วิธีการอัปโหลดเอกสารของคุณเองไปยัง Gemini Deep Research

เราถูกล้อมรอบไปด้วยข้อมูลอยู่ทุกหนทุกแห่ง: อีเมล เอกสาร สเปรดชีต งานนำเสนอ และการสนทนา ข้อมูลเหล่านี้สะสมมากขึ้นเรื่อยๆ ทุกวันจนถึงจุดที่รับมือไม่ไหว ข้อมูลเหล่านี้มักจะหายไปในโฟลเดอร์และกล่องจดหมายเข้า แม้ว่าจะเป็นข้อมูลที่คุณต้องการอย่างแท้จริงเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นหรือทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นก็ตาม

กับ การวิจัยเชิงลึกของราศีเมถุนGoogle ได้ก้าวไปอีกขั้นอย่างมีนัยสำคัญ: ไม่จำกัดแค่การท่องเว็บอีกต่อไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศ Google Workspace ของคุณเองได้แล้วนั่นหมายความว่า นอกจากการค้นหาจากแหล่งข้อมูลเปิดแล้ว ระบบยังสามารถเปรียบเทียบสิ่งที่ค้นพบทางออนไลน์กับข้อมูลที่คุณมีอยู่ใน Google Drive, Gmail, Chat, Docs และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เชื่อมต่ออยู่ เพื่อสร้างรายงานฉบับยาวที่มีเหตุผลและเต็มไปด้วยบริบทในโลกแห่งความเป็นจริงเกี่ยวกับงานหรือโครงการของคุณ

Gemini Deep Research คืออะไร และอะไรที่ทำให้มันแตกต่างจากที่อื่น?

Gemini Deep Research คือ ฟังก์ชันการวิจัยขั้นสูงภายในแอป Gemini ของ Google มันทำหน้าที่เป็นตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถวางแผน ค้นหา วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลจากหลายแหล่ง เป้าหมายของมันไม่ใช่การให้คำตอบสั้นๆ เพียงสองบรรทัด แต่เป็นการสร้างรายงานที่มีโครงสร้างดี มีเหตุผลที่สมเหตุสมผล และมีการแก้ไขภายในเพื่อเพิ่มความชัดเจน

แตกต่างจากการแชทด้วย AI ทั่วไป การวิจัยเชิงลึกมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้หลายขั้นตอนโปรแกรมนี้จะแบ่งปัญหาออกเป็นงานย่อย ตัดสินใจว่าจะดำเนินการอย่างไร (พร้อมกันหรือตามลำดับ) ค้นหาข้อมูลบนเว็บเมื่อจำเป็น และที่น่าสนใจที่สุดคือ สามารถใช้เอกสารและอีเมลของคุณเองได้หากคุณอนุญาต

ในทางปฏิบัติ หมายความว่ามันสามารถตอบสนองต่อสิ่งต่างๆ เช่น “จากอีเมลและเอกสารที่ทีมงานส่งมา โครงการ X มีความคืบหน้าอย่างไรบ้าง?" ทั้ง "จัดทำบทวิเคราะห์ลูกค้าหลักของฉันโดยอิงจากใบแจ้งหนี้และใบเสนอราคาที่ฉันมีอยู่ใน Google Drive"การนำสิ่งที่คุณพบในสภาพแวดล้อมรอบตัวมาผสมผสานกับสิ่งที่คุณเห็นภายนอก"

หากคุณใช้แพ็กเกจ Google AI Ultra รายงานจาก Deep Research ระบุว่า นอกเหนือจากข้อความแล้ว ยังสามารถเพิ่มองค์ประกอบภาพได้อีกด้วย เช่น กราฟ แผนภาพ แผนผัง หรือแม้แต่โปรแกรมจำลองแบบโต้ตอบ ซึ่งทำให้เข้าใจข้อสรุปได้ง่ายขึ้นในทันที

ความงดงามของเรื่องทั้งหมดนี้อยู่ที่ว่า คุณไม่จำเป็นต้องไป อัปโหลดไฟล์ทีละไฟล์ หรือโดยการคัดลอกข้อความบางส่วน มันเหมือนกับการต่อจิ๊กซอว์ ระบบจะ "เจาะลึก" เข้าไปในข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว (ภายในขอบเขตและสิทธิ์ที่คุณตั้งไว้) และสร้างรายงานที่ถูกต้องขึ้นมา โดยที่คุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับการรวบรวมข้อมูลเอง

ข้อกำหนดและแผนงานที่จำเป็นสำหรับการใช้งานการวิจัยเชิงลึก

ก่อนที่คุณจะเริ่มอัปโหลดเอกสารของคุณเองไปยัง Gemini Deep Research หรืออนุญาตให้ระบบอ่านเอกสารเหล่านั้นจาก Google Drive ของคุณ คุณต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดหลายประการก่อน ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับบัญชีและการสมัครสมาชิกฟีเจอร์นี้ไม่สามารถใช้งานได้ในโปรไฟล์ฟรีทุกโปรไฟล์

ก่อนอื่นเลย, คุณต้องมีอายุ 18 ปีขึ้นไป เพื่อใช้การวิจัยเชิงลึก นอกจากนี้ ฟีเจอร์นี้ส่วนใหญ่ใช้งานได้เฉพาะบัญชี Google Workspace และผู้ที่สมัครใช้แผน AI แบบชำระเงินเท่านั้น

• แผน Google Workspace ที่ใช้งานร่วมกันได้: โปรแกรมเริ่มต้นธุรกิจ (Business Starter), โปรแกรมมาตรฐานธุรกิจ (Business Standard) และโปรแกรมพลัสธุรกิจ (Business Plus)
• แผนสำหรับองค์กร: เอนเตอร์ไพรส์ สตาร์เตอร์, เอนเตอร์ไพรส์ สแตนดาร์ด และ เอนเตอร์ไพรส์ พลัส.
• สภาพแวดล้อมทางการศึกษา: หลักพื้นฐานทางการศึกษา, มาตรฐานทางการศึกษา, การศึกษาเพิ่มเติม และลูกค้าที่ใช้ปลั๊กอิน Google AI Pro for Education
• แผนงานที่เน้นด้าน AI: Google AI Plus, Google AI Pro และ Google AI Ultra โดยมีระดับความสามารถและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน

เพื่อให้ใช้งาน Google Drive และ Gmail ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจำเป็นต้องทราบว่า มีบัญชี Google AI Plus หรือ Google AI Pro ที่ใช้งานอยู่นี่คือองค์ประกอบที่ช่วยให้สามารถใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ ของ Gemini ภายใน Workspace ได้อย่างครบวงจร ในสภาพแวดล้อมขององค์กรหรือสถาบันการศึกษา ผู้ดูแลระบบ Workspace จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเปิดใช้งานฟีเจอร์เหล่านี้หรือไม่ และข้อมูลใดบ้างที่ AI สามารถใช้งานได้

นอกเหนือจากการสมัครสมาชิกแล้ว ยังควรตรวจสอบสิ่งอื่นๆ ด้วย การตั้งค่าแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อจากเมนูการตั้งค่าของ Gemini (ไอคอนรูปเฟืองที่มุมล่างซ้ายของเดสก์ท็อป จากนั้นเลือก “แอปพลิเคชัน”) คุณควรตรวจสอบว่า Gmail, Drive, Docs, Slides ฯลฯ ได้เชื่อมโยงไว้แล้ว หากคุณต้องการให้ Deep Research สามารถเข้าถึงเนื้อหาของแอปพลิเคชันเหล่านั้น และควรหลีกเลี่ยงการผูกมัดแอปพลิเคชันต่างๆ ไว้ การคัดลอกและวางเอกสารในแชทบอท โดยไม่ระมัดระวัง

เราต้องคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้ด้วย ข้อจำกัดต่อแผนตัวอย่างเช่น ด้วย Google AI Plus คุณสามารถสร้างได้เพียงอย่างเดียว รายงานการวิจัยเชิงลึกสูงสุดสามฉบับต่อวันจากนั้นตัวนับจะรีเซ็ตในวันถัดไป สำหรับแพ็กเกจระดับสูงกว่า (AI Pro, AI Ultra หรือ Enterprise) ขีดจำกัดเหล่านี้มักจะสูงกว่า แต่ก็ยังคงมีอยู่เพื่อป้องกันการใช้งานมากเกินไป

ระบบเอเจนต์การวิจัยเชิงลึกทำงานอย่างไร

การวิจัยเชิงลึกอาศัย... ระบบตัวแทนการวางแผนหลายขั้นตอนมันถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรับมือกับคำถามที่ยาวและซับซ้อน ไม่ใช่การเรียกใช้โมเดลเพียงครั้งเดียว แต่เป็นกระบวนการที่คล้ายคลึงกับวิธีการที่คนคนหนึ่งจะทำการสืบสวนมากกว่า

ประการแรก เมื่อคุณถามคำถามที่ซับซ้อน โมเดลจะสร้างคำตอบ แผนการวิจัยโดยละเอียดแผนนี้จะแบ่งคำขอของคุณออกเป็นงานย่อยที่เล็กลงและจัดการได้ง่ายขึ้น ได้แก่ สิ่งที่ต้องค้นหา แหล่งข้อมูลที่ต้องปรึกษา ข้อสงสัยที่ต้องชี้แจง และความไม่สอดคล้องกันที่อาจเกิดขึ้นที่ต้องตรวจสอบ

แผนดังกล่าวไม่ใช่เรื่องลึกลับซับซ้อน: ราศีเมถุนจะแสดงให้คุณเห็นเพื่อให้คุณสามารถปรับแต่งได้ และตัดสินใจว่าคุณต้องการให้ระบบสำรวจส่วนใดเพิ่มเติม หรือส่วนใดที่คุณไม่สนใจ วิธีนี้จะช่วยให้คุณควบคุมวิธีการได้บ้างก่อนที่ระบบจะเริ่มทำงาน

ถัดไป โมเดลจะจัดการขั้นตอนต่อไปนี้ การสืบสวนเชิงรุกตัดสินใจว่างานย่อยใดสามารถทำพร้อมกันได้ และงานย่อยใดต้องทำตามลำดับ และใช้เครื่องมือที่แตกต่างกัน เช่น การค้นหาบนเว็บ การนำทางเว็บไซต์ การอ่านเอกสารใน Google Drive อีเมล Gmail หรือไฟล์ที่คุณอัปโหลดผ่าน API ของ Gemini หรือจากอินเทอร์เฟซของแอป Gemini เอง

ระบบจะประเมินข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วตลอดเวลา มันคอยปรับปรุงกลยุทธ์อยู่เรื่อยๆเครื่องมือนี้สามารถตรวจจับช่องว่าง ข้อมูลที่ขัดแย้ง หรือส่วนที่ควรตรวจสอบเพิ่มเติมได้ นอกจากนี้ยังมีแผงแสดงเหตุผลที่ช่วยให้คุณเห็นว่าเครื่องมือได้เรียนรู้อะไรบ้างและวางแผนที่จะดำเนินการอย่างไร ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในการทำความเข้าใจว่าเครื่องมือได้ข้อสรุปอย่างไร

เมื่อเขารู้สึกว่ามีเนื้อหาเพียงพอแล้ว เขาก็จะก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไป สรุปและจัดทำรายงานในส่วนนี้ คุณจะต้องระบุประเด็นหลัก จัดระเบียบข้อมูลอย่างเป็นระบบ ชี้ให้เห็นความไม่สอดคล้องกันหรือจุดอ่อนในแหล่งข้อมูล และทำการแก้ไขปรับปรุงด้วยตนเองหลายครั้งเพื่อให้เนื้อหามีความชัดเจนและละเอียดมากขึ้น

แบบจำลอง Gemini ที่ใช้และวิวัฒนาการของการวิจัยเชิงลึก

นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก Deep Research ได้พึ่งพาหลากหลายแนวทาง รุ่นต่างๆ ของโมเดลเจมินีในขั้นต้นนั้นใช้พื้นฐานจาก Gemini 1.5 Pro แต่เมื่อเวลาผ่านไปก็ได้มีการผสมผสานโมเดลการให้เหตุผลที่ทรงประสิทธิภาพและเฉพาะทางมากขึ้นเข้าไป

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคือการบูรณาการโมเดล Gemini 2.0 Flash Thinking (รุ่นทดลอง)โมเดลประเภทนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ใช้เวลาในการวางแผนขั้นตอนต่อไปมากขึ้น โดยผสานรวมกลไกการไตร่ตรองตนเองและการวางแผนแบบวนซ้ำไว้ในตัว ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับงานของเอเจนต์ในระยะยาว เช่น การวิจัยเชิงลึก

การผสานรวมโมเดลการให้เหตุผลเข้ากับวิธีการ "Flash" ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นนี้ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์สองประการ: รายงานที่มีคุณภาพสูงขึ้นและผู้ใช้งานที่เข้าถึงได้มากขึ้นในด้านหนึ่ง ระบบนี้สร้างรายงานที่มีโครงสร้างชัดเจน มีการวิเคราะห์อย่างรอบด้าน และมีความซับซ้อนมากขึ้น ในอีกด้านหนึ่ง ประสิทธิภาพการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นช่วยให้สามารถประมวลผลคำขอได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ ด้วยการมาถึงของ ราศีเมถุน 3Deep Research พัฒนาประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้นในทุกขั้นตอนของการสืบสวน ไม่ว่าจะเป็นการวางแผน การรวบรวม การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์ ส่งผลให้รายงานมีความละเอียด ครอบคลุม และที่สำคัญที่สุดคือมีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญเมื่อระบบผสานข้อมูลจากเว็บเข้ากับเอกสารส่วนตัวของคุณ

สถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ การวิจัยเชิงลึกสามารถพัฒนาต่อไปได้ด้วยโมเดลใหม่ๆโดยจะเพิ่มขีดความสามารถเพิ่มเติมและปรับวิธีการจัดการบริบท หน่วยความจำ และการโต้ตอบกับคุณเมื่อโมเดลพื้นฐานได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น

การจัดการบริบทและการประชุมวิจัยระยะยาว

หนึ่งในความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญในการวิจัยเชิงลึกคือ การจัดการบริบทระหว่างการประชุมที่ยาวนานการสืบสวนอาจต้องประมวลผลเอกสารหลายร้อยหน้า และต้องรักษาความสอดคล้องตลอดการปฏิสัมพันธ์และขั้นตอนภายในต่างๆ มากมาย

ด้วยเหตุนี้ Gemini จึงอาศัยหน้าต่างบริบทของมัน มากถึง 1 ล้านโทเค็นซึ่งเป็นหนึ่งในระบบที่ครอบคลุมที่สุดในอุตสาหกรรม ผสานรวมกับการกำหนดค่า RAG (Retrieval-Augmented Generation) ทำให้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากสิ่งที่เคยดูไปแล้ว และตอบสนองราวกับว่า "จำได้" ว่าเคยพูดคุยอะไรไปก่อนหน้านี้ในเซสชันเดียวกัน

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เมื่อคุณใช้งาน Deep Research ไปเรื่อยๆ ระบบก็จะเปลี่ยนแปลงไป ฉลาดขึ้นภายในช่วงเวลาเดียวกันนั้น เนื่องจากมีประวัติการวิเคราะห์ เอกสารที่ใช้ศึกษา และข้อสรุปที่ครบถ้วน จึงสามารถตอบคำถามเพิ่มเติมได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด

นอกจากนี้ เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการมีความแข็งแกร่ง Google ได้พัฒนา ตัวจัดการงานแบบอะซิงโครนัส มันรักษาความสัมพันธ์สถานะร่วมกันระหว่างโมเดลที่วางแผนและโมเดลที่ดำเนินการงานย่อย ซึ่งช่วยให้หากเกิดข้อผิดพลาดขึ้นในระหว่างกระบวนการทำงาน งานที่ทำไปแล้วทั้งหมดไม่จำเป็นต้องถูกทิ้ง แต่สามารถดำเนินการต่อจากสถานะระหว่างกลางได้

การออกแบบแบบอะซิงโครนัสนี้หมายความว่า คุณสามารถเริ่มโปรเจ็กต์ใน Deep Research ปิดแอป หรือปิดคอมพิวเตอร์ได้และเมื่อคุณกลับไปที่ Gemini คุณจะเห็นการแจ้งเตือนว่ารายงานของคุณพร้อมแล้ว ไม่จำเป็นต้องเปิดหน้าเว็บค้างไว้หรือรอโดยที่แท็บยังทำงานอยู่ขณะที่ระบบกำลังตรวจสอบ

อัปโหลดและใช้งานเอกสารของคุณเองด้วย Gemini (API และแอปต่างๆ)

นอกเหนือจากการผสานรวมโดยตรงกับ Google Workspace แล้ว หากคุณทำงานในระดับเทคนิคที่สูงขึ้น คุณยังสามารถทำได้ดังนี้ อัปโหลดและจัดการเอกสารของคุณโดยใช้ Gemini APIในขั้นตอนนี้จึงมีวิธีการต่างๆ มากมายที่ใช้ในการแนบไฟล์ (เช่น ไฟล์ PDF รูปภาพ หรือรูปแบบอื่นๆ) ไปในคำขอที่ส่งไปยังโมเดล

มีสามวิธีหลักในการจัดการไฟล์เมื่อคุณต้องการให้ Gemini ประมวลผลเนื้อหาของคุณเอง:

• ข้อมูลที่แทรกอยู่ภายในแอปพลิเคชันนั้นเองเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบอย่างรวดเร็วหรือแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่มีไฟล์ขนาดเล็ก
• การอัปโหลดไฟล์ไปยัง Gemini File APIออกแบบมาสำหรับไฟล์ขนาดใหญ่ หรือไฟล์ที่คุณจะนำไปใช้ซ้ำหลายครั้งในคำขอต่างๆ
• รายการไฟล์ที่จัดเก็บไว้ใน Google Cloud Storage (GCS) แล้วเหมาะอย่างยิ่งหากข้อมูลของคุณอยู่ในระบบคลาวด์ของ Google อยู่แล้ว และคุณไม่ต้องการอัปโหลดซ้ำอีกครั้ง

ในกรณีของ ข้อมูลที่สลับกันคุณสามารถแนบไฟล์ได้สูงสุด 100 MB ต่อคำขอ (จำกัดที่ 50 MB สำหรับไฟล์ PDF) ไฟล์เหล่านี้จะถูกส่งไปพร้อมกับคำขอแต่ละครั้ง โดยอาจเป็นสตริงที่เข้ารหัสแบบ base64 หรือโดยการอ่านไฟล์ในเครื่องและแนบไปกับข้อมูลที่ส่งไป วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุด แต่จะไม่บันทึกไฟล์อย่างถาวร หากคุณต้องการแปลงหรือประมวลผลไฟล์ PDF ก่อน คุณสามารถดูวิธีการได้ อัปโหลดไฟล์ PDF ไปยัง Google Docs.

หากคุณจำเป็นต้องขับรถ ไฟล์ขนาดใหญ่ (สูงสุด 2 GB) หรือไฟล์ที่ถูกใช้งานซ้ำๆขอแนะนำให้ใช้ File API: คุณอัปโหลดไฟล์เพียงครั้งเดียว Gemini จะประมวลผลและสร้างตัวระบุที่คุณสามารถใช้อ้างอิงได้ในการร้องขอหลายครั้งตลอด 48 ชั่วโมง สำหรับการอัปโหลดจากอุปกรณ์มือถือ คุณสามารถดูวิธีการได้ อัปโหลดไฟล์ไปยัง Google Drive.

เมื่อข้อมูลของคุณอยู่ในระบบแล้ว พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Googleวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการลงทะเบียนไฟล์โดยใช้ File API โดยไม่ต้องดาวน์โหลดและอัปโหลดใหม่ คุณกำหนดค่าการเข้าถึงบัคเก็ตของคุณให้กับเอเจนต์บริการ Gemini API ลงทะเบียนไฟล์ และรับเส้นทางที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการร้องขอ ในกรณีนี้ ขนาดสูงสุดต่อไฟล์ยังคงอยู่ที่ 2 GB แต่ไม่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลโดยรวมนอกเหนือจาก GCS เอง

สุดท้ายนี้ หากเนื้อหาของคุณคือ สาธารณะหรือสามารถเข้าถึงได้ผ่าน URL ที่ลงชื่อแล้ว (เช่น S3 หรือ Azure ที่ใช้ SAS) คุณสามารถส่ง URL เหล่านั้นลงในช่องได้โดยตรง file_uri ของคำขอ API จะดึงไฟล์อย่างปลอดภัยในระหว่างการประมวลผลคำขอ โดยมีเงื่อนไขว่า URL สามารถเข้าถึงได้และเป็นไปตามนโยบายด้านความปลอดภัยและการควบคุมดูแล

วิธีการนำเข้าไฟล์: ข้อจำกัด ประเภท และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

การเลือกวิธีการอัปโหลดเอกสารไปยัง Gemini ที่ถูกต้องเพื่อให้ Deep Research สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและปัญหาคอขวด วิธีการป้อนข้อมูลแต่ละวิธีมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ข้อจำกัดด้านขนาดและกรณีการใช้งานที่แนะนำ.

โดยทั่วไป:

• ข้อมูลที่สลับกันรองรับขนาดไฟล์สูงสุด 100 MB ต่อคำขอ (50 MB หากเป็นไฟล์ PDF) ไม่เก็บรักษาถาวร เหมาะสำหรับต้นแบบและข้อมูลชั่วคราว
• API ไฟล์ (การอัปโหลดมาตรฐาน)รองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสูงสุด 2 GB ต่อไฟล์ และสูงสุด 20 GB ต่อโปรเจ็กต์ พร้อมพื้นที่จัดเก็บชั่วคราว 48 ชั่วโมง
• รีจิสทรีไฟล์ GCSไฟล์แต่ละไฟล์มีขนาดไม่เกิน 2 GB ไม่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บโดยรวม การลงทะเบียนเพียงครั้งเดียวจะให้สิทธิ์การใช้งานได้นานสูงสุด 30 วัน
• ลิงก์ภายนอก: ขนาดข้อมูลสูงสุด 100 MB ต่อเพย์โหลด ไม่เก็บรักษาถาวร เหมาะสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้บนออนไลน์อยู่แล้ว

API รองรับหลากหลายรูปแบบ ประเภทของเนื้อหาซึ่งรวมถึง:

• ข้อความ: text/html, text/plain, text/csv, text/xml, text/rtf, text/css, text/javascript.
• การใช้งาน: แอปพลิเคชัน/json, แอปพลิเคชัน/pdf.
• รูปภาพ: image/bmp, image/jpeg, image/png, image/webp.

เพื่อให้ทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามข้อควรปฏิบัติบางประการ แนวปฏิบัติที่ดี:

• เลือกวิธีการที่เหมาะสมตามขนาดและความถี่ในการใช้งาน: การจัดเก็บข้อมูลแบบสลับแถวสำหรับไฟล์ขนาดเล็กที่ใช้งานครั้งเดียว การใช้ File API สำหรับไฟล์ขนาดใหญ่หรือไฟล์ที่ใช้งานซ้ำบ่อย และการใช้ URL ภายนอกสำหรับเนื้อหาที่โฮสต์อยู่แล้ว หากคุณกำลังอัปโหลดจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ โปรดพิจารณาถึงวิธีการ อัปโหลดไฟล์จาก iPhone.
• ระบุประเภท MIME ที่ถูกต้องเสมอ เพื่อให้โมเดลประมวลผลไฟล์ได้อย่างถูกต้อง
• ดำเนินการ การจัดการข้อผิดพลาด ในโค้ดของคุณ (ปัญหาเครือข่าย สิทธิ์การเข้าถึง ข้อจำกัดด้านขนาด ฯลฯ)
• จัดการอย่างระมัดระวัง สิทธิ์ GCSมอบบทบาท "ผู้ดูวัตถุจัดเก็บข้อมูล" ให้กับเอเจนต์บริการเฉพาะในบัคเก็ตที่จำเป็นเท่านั้น
• กำหนดค่า URL ที่ลงชื่อแล้ว โดยมีการกำหนดวันหมดอายุและสิทธิ์การเข้าถึงให้ตรงกับความต้องการของคุณอย่างแท้จริง

นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดบางประการที่ควรคำนึงถึงด้วย ได้แก่ ข้อจำกัดด้านขนาด วิธีการและประเภทไฟล์จะแตกต่างกันไป ข้อมูลที่แทรกอยู่จะเพิ่มขนาดไฟล์ของแต่ละคำขอ ไฟล์ที่อัปโหลดไปยัง File API จะหมดอายุหลังจาก 48 ชั่วโมง และการดึงข้อมูลจาก URL ภายนอกจะทำได้เฉพาะกับประเภทและขนาดเนื้อหาที่กำหนดเท่านั้น โดยมีขนาดไม่เกิน 100 MB

วิธีใช้งาน Gemini Deep Research ร่วมกับ Google Drive และ Gmail ของคุณ

หากคุณไม่ต้องการใช้งาน API คุณสามารถใช้งานเอกสารของคุณได้โดยตรงจากอินเทอร์เฟซของ Gemini โดยใช้ประโยชน์จากการผสานรวมกับ Google Workspace กระบวนการในการให้ Deep Research ทำงานร่วมกับ Google Drive และอีเมลของคุณนั้นค่อนข้างง่าย

สิ่งแรกที่ต้องทำคือเข้าไป เว็บไซต์ Gemini จากเบราว์เซอร์ของคุณ ก่อนพิมพ์ข้อความแจ้ง ให้คลิกปุ่ม "เครื่องมือ"ในเมนูแบบเลื่อนลง คุณจะเห็นตัวเลือก “การวิจัยเชิงลึก”เลือกตัวเลือกนี้เพื่อเปิดใช้งานโหมดการวิจัยเชิงลึก

ต่อไป Gemini จะอนุญาตให้คุณ เลือกแบบอักษรที่คุณต้องการใช้ที่นี่คุณสามารถเลือกได้ว่าต้องการให้ค้นหาบนเว็บ ใน Google Drive ในกล่องจดหมาย Gmail หรือค้นหาจากทั้งหมดรวมกัน คุณยังสามารถปิดการใช้งานการค้นหาของ Google อย่างสมบูรณ์เพื่อให้ใช้งานได้เฉพาะกับโฟลเดอร์และอีเมลของคุณเท่านั้น

เมื่อตั้งค่าแหล่งข้อมูลเสร็จแล้ว คุณสามารถเริ่มถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เช่น “อีเมลที่ยังไม่ได้อ่านของฉันจากปี 2024 ที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์ X มีอะไรบ้าง?" ทั้ง "วิเคราะห์ไฟล์ใน Google Drive ของฉัน ว่าฉันออกใบแจ้งหนี้ให้กับบริษัทใดมากที่สุดในปี 2025แนวคิดคือ ระบบจะตั้งคำถามที่ AI ต้องเจาะลึกเข้าไปในเอกสารและอีเมลต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบ

ควรทราบว่าการวิจัยเชิงลึก ไม่ได้มีไว้สำหรับคำถามใช่/ไม่ใช่แบบง่ายๆ หรือคำตอบสั้นๆจุดเด่นของมันอยู่ที่การสร้างรายงานแบบยาว: หากคุณใช้มันกับสิ่งที่คุณสามารถแก้ไขได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งในแถบค้นหาของ Gmail คุณจะเสียเวลา และหากแพ็กเกจของคุณมีข้อจำกัดในการสร้างรายงานรายวัน คุณจะใช้ทรัพยากรโดยไม่จำเป็น

อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้มันสำหรับงานต่างๆ เช่น ออกแบบกลยุทธ์การเรียกเก็บเงิน ทำความเข้าใจความสัมพันธ์กับลูกค้าบางรายให้ดียิ่งขึ้น หรือเรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงการที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วคุณจะสังเกตได้ว่า ความพยายามในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ช่วยประหยัดเวลาในการอ่านด้วยตนเองไปได้หลายชั่วโมง

การวิจัยเชิงลึกก่อให้เกิดการตอบสนองแบบใดบ้าง?

คำตอบจาก Gemini Deep Research แตกต่างจากการแชทกับ AI ทั่วไป แทนที่จะเป็นเพียงสองสามย่อหน้า เขามักจะส่งรายงานฉบับยาวหลายหน้าโดยมีส่วนต่างๆ คำอธิบาย และในแผนผังที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น จะมีการแทรกองค์ประกอบภาพเข้าไปด้วย

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอเขา รายงานการแข่งขันเกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์โปรแกรมนี้สามารถอ่านเอกสารภายในของบริษัท ตรวจสอบอีเมลที่เกี่ยวข้องกับโครงการ วิเคราะห์งานนำเสนอ และเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดเข้ากับข้อมูลจากเว็บไซต์ เพื่อสร้างภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับคู่แข่ง แนวโน้ม จุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ

ถ้าคุณเข้าร่วมทีมโปรเจกต์ช้าและไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร คุณสามารถถามคำถามประมาณว่า “โครงการสื่อสังคมออนไลน์มีความคืบหน้าไปถึงไหนแล้ว?Deep Research จะสรุปเนื้อหาของเอกสารที่แชร์ อีเมล บทสนทนาในแชท และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ช่วยให้คุณประหยัดเวลาช่วงบ่ายในการอ่านเอกสารเหล่านั้น

สำหรับเรื่องส่วนตัวหรือเรื่องเรียน คุณสามารถขอความช่วยเหลือได้ที่ เขียนเรียงความหรือเตรียมการนำเสนอโปรแกรมนี้จะนำบันทึก เอกสาร หรือร่างที่คุณบันทึกไว้มาจัดระเบียบ แนะนำโครงสร้าง และตรวจหาช่องว่างของข้อมูลที่คุณสามารถตรวจสอบเพิ่มเติมหรือเพิ่มข้อมูลใหม่ได้

คุณค่าที่เพิ่มขึ้นนั้นอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่า มันไม่ได้แค่สรุป แต่พยายามใช้เหตุผลและดึงเอาข้อคิดที่สำคัญออกมามันจะชี้ให้เห็นรูปแบบที่คุณไม่เคยสังเกตเห็น หรือความไม่สอดคล้องกันระหว่างแหล่งข้อมูล และในบริบททางธุรกิจ มันอาจกล้าที่จะเสนอแนะกลยุทธ์หรือขั้นตอนต่อไปโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยซ้ำ

ขีดจำกัดรายวัน พื้นที่จัดเก็บ และการจัดการพื้นที่ใน Gemini

นอกเหนือจากขีดจำกัดการรายงานรายวันตามแผน (เช่น รายงานสามฉบับต่อวันบน Google AI Plusนอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ: ข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในแอป Geminiข้อจำกัดนี้ไม่เกี่ยวข้องกับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Google Drive หรือ Google Workspace ของคุณ

แอป Gemini จะบันทึกข้อมูลของคุณ กิจกรรมก่อนหน้าการสนทนา Gem ที่กำหนดเอง และไฟล์ที่คุณอัปโหลดจากอินเทอร์เฟซ (รวมถึงวิดีโอ รูปภาพ หรือไฟล์ที่เชื่อมโยงจาก Drive หรือ NotebookLM) ล้วนมีส่วนทำให้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งาน Gemini ถูกใช้ไป

เมื่อคุณใช้โควต้าถึงขีดจำกัดแล้ว คุณจะเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาด คุณจะไม่สามารถอัปโหลดไฟล์เพิ่มเติมได้อีก จนกว่าคุณจะเพิ่มพื้นที่ว่างโดยการลบกิจกรรมต่างๆ ซึ่งอาจส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการแนบเอกสารในการสืบสวนเชิงลึกครั้งใหม่

หากคุณใช้บัญชี Google ส่วนตัว คุณสามารถเพิ่มพื้นที่ว่างได้ดังนี้:

1. ไปที่ เจมินี.กูเกิล.com.
2. คลิกที่ การตั้งค่าและความช่วยเหลือ > กิจกรรม.
3. เลือกกิจกรรมในแอป Gemini ที่คุณต้องการลบ (เช่น บทสนทนา, Gems เป็นต้น)

โปรดทราบว่าอาจใช้เวลาสักครู่กว่าพื้นที่ว่างจะปรากฏขึ้น หากข้อผิดพลาดยังคงอยู่ คุณอาจต้องลบกิจกรรมเพิ่มเติมเพื่อให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน

ในกรณีของบัญชีของ พื้นที่ทำงานของบริษัท ศูนย์การศึกษา หรือองค์กรเฉพาะผู้ดูแลระบบเท่านั้นที่สามารถลบกิจกรรมของผู้ใช้ในแอปพลิเคชัน Gemini ได้ หากคุณพบข้อจำกัดนี้ คุณจะต้องติดต่อผู้ดูแลระบบเพื่อจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูล หรือตรวจสอบนโยบายที่ใช้กับบัญชีของคุณ

เคล็ดลับในการใช้ประโยชน์จากเอกสารของคุณให้ได้มากที่สุดในการวิจัยเชิงลึก

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากตัวเลือกในการอัปโหลดเอกสารของคุณเองไปยัง Gemini Deep Research (หรืออนุญาตให้เข้าถึง Google Drive และ Gmail ของคุณ) จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีสิ่งต่อไปนี้ ให้ความสำคัญทั้งคุณภาพของไฟล์และวิธีการตั้งคำถามเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์บางประการ:

• สั่งซื้อไดรฟ์ของคุณก่อนคุณสามารถใช้ Gemini ในโหมดปกติเพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบโฟลเดอร์ ชื่อไฟล์ หรือแท็กได้ ไดรฟ์ที่รกไม่เป็นระเบียบจะทำให้ทีมวิจัยเชิงลึกค้นหาสิ่งที่สำคัญได้อย่างรวดเร็วได้ยาก
• มันยกขึ้น คำถามที่ละเอียดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยระบุช่วงเวลา ลูกค้า โครงการ หรือประเภทเอกสารที่คุณต้องการให้พิจารณา
• หลีกเลี่ยงคำแนะนำที่ขัดแย้งหรือไม่ชัดเจน: หากคำถามไม่ชัดเจน รายงานก็อาจจะไม่ชัดเจนเช่นกัน
• ตรวจสอบข้อค้นพบที่สำคัญและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสาร เมื่อคุณจะแบ่งปันข้อมูลหรือขอการวิเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
• วางแผนร่วมกับ รายงานประจำวันไม่กี่ฉบับควรใช้โหมดค้นคว้าเชิงลึก (Deep Research) สำหรับการค้นหาข้อมูลเชิงลึกอย่างแท้จริง และใช้โหมดมาตรฐานของ Gemini สำหรับคำถามสั้นๆ หรือสรุปข้อมูลอย่างง่าย

โดยรวมแล้ว ระบบนิเวศทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลัง Gemini Deep Research ตั้งแต่การวางแผนหลายขั้นตอนและการจัดการบริบทขนาดใหญ่ ไปจนถึงการผสานรวมกับ Google Workspace, API ไฟล์, การควบคุมความปลอดภัยบน URL ภายนอก และกลไกการจัดเก็บและการลบกิจกรรม ถูกออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนข้อมูลของคุณจากไฟล์ที่ไม่มีประโยชน์ให้กลายเป็นทรัพยากรที่มีชีวิต เมื่อเอกสาร อีเมล และบันทึกของคุณทำงานให้เป็นประโยชน์ ผสานกับสิ่งที่ดีที่สุดของเว็บ การตัดสินใจก็จะเร็วขึ้นและชาญฉลาดขึ้น ตราบใดที่คุณยังคงควบคุมได้ด้วยการตรวจสอบและปรับปรุงข้อความแจ้งเตือน และกำหนดขอบเขตว่าคุณต้องการให้ AI ทำงานได้ไกลแค่ไหน