- Microsoft Discovery AI เปลี่ยนแปลงงาน R&D ด้วยตัวแทนอัจฉริยะและแพลตฟอร์มแบบเปิด
- Azure AI Foundry, NLWeb และ GitHub Copilot กำลังมีการพัฒนาโดยบูรณาการโมเดลและโปรโตคอลใหม่ๆ
- ความปลอดภัย หน่วยความจำ และความเปิดกว้างเป็นสิ่งสำคัญต่อกลยุทธ์ใหม่ของ Microsoft
ไมโครซอฟท์ ดิสคัฟเวอรี่ เอไอ ได้กลายเป็นจุดศูนย์กลางของ การแปลงระบบดิจิตอล สำหรับสถาบันวิทยาศาสตร์ บริษัทต่างๆ และนักพัฒนาที่ต้องการส่งเสริมโครงการวิจัยและพัฒนาของตน ในระหว่างการประชุมและกิจกรรมระดับโลกเมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทได้นำเสนอวิสัยทัศน์ที่ว่า ไม่ใช่แค่เพียงผู้ช่วยเสมือนเท่านั้น, เดิมพันบนเครือข่ายเปิดของ ตัวแทนอัจฉริยะที่มีความสามารถในการทำงานร่วมกัน เรียนรู้ และดำเนินการงานที่ซับซ้อน ทั้งในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องและบนคลาวด์
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นโอกาสสำหรับ เร่งสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจหรือย่นระยะเวลาในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแพลตฟอร์มที่เปิดกว้าง สามารถทำงานร่วมกันได้และปลอดภัยซึ่ง อนุญาตให้บริษัททุกขนาดและห้องปฏิบัติการวิจัยเข้าถึงนวัตกรรมล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ตัวแทน.
ระบบนิเวศแบบเปิด: จาก Azure AI Foundry ไปจนถึง NLWeb
เสาหลักประการหนึ่งของวิวัฒนาการนี้คือ โรงหล่อ Azure AIสภาพแวดล้อมที่นักพัฒนาสามารถ สร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้ตัวแทนอัจฉริยะ อย่างเป็นหนึ่งเดียว การบูรณาการใหม่ของโมเดลภาษาโดดเด่น เช่น กร็อก 3 y กร็อก 3 มินิ (พัฒนาโดย xAI บริษัทของ Elon Musk) นอกจากนี้ยังมีความเข้ากันได้กับโมเดลของบุคคลที่สาม เช่น มิสทรัลและลามะและความร่วมมือที่เข้มแข็งยิ่งขึ้นกับ กอดหน้า ซึ่งขยายการเข้าถึงโมเดลมากกว่า 11.000 โมเดลโดยตรงในระบบคลาวด์ของ Microsoft แม้ว่าคุณจะสามารถสำรวจวิธีการได้เช่นกัน เปลี่ยนพีซีของคุณให้กลายเป็นศูนย์กลาง AI ในพื้นที่.
แพลตฟอร์มนี้แนะนำเครื่องมือต่างๆ เช่น กระดานผู้นำโมเดล เพื่อเปรียบเทียบโมเดลตามประสิทธิภาพการทำงานและ เราเตอร์รุ่น เพื่อเลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการหรือข้อสงสัยแต่ละข้อได้โดยอัตโนมัติ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ Azure AI Foundry เป็น โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับโมเดลได้มากกว่า 1.900 โมเดลเพื่อเพิ่มความหลากหลายและความลึกของการประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและการพัฒนา การดูแลสุขภาพ การศึกษา และภาคส่วนสำคัญอื่นๆ
เพื่อเป็นการเสริมแนวทางนี้ Microsoft จึงได้เปิดตัว เอ็นแอลเว็บมาตรฐานใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนเว็บไซต์ใดๆ ก็ตามให้กลายเป็นพื้นที่สนทนาที่สามารถเข้าถึงได้โดยตัวแทน AI มีเป้าหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้ ตัวแทน และเนื้อหาเว็บ โดยมีบทบาทคล้ายกับที่ HTML มีอยู่ในยุคของเว็บภาพ กับ เอ็นแอลเว็บนักวิจัยสามารถใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ปรับแต่งได้เพื่อสำรวจฐานข้อมูลหรือดึงข้อมูลเฉพาะทางได้แบบเรียลไทม์
Windows AI Foundry และตัวแทนในพื้นที่
นอกจากบริการคลาวด์แล้ว วินโดว์ เอไอ ฟาวน์ดรี่ กลายเป็นโซลูชันในการบูรณาการและดำเนินการโมเดลปัญญาประดิษฐ์โดยตรงบนอุปกรณ์ท้องถิ่น นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์สามารถใช้ประโยชน์จาก API พร้อมสำหรับงานวิสัยทัศน์และภาษาทำงานกับโมเดลโอเพ่นซอร์ส และปรับแต่งและปรับใช้โมเดลทั้งภายในองค์กรและในสภาพแวดล้อมคลาวด์
พร้อมกันนี้ยังมีการเผยแพร่อย่างเป็นทางการของ Windows Subsystem สำหรับ Linux (WSL) เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันกับชุมชนและการสร้างฟีเจอร์ใหม่ภายในระบบนิเวศการพัฒนาของ Microsoft
โปรโตคอลเปิดและการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทน
สถาปัตยกรรมที่ Microsoft เสนอจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการทำงานร่วมกัน เขา โมเดลบริบทโปรโตคอล (MCP)ซึ่งบริษัทเรียกเองว่า “USB-C ของ AI” ช่วยให้ผู้ช่วยและตัวแทนอัจฉริยะจากแพลตฟอร์มต่างๆ สื่อสารและร่วมมือกัน- บูรณาการกลไกการบันทึกและเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อให้แน่ใจว่าการโต้ตอบระหว่างระบบจะรักษาบริบทและปลอดภัย
แนวทางแบบเปิดนี้ขยายไปสู่แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio และ Windows 11- ด้วย MCP และบริการตัวแทนรุ่นใหม่ แอปพลิเคชันต่างๆ สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูล มอบหมายงาน และรักษาประสบการณ์ตามบริบทที่ปรับให้เหมาะกับทั้งผู้ใช้รายบุคคลและองค์กรขนาดใหญ่ได้
การประยุกต์ใช้งานจริงของ Discovery AI ในด้านวิทยาศาสตร์ สุขภาพ และการศึกษา
Microsoft Discovery AI ได้รับการนำเสนอให้เป็นแพลตฟอร์มสำคัญสำหรับ เร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนาในโรงพยาบาล มหาวิทยาลัย และศูนย์วิจัย- ในงานกิจกรรมต่างๆ เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทได้จัดแสดงตัวอย่างต่างๆ เช่น การพัฒนายาใหม่ๆ ที่รวดเร็ว การระบุวัสดุที่ยั่งยืนได้อย่างรวดเร็ว (เช่น สารทำความเย็นที่ปราศจาก PFAS สำหรับศูนย์ข้อมูล) และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการทางคลินิกผ่านตัวประสานหลายตัวแทน
ในด้านการศึกษา สถาบันต่างๆ เช่น ธนาคารโลก ได้ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้ในโรงเรียนต่างๆ ทั่วประเทศ ปรับเครื่องมือให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียนที่มีความผิดปกติทางระบบประสาท และอำนวยความสะดวกในการสร้างแหล่งการเรียนรู้ด้านการศึกษาขนาดใหญ่
ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้
หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้