วิธีใช้พีซีของคุณเป็นศูนย์รวม AI ในพื้นที่: คำแนะนำเชิงปฏิบัติและเชิงเปรียบเทียบ

¿จะใช้พีซีของคุณเป็นศูนย์กลาง AI ในพื้นที่ได้อย่างไร? ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงขอบเขตเฉพาะขององค์กรขนาดใหญ่หรือผู้เชี่ยวชาญด้านคลาวด์อีกต่อไป ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ต้องการใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AI โดยตรงจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของพวกเขาสำหรับงานตั้งแต่การสร้างข้อความจนถึงการทำให้กระบวนการสร้างสรรค์หรือทางเทคนิคเป็นอัตโนมัติ โดยทั้งหมดนี้มีความเป็นส่วนตัวสูงสุดและโดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอก เปลี่ยนพีซีของคุณให้กลายเป็นศูนย์กลาง AI ในพื้นที่ เป็นความจริงที่ราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ชื่นชอบแทบทุกคน ทั้งมืออาชีพ หรือแม้แต่ผู้เรียน แม้ว่าอุปกรณ์ของคุณจะไม่ทันสมัยก็ตาม

ในบทความนี้ คุณจะค้นพบวิธีการเปลี่ยนคอมพิวเตอร์ของคุณให้กลายเป็นแกนหลักของระบบนิเวศ AI เราจะดูทางเลือกซอฟต์แวร์ที่แนะนำมากที่สุด ข้อควรพิจารณาหลักเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ รุ่น และคุณลักษณะ พร้อมทั้งข้อดีของการทำงานกับ AI ในพื้นที่ในแง่ของความเป็นส่วนตัวและการปรับแต่งส่วนบุคคล นอกจากนี้ ฉันจะแนะนำคุณในการเลือก ติดตั้ง และใช้ประโยชน์สูงสุดจากโมเดล แอป และทรัพยากร LLM พร้อมทั้งเปรียบเทียบโปรแกรมที่ดีที่สุด และเสนอเคล็ดลับเพื่อทำให้ประสบการณ์ AI ของคุณราบรื่นและปลอดภัย ไม่ว่าจะบน Windows, Mac หรือ Linux

เหตุใดจึงใช้พีซีของคุณเป็นศูนย์กลาง AI ในท้องถิ่น?

การใช้คอมพิวเตอร์ของคุณเป็นแพลตฟอร์ม AI กลางมีข้อดีที่ยากที่จะเทียบได้กับบริการบนคลาวด์ เหตุผลที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือความเป็นส่วนตัว เมื่อคุณโต้ตอบกับแชทบอทบนคลาวด์ ข้อมูลและคำขอของคุณจะถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม และแม้ว่าบริษัทต่างๆ จะนำมาตรการรักษาความปลอดภัยมาใช้ มีความเสี่ยงที่จะเกิดการรั่วไหลหรือการใช้งานผิดวิธีอยู่เสมอ- การประมวลผลข้อมูลในพื้นที่หมายความว่าคุณมีการควบคุมข้อมูลของคุณโดยสมบูรณ์ ไม่มีใครสามารถเข้าถึงคำถาม คำตอบ หรือไฟล์ของคุณได้

ข้อดีที่ยอดเยี่ยมอีกประการหนึ่งคือไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ด้วยระบบภายในสถานที่ คุณสามารถเพลิดเพลินไปกับฟีเจอร์ AI ได้แม้ว่าคุณจะมีการเชื่อมต่อที่ไม่เสถียร อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีการครอบคลุมไม่ดี หรือเพียงต้องการทำงานแบบออฟไลน์เพื่อเหตุผลด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ การปรับแต่งยังมากขึ้นกว่ามาก: คุณสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะกับคุณที่สุด ปรับแต่งตามความต้องการ และปรับแต่งพารามิเตอร์ทุกอย่างได้อย่างละเอียด ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้กับบริการคลาวด์สำเร็จรูป

สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือด้านเศรษฐกิจ แม้ว่าบริการคลาวด์จะเสนอเวอร์ชันฟรี แต่การใช้งานขั้นสูงจะต้องมีการสมัครสมาชิก การจ่ายโทเค็น หรือการใช้ทรัพยากร เมื่อทำงานในพื้นที่ ข้อจำกัดเดียวคือความจุของฮาร์ดแวร์ของคุณ

คุณต้องการอะไรบ้างเพื่อเริ่มต้น? ฮาร์ดแวร์และความต้องการพื้นฐาน

แนวคิดทั่วไปที่ว่าการทำงานกับ AI ต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่ล้ำสมัยหรือ GPU อันทรงพลังนั้นถือเป็นเรื่องในอดีตไปแล้ว โมเดลภาษาปัจจุบันได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อใช้งานบนคอมพิวเตอร์ที่บ้าน และคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง โดยเฉพาะเครื่องที่วัดปริมาณได้ สามารถทำงานได้แม้ไม่มีการ์ดจอแยกโดยใช้เพียงซีพียูเท่านั้น

เพื่อการทำงานที่ราบรื่นและประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจ ขอแนะนำให้มี RAM อย่างน้อย 8-16 GB และโปรเซสเซอร์ที่ค่อนข้างทันสมัย ​​(Core i5 หรือ i7 รุ่นที่ 4 ขึ้นไป หรือเทียบเท่า Ryzen) หากคุณกำลังทำงานกับโมเดลที่ใหญ่กว่าหรือต้องการประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น GPU ที่มี VRAM XNUMXGB จะสร้างความแตกต่าง โดยเฉพาะสำหรับงานเช่นการสร้างภาพหรือการตอบข้อความที่ยาวมาก

บน Mac ชิป Apple M1 และรุ่นที่สูงกว่ายังรองรับรุ่น LLM ในพื้นที่ซึ่งมีเวลาตอบสนองที่ดีมากอีกด้วย โดยสรุป หากพีซีหรือแล็ปท็อปของคุณมีอายุไม่เกิน 7 ปี คุณก็สามารถเริ่มทดลองใช้ AI ในพื้นที่ได้

คุณจำเป็นต้องใช้แอปและแพลตฟอร์มใดบ้างเพื่อเปลี่ยนพีซีของคุณให้กลายเป็นศูนย์กลาง AI ในพื้นที่?

หัวใจของระบบ AI ในพื้นที่ของคุณคือแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่เชื่อมช่องว่างระหว่างฮาร์ดแวร์และโมเดล AI ของคุณ ในบรรดาสิ่งที่โดดเด่นที่สุดสำหรับความสะดวกในการใช้งาน ประสิทธิภาพ และความยืดหยุ่น มันคุ้มค่าที่จะกล่าวถึง:

• GPT4 ทั้งหมด: หนึ่งในตัวเลือกที่เป็นที่นิยมและเป็นมิตรที่สุด ช่วยให้คุณดาวน์โหลดและติดตั้งโมเดลภาษาต่างๆ มากมาย โต้ตอบกับโมเดลเหล่านั้น และกำหนดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เป็นแบบข้ามแพลตฟอร์ม (Windows, Mac และ Linux) และกระบวนการติดตั้งก็ง่ายเหมือนโปรแกรมเดสก์ท็อปอื่นๆ
• จัน เอไอ: โดดเด่นด้วยอินเทอร์เฟซที่ทันสมัย ​​ความสามารถในการจัดระเบียบเธรดสนทนา และความเข้ากันได้กับทั้งโมเดลในพื้นที่และระยะไกล (จาก OpenAI เช่น ผ่านทาง API) นอกจากนี้ ยังมี API ในเครื่องของตัวเองที่เลียนแบบ OpenAI ทำให้ Jan สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องใช้คีย์ API ของ ChatGPT ได้ในฐานะแบ็กเอนด์ AI แต่ไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ต
• Llama.cpp และ LM Studio: เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถรันโมเดล LLM ในเครื่องได้ และให้การเข้าถึงไลบรารีโมเดลที่ครอบคลุมจาก Hugging Face และที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ

ขั้นตอนพื้นฐานมักจะเป็นดังนี้: ดาวน์โหลดแอปที่เลือกจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ติดตั้งลงในระบบของคุณ และเรียกดูแกลเลอรีของเทมเพลตที่มีให้เลือก (มักเรียกว่า "The Hub" หรือชื่อที่คล้ายกัน) คุณสามารถเลือกโมเดลที่ต้องการ ตรวจสอบขนาดและความต้องการหน่วยความจำ และดาวน์โหลดทุกอย่างจากอินเทอร์เฟซได้เลย

โมเดล AI ชั้นนำที่จะติดตั้งในพื้นที่

โลกของโมเดล LLM โอเพนซอร์สนั้นกว้างใหญ่และเติบโตอย่างต่อเนื่อง นอกเหนือจากที่ OpenAI นำเสนอ (ซึ่งต้องใช้การเชื่อมต่อคลาวด์) ยังมีทางเลือกอื่นๆ อีกมากมายที่พร้อมให้ใช้งานในเครื่อง: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B และอื่นๆ โมเดลเหล่านี้หลายรุ่นได้รับการควอนไทซ์ ซึ่งหมายความว่าโมเดลเหล่านี้ใช้พื้นที่น้อยลงและต้องการ RAM น้อยลง จึงต้องแลกมากับการเสียสละความแม่นยำไปเล็กน้อย

สำหรับผู้เริ่มต้น ขอแนะนำรุ่นขนาดเล็กถึงกลาง เช่น Mistro Instruct 7B หรือ TinyLlama Chat เนื่องจากสามารถระบายแบตเตอรี่ได้เร็วและไม่ทำให้ระบบทำงานหนักเกินไป หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี RAM และพื้นที่เก็บข้อมูลมากขึ้นลองใช้รุ่นที่มีความสมบูรณ์มากขึ้น เช่น Mixol 8X 7B เพราะอาจต้องใช้พื้นที่ดิสก์มากถึง 26 GB เฉพาะสำหรับรุ่นนั้น

ในแอปพลิเคชันเกือบทั้งหมด คุณสามารถกรองโมเดลตามขนาด ภาษาหลัก ใบอนุญาต หรือประเภทของงานที่ได้รับการฝึกอบรมมา (การเขียนข้อความ การสร้างรหัส การแปล ฯลฯ) ยิ่งวัตถุประสงค์ของโมเดลมีความเฉพาะเจาะจงมากเท่าใด ผลลัพธ์ที่คุณได้รับจะแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

ขั้นตอนการติดตั้งและใช้งาน AI ในพื้นที่แบบทีละขั้นตอน

1. ดาวน์โหลดและติดตั้งแอปพลิเคชัน: ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของเครื่องมือที่คุณต้องการ (เช่น GPT4All หรือ Jan AI) ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ และทำตามขั้นตอนบนหน้าจอ ใน Windows มักจะเป็นตัวช่วยแบบคลาสสิก บน Mac อาจต้องเปิดใช้งาน Rosetta สำหรับคอมพิวเตอร์ที่มีโปรเซสเซอร์ M1/M2 บน Linux คุณจะมีแพ็คเกจ DEB หรือ AppImage ให้ใช้งาน

2. สำรวจและดาวน์โหลดโมเดล AI: เมื่อคุณเปิดแอปพลิเคชันแล้ว ให้เข้าถึง Model Explorer (ใน GPT4All คือ “Discovery Model Space” ใน Jan AI คือ “The Hub”) กรอง ตรวจสอบคุณสมบัติ และเมื่อคุณพบรุ่นที่คุณสนใจมากที่สุดแล้ว ให้คลิก “ดาวน์โหลด” คุณจะได้รับแจ้งขนาดและข้อกำหนดก่อนดำเนินการต่อ

3. การคัดเลือกและการดำเนินการครั้งแรก: เมื่อดาวน์โหลดเทมเพลตแล้ว ให้เลือกเทมเพลตในแอปและเริ่มการสนทนาหรือภารกิจใหม่ เขียนคำถามหรือคำขอของคุณและรอการตอบกลับ หากคุณสังเกตเห็นว่ามีการตอบสนองช้า ให้ลองใช้รุ่นที่เบากว่าหรือปรับการตั้งค่า

4. ปรับพารามิเตอร์และทดลอง: ในโปรแกรมส่วนใหญ่ คุณสามารถปรับเปลี่ยนจำนวนโทเค็นสูงสุด (ซึ่งจำกัดความยาวของการตอบกลับ) รวมถึงรายละเอียดอื่นๆ เช่น อุณหภูมิ top_p เป็นต้น ลองใช้การตั้งค่าต่างๆ จนกว่าคุณจะพบความสมดุลระหว่างความเร็วและคุณภาพของผลลัพธ์ที่เหมาะกับคุณ

5. จัดระเบียบและปรับแต่งเธรด: โปรแกรมต่างๆ มากมายช่วยให้คุณสร้างเธรดสนทนาที่มีชื่อและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันได้ (ไอเดียวิดีโอ การเขียนเชิงสร้างสรรค์ ความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด ฯลฯ) และคุณยังสามารถบันทึกคำแนะนำแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละเธรดได้ ซึ่งจะช่วยให้การโต้ตอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การจัดการทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ข้อจำกัดหลักของ AI ในท้องถิ่นคือฮาร์ดแวร์: เมื่อโมเดลมีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับ RAM ของคุณ อาจเกิดการทำงานช้าลง ขัดข้อง หรือแม้แต่ข้อผิดพลาดในการดำเนินการได้ แอปที่ดีที่สุดจะเสนอคำเตือนล่วงหน้าเมื่อคุณเลือกรุ่นที่หนักเกินไปสำหรับอุปกรณ์ของคุณ

Jan AI โดดเด่นด้วยการผสานรวมการตรวจสอบทรัพยากรบนหน้าจอ ซึ่งจะแสดงการใช้ RAM, CPU และความเร็วในการประมวลผล (โทเค็นต่อวินาที) แบบเรียลไทม์ วิธีนี้จะช่วยให้คุณทราบได้เสมอว่าทีมของคุณถึงขีดจำกัดแล้วหรือไม่ หรือคุณยังสามารถดึงศักยภาพออกมาจากทีมได้อีกหรือไม่

หากพีซีของคุณมีการ์ดจอ Nvidia และคุณต้องการใช้ประโยชน์จากมัน แอปพลิเคชันบางตัวอนุญาตให้เร่งความเร็ว GPU โดยการติดตั้ง CUDA- สิ่งนี้สามารถคูณความเร็วในงานหนักได้ ควรดูเอกสารอย่างเป็นทางการเสมอเพื่อติดตั้งและเปิดใช้งานการรองรับ GPU อย่างถูกต้อง

ข้อดีของการวัดเชิงปริมาณ: โมเดลที่เบากว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำศัพท์ทั่วไปเมื่อพูดถึง AI ในท้องถิ่นคือ “การควอนไทเซชัน” ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลดความแม่นยำในการจัดเก็บน้ำหนักโมเดลโดยแปลงน้ำหนักเหล่านั้นให้เป็นตัวเลขที่มีบิตน้อยลง ซึ่งจะช่วยลดขนาดดิสก์และหน่วยความจำของโมเดลลงอย่างมาก โดยมีผลกระทบต่อคุณภาพการตอบสนองน้อยที่สุด

โมเดลที่ดาวน์โหลดได้ส่วนใหญ่มาในรูปแบบควอนไทซ์แล้วหลายเวอร์ชัน (4 บิต, 8 บิต เป็นต้น) หากโมเดลที่คุณต้องการมีอยู่ในเวอร์ชัน "เต็ม" เท่านั้น และทีมของคุณไม่สามารถย้ายได้ ก็มีแอปพลิเคชันที่ช่วยให้คุณวัดปริมาณได้ด้วยตัวเอง (เช่น GPTQ)

เทคนิคนี้ ทำให้สามารถรันรุ่นที่มีประสิทธิภาพบนพีซีรุ่นเก่าหรือพีซีที่มีทรัพยากรจำกัดได้ในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวและความเป็นอิสระจากระบบคลาวด์

การเปรียบเทียบเครื่องมือ AI ในพื้นที่ที่ดีที่สุด: GPT4All กับ Jan AI

ทั้งสองแอปพลิเคชันมีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเปลี่ยนพีซีของคุณให้กลายเป็นศูนย์กลาง AI ที่ทรงพลัง แต่แต่ละแอปพลิเคชันก็มีคุณลักษณะเฉพาะของตัวเองที่อาจช่วยให้คุณเลือกใช้แอปพลิเคชันใดแอปพลิเคชันหนึ่งได้ขึ้นอยู่กับความชอบของคุณ

• ใช้งานง่าย: GPT4 ทั้งหมด มันง่ายมาก การติดตั้งก็รวดเร็ว และการดาวน์โหลดโมเดลก็ทำได้จากอินเทอร์เฟซที่ชัดเจนและใช้งานง่าย ในทางกลับกัน Jan AI มีระบบการจัดระเบียบการสนทนาที่ก้าวหน้ากว่าและสามารถปรับแต่งคำแนะนำและเวิร์กโฟลว์เพิ่มเติมได้
• ความเข้ากันได้: รองรับทั้ง Windows, Mac และ Linux Jan AI เพิ่มการบูรณาการโดยตรงกับแอปพลิเคชันอื่น ๆ ผ่านทาง API ภายในเครื่อง
• การติดตามทรัพยากร: Jan AI มอบแดชบอร์ดการใช้ทรัพยากรแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับทีมที่มีข้อจำกัด GPT4All รายงานข้อกำหนดขั้นต่ำและเตือนคุณหากฮาร์ดแวร์ของคุณอาจไม่เพียงพอ
• ส่วนขยาย: Jan อนุญาตให้คุณติดตั้งส่วนขยายที่ขยายฟังก์ชันการทำงาน (เช่น ตัวตรวจสอบทรัพยากรดังกล่าว) ซึ่งไม่มีอยู่ใน GPT4All

ฉันแนะนำให้ลองทั้งสองวิธีแล้วดูว่าวิธีไหนเหมาะกับเวิร์กโฟลว์และทีมของคุณที่สุด

การแก้ไขปัญหาและคำถามที่พบบ่อย

เป็นเรื่องปกติที่จะพบกับความท้าทายบางประการเมื่อดาวน์โหลดและติดตั้งโมเดล AI โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับไฟล์ขนาดใหญ่หรือมีทรัพยากรในทีมจำกัด ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งคือไม่สามารถดึงข้อมูลได้ ในกรณีเหล่านี้ ควรตรวจสอบการเชื่อมต่อของคุณ ล้างพื้นที่ดิสก์ หรือรีสตาร์ทแอปพลิเคชัน ชุมชนสนับสนุนของแต่ละโปรแกรม รวมไปถึงวิกิหรือฟอรัมอย่างเป็นทางการ มักจะให้วิธีแก้ไขแบบทีละขั้นตอน

ในด้านความปลอดภัย การใช้ AI ในพื้นที่นั้นมีความโปร่งใสมากกว่าการโต้ตอบกับบริการทางไกลมาก ข้อมูลและประวัติการสนทนาของคุณยังคงอยู่ในอุปกรณ์ของคุณและจะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกอัลกอริทึมภายนอก อย่างไรก็ตาม เพื่อเป็นการป้องกัน ขอแนะนำไม่ให้แชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในแอปพลิเคชัน AI ใดๆ แม้จะอยู่ในพื้นที่ก็ตาม

แล้วหากคุณต้องการประสิทธิภาพที่เพิ่มมากขึ้นล่ะ? หากคุณสามารถจ่ายค่าอัพเกรด RAM (16 หรือ 32 GB) หรือ GPU รุ่นใหม่ได้ รุ่นที่ใหญ่กว่าก็จะทำงานได้ราบรื่นกว่า และคุณจะสามารถทดลองใช้ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การโต้ตอบหลายโหมด (ข้อความ รูปภาพ เสียง) ได้ นอกจากนี้ ยังมีรุ่นน้ำหนักเบาที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสูงซึ่งมีประสิทธิภาพดีในงานประจำวันส่วนใหญ่

ประสบการณ์จะออฟไลน์โดยสมบูรณ์: เมื่อดาวน์โหลดโมเดลแล้ว แอพพลิเคชันจะทำงานโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทำให้มีความเป็นส่วนตัวสูงสุด และให้คุณทำงานได้ในทุกสถานการณ์

ระบบนิเวศ AI ในท้องถิ่นที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

โซลูชัน AI ในพื้นที่ปัจจุบันสำหรับพีซีได้บรรลุถึงระดับความสมบูรณ์ที่ทำให้กลายเป็นทางเลือกที่มั่นคงแทนบริการคลาวด์ ความหลากหลายที่มากมายของรุ่นต่างๆ ความสะดวกในการติดตั้ง และความสามารถในการปรับแต่งได้ช่วยทำให้การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยมีความเท่าเทียมมากขึ้น

บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Microsoft ต่างก็มีส่วนสนับสนุนผ่านแพลตฟอร์มรวมศูนย์ (เช่น AI Hub หรือ Copilot บน Windows) แต่ศักยภาพที่แท้จริงของ AI ในพื้นที่นั้นอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่า คุณสามารถปรับแต่งฮับที่กำหนดเองให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ ความเป็นส่วนตัว และเป้าหมายเฉพาะของคุณได้.

เมื่อทราบว่าคุณเป็นผู้ใช้ AI ที่ชัดเจน เราขอแนะนำให้คุณเริ่มเรียนรู้เพิ่มเติมและใช้ประโยชน์จากความสามารถของ ChatGPT และอื่นๆ เนื่องจากตัวอย่างเช่น ตอนนี้คุณสามารถมี การเปรียบเทียบราคาบน ChatGPT.

ตอนนี้คุณมีเครื่องมือ คำแนะนำ และเคล็ดลับที่จำเป็นในการเปลี่ยนพีซีของคุณให้กลายเป็นศูนย์กลางปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง นำนวัตกรรมและการควบคุมข้อมูลของคุณไปสู่อีกระดับหนึ่ง- เราหวังว่าตอนนี้คุณจะรู้วิธีใช้พีซีของคุณเป็นศูนย์กลาง AI ในพื้นที่แล้ว