AI เงาคืออะไร ความเสี่ยงคืออะไร และจะจัดการผลกระทบที่มีต่อบริษัทได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจ, การปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้อย่างแพร่หลายนี้ไม่ได้เกิดขึ้นภายใต้การดูแลที่เหมาะสมเสมอไป ซึ่งนำไปสู่ ปรากฏการณ์ AI เงา- คำศัพท์นี้หมายถึงการใช้เครื่องมือ AI ภายในองค์กรโดยไม่ได้รับอนุมัติหรือติดตามจากฝ่ายไอที ซึ่งก่อให้เกิด... ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สำคัญ.

Shadow AI ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันที่เป็นที่รู้จัก เช่น ChatGPT หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึง ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ใด ๆ ที่พนักงานสามารถใช้ได้ เพื่อเร่งความเร็วในการทำงานของคุณโดยไม่ต้องมีการรับรองอย่างเป็นทางการจากบริษัท แม้ว่าสิ่งนี้อาจช่วยเพิ่มผลผลิตได้ แต่ก็สามารถ... ทำลายข้อมูลที่เป็นความลับ สร้างช่องโหว่ในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และขัดขวางการปฏิบัติตามกฎระเบียบ.

Shadow AI คืออะไร และเหตุใดจึงเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้น?

AI เงาหมายถึง การใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยพนักงานโดยไม่ได้รับอนุมัติจากฝ่ายไอที- นั่นก็คือเครื่องมือที่ใช้โดยขาดการควบคุมขององค์กรซึ่งอาจนำไปสู่ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการสูญเสียข้อมูล.

การเพิ่มขึ้นของปรากฏการณ์นี้เกิดจากการเข้าถึงเครื่องมือ AI ได้มากขึ้น ซึ่งหลายๆ เครื่องมือมีให้ใช้งานฟรีทางออนไลน์หรือมีต้นทุนต่ำ พนักงานหันมาหาพวกเขาเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพงานของคุณและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคุณแต่ด้วยการทำเช่นนั้นนอกระบบนิเวศขององค์กร แนะนำช่องโหว่และเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน.

ปัจจัยที่ผลักดัน Shadow AI ในองค์กร

การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย

ด้วยการเข้าถึงเครื่องมือ AI จำนวนมาก พนักงานจึงสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคขั้นสูง โมเดลเชิงสร้างสรรค์ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล และผู้ช่วยเสมือน ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการอนุมัติจากฝ่ายไอที

ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

บริษัทต่างๆ เผชิญ ความกดดันที่จะต้องตอบสนองอย่างรวดเร็ว ต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด เมื่อเครื่องมืออย่างเป็นทางการไม่ตรงตามความคาดหวังของพนักงาน พวกเขาจะมองหา โซลูชันภายนอก เพื่อรักษาประสิทธิภาพการผลิตของตน

ช่องว่างในนโยบายขององค์กร

หลายองค์กรยังไม่ได้พัฒนา แนวทางการใช้ AI ที่ชัดเจน- การขาดกฎระเบียบส่งเสริมให้พนักงานเลือกแอปพลิเคชันที่จะใช้เอง ทำให้ความเสี่ยงในการเกิด Shadow AI เพิ่มขึ้น

ความเสี่ยงและอันตรายของ Shadow AI

การรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับการรับรองอาจส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของข้อมูลขององค์กร- ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจป้อนข้อมูลลงในแพลตฟอร์มภายนอกโดยไม่ทราบว่าแพลตฟอร์มเหล่านั้นจัดเก็บหรือแชร์ข้อมูลดังกล่าวหรือไม่

การไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

GDPR ในยุโรปและกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่นๆ กำหนดไว้ กฎการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวด- การใช้ AI โดยไม่ได้รับการดูแลอาจนำไปสู่การละเมิดกฎหมายและโทษทางการเงินได้

การแตกแขนงทางเทคโนโลยี

เมื่อแต่ละแผนกนำมาใช้ เครื่องมือ AI ของตนเองโดยไม่จัดแนวให้สอดคล้องกับโครงสร้างพื้นฐานหลักปัญหาการรวมข้อมูล ความซ้ำซ้อนของข้อมูล และความยากลำบากในการปรับขนาดโซลูชันถูกสร้างขึ้น

วิธีการจัดการและควบคุม Shadow AI ในบริษัทต่างๆ

สร้างกรอบการกำกับดูแลเทคโนโลยี

องค์กรต่างๆ จะต้อง พัฒนานโยบายการใช้ AI อย่างชัดเจนการกำหนดว่าสามารถใช้เครื่องมือใดและภายใต้เงื่อนไขใด

การติดตามการใช้ AI

การดำเนินการ การตรวจสอบเป็นระยะเพื่อระบุแอปพลิเคชัน AI โดยไม่ได้รับอนุญาตและประเมินผลกระทบต่อความปลอดภัยของบริษัท

ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างไอทีและพนักงาน

ฝ่ายไอทีจะต้องทำงานร่วมกับทีมปฏิบัติการ เพื่อนำเสนอโซลูชั่น AI ที่ปลอดภัยและเหมาะกับความต้องการของคุณ

การอบรมและการสร้างความตระหนักรู้

ให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ ช่วยลดความเสี่ยงและส่งเสริมการปฏิบัติตามนโยบายทางธุรกิจ

อนาคตของ Shadow AI: นวัตกรรมและกฎระเบียบ

การเติบโตของ Shadow AI สะท้อนถึงความต้องการของธุรกิจในการนำเทคโนโลยีที่คล่องตัวมากขึ้นมาใช้- อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการควบคุมที่เหมาะสม อาจกลายเป็นปัญหาการจัดการข้อมูลและความปลอดภัยได้ เพื่อให้แน่ใจว่า AI เป็นพันธมิตรและไม่ใช่ภัยคุกคาม บริษัทต่างๆ ต้องใช้กลยุทธ์ควบคุมโดยไม่ยับยั้งนวัตกรรม กุญแจสำคัญอยู่ที่ความสมดุลระหว่าง การใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI และให้มั่นใจว่าการใช้งานนั้นดำเนินการภายในกรอบการทำงานที่ปลอดภัยและมีกลยุทธ์สำหรับองค์กร