- AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน ทำให้การทำงานเป็นระบบอัตโนมัติ และสร้างงานใหม่ๆ ขึ้นมา
- การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและการปรับตัวเข้ากับทักษะใหม่ๆ ถือเป็นสิ่งจำเป็นต่อความเจริญรุ่งเรือง
- ผู้นำและพนักงานต้องร่วมมือกันเพื่อคว้าโอกาสและลดความเสี่ยงจาก AI
ความวุ่นวายของ ปัญญาประดิษฐ์ ได้ปลดปล่อยออกมา แผ่นดินไหวจริงในโลกการทำงานไม่ว่าจะเป็นผู้ที่มองโลกในแง่ร้ายหรือมองโลกในแง่ดีที่สุดก็ไม่สามารถละเลยได้ว่าเทคโนโลยีนี้กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงอาชีพ โมเดลทางธุรกิจ และทักษะต่างๆ ที่อนาคตต้องการอย่างสิ้นเชิง ไม่มีใครรู้ว่าอนาคตการทำงานจะเป็นอย่างไรหากใช้ AIมีทั้งความคิดเห็นในแง่ดีและแง่ร้าย สิ่งเดียวที่ชัดเจนคือทุกอย่างจะแตกต่างออกไป
ในสถานการณ์ที่มีความไม่แน่นอนและโอกาสเช่นนี้ วิธีที่เราจัดการกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์จะหมายถึงความแตกต่างระหว่างการถูกทิ้งไว้ข้างหลังหรือความเจริญรุ่งเรืองจากผลกระทบต่ออัตราการจ้างงานไปจนถึงการเกิดขึ้นของโปรไฟล์มืออาชีพใหม่ ไปจนถึงความท้าทายด้านจริยธรรม การศึกษา และความเป็นผู้นำ อนาคตของการทำงานขึ้นอยู่กับความสามารถในการเรียนรู้ การทำงานร่วมกัน และสร้างตัวเองขึ้นมาใหม่
การทำลายงานหรือการสร้างโอกาสใหม่?
การอภิปรายที่ร้อนแรงที่สุดอย่างหนึ่งเกิดขึ้นรอบๆ AI จะทำให้คนตกงานนับล้านคนหรือเปิดประตูสู่อาชีพใหม่ๆในอีกด้านหนึ่ง รายงานบางฉบับนำเสนอตัวเลขที่น่าตกใจ โดยประมาณการว่างานปัจจุบันมากถึงสองในสามในยุโรปและสหรัฐอเมริกาอาจได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติในระดับต่างๆ
การคาดการณ์เช่นเดียวกับที่ Goldman Sachs คาดการณ์ไว้ แสดงให้เห็นว่ามีตำแหน่งงานมากถึง 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกที่ตกอยู่ในความเสี่ยง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่มีความอ่อนไหวต่อการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานประจำและงานซ้ำซาก อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์อื่นๆ แสดงให้เห็นว่า ความสมดุลที่เป็นไปได้ โดยมีการสร้างงานมากกว่าการทำลายงานตัวอย่างเช่น ฟอรัมเศรษฐกิจโลกประมาณการว่างาน 2030 ล้านตำแหน่งอาจหายไปภายในปี 83 แต่จะมีงานใหม่เกิดขึ้น 69 ล้านตำแหน่ง ซึ่งหลายตำแหน่งมีความเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ความยั่งยืน หรือการจัดการข้อมูล
กุญแจสำคัญอยู่ที่ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงและความสามารถของบริษัทและสังคมในการจัดการการเปลี่ยนผ่านไม่ใช่ว่าทุกอาชีพจะได้รับผลกระทบเท่ากัน และทุกภูมิภาคก็จะได้รับผลกระทบไม่เท่ากัน
งานใดบ้างที่มีความเสี่ยง และงานใดบ้างที่กำลังได้รับความนิยม?
อาชีพที่ถูกคุกคามมากที่สุดคืออาชีพที่มีงานที่คาดเดาได้และสามารถทำอัตโนมัติได้ง่ายผู้ช่วยฝ่ายบริหาร พนักงานออฟฟิศ ผู้ช่วยฝ่ายบัญชี พนักงานแคชเชียร์ และเจ้าหน้าที่ป้อนข้อมูล ถือเป็นอาชีพที่มีอัตราการตกต่ำสูงสุด โดยมีเปอร์เซ็นต์งานที่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติสูงมาก และมีอคติทางเพศอย่างชัดเจน เนื่องจากตำแหน่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง
นอกจากนี้ ตำแหน่งระดับเริ่มต้นในภาคส่วนต่างๆ เช่น กฎหมาย การเงิน และที่ปรึกษา ยังอยู่ในเป้าหมายของ AI ซึ่งอาจจำกัดการเข้าถึงของคนรุ่นใหม่และลดกลุ่มผู้มีความสามารถในระยะยาว
อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังเป็นแรงผลักดันความต้องการโปรไฟล์ใหม่ๆ อีกด้วยเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานหมุนเวียนและความยั่งยืน หรือผู้วิเคราะห์ปัญญาทางธุรกิจ บทบาทเหล่านี้ต้องการทักษะขั้นสูงในด้านเทคโนโลยี การคิดเชิงวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน.
ตัวอย่างเช่น ในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ AI ช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษา ช่วยเหลือแพทย์และพยาบาล ในภาคการผลิตและโลจิสติกส์ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานและยกระดับมาตรฐานคุณภาพ นอกจากนี้ ภาคการศึกษายังเป็นภาคส่วนที่มีแนวโน้มดี โดยมีผู้ฝึกสอน AI นักพัฒนาระบบการศึกษาอัจฉริยะ และติวเตอร์ดิจิทัลเกิดขึ้น
ผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมและภูมิภาค
ระดับของการเปลี่ยนแปลงแตกต่างกันอย่างมากจากภาคส่วนหนึ่งไปสู่อีกภาคส่วนหนึ่งในด้านการดูแลสุขภาพ AI กำลังปฏิวัติการวินิจฉัยและการติดตามผู้ป่วย ในด้านการเงิน AI กำลังเร่งการตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยง และในด้านการผลิต AI กำลังเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์
ในทางกลับกัน “เศรษฐกิจสีเขียว” และพลังงานหมุนเวียนกำลังขับเคลื่อนให้เกิดงานใหม่ ๆ ตั้งแต่วิศวกรสิ่งแวดล้อมไปจนถึงช่างเทคนิคด้านความยั่งยืน ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการเปลี่ยนแปลงทางนิเวศวิทยาและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
อย่างไรก็ตาม ผลกระทบจะไม่สม่ำเสมอขึ้นอยู่กับแต่ละพื้นที่บางประเทศจะประสบกับความเจริญรุ่งเรืองในโปรไฟล์ทางเทคนิค ในขณะที่บางประเทศจะเผชิญกับการแทนที่ตำแหน่งงานอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและอุตสาหกรรมที่ใช้ระบบอัตโนมัติน้อยกว่าเป็นหลัก
ความสำคัญของการฝึกอบรมและการฝึกอบรมซ้ำวิชาชีพ
ความท้าทายอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งจากอนาคตของการทำงานกับ AI คือ ความจำเป็นเร่งด่วนในการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องแม้ว่าบริษัทส่วนใหญ่จะตระหนักถึงคุณค่าของ AI แต่มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่มีโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีโครงสร้างชัดเจนสำหรับพนักงานของตน การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นว่ามีเพียง 20% ขององค์กรเท่านั้นที่มีโครงการด้าน AI แม้ว่าพนักงาน 60% จะต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าก็ตาม
ตำแหน่งงานที่ประสบความสำเร็จในเศรษฐกิจดิจิทัลจะต้องใช้ทักษะขั้นสูง เช่น การคิดวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ ความยืดหยุ่น ความยืดหยุ่น ความรู้ด้านดิจิทัล และทักษะด้าน AI และข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ จะต้องเป็นผู้นำกระบวนการนี้โดยลงทุนในด้านเทคโนโลยีและการพัฒนาทรัพยากรบุคคล.
นอกจากนี้ การฝึกอบรม AI จะต้องครอบคลุมโปรไฟล์ที่หลากหลายผู้เชี่ยวชาญในด้านการเงิน ทรัพยากรบุคคล การตลาด และการศึกษาควรทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้ เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับเวิร์กโฟลว์ใหม่ การรู้วิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญพอๆ กับการเรียนรู้วิธีใช้คอมพิวเตอร์ในอนาคต
ความท้าทายทางจริยธรรมและสังคมของปัญญาประดิษฐ์
การนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายทำให้เกิด ปัญหาทางจริยธรรมและสังคมที่สำคัญความเสี่ยงที่เห็นได้ชัดที่สุดประการหนึ่งคือความมั่งคั่งและช่องว่างความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มมากขึ้น เนื่องจากผู้ที่เชี่ยวชาญเทคโนโลยีจะสามารถเข้าถึงเงินเดือนและโอกาสที่ดีกว่า ทำให้คนอื่นๆ พลาดโอกาสไป
อคติในอัลกอริทึมเป็นประเด็นสำคัญอีกประเด็นหนึ่ง AI เรียนรู้จากข้อมูลที่อาจสะท้อนถึงอคติทางเพศ เชื้อชาติ หรือวัฒนธรรม ดังนั้น ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการระบุและแก้ไขอคติเหล่านี้
ยิ่งไปกว่านั้น ระบบอัตโนมัติอาจทำให้การทำงานด้วยมือหรืองานที่ต้องใช้ทักษะต่ำหายไป อาจนำไปสู่การเกิดคลาสใหม่ ลุดดิซึม ในความเป็นจริง ความเป็นไปได้นี้ก็มีอยู่แล้ว ธีมของซีรีส์ ภาพยนตร์ และนวนิยายมากมายความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานด้วย AI เพิ่มมากขึ้นทุกวัน เพื่อหลีกเลี่ยงการปฏิเสธทางสังคม จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมและนโยบายคุ้มครองใหม่เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นไปอย่างยุติธรรม
รูปแบบใหม่ของความเป็นผู้นำและการทำงานร่วมกัน
ความเป็นผู้นำในยุค AI ต้องใช้ทักษะที่แตกต่างนอกเหนือจากประสบการณ์และสัญชาตญาณการเรียนรู้ที่จะเชื่อถืออัลกอริทึมเมื่อเหมาะสมนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่ยังต้องตั้งคำถามต่อการตอบสนองของอัลกอริทึมและจัดบริบทข้อมูลด้วย ความรู้ด้าน AI ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการทีมที่ประกอบด้วยมนุษย์และเครื่องจักรแบบผสมผสาน
ประสบการณ์ของพนักงานระดับสูงยังคงมีค่าอยู่เสมอ พวกเขาสามารถสังเกตเห็นความไม่สอดคล้องและความเสี่ยง และทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษา ขณะที่พนักงานที่อายุน้อยกว่าให้ความคล่องตัวในการใช้เครื่องมือดิจิทัล การส่งเสริมความร่วมมือระหว่างรุ่นสามารถกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันได้หากมีการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งการให้คำปรึกษาและการเรียนรู้ร่วมกัน.
การเปลี่ยนแปลงการศึกษาและบทบาทของครู
การศึกษาได้ประสบการปฏิวัติด้วย AIบทบาทของครูกำลังเปลี่ยนแปลงไปจากเดิมที่เป็นเพียงผู้ถ่ายทอดเนื้อหาไปสู่การเป็นผู้ชี้นำและที่ปรึกษาในกระบวนการเรียนรู้ที่ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ การนำติวเตอร์ดิจิทัล ระบบประเมินผลอัตโนมัติ และแพลตฟอร์มที่ปรับเปลี่ยนได้มาใช้ทำให้สามารถสอนแบบเฉพาะบุคคลตามความต้องการของนักเรียนแต่ละคนได้
เมื่อวิเคราะห์อนาคตของการทำงานด้วย AI ความท้าทาย เช่น การลอกเลียน การประพันธ์ และ ความเสี่ยงในการสูญเสียการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณหากเรายอมรับความไม่ผิดพลาดของ AI อย่างไม่ลืมหูลืมตา สิ่งสำคัญคือการส่งเสริมทัศนคติแบบ “ปัญญาเสริม” ที่มนุษย์และเครื่องจักรทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และการโต้ตอบกัน
การเตรียมตัวรับกับกระบวนทัศน์การทำงานรูปแบบใหม่
องค์กรที่เป็นผู้นำในการบูรณาการ AI มีรูปแบบบางอย่างที่เหมือนกัน ได้แก่ วัตถุประสงค์ที่ชัดเจน การนำไปใช้ที่ค่อยเป็นค่อยไปและยืดหยุ่น การลงทุนด้านเทคโนโลยีและบุคลากร และการมุ่งเน้นที่การสร้างมูลค่า การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นเรื่องของเทคโนโลยีพอๆ กับองค์กรและมนุษย์
การมีส่วนร่วมของพนักงานอย่างแข็งขันในการนำโซลูชันใหม่มาใช้ ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิผล การรับฟัง การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง และนโยบายที่ครอบคลุมจะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเกิดประโยชน์ต่อพนักงานทั้งหมดและป้องกันการถูกกีดกัน
ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการทำงานอัตโนมัติอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็น โอกาสในการคิดทบทวนการทำงาน พัฒนาทักษะ และสร้างสภาพแวดล้อมที่ยุติธรรม สร้างสรรค์ และร่วมมือกันมากขึ้น สิ่งสำคัญคือการจัดการการเปลี่ยนแปลงอย่างเหมาะสม ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบ และลดความเสี่ยง โดยให้ผู้คนเป็นศูนย์กลางของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีอยู่เสมอ
บรรณาธิการเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตด้วยประสบการณ์มากกว่าสิบปีในสื่อดิจิทัลต่างๆ ฉันทำงานเป็นบรรณาธิการและผู้สร้างเนื้อหาให้กับบริษัทอีคอมเมิร์ซ การสื่อสาร การตลาดออนไลน์ และการโฆษณา ฉันยังได้เขียนไว้ในเว็บไซต์เศรษฐศาสตร์ การเงิน และภาคส่วนอื่นๆ ด้วย งานของฉันก็คือความหลงใหลของฉันเช่นกัน ตอนนี้ผ่านบทความของฉันใน Tecnobitsฉันพยายามสำรวจข่าวสารและโอกาสใหม่ ๆ ที่โลกแห่งเทคโนโลยีมอบให้เราทุกวันเพื่อปรับปรุงชีวิตของเรา