- AI Core อัปเดตและรันโมเดล AI บนอุปกรณ์ด้วยความล่าช้าต่ำ
- Gemini Nano ทำงานบน AICore; เข้าถึงได้ผ่าน GenAI ML Kit และ AI Edge SDK
- เปิดตัวครั้งใหญ่ครั้งแรกบน Pixel 8 Pro พร้อมรองรับชิปเซ็ตหลายตัว
- ข้อดีที่ชัดเจน แต่ต้องคอยดูแบตเตอรี่ การแจ้งเตือน และความเป็นส่วนตัว
AI Core ของ Google ได้แทรกซึมเข้าไปในคำศัพท์ด้านเทคโนโลยีแล้ว แกน AI ใหม่ใน Android ที่คอยอัปเดตรุ่นและประสบการณ์การใช้งานสมาร์ทโฟนของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอ แม้จะดูไม่โดดเด่นแต่ก็เป็นส่วนสำคัญของระบบ ขับเคลื่อนฟีเจอร์ใหม่ๆ อยู่แล้ว โดยเฉพาะบน Pixel รุ่นล่าสุด และเตรียมเปิดตัวสู่อุปกรณ์อื่นๆ ในระยะกลาง
ในคู่มือนี้ เราได้รวบรวมสิ่งที่น่าเชื่อถือที่สุดที่ได้รับการตีพิมพ์ในหัวข้อนี้: รายชื่อ Play Store และ APK ตั้งแต่เอกสารอย่างเป็นทางการไปจนถึงประสบการณ์จริงของผู้ใช้ เราอธิบายวิธีการทำงานของบริการ AICore ของ Google สิ่งที่มอบให้นักพัฒนาและผู้ใช้ รวมถึงข้อดีและข้อจำกัด
AI Core คืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ
AI Core (แพ็คเกจระบบ) com.google.android.aicore) คือบริการที่ให้ “ฟีเจอร์อัจฉริยะบน Android” และให้บริการแอปที่มี “โมเดล AI ล่าสุด” ตรวจพบการมีอยู่ของบริการนี้ใน Android 14 (เบต้ารุ่นแรกๆ ได้รวมแพ็คเกจนี้ไว้แล้ว) และรายการบริการนี้บน Google Play ได้รับการแสดงอย่างน้อยใน Pixel 8 และ Pixel 8 Proโดยมีแนวโน้มว่าจะมีให้บริการเพิ่มมากขึ้นในอนาคต
ในทางปฏิบัติ AI Core ทำหน้าที่เป็นช่องทางการกระจายและการดำเนินการสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองเชิงกำเนิดบนอุปกรณ์นั้นเอง ตามคำอธิบายที่เห็นในแอปและในภาพหน้าจอที่แชร์โดยชุมชน “ฟังก์ชันที่ใช้ AI จะทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ที่มีรุ่นล่าสุด” และโทรศัพท์ “จะอัปเดตโมเดลโดยอัตโนมัติ” ภาพเมฆที่แนบมากับข้อความเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องดื่มอัดลมอาจถูกเสิร์ฟจากเมฆ แม้ว่าการอนุมานจะเกิดขึ้นในพื้นที่ก็ตาม
วิธีการทำงาน: การบริการระบบและการดำเนินการบนอุปกรณ์
AI Core ทำงานเบื้องหลังเป็นบริการ Android ซึ่งมีปรัชญาคล้ายกับส่วนประกอบเช่น บริการคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล หรือ Android System Intelligence ดังนั้น หลังจากอัปเดตเป็น Android 14 อุปกรณ์หลายเครื่องจะมีตัวเรียกเลขหมายแบบ "stub" ที่พร้อมสำหรับการเปิดใช้งานหรืออัปเดตบริการเมื่อจำเป็น
ภารกิจของเรามีสองประการ ประการแรกคือ การทำให้โมเดล AI อัปเดตอยู่เสมอ และประการที่สองคือ การมอบการเข้าถึงการคำนวณและ API ที่จำเป็นให้กับแอปต่างๆ โดยที่นักพัฒนาแต่ละคนไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ ทั้งสิ้น AI Core ใช้ประโยชน์จาก อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ เพื่อลดความล่าช้าในการอนุมานและอนุญาตให้ความสามารถต่างๆ มากมายทำงานแบบออฟไลน์ได้ ซึ่งยังปรับปรุงความเป็นส่วนตัวด้วยการไม่ส่งข้อมูลไปยังคลาวด์สำหรับทุกคำขอ
การเปรียบเทียบที่มีประโยชน์คือ อาร์โกเร:แพลตฟอร์มความจริงเสริม (Augmented Reality) ของ Google ที่ผู้ผลิตและนักพัฒนาใช้เพื่อขับเคลื่อนประสบการณ์ AR AICore มุ่งหวังที่จะเทียบเท่ากับ AI บน Android: เลเยอร์ที่สม่ำเสมอซึ่งเปิดใช้งานและอัปเดตโมเดลและความสามารถต่างๆ อย่างเงียบเชียบและเชื่อถือได้ โดยทำงานในระดับระบบ
Gemini Nano: AI เชิงสร้างสรรค์บนมือถือและเส้นทางการเข้าถึง
เครื่องยนต์ดาวเด่นภายในกรอบนี้คือ ราศีเมถุนนาโนซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานของ Google ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานบนอุปกรณ์ เป้าหมายที่ชัดเจนคือการสร้างประสบการณ์เชิงสร้างสรรค์ที่สมบูรณ์โดยไม่ต้องพึ่งพาเครือข่าย ด้วยต้นทุนการดำเนินการที่ต่ำลง ความหน่วงที่ลดลงอย่างมาก และการรับประกันความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้นด้วยการประมวลผลภายในเครื่อง
Gemini Nano ทำงานแบบผสานรวมเข้ากับบริการ AICore และอัปเดตอยู่เสมอผ่านช่องทางเดียวกันนี้ ปัจจุบัน นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน สองเส้นทางที่แตกต่างกัน ที่ครอบคลุมความต้องการที่แตกต่างกันและโปรไฟล์ทีมที่หลากหลาย
- API ของ GenAI ของ ML Kit: อินเทอร์เฟซระดับสูงที่รวบรวมฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสรุป การตรวจทาน การเขียนใหม่ และการอธิบายภาพ เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการเพิ่มความสามารถ รวดเร็วและได้รับการพิสูจน์แล้ว ด้วยความพยายามบูรณาการเพียงเล็กน้อย
- SDK ขอบ AI ของ Google (การเข้าถึงแบบทดลอง): ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการสำรวจและทดสอบประสบการณ์ AI บนอุปกรณ์ด้วยการควบคุมที่มากขึ้น นี่เป็นตัวเลือกที่มีประโยชน์สำหรับ ต้นแบบและการทดลอง ก่อนที่จะมีการใช้งานอย่างกว้างขวาง
แนวทางผสมผสานนี้ช่วยให้โครงการทุกขนาดสามารถผสานรวม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่แอปที่ต้องการเพียง คู่ของฟังก์ชันกำเนิดให้กับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการเจาะลึกและปรับแต่งประสบการณ์บนโทรศัพท์โดยเฉพาะ
ความพร้อมใช้งานในปัจจุบันและทิศทางที่จะไป
การอัปเดตที่แข็งแกร่งครั้งแรกมุ่งเน้นไปที่ Pixel 8Proซึ่งได้มีการติดตั้งใช้งานพร้อมกันบน Android เวอร์ชันเสถียรและเวอร์ชันเบต้า (สาขา QPR1 และ QPR2) ณ เวลาที่ข้อมูลนี้ถูกเปิดเผย ยังไม่ได้รับการยืนยันว่า Pixel 8 "รุ่นพื้นฐาน" จะได้รับการอัปเดตพร้อมกัน ซึ่งถือว่าสมเหตุสมผล เนื่องจากรุ่น Pro มีความสามารถด้าน AI ในซอฟต์แวร์มากกว่า
แม้ว่ารายชื่อ Google Play ดูเหมือนจะปรากฏสำหรับ Pixel 8/8 Pro ในตอนนี้ แต่ภาษาที่ใช้ ("นำเสนอแอปที่มี AI รุ่นล่าสุด") บ่งชี้ว่าจะมีการเข้าถึงที่กว้างขึ้นในอนาคต นอกจากนี้ การค้นพบแพ็กเกจในระบบและ APK build ต่างๆ สำหรับ SOC ตอกย้ำแนวคิดเรื่องความเข้ากันได้ที่ขยายออกไป
ในขณะเดียวกัน ระบบนิเวศก็เคลื่อนไหวเช่นกัน: Samsung จดทะเบียนเครื่องหมายการค้า “โทรศัพท์ AI” และ “สมาร์ทโฟน AI” และกำลังเตรียมอัปเดตเป็น One UI 6.1 พร้อมประสบการณ์ AI ที่ล้ำลึกยิ่งขึ้นบน Galaxy S24 นอกจากนี้ Google รวม Gemini เข้ากับ Fitbitทั้งหมดนี้สอดคล้องกับการผลักดันโดยรวมของอุตสาหกรรมสำหรับ AI บนอุปกรณ์ โดยที่ AICore ถือเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับ Android
เวอร์ชัน รุ่น และอัตราการอัพเดต
รายการแพ็กเกจเผยให้เห็นว่า Google กำลังปล่อยเวอร์ชันเฉพาะแพลตฟอร์ม และมีการอัปเดตอย่างรวดเร็ว เวอร์ชันที่รองรับ "Android + 12" และกำหนดการเปิดตัวล่าสุดก็ปรากฏให้เห็นแล้ว ซึ่งครอบคลุมแพลตฟอร์มต่างๆ ฮาร์ดแวร์รุ่นต่างๆ (เช่น Samsung SLSI และ Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 สิงหาคม 2025
- 0.ปล่อย.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 กรกฎาคม 2025
- 0.ปล่อย.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 กรกฎาคม 2025
- 0.ปล่อย.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 สิงหาคม 2025
- 0.ปล่อย.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 มีนาคม 2025
- 0.ปล่อย.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 มีนาคม 2025
รายละเอียดนี้ไม่เพียงแต่พิสูจน์ว่า AI Core ได้รับการอัปเดตบ่อยครั้ง แต่ยังยืนยันอีกด้วยว่า Google ใส่ใจเรื่องการสนับสนุน มัลติชิปและมัลติโอเอ็มข้อกำหนดที่จำเป็นหากคุณต้องการให้ฟีเจอร์ AI บน Android แพร่หลายมากขึ้นนอกเหนือจาก Pixel
สิ่งที่ผู้ใช้ได้รับ: ความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมาย
สำหรับผู้ใช้ปลายทาง ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของ AICore คือฟีเจอร์ "อัจฉริยะ" มากมายที่ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง ช่วยลดความหน่วงและหลีกเลี่ยงการรอคอย ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น สรุป เขียนใหม่ หรืออธิบายภาพ จากมือถือของคุณ ที่ความทันทีสร้างความแตกต่าง
ทรัพย์สินอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งก็คือ ความเป็นส่วนตัวการทำงานแบบโลคัลทำให้ข้อมูลออกจากโทรศัพท์น้อยลง และเมื่อ AI Core ต้องการอัปเดตโมเดล ระบบจะดำเนินการอัปเดตโดยอัตโนมัติ โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องค้นหาแพ็กเกจหรือเปิดแอปเฉพาะเพื่ออัปเดต
สอดคล้องกับสิ่งที่ Google เน้นย้ำเมื่อเปิดตัว Android 14 และ Pixel 8 เป้าหมายคือการอวดอ้าง "โมเดล AI บนอุปกรณ์อย่างเต็มรูปแบบ” และนำแนวทางดังกล่าวไปใช้กับฟีเจอร์และผู้ผลิตอื่นๆ เพิ่มเติมในอนาคต
คำวิจารณ์และปัญหาที่ตรวจพบโดยผู้ใช้
อีกด้านหนึ่งของเหรียญคือรายงานของผู้ใช้ ซึ่งทำหน้าที่นำสิ่งต่างๆ กลับมาสู่ความเป็นจริง บางคนชี้ให้เห็นว่าแอปมีการอัปเดตและทำงานอยู่เบื้องหลังไม่ว่าพวกเขาจะทำอะไรก็ตาม” กินแบตเตอรี่มากกว่าที่คาดไว้และยังคงใช้งานได้แม้จะปิดใช้งานหรือติดตั้งใหม่แล้วก็ตาม
รูปแบบทั่วไปอีกประการหนึ่งคือการจัดการเครือข่าย: มีข้อร้องเรียนว่า AI Core "ควรเสนอตัวเลือกในการอัปเดตด้วยข้อมูลมือถือ" เนื่องจากในกรณีที่ไม่มี Wi-Fi ระบบจะแสดงการแจ้งเตือนคงที่ของ "กำลังรอการเชื่อมต่อ Wi‑Fi” นอกจากจะน่ารำคาญแล้ว ยังทำให้ผู้ที่ไม่มี Wi-Fi ไม่ได้รับการอัปเดตและมีการแจ้งเตือนในแถบตลอดเวลาอีกด้วย
นอกจากนี้ยังมีผู้ที่ค้นพบแพ็กเกจนี้โดยไม่ได้ "ติดตั้ง" ไว้โดยตั้งใจ โดยเฉพาะบนโทรศัพท์จากผู้ผลิตที่ผสานรวมแพ็กเกจนี้ไว้ในระดับระบบ ในบางกรณี ผู้ใช้ Samsung รายงานว่า "ไม่ควรถูกบังคับ” และพวกเขาต้องการที่จะสามารถเลือกได้ ซึ่งสะท้อนถึงความตึงเครียดร่วมกันระหว่างส่วนประกอบของระบบและการควบคุมของผู้ใช้
แม้แต่รีวิวบางรีวิวที่ตั้งคำถามถึงความน่าเชื่อถือของรีวิวเชิงบวกอย่างมาก เมื่อเทียบกับรีวิวส่วนใหญ่ที่มีข้อตำหนิเฉพาะเจาะจง (เช่น แบตเตอรี่ การแจ้งเตือน และเครือข่าย) ในกระทู้เหล่านี้ มีผู้อ่านหลายคนทำเครื่องหมายรีวิวเหล่านี้ว่ามีประโยชน์ (เช่น 29 คะแนน และ 2 คะแนนสำหรับรีวิวที่มีประโยชน์) ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ความไม่สบายใจไม่ใช่เรื่องเล่าลือ.
ข้อดีและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI Core
เมื่อประเมินแพลตฟอร์ม คุณต้องพิจารณาข้อดีและข้อเสียของแพลตฟอร์มนั้นๆ ในบรรดาข้อดีต่างๆ ประหยัดเวลา สำหรับทีมโดยไม่ต้องฝึกอบรมโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น เข้าถึงไลบรารีที่ทันสมัยและเครื่องมือที่บูรณาการ และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นเนื่องจากความล่าช้าและความเป็นส่วนตัว
ในบรรดาข้อเสีย นอกเหนือจากรายงานการใช้แบตเตอรี่ในบางสถานการณ์แล้ว ก็คือ การยึดครองทรัพยากร (การจัดเก็บและการประมวลผล) บนอุปกรณ์ที่มีจำกัด และความจริงที่ว่ามีการอัปเดตและกระบวนการเบื้องหลังที่ไม่โปร่งใสหรือกำหนดค่าได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ค่อยมีความรู้ด้านเทคนิค
สุดท้ายนี้เราต้องไม่ลืมมิติของ ความเป็นส่วนตัว:เอกสารประกอบที่มาพร้อมกับ AI Core เตือนว่าข้อมูลการใช้งานอาจถูกเก็บรวบรวมจากแอปที่ใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงบริการ (และอาจรวมถึงการใช้งานอื่นๆ เช่น การกำหนดเป้าหมายโฆษณา ขึ้นอยู่กับนโยบายที่เกี่ยวข้อง)
AI Core รวบรวมกรอบงานทั่วไปใน Android สำหรับการแจกจ่าย อัปเดต และรันโมเดล AI รองรับแอปของ Google และบุคคลที่สาม และรองรับชิปและผู้ผลิตที่หลากหลาย
บรรณาธิการเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตด้วยประสบการณ์มากกว่าสิบปีในสื่อดิจิทัลต่างๆ ฉันทำงานเป็นบรรณาธิการและผู้สร้างเนื้อหาให้กับบริษัทอีคอมเมิร์ซ การสื่อสาร การตลาดออนไลน์ และการโฆษณา ฉันยังได้เขียนไว้ในเว็บไซต์เศรษฐศาสตร์ การเงิน และภาคส่วนอื่นๆ ด้วย งานของฉันก็คือความหลงใหลของฉันเช่นกัน ตอนนี้ผ่านบทความของฉันใน Tecnobitsฉันพยายามสำรวจข่าวสารและโอกาสใหม่ ๆ ที่โลกแห่งเทคโนโลยีมอบให้เราทุกวันเพื่อปรับปรุงชีวิตของเรา