Amazon กำลังเตรียมการเลิกจ้างพนักงานครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์: เลิกจ้างพนักงานบริษัท 30.000 คน

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 29/10/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • บริษัทต่างๆ จำนวนมากต้องเลิกจ้างพนักงานถึง 30.000 ราย หรือคิดเป็นร้อยละ 10 ของพนักงานออฟฟิศทั้งหมด
  • ผลกระทบพิเศษต่อทรัพยากรบุคคล (PXT) และการตัดอุปกรณ์ บริการ และการดำเนินงาน
  • แจ้งเตือนทางไปรษณีย์เริ่มตั้งแต่วันอังคาร ผู้บริหารได้รับการฝึกอบรมเพื่อสื่อสารกระบวนการ
  • สาเหตุ: การจ้างงานมากเกินไปในช่วงการระบาด และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้
การเลิกจ้างของ Amazon

Amazon กำลังสรุปแผนการปรับเปลี่ยนที่จะเกี่ยวข้องกับ การลาออกของพนักงานบริษัทสูงสุด 30.000 ราย ทั่วโลก นี่เป็นการลดจำนวนพนักงานครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท และจะส่งผลกระทบต่อพื้นที่สำนักงานส่วนใหญ่ ตามรายงานของสำนักข่าวต่างประเทศหลายแห่ง

แหล่งข่าวที่อ้างอิงโดย Reuters, The Wall Street Journal และ CNBC ระบุว่าการตัดลดดังกล่าวมีจำนวนเท่ากับ ประมาณร้อยละ 10 ของตำแหน่งในองค์กร (รวมทั้งหมดประมาณ 350.000 ราย) การแจ้งเตือนจะมาถึงทางไปรษณีย์ ตั้งแต่วันอังคารเป็นต้นไป และเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับช่วงเวลาดังกล่าว บริษัทจะแจ้งต่อผู้จัดการทีมเกี่ยวกับวิธีการสื่อสารมาตรการดังกล่าว

อะไรที่ถูกตัดและใครได้รับผลกระทบ?

การเลิกจ้างที่ Amazon

การปรับโครงสร้างใหม่จะครอบคลุมและส่งผลกระทบต่อหลายพื้นที่ โดยเน้นเป็นพิเศษที่ ทรัพยากรมนุษย์ —ทีม People eXperience & Technology (PXT)— ซึ่งกำลังพิจารณาการลดค่าใช้จ่าย 15% ของกำลังแรงงานประมาณ 10.000 คน (ประมาณ 1.500 อัตรา) ต่อไปนี้จะได้รับผลกระทบด้วย อุปกรณ์และบริการ, การดำเนินงาน และฟังก์ชันองค์กรบางส่วนที่เชื่อมโยงกับ AWS

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีการชำระเงินที่ดีที่สุดใน Rappi

นอกจากการส่ง การสื่อสารทางอีเมล ตั้งแต่วันอังคารที่ผ่านมา ผู้จัดการได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับการสนทนากับพนักงาน แหล่งข่าวที่สื่อสหรัฐฯ ปรึกษาหารือ คาดว่านี่จะเป็นก้าวสำคัญในทิศทางที่ถูกต้อง รอบที่สองที่เป็นไปได้ หลังจากแคมเปญคริสต์มาสเพื่อปรับโครงสร้างในส่วนองค์กรให้แล้วเสร็จ

โค้ดเมนเดอร์ เอไอ
บทความที่เกี่ยวข้อง:
CodeMender AI: ตัวแทนใหม่ของ Google สำหรับการปกป้องโอเพ่นซอร์ส

ทำไม Amazon ถึงทำเช่นนั้น?

Amazon

บริษัทให้เหตุผลในการตัดสินใจโดยพิจารณาจากความจำเป็น การปรับต้นทุนหลังจากการทำสัญญาเกิน ของการระบาดใหญ่และเพื่อลดความซับซ้อนของโครงสร้างโดยมีการจัดการน้อยลง แอนดี้ เจสซี ซีอีโอ คาดการณ์ว่า ระบบอัตโนมัติและ AI การดำเนินการดังกล่าวจะช่วยให้สามารถดำเนินการได้ด้วยพนักงานจำนวนน้อยลงในงานที่ทำซ้ำๆ หรืองานธุรการ ซึ่งจะช่วยลดขนาดของพนักงานในองค์กรลงในระยะยาว

ในขณะเดียวกัน Amazon กำลังเร่งดำเนินการตามความมุ่งมั่นของตน หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ ในศูนย์ของพวกเขา ผู้บริหารที่สื่อมวลชนอเมริกันปรึกษาหารือได้อธิบายถึงแผนการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ทำงานและ ทำให้การดำเนินการส่วนใหญ่เป็นระบบอัตโนมัติ —ในโรงงานส่งมอบสินค้าแบบด่วนพิเศษนั้น มีเป้าหมายที่จะให้ระบบอัตโนมัติทำงานถึง 75%— โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีสร้างรายได้กับ eBay

พื้นหลัง: การตัดและปรับเปลี่ยนอื่นๆ ล่าสุด

ฉันถูกไล่ออกจาก Amazon

การเคลื่อนไหวครั้งนี้เป็นการขยายผลการปรับโครงสร้างใหม่ที่เริ่มขึ้นในปี 2022 และ 2023 เมื่อ [สิ่งต่อไปนี้] ถูกยกเลิก ตำแหน่งงานในองค์กรประมาณ 27.000 ตำแหน่งในปี 2025 ยังมีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง เช่น การปิดสตูดิโอพอดแคสต์ Wondery กับ ประมาณ 100 งาน ได้รับผลกระทบ, บาดแผลหลายร้อยครั้ง บน AWS ในเดือนสิงหาคม และการลบใน GoodreadsKindle และบน อุปกรณ์และบริการ ตลอดทั้งปี

บริษัท เกินกว่า พนักงาน 1,5 ล้านคน ทั่วโลกมีพนักงานประมาณ 350.000 คนดำรงตำแหน่งในบริษัท การประกาศครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ ตำแหน่งงานในสำนักงาน; การแบ่งตามประเทศหรือภูมิภาค มันไม่ได้พังลงดังนั้นขอบเขตในยุโรปและสเปนยังคงรอการยืนยันอย่างเป็นทางการ

การลงทุนและการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์

ตัดที่ Amazon

ขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนโครงสร้าง Amazon ยังคงรักษา ผลักดันการลงทุนที่แข็งแกร่งสำหรับ ขยายศูนย์ข้อมูล เชื่อมโยงกับคลาวด์และ AIผู้บริหารได้อธิบายว่าเป้าหมายคือการจัดสรรทรัพยากรใหม่จากฟังก์ชันขององค์กรไปยัง โครงสร้างพื้นฐานและนวัตกรรมและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจะช่วยสนับสนุนการจัดหาเงินทุนสำหรับการใช้งานดังกล่าว

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีชำระค่า Mercado Pago

ด้วยการส่งการสื่อสารครั้งแรกและการปรับโครงสร้างทีม บริษัทต้องเผชิญกับ ระยะตัดสินใจปรับโครงสร้างใหม่การปรับเปลี่ยนนี้จะรวมมาตรการเร่งด่วน—มาตรการที่ครอบคลุมในพื้นที่องค์กร—เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในระยะกลางไปสู่ การทำงานอัตโนมัติ การลดความซับซ้อนของชั้นคำสั่ง และมีวินัยด้านต้นทุนที่มากขึ้นเพื่อรองรับโครงการคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่