ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

การแนะนำ

ในโลกนี้ ในทางสถิติ เป็นเรื่องปกติที่จะใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ได้ข้อมูลตัวแทนของประชากร เทคนิคทั่วไปสองประการคือการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ทั้งสองมีลักษณะเฉพาะและใช้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ต่อไปเรามาดูกันว่าแต่ละเทคนิคประกอบด้วยอะไรบ้าง และมีความแตกต่างกันอย่างไร

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นประกอบด้วยการแบ่งประชากรออกเป็นชั้นหรือกลุ่มย่อยต่างๆ จากนั้นใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายกับแต่ละชั้นเหล่านั้น ด้วยวิธีนี้ จึงมั่นใจได้ว่าแต่ละชั้นจะแสดงอยู่ในตัวอย่าง และจะได้ตัวอย่างที่แม่นยำและเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราต้องการศึกษาความชอบด้านกีฬาในเมือง เราสามารถแบ่งประชากรออกเป็นชั้นต่างๆ ตามอายุและเพศได้ จากนั้น เราใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายในแต่ละชั้นเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

ในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ หน่วยประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือกลุ่ม และสุ่มเลือกจำนวนที่ระบุของกลุ่มเหล่านี้เพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง จากนั้นนำหน่วยทั้งหมดจากกลุ่มที่เลือกเหล่านั้นมาสร้างตัวอย่าง เทคนิคนี้มีประโยชน์เมื่อไม่มีข้อมูลสำหรับแต่ละบุคคลในประชากร แต่มีให้สำหรับแต่ละกลุ่ม

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราต้องการศึกษาคุณภาพการศึกษาในจังหวัดหนึ่ง แทนที่จะสุ่มตัวอย่างเป็นรายบุคคล เราสามารถสุ่มเลือกโรงเรียนตามจำนวนที่กำหนดในจังหวัด แล้วจึงสุ่มตัวอย่างนักเรียนจากโรงเรียนเหล่านั้น

ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะแบ่งประชากรออกเป็นชั้นต่างๆ ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มหรือกระจุก
• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายในแต่ละชั้น ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะสุ่มเลือกกลุ่มเพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง
• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะใช้เมื่อต้องการเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นเนื้อเดียวกันและเป็นตัวแทนของแต่ละชั้น ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มจะมีประโยชน์เมื่อไม่มีข้อมูลแยกกัน แต่สามารถหาได้ตามกลุ่ม

บทสรุป

โดยสรุป การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในโลกของสถิติเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากร ทั้งสองมีลักษณะเฉพาะและใช้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้าใจว่าแต่ละเทคนิคประกอบด้วยอะไรและความแตกต่างระหว่างเทคนิคเหล่านั้นคืออะไร