Isomorphic Labs ก้าวหน้าสู่การทดลองทางคลินิกครั้งแรกด้วยยาที่ออกแบบด้วย AI

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 09/07/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • Isomorphic Labs ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Alphabet เริ่มทดลองกับมนุษย์โดยใช้ยาที่สร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
  • เทคโนโลยีนี้มีพื้นฐานมาจาก AlphaFold ซึ่งเป็นระบบที่ปฏิวัติการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีน
  • บริษัทร่วมมือกับยักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรมและได้รับเงินลงทุน 600 ล้านเหรียญสหรัฐฯ
  • ความท้าทาย ได้แก่ จริยธรรม ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และการตรวจสอบผลลัพธ์ในบุคคลจริง

ไอโซมอร์ฟิคแล็บ

อุตสาหกรรมชีวเภสัชกำลังเป็นพยาน การเปลี่ยนแปลงความเกี่ยวข้องอย่างมหาศาล ด้วยการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนายา แล็บไอโซมอร์ฟิค บริษัทในเครือ Alphabet และถือกำเนิดขึ้นจากการแยกตัวของ DeepMind กำลังจะเริ่มต้น การทดลองทางคลินิกในมนุษย์ครั้งแรกด้วยยาที่พัฒนาโดยใช้ AI ทั้งหมดความคิดริเริ่มนี้อาจถือเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับนวัตกรรมทางการแพทย์ระดับโลก

ในห้องปฏิบัติการของบริษัทในลอนดอน นักวิทยาศาสตร์และระบบ AI ร่วมมือกัน เพื่อออกแบบยาสำหรับโรคต่างๆ เช่น มะเร็งและโรคภูมิคุ้มกัน ซึ่งได้รับการยืนยันจาก Colin Murdoch ประธานของ Isomorphic Labs โดยเขาเน้นย้ำว่า "ทีมงานกำลังทำงานร่วมกับ AI เพื่อพัฒนาการรักษาที่เมื่อไม่นานนี้ดูเหมือนจะไม่สามารถทำได้"

AlphaFold: เทคโนโลยีเบื้องหลังยาใหม่

อัลฟ่าโฟลด์

จุดเริ่มต้นของความก้าวหน้าเหล่านี้พบได้ใน อัลฟ่าโฟลด์ระบบที่ถูกสร้างโดย DeepMind (มีความสามารถในการแปลงภาพธรรมดาให้กลายเป็นสภาพแวดล้อม 3 มิติที่เล่นได้) ว่า ทำนายโครงสร้างโปรตีนที่เปลี่ยนแปลงโดยการแยกการพับโปรตีนจากลำดับกรดอะมิโนความสำเร็จนี้ได้รับการยอมรับด้วยรางวัลโนเบลสาขาเคมี ทำให้ Isomorphic Labs สามารถสร้างแบบจำลองได้ ปฏิสัมพันธ์โมเลกุลที่ซับซ้อนและการออกแบบสารประกอบที่มีความแม่นยำสูง ในรูปแบบที่ไม่เคยพบเห็นมาก่อนในอุตสาหกรรมยา

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีลบสรุป AI ออกจากการค้นหา Bing ของคุณ

เวอร์ชั่นล่าสุด, อัลฟ่าพับ3, มันช่วยให้เราคาดการณ์โครงสร้างสามมิติของโปรตีนและระบุวิธีที่โปรตีนโต้ตอบกับโมเลกุลอื่นๆ ได้เช่น DNA หรือยาชนิดต่างๆ ซึ่งทำให้ผู้วิจัยสามารถออกแบบสารประกอบที่มุ่งเป้าไปที่โรคเฉพาะได้ เร่งกระบวนการพัฒนาทั้งหมดและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบเดิม

ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์-3
บทความที่เกี่ยวข้อง:
AI สามารถวินิจฉัยโรคได้ดีกว่าแพทย์หรือไม่ นี่คือวิธีการทำงานของ AI ทางการแพทย์ของ Microsoft

จากการจำลองแบบดิจิทัลไปจนถึงการทดลองทางคลินิกในมนุษย์

การทดลองทางคลินิกครั้งแรกด้วยยาที่ออกแบบด้วย AI

การก้าวกระโดดจากโมเดลคอมพิวเตอร์ไปสู่ การทดลองกับคนจริง ถือเป็นความท้าทายครั้งยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบันสำหรับ AI ที่นำมาใช้ในทางการแพทย์ โดยทั่วไปแล้ว มีเพียง 10% ของยาที่เข้าสู่ระยะคลินิกเท่านั้นที่ได้รับการอนุมัติในที่สุดหลังจากกระบวนการที่ใช้เวลานานกว่าทศวรรษและมีค่าใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์

Isomorphic Labs มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงความเป็นจริงนี้โดยลงทุนในโมเลกุลที่ออกแบบตั้งแต่พื้นฐานเพื่อให้ปรับให้เข้ากับความต้องการทางคลินิกได้ดีขึ้นและลดทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนายาลงอย่างมาก ปัจจุบันบริษัทกำลังดำเนินการกับผู้สมัครของตนเองที่เน้นที่ วิทยาเนื้องอกและวิทยาภูมิคุ้มกันสองพื้นที่ที่ความต้องการการรักษาที่เป็นนวัตกรรมยังคงมีความสำคัญ

รีไซเคิลพาราเซตามอล-1 ที่แปลงสภาพแล้ว
บทความที่เกี่ยวข้อง:
นักวิทยาศาสตร์ประสบความสำเร็จในการแปลงขยะพลาสติกเป็นพาราเซตามอลรีไซเคิลโดยใช้แบคทีเรียที่ผ่านการดัดแปลง

ระบบนิเวศของความร่วมมือและการเงินระหว่างประเทศ

การทดลองทางคลินิกของ IA

ในการขับเคลื่อนเพื่อเป็นผู้นำในการพัฒนายา AI Isomorphic Labs ได้ปิดผนึก ข้อตกลงเชิงกลยุทธ์กับบริษัทเภสัชกรรม เช่น Novartis และ Eli Lillyซึ่งตอกย้ำถึงความถูกต้องของแนวทางผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี นอกจากนี้ บริษัทได้ปิดตัวลงในเดือนเมษายน 2025 รอบการระดมทุนมูลค่า 600 ล้านเหรียญสหรัฐซึ่งนำโดย Thrive Capital ซึ่งจะทำหน้าที่เร่งการวิจัยและการทดลองทางคลินิกของสารประกอบที่ออกแบบตามอัลกอริทึมใหม่ๆ

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีการติดตั้ง Qwen AI บน Windows 11 ในเครื่อง

ทีมงานได้รวบรวมองค์ความรู้ นักเภสัชศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสบการณ์สร้างการทำงานร่วมกันที่ช่วยเร่งการมาถึงของการรักษาเฉพาะบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโรคที่ซับซ้อนและรักษายาก

บทความที่เกี่ยวข้อง:
วิธีตั้งค่าผู้ติดต่อฉุกเฉินบน iPhone

ความท้าทายทางจริยธรรมและเทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์

แล็บไอโซมอร์ฟิค

โอกาสที่เปิดขึ้นจากการใช้ AI ในการแพทย์ทางคลินิกนั้นมีทั้งความหวังและความท้าทาย ความโปร่งใสของอัลกอริทึมการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ทางการคำนวณในคนจริงและกฎระเบียบทางจริยธรรมที่ใช้ในการพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ๆ ก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนวิทยาศาสตร์และการกำกับดูแล

ความก้าวหน้าทางการวิจัยครั้งนี้เสนอ ความหวังที่จับต้องได้สำหรับยาที่รวดเร็ว แม่นยำยิ่งขึ้น และราคาถูกลงแม้ว่าจะยังคงมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการที่จะมั่นใจได้ว่ายาใหม่ที่ออกแบบด้วย AI จะเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยและประสิทธิผลสูงสุดที่หน่วยงานด้านสุขภาพกำหนด

ความมุ่งมั่นของ Alphabet ต่อนวัตกรรมทางชีวการแพทย์ผ่าน Isomorphic Labs และ DeepMind แสดงให้เห็นว่า ความก้าวหน้าด้าน AI ช่วยเร่งการมาถึงของการรักษาแบบเฉพาะบุคคลสำหรับโรคต่างๆ เช่น โรคมะเร็งเดือนต่อๆ ไปจะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการพิจารณาว่าอัลกอริทึมพร้อมที่จะผ่านการทดสอบที่เข้มงวดที่สุดหรือไม่ ซึ่งก็คือผลกระทบเชิงบวกต่อชีวิตของผู้ป่วย

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  Builder.ai ยื่นฟ้องล้มละลาย กรณีของ AI ยูนิคอร์นที่ล้มเหลวเพราะมีโค้ดของตัวเอง