- โมเดลใหม่ที่เน้นการเขียนโปรแกรมด้วยการบีบอัดข้อมูลสำหรับเซสชันยาวๆ โดยไม่สูญเสียความสอดคล้องกัน
- การปรับปรุงที่วัดได้ในเกณฑ์มาตรฐาน (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) และการใช้โทเค็นน้อยลง
- พร้อมใช้งานสำหรับ Plus, Pro, Business, Edu และ Enterprise; การบูรณาการกับเครื่องมือ Codex; มีแผนรองรับ API สาธารณะ
- สภาพแวดล้อมที่แยกจากกันโดยไม่มีเครือข่ายตามค่าเริ่มต้น พร้อมด้วยการควบคุมความปลอดภัยและการตรวจสอบ
OpenAI ได้เปิดตัว GPT-5.1-Codex-Max, a ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มาพร้อมกับ สัญญาว่าจะดำเนินโครงการระยะยาวต่อไปโดยไม่สูญเสียบริบทในทางปฏิบัติเรากำลังพูดถึง วิวัฒนาการของโคเด็กซ์ สามารถรองรับงานที่ซับซ้อนได้นานหลายชั่วโมงด้วย การปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็ว ซึ่งสังเกตได้ชัดเจนในเวิร์กโฟลว์จริง
ความแปลกใหม่ที่ยิ่งใหญ่อยู่ที่ความสามารถในการ เหตุผลในลักษณะที่ยั่งยืน ด้วยเทคนิคการจัดการหน่วยความจำที่เรียกว่าการบีบอัดแนวทางนี้ช่วยให้หน้าต่างบริบทอิ่มตัวก่อนที่จะโอเวอร์โหลด ระบบจะระบุส่วนที่ซ้ำซ้อน สรุปส่วนเสริม และเก็บรักษาส่วนสำคัญไว้จึงหลีกเลี่ยงการพลาดพลั้งทั่วไปที่ทำให้ภารกิจระยะยาวล่าช้าได้
GPT-5.1-Codex-Max คืออะไร?

Se trata de un แบบจำลองเฉพาะสำหรับการเขียนโปรแกรมที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ขยายออกไปตั้งแต่การตรวจสอบโค้ดไปจนถึงการสร้าง Pull Request และการสนับสนุนการพัฒนา Front-end ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อนๆ ได้รับการฝึกฝนให้รักษาความสม่ำเสมอในระหว่างวันทำงานที่ยาวนาน และอยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่พอสมควร
OpenAI วาง GPT-5.1-Codex-Max ไว้สูงกว่า Codex หนึ่งขั้น โดยการอนุญาต การไหลต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงขึ้นไปโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์เสื่อมลงสำหรับผู้ที่สร้างผลิตภัณฑ์ นั่นหมายถึงการขัดจังหวะน้อยลงเนื่องจากขอบเขตบริบท และเสียเวลาน้อยลงในการอธิบายงานซ้ำในแต่ละรอบ
นวัตกรรมทางเทคนิคและเทคนิคการบดอัด
กุญแจสำคัญอยู่ที่... การบีบอัดประวัติศาสตร์แบบจำลองนี้จะระบุส่วนต่าง ๆ ของบริบทที่ไม่จำเป็น สรุปส่วนต่าง ๆ และเก็บรักษาการอ้างอิงที่สำคัญไว้เพื่อดำเนินงานต่อไปโดยไม่ทำให้หน่วยความจำล้นหลาม กลไกนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า "การบีบอัด" ในบางเอกสาร แต่กลไกนี้อธิบายถึงกระบวนการเดียวกันในการกรองบริบทอย่างชาญฉลาด
ด้วยรากฐานนี้ GPT-5.1-Codex-Max สามารถดำเนินการวนซ้ำบนโค้ดต่อไปได้ แก้ไขข้อผิดพลาดและรีแฟกเตอร์ สามารถรันโมดูลทั้งหมดได้โดยที่หน้าต่างบริบทไม่กลายเป็นคอขวด ในกรณีการใช้งานหนัก ระบบนี้ยังช่วยลดจำนวนโทเค็นที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล ซึ่งส่งผลต่อทั้งต้นทุนและเวลาแฝง
แบบจำลองนี้รวมโหมดของ การให้เหตุผลว่า “สูงเป็นพิเศษ” สำหรับปัญหาที่ยาก ด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อเจาะลึกการวิเคราะห์เมื่องานต้องการ ในขณะที่รักษาความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ในกระบวนการที่มีขั้นตอนและการอ้างอิงมากมาย
ประสิทธิภาพและเกณฑ์มาตรฐาน: ตัวเลขบอกอะไร

ในการประเมินภายในที่เน้นไปที่การเขียนโปรแกรม GPT-5.1-Codex-Max เป็นการปรับปรุงจากรุ่นก่อน ในด้านต่างๆ ด้วย อัตราความสำเร็จที่สูงขึ้น และประสิทธิภาพโทเค็นที่สูงขึ้นผลลัพธ์เหล่านี้รายงานโดย OpenAI สิ่งเหล่านี้สะท้อนถึงการทดสอบในงานวิศวกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงและแบตเตอรี่ เช่น SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE และ Terminal-Bench 2.0.
ในบรรดาข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน โมเดลดังกล่าวมีระยะครอบคลุมประมาณ 77,9% บน SWE-Bench ที่ผ่านการตรวจสอบ (เทียบกับ 73,7% ของ GPT-5.1-Codex) ลงทะเบียน 79,9% ใน SWE-Lancer IC SWE และบรรลุ 58,1% ใน Terminal-Bench 2.0ยิ่งไปกว่านั้น ในบริบทที่ยาวนาน พบว่าการเพิ่มขึ้นของความเร็ว 27% ถึง 42% ในงานทั่วไปเมื่อเปรียบเทียบกับ Codex ตามแหล่งที่มาเดียวกัน
เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นที่ตีพิมพ์อื่นๆ เช่น เจมินี 3 โปรOpenAI กำลังมุ่งเป้าไปที่ข้อได้เปรียบเล็กน้อยในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดหลายๆ รายการ และ รวมถึงความเท่าเทียมกันในการทดสอบการแข่งขันเช่น LiveCodeBench Proสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือตัวเลขเหล่านี้มาจาก การวัดภายใน และอาจแตกต่างกันไปในสภาพแวดล้อมการผลิต
การบูรณาการ เครื่องมือ และความพร้อมใช้งานในสเปนและยุโรป
GPT-5.1-Codex-Max ใช้งานได้บนพื้นผิวตาม CodexCLI ส่วนขยาย IDE และบริการตรวจสอบโค้ดอย่างเป็นทางการของ ระบบนิเวศ OpenAIบริษัทระบุว่าการเข้าถึง API สาธารณะจะมาถึงในระยะหลัง โดยอนุญาตให้ทีมงานเริ่มทดสอบได้ในวันนี้ เครื่องมือพื้นฐาน ในขณะที่พวกเขากำลังเตรียมการบูรณาการที่กำหนดเอง
ในส่วนของความพร้อมเชิงพาณิชย์ แผนงาน ChatGPT Plus, Pro, ธุรกิจ, การศึกษา และองค์กร ซึ่งรวมถึงโมเดลใหม่จากการเปิดตัว ผู้ใช้และองค์กรในสเปนและส่วนอื่นๆ ของโลก สหภาพยุโรป ด้วยการสมัครสมาชิกเหล่านี้ คุณสามารถเปิดใช้งานได้ในโฟลว์ของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องปรับใช้เพิ่มเติม ตราบใดที่คุณใช้พื้นผิวที่เข้ากันได้ของ Codex
OpenAI ยังระบุด้วยว่าโมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อทำงานใน สภาพแวดล้อม Windowsขยายขอบเขตให้เกินขอบเขตของ Unix และอำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ในบริษัทที่มีสวนพัฒนาแบบผสมผสานและเครื่องมือองค์กรมาตรฐาน
ความปลอดภัยในการปฏิบัติงานและการควบคุมความเสี่ยง
เพื่อลดความเสี่ยงในการดำเนินการในระยะยาว โมเดลนี้จึงดำเนินการใน พื้นที่ทำงานที่แยกจากกันโดยไม่ได้รับอนุญาตในการเขียนนอกเหนือขอบเขตเริ่มต้น นอกจากนี้ การเชื่อมต่อเครือข่ายจะถูกปิดใช้งาน เว้นแต่จะได้รับการเปิดใช้งานโดยชัดแจ้งจากผู้พัฒนาที่รับผิดชอบ ซึ่งเป็นการเสริมความแข็งแกร่ง ความเป็นส่วนตัว.
สิ่งแวดล้อมประกอบด้วยกลไกของ การตรวจสอบ ที่ตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติและขัดจังหวะกระบวนการหากสงสัยว่ามีการใช้งานในทางที่ผิด การกำหนดค่านี้มุ่งสร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระของเอเจนต์กับมาตรการป้องกันที่เหมาะสมสำหรับทีมที่จัดการโค้ดที่ละเอียดอ่อนหรือคลังข้อมูลสำคัญ
กรณีการใช้งานที่ก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ข้อได้เปรียบหลักปรากฏในงานที่ต้องใช้ความจำและความต่อเนื่อง: การรีแฟกเตอร์อย่างละเอียด การดีบักที่ต้องมีการตรวจสอบเป็นเวลานาน การตรวจสอบโค้ดอย่างต่อเนื่อง และการทำงานอัตโนมัติของคำขอดึงข้อมูลในที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในงานเหล่านี้ การบีบอัดจะช่วยลด "การสึกหรอ" ของบริบทและรักษาความสอดคล้องกัน
สำหรับสตาร์ทอัพและทีมงานด้านเทคนิค การมอบหมายกระบวนการเหล่านี้ให้กับแบบจำลองที่เสถียรช่วยให้สามารถมุ่งเน้นไปที่ ลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์เพื่อเร่งการส่งมอบและลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากความเหนื่อยล้าหรือการทำซ้ำด้วยมือ ทั้งหมดนี้ ด้วยการใช้โทเค็นที่คล่องตัวยิ่งขึ้น กว่าในเวอร์ชันก่อนๆ
- โครงการหลายโมดูล ซึ่งความต่อเนื่องระหว่างเซสชันเป็นสิ่งสำคัญ
- CI/CD ที่ช่วยเหลือ พร้อมการตรวจสอบและแก้ไข ที่ก้าวหน้าอยู่เบื้องหลัง
- การสนับสนุนส่วนหน้าและการตรวจสอบข้ามบริบท ในเรื่องราวของผู้ใช้ที่ซับซ้อน
- การวิเคราะห์ความล้มเหลว และการดีบัก คงอยู่เป็นเวลานาน โดยไม่ได้อธิบายคดีซ้ำทุกๆ สองสามชั่วโมง
ความแตกต่างเมื่อเทียบกับ Codex และรุ่นอื่นๆ

ความแตกต่างที่สำคัญจาก Codex แบบคลาสสิกไม่ได้อยู่ที่พลังดิบเท่านั้น แต่ยังรวมถึง การจัดการบริบทที่มีประสิทธิผล ในระยะยาว Codex โดดเด่นในงานเฉพาะด้าน Codex-Max ออกแบบมาเพื่อกระบวนการที่ยั่งยืน โดยที่โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมมือที่ไม่หลงทางแม้เวลาจะผ่านไปนานเท่าใด
การเปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น เช่น เจมินี 3 โปร พวกเขาเอนเอียงไปทาง GPT-5.1-Codex-Max ในการทดสอบการเข้ารหัสหลายๆ ครั้ง ตามข้อมูลที่เผยแพร่ออกมาถึงแม้ว่า สิ่งที่รอบคอบควรทำคือการตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้ในสภาพแวดล้อมของเราเองและกับปริมาณงานจริง ก่อนที่จะทำให้เป็นมาตรฐานในขั้นตอนการดำเนินงานขององค์กร
ใครก็ตามที่ต้องการ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยโค้ดซึ่งสามารถทนต่องานด้านเทคนิคแบบมาราธอนโดยไม่ทำให้เหนื่อยล้าจะพบได้ใน GPT-5.1-โคเด็กซ์-แม็กซ์ ตัวเลือกที่มุ่งเน้นเฉพาะด้านความต่อเนื่อง ความปลอดภัยตามค่าเริ่มต้น และประสิทธิภาพของโทเค็นชุดคุณสมบัติที่ในทีมในสเปนและยุโรปที่มีจังหวะที่ต้องการสามารถแปลงเป็นการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและการบำรุงรักษาโค้ดที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น
ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้
หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้