Meta เร่งสรรหาบุคลากรด้าน AI เพื่อเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 13/06/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • Meta กำลังคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำเพื่อสร้างทีมที่มุ่งเน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
  • ซักเคอร์เบิร์กทำหน้าที่ดูแลการจ้างงานด้วยตนเองและยังปรับโครงสร้างสำนักงานใหม่เพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถใหม่ๆ
  • บริษัทนี้แข่งขันกับบริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น OpenAI และ Google ด้วยการเสนอแพ็คเกจเงินเดือนที่ไม่เคยมีมาก่อนและการลงทุนครั้งใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูล
  • เป้าหมายคือการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และเหนือกว่าผลลัพธ์ของโมเดลก่อนหน้า เช่น Llama 4
Meta คัดเลือกนักวิจัย AI-0 ที่เก่งที่สุด

Meta กำลังดำเนินการรณรงค์สรรหาบุคลากรอย่างเข้มข้นในภาคส่วนปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมีเป้าหมายชัดเจนในการสร้างทีมระดับแนวหน้าซึ่งเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสุด มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของบริษัทเทคโนโลยีแห่งนี้ได้ทุ่มเทความพยายามทั้งหมดเพื่อคัดเลือกนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด ซึ่งการตัดสินใจครั้งนี้อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับบริษัทหลังจากเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลายรายการที่ไม่ตรงตามความคาดหวังของตลาด

ในช่วงหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา ซักเคอร์เบิร์กมีส่วนร่วมโดยตรงในการสรรหาบุคลากรการจัดการประชุมแบบพบหน้ากันที่บ้านของพวกเขาในทะเลสาบแทโฮและพาโลอัลโต และย้ายกิจกรรมการสรรหาพนักงานไปสู่การแชทส่วนตัว เช่น ที่เรียกว่า "ปาร์ตี้การสรรหาพนักงาน" เป้าหมายคือ จัดทำรายชื่อประมาณ 50 โปรไฟล์ล้วนเน้นสร้างสรรค์เทคโนโลยีใหม่ๆ มีศักยภาพที่จะบรรลุสิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI).

ห้องปฏิบัติการใหม่และการปรับโครงสร้างภายในใน Meta

ห้องปฏิบัติการเมตาซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์

เพื่อเร่งการพัฒนาด้าน AI เมต้าได้ปรับโครงสร้างสำนักงานใหม่ โดยย้ายผู้เซ็นสัญญารายใหม่ไปใกล้กับคณะกรรมการมากขึ้นห้องปฏิบัติการวิจัยแห่งใหม่นี้ ซึ่งภายในเรียกกันว่า 'Superintelligence Group' หรือ 'Superintelligence Labs' ถือเป็นเดิมพันครั้งใหญ่ของซักเคอร์เบิร์กที่จะพลิกโฉมบริษัทให้ก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี ตามแหล่งข้อมูลที่สื่อต่างๆ เช่น Bloomberg และ The New York Times อ้างอิง กระบวนการคัดเลือกมีความเข้มงวดมากถึงขั้นมีการเสนอเงินเดือนเป็นล้านเหรียญเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถจากคู่แข่ง เช่น OpenAI และ Google.

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  อนุภาคนาโนชีวภาพที่ฟื้นฟู BBB ชะลอการเกิดโรคอัลไซเมอร์ในหนู

ความทะเยอทะยานของ Meta คือการผลักดันขีดจำกัดของ AI ในปัจจุบัน และบรรลุถึงระบบที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าสมองของมนุษย์ ความท้าทายนี้ซึ่งมุ่งหวังที่จะก้าวข้ามแนวคิดของ AGI และเข้าใกล้ "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์" มากขึ้น เกี่ยวข้องกับการผสานรวมผู้เชี่ยวชาญระดับสูงและเปลี่ยนบริษัทให้กลายเป็นผู้นำระดับโลกด้านนวัตกรรมประยุกต์

ควบคู่ไปกับการสรรหาบุคลากร Meta ได้ประกาศการลงทุนมากกว่า 10.000 ล้านดอลลาร์ใน Scale AIแพลตฟอร์มที่อุทิศให้กับการประมวลผลและการติดฉลากข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับการฝึกโมเดล AI Alexandr Wang ผู้ก่อตั้ง Scale AI จะเข้าร่วมทีมซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ใหม่นี้เมื่อข้อตกลงเสร็จสิ้น พร้อมกับวิศวกรคนอื่นๆ จากบริษัทของเขา

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังอยู่ในช่วงกลางการแข่งขันเพื่อชิงความเหนือกว่าของ AI Meta มีเป้าหมายที่จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ เช่น OpenAI, Microsoft, Amazon และ Googleซึ่งได้ลงทุนมหาศาลในห้องทดลอง สตาร์ทอัพ และการพัฒนาของตนเอง สภาพแวดล้อมการแข่งขันนี้ส่งผลให้บุคลากรที่มีพรสวรรค์ในภาคส่วนนี้ต้องสูญเสียไป และบังคับให้ Meta ต้องปรับปรุงข้อเสนอทางการเงินและเงื่อนไขต่างๆ อย่างมีนัยสำคัญเพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีพรสวรรค์ที่ดีที่สุดในตลาด

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  ไดโนเสาร์สูญพันธุ์ได้อย่างไร

ความท้าทายทางเทคนิคและการจัดระเบียบใหม่ตามการเปิดตัวล่าสุด

เมตาติดตามประวัติการท่องเว็บโดยไม่ได้รับอนุญาต-4

เดิมพันของ เป้าหมายของซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์เกิดขึ้นหลังจากประสิทธิภาพที่ไม่สม่ำเสมอของโมเดลล่าสุด เช่น Llama 4การเปิดตัวโมเดลภาษาแบบนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์จากภายในและจากนักพัฒนาที่เปรียบเทียบโมเดลนี้กับผลิตภัณฑ์คู่แข่ง แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่ค่อยดีนัก คำวิจารณ์ดังกล่าวกระตุ้นให้ซักเคอร์เบิร์กเข้ามามีส่วนร่วมในการจัดการทีมมากขึ้นและเริ่มค้นหาผู้นำด้านการวิจัยคนใหม่ ๆ

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือการตัดสินใจ เลื่อนการเปิดตัวโมเดล “เบฮีมอธ”ซึ่งในตอนแรกนั้นถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดเมื่อเทียบกับ OpenAI และ Google ความสงสัยว่าความก้าวหน้านี้ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญจริงหรือไม่ทำให้ฝ่ายบริหารของ Meta ต้องเลื่อนแผนออกไปและให้ความสำคัญกับการสร้างห้องปฏิบัติการใหม่นี้มากขึ้น

เมต้ามี ประวัติศาสตร์ที่มั่นคงในสาขา AIนับตั้งแต่ก่อตั้งห้องปฏิบัติการแห่งแรกในปี 2013 หลังจากที่ไม่สามารถเข้าซื้อ DeepMind ได้ บริษัทมีบุคคลที่เกี่ยวข้อง เช่น Yann LeCun เป็นผู้นำการวิจัย. กลยุทธ์โอเพนซอร์ส ซึ่งรวมถึง การปล่อยโมเดลต่างๆ เช่นตระกูล Llama เพื่อให้นักพัฒนาบุคคลที่สามสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลเหล่านี้ได้เป็นหนึ่งในสายงานหลักของบริษัท นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ของบริษัทยังถูกผสานรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Facebook แล้ว WhatsAppInstagram และแว่นตาอัจฉริยะ Ray-Ban

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  เปรียบเทียบราคาบน ChatGPT: คู่มือขั้นสูงในการประหยัดเงินด้วยการช้อปปิ้งด้วยปัญญาประดิษฐ์

แม้จะมีการลงทุนและทำงานแล้วก็ตาม เมตาต้องเผชิญกับการจากไปของนักวิจัยหลักหลายคน ต่อบริษัทคู่แข่งมีอะไร เพิ่มแรงกดดันเพื่อเสนอเงื่อนไขที่น่าดึงดูดใจยิ่งขึ้นและป้องกันการหลบหนีของบุคลากรที่มีพรสวรรค์.

บริบทด้านกฎระเบียบและความท้าทายในอนาคต

การเคลื่อนไหวของ เมตาเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีการแข่งขันและแรงกดดันด้านกฎระเบียบอย่างมากภาคส่วน AI อยู่ภายใต้การตรวจสอบขององค์กรระหว่างประเทศ และ Meta ได้จัดโครงสร้างการลงทุนอย่างรอบคอบ เช่น การลงทุนใน Scale AI เพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรคทางกฎหมาย ในขณะเดียวกัน การแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงกำลังกลายเป็นความพยายามในระยะยาว ทั้ง OpenAI และ Google ยืนกรานว่าการบรรลุเป้าหมาย AGI เป็นเป้าหมายในทันที แม้ว่าพวกเขาจะยอมรับว่าการก้าวข้ามขีดความสามารถของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญนั้นยังคงเป็นความท้าทายที่ห่างไกล

ปีต่อๆ ไปจะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับการวางตำแหน่งของ Meta ในสาขานี้ ด้วยกลยุทธ์ที่เน้นที่การจัดหาบุคลากร การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานหลายล้านดอลลาร์ และการพัฒนาแบบเปิด บริษัทของ Zuckerberg ไม่เพียงแต่ต้องการที่จะตามให้ทันแต่ยังต้องการที่จะโดดเด่นกว่าคู่แข่งหลักอีกด้วย และเป็นผู้นำคลื่นนวัตกรรมครั้งต่อไปในด้านปัญญาประดิษฐ์

การบรรจบกันของเทคโนโลยี
บทความที่เกี่ยวข้อง:
เมื่อทุกสิ่งเชื่อมโยงกัน: การบรรจบกันของเทคโนโลยีอธิบายด้วยตัวอย่างในชีวิตจริง