Google เปิดตัว Private AI Compute: ปกป้องความเป็นส่วนตัวบนคลาวด์

Google ได้ประกาศ แพลตฟอร์มการประมวลผล AI บนคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล โดยไม่ต้องเสียสละพลังของรุ่นที่ก้าวหน้าที่สุด เรียกว่า การประมวลผล AI ส่วนตัว และมุ่งหวังที่จะสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัวด้วยแนวทางที่คล้ายกับสิ่งที่ผู้ใช้คาดหวังเมื่อทุกอย่างเสร็จสิ้นบนอุปกรณ์

แนวคิดนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ AI กำลังเปลี่ยนจากการตอบสนองต่อคำของ่ายๆ ไปสู่การให้ความช่วยเหลือที่เป็นส่วนตัวและเชิงรุกมากขึ้น สำหรับฟังก์ชันเหล่านี้ บ่อยครั้งที่เราจำเป็นต้องใช้ทักษะการคำนวณที่อุปกรณ์พกพาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้นั่นคือที่มาของมัน AI ส่วนตัวประมวลผลด้วย "พื้นที่ปลอดภัย" ซึ่งประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในระบบคลาวด์ด้วยการควบคุมที่เทียบเท่ากับการประมวลผลภายในเครื่อง, เช่นที่เกิดขึ้นในโซลูชันที่อนุญาต AI โดยไม่ต้องอัพโหลดขึ้นคลาวด์.

Private AI Compute เสนออะไร และทำไมถึงเป็นตอนนี้?

แพลตฟอร์มนี้รวมพลังของ โมเดลเจมินี่ในคลาวด์ พร้อมการรับประกันความปลอดภัยเทียบเท่าการประมวลผลบนมือถือ ด้วยเหตุนี้ Google จึงมุ่งมั่นที่จะช่วยให้การตอบสนองรวดเร็วและเป็นประโยชน์มากขึ้น คำแนะนำตามบริบท และงานเชิงรุกต่างๆ เป็นไปได้ โดยไม่เปิดประตูให้เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต.

การเคลื่อนไหวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากมีเทคโนโลยีปรับปรุงความเป็นส่วนตัว (PET) มานานหลายปี มันชวนให้นึกถึงการเดิมพันของ Apple ด้วย Private Cloud ComputeGoogle เน้นย้ำว่า Private AI Compute จะถูกควบคุมโดย กรอบการทำงาน AI ที่ปลอดภัย (SAIF) หลักการ AI และหลักการความเป็นส่วนตัวเสริมสร้างแนวทางการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัย

เลเยอร์ต่อเลเยอร์: การรับประกันสถาปัตยกรรมและความปลอดภัย

การประมวลผล AI ส่วนตัวอาศัยเทคโนโลยีสแต็กของ Google ที่ผสานรวมด้วย TPU ที่กำหนดเอง และสถาปัตยกรรมที่ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งด้วย Titanium Intelligence Enclaves (TIE) ข้อมูลจะถูกประมวลผลในสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันซึ่งได้รับการปกป้องด้วยฮาร์ดแวร์และการเข้ารหัส ดังนั้นจึงไม่มีใคร แม้แต่ Google ก็สามารถเข้าถึงข้อมูลในรูปแบบข้อความธรรมดาได้ การป้องกันการจารกรรมขั้นสูง.

การเข้าถึงสภาพแวดล้อมที่ปิดสนิทนั้นได้รับการควบคุมโดย การเข้ารหัสและการรับรองระยะไกลกระบวนการนี้จะตรวจสอบสถานะของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ก่อนอนุญาตให้ถ่ายโอนข้อมูลใดๆ การตรวจสอบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ที่เชื่อถือได้เท่านั้น และการประมวลผลจะเกิดขึ้นภายในขอบเขตความปลอดภัยที่กำหนดไว้ ซึ่งจะช่วยตรวจจับช่องโหว่ต่างๆ การแจ้งเตือนการบุกรุกปริมณฑล.

บริษัท กำหนดนโยบาย "ห้ามเข้าถึง": ข้อมูลละเอียดอ่อนที่ส่งไปยัง Private AI Compute ยังคงสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้เท่านั้นหลักการนี้สอดคล้องกับการควบคุมทางเทคนิคที่จำกัดการบริหารระบบและป้องกันเส้นทางหลบหนีทั่วไป

จุดเด่นทางเทคนิค

โมเดลเหล่านี้ทำงานบนฮาร์ดเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งด้วยรุ่นล่าสุด TPU แบบคลาวด์ (เช่น Ironwood)สามารถทำงานเป็นกลุ่มขนาดใหญ่ได้ เพื่อลดพื้นที่การโจมตี Google ได้ปิดการเข้าถึงเชลล์บนเครื่องเหล่านี้ เพื่อป้องกันการแก้ไขส่วนประกอบสำคัญที่อาจส่งผลต่อความสมบูรณ์ของระบบ

El การจราจรไม่ตรงไปที่ TPU: ก่อน ผ่านเซิร์ฟเวอร์ตัวกลางที่มี CPU AMD ที่ใช้ SEV-SNP เพื่อแบ่งส่วนและเข้ารหัสหน่วยความจำ เพื่อไม่ให้ทั้งไฮเปอร์ไวเซอร์และระบบปฏิบัติการถอดรหัสได้ การแยกส่วนนี้ช่วยลดการโจมตีแบบ side-channel และปกป้องข้อมูลจากผู้ปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐาน

เพื่อปกป้องตัวตนเครือข่าย การกำหนดเส้นทางใช้ รีเลย์ป้องกัน IP ซึ่งซ่อนที่อยู่ IP ทำให้การเชื่อมโยงการรับส่งข้อมูลกับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งมีความซับซ้อน นอกจากนี้ การแลกเปลี่ยนยังปลอดภัยด้วยโปรโตคอลที่ทันสมัยและการควบคุมความสมบูรณ์ของรหัส เช่น การอนุญาตแบบไบนารี

คุณสมบัติแรก: Pixel 10, Magic Cue และเครื่องบันทึก

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมครั้งแรก มาพร้อมกับตระกูล Pixel 10Magic Cue ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่แนะนำเนื้อหาในเวลาที่เหมาะสมนั้นใช้ประโยชน์จากความสามารถในการใช้เหตุผลบนคลาวด์ของ Gemini ผ่าน Private AI Compute ในขณะที่งานที่เบากว่านั้นยังคงต้องอาศัย Gemini Nano บนอุปกรณ์

อ้างอิงจาก Google คิววิเศษ ปรากฏในบริบทต่างๆ เช่น การสนทนาใน Google Messages, หน้าจอการโทร, หน้าแรก Pixel Weather ที่มีกิจกรรมที่จะเกิดขึ้น และแถวคำแนะนำของ Gboard เป้าหมายคือ เพื่อเสนอคำแนะนำที่ทันท่วงทีมากขึ้นโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายนอกสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย.

ผู้รับผลประโยชน์อีกท่านหนึ่งคือ เครื่องบันทึก: แอป ขยายบทสรุปการถอดเสียงของคุณไปยังภาษาอื่นๆ มากขึ้นด้วยการรองรับระบบคลาวด์, รักษาความเป็นส่วนตัวให้เหมือนเดิมการปรับปรุงประเภทนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถปลดล็อกคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยไม่ต้องเสียสละการปกป้องข้อมูล

ใครก็ตามที่ต้องการตรวจสอบการใช้งาน Private AI Compute สามารถเปิดใช้งานตัวเลือกสำหรับนักพัฒนาบน Pixel และตรวจสอบได้ บันทึกกิจกรรมเครือข่าย ใน Android System Intelligence ความโปร่งใสที่เป็นประโยชน์สำหรับโปรไฟล์ทางเทคนิค

อะไรอยู่ใต้ฝากระโปรงและสิ่งที่จะเกิดขึ้น

Private AI Compute เป็นผลลัพธ์จากการทำงานร่วมกันของ แพลตฟอร์มและอุปกรณ์ DeepMind และคลาวด์นอกเหนือจาก TIE และ TPU แล้ว Google ยังกล่าวถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น เซสชันการประมวลผลข้อมูลลับที่ใช้ Project Oak และโปรโตคอลสมัยใหม่ (เช่น Noise) สำหรับการสื่อสารที่ปลอดภัย

บริษัทได้เผยแพร่ a รายงานทางเทคนิค โดยมีรายละเอียดมากขึ้นและเน้นย้ำว่านี่เป็นเพียงขั้นแรกเท่านั้นแผนงานดังกล่าวคาดการณ์ประสบการณ์ AI ที่เป็นประโยชน์ เป็นส่วนตัว และเชิงรุกสำหรับกรณีที่ละเอียดอ่อนโดยเฉพาะ โดยผสมผสานโมเดลภายในและบนคลาวด์โดยที่ข้อมูลไม่หลุดออกจากวงจรความไว้วางใจของผู้ใช้

สถานที่เสนอ ความเป็นส่วนตัวที่ศูนย์กลาง ของฟีเจอร์ AI รุ่นต่อไปสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่เสริมด้วยฮาร์ดแวร์พร้อมการเข้ารหัสและการรับรองสำหรับการรันโมเดลขั้นสูง ในขณะที่ Magic Cue และ Recorder แสดงให้เห็นว่าแนวทางนี้เป็นอย่างไร สิ่งนี้สามารถแปลเป็นการปรับปรุงที่เป็นรูปธรรมในกระบวนการดำเนินงานประจำวันได้โดยไม่ก่อให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัย.

บทความที่เกี่ยวข้อง:

วิธีปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในโหมด AI ใหม่ของ Copilot ใน Edge

Alberto navarro

ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้

หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้