Nvidia เร่งพัฒนารถยนต์ไร้คนขับด้วย Drive Hyperion และข้อตกลงใหม่

การปรับปรุงครั้งล่าสุด: 31/10/2025
ผู้แต่ง: Alberto navarro

  • Drive Hyperion 10 ผสานชิป Thor สองตัวและเซ็นเซอร์อาร์เรย์ซ้ำซ้อนเพื่อให้รถยนต์ไร้คนขับระดับ 4 ทำงานได้
  • Stellan, Nvidia, Uber และ Foxconn จับมือกันสร้างหุ่นยนต์แท็กซี่ โดยตั้งเป้าการผลิตในปี 2028 และจะเริ่มใช้งานจริงจำนวน 5.000 ยูนิตหลังจากเริ่มต้นในสหรัฐอเมริกา
  • Nvidia นำเสนอแพลตฟอร์มแบบเปิด (ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการจำลอง) และรูปแบบรายได้ต่อยานพาหนะ โดยมีลูกค้าเช่น Mercedes-Benz, Volvo หรือ Lucid
  • รายงานชี้ให้เห็นถึงโครงการที่ใช้ DRIVE AGX Thor และการลงทุนเริ่มต้นเกือบ 3.000 พันล้านดอลลาร์

รถยนต์ Nvidia และการขับขี่อัตโนมัติ

La กลยุทธ์ยานยนต์ของ Nvidia ก้าวไปอีกขั้น ด้วยแผนงานที่ผสมผสาน แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์สำหรับรถยนต์ไร้คนขับ และพันธมิตรสำหรับแท็กซี่หุ่นยนต์ บริษัท มุ่งหวังที่จะเป็นพันธมิตรด้านเทคโนโลยีชั้นนำสำหรับผู้ผลิตและผู้ปฏิบัติงานโดยใช้แนวทางที่ดูเหมือนกับยุโรปและตลาดอย่างสเปน ซึ่งการเปิดตัวจะขึ้นอยู่กับการรับรองและกฎระเบียบ

ห่างไกลจากการผลิตยานยนต์ของตนเอง Nvidia เสริมข้อเสนอที่รวบรวม ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการจำลอง ภายใต้สถาปัตยกรรมร่วมกันเพื่อให้บุคคลที่สามสามารถพัฒนาฟังก์ชันการขับขี่ขั้นสูงและบริการการขับเคลื่อนอัตโนมัติได้เป็นตำแหน่งซัพพลายเออร์ที่เป็นกลางซึ่งแตกต่างกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ในภาคส่วนนี้ โดยมีแนวคิดในการเร่งการนำไปใช้ในระดับขนาดใหญ่

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  วิธีทำให้รถอเมริกันถูกกฎหมายในเม็กซิโก

Hyperion 10 Drive: สถาปัตยกรรมและข้อตกลงสำคัญ

แพลตฟอร์ม Nvidia สำหรับรถยนต์ไร้คนขับ

แพลตฟอร์มรุ่นล่าสุด ไดรฟ์ไฮเปอเรียน 10ออกแบบมาเพื่อให้สามารถใช้งานได้ในระดับ 4 มีชิป Thor สองตัว (สูงสุด 2.000 เทราฟลอป แต่ละชุด) และแพ็คเกจเซ็นเซอร์ที่มีกล้อง 14 ตัว เรดาร์ 9 ตัว LiDAR และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิก 12 ตัว โดยทั้งหมดมีการสำรองไว้ ดังนั้นหากส่วนประกอบใดส่วนประกอบหนึ่งล้มเหลว ยานพาหนะจะหยุดได้อย่างปลอดภัย

ระบบนิเวศนี้มุ่งหวังที่จะสร้างมาตรฐานฐานการประมวลผลของภาคส่วนและ กำลังมีการทดสอบกับผู้ผลิต เช่น Mercedes-Benz และสเตลแลนติสซึ่งตรวจสอบความถูกต้องของสถาปัตยกรรมสำหรับฟังก์ชันของโรโบแท็กซี่ แนวทางนี้เป็นแบบโมดูลาร์และเปิดกว้าง เพื่อให้แต่ละแบรนด์สามารถผสานรวมกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เสริมของตนเองเข้ากับ แพลตฟอร์มทั่วไป.

บนแนวร่วมพันธมิตร สเตลแลนติส, เอ็นวิเดีย, อูเบอร์ และฟ็อกซ์คอนน์ พวกเขาได้ประกาศความร่วมมือเพื่อสำรวจการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับสำหรับบริการขนส่งร่วมกัน โดยมีวัตถุประสงค์ดังนี้ เริ่มการผลิตในปี 2028 และ Uber จะติดตั้ง Stellantis จำนวน 5.000 หน่วยในเมืองที่เลือกหลังจากเปิดตัวในสหรัฐอเมริกา โดยบูรณาการซอฟต์แวร์และการประมวลผล AI ของ Nvidia การดำเนินงานของ Uber และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของ Foxconn

พร้อมๆ กับความก้าวหน้าเหล่านี้ สุวิมล เป็นหนึ่งในผู้ผลิตกลุ่มแรกๆ ที่วางแผนจะนำเสนอ Level 4 ให้กับลูกค้ารายบุคคล ขณะที่ระบบนิเวศยานยนต์ของ Nvidia มีชื่อต่างๆ อยู่แล้ว เช่น Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian หรือ Xiaomiข้อความนี้ชัดเจน: มีประสิทธิภาพมากกว่าในการนำฐานเทคโนโลยีที่สมบูรณ์มาใช้มากกว่าการสร้างมันขึ้นมาตั้งแต่ต้น

  • Tesla มุ่งเป้าไปที่โมเดลแบบปิดมากขึ้น เช่น จะเป็น “แอปเปิล” ของรถยนต์.
  • Nvidia มุ่งมั่นที่จะเป็น “หน้าต่าง” แห่งความเป็นอิสระ:แพลตฟอร์มเปิดสำหรับทุกคน
เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  Bumi: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Noetix Robotics ก้าวสู่ตลาดผู้บริโภค

ขนาดของความท้าทายยังคงน่าทึ่ง: Waymo ดำเนินการแท็กซี่หุ่นยนต์ประมาณ 2.000 คัน หลังจากการพัฒนามาหลายปีและรถยนต์หลายรุ่น สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างความทะเยอทะยานและการใช้งานจริง กุญแจสำคัญอยู่ที่การรับรองมาตรฐาน การรับรอง และการทดสอบทางอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลา

เทคโนโลยี โมเดลธุรกิจ และแผนงาน

เทคโนโลยี Nvidia ในรถยนต์

บทบาทของ Nvidia มุ่งเน้นไปที่การให้บริการ โรงงาน AI สำหรับรถยนต์ชิป เครื่องมือจำลอง และข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมและการตรวจสอบ ฟังก์ชั่นการขับขี่รูปแบบรายได้นั้นสามารถคาดการณ์ได้และปรับขนาดได้ เนื่องจากบริษัทเรียกเก็บเงินสำหรับรถยนต์แต่ละคันที่ใช้แพลตฟอร์ม แม้ว่าในปัจจุบันอุตสาหกรรมยานยนต์จะมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อย ประมาณ 1,3% ของยอดขาย, มีอัตราการเติบโตที่เร็วกว่าสายอื่นๆ

ตามรายงานล่าสุด Nvidia กำลังเตรียมโครงการโรโบแท็กซี่โดยอิงจาก ไดรฟ์ AGX Thor ด้วยสถาปัตยกรรมแบบขั้นตอนเดียวและเครือข่ายประสาทเทียมแบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องใช้โมดูลแบบดั้งเดิม เป้าหมายคือการจัดตั้ง “แบบจำลองทางเทคนิค” เกณฑ์มาตรฐานสำหรับภาคส่วนนี้ โดยมีการลงทุนเริ่มต้นที่ประมาณ 3.000 ล้านอย่างไรก็ตามข้อมูลดังกล่าวยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ

เนื้อหาพิเศษ - คลิกที่นี่  Pixnapping: การโจมตีแบบแอบซ่อนที่จับภาพสิ่งที่คุณเห็นบน Android

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงยุโรปและสเปน การนำ Robotaxis มาใช้จะต้อง กรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจน การรับรอง และการประกันภัยนอกเหนือจากการประสานงานกับหน่วยงานท้องถิ่นเพื่อดำเนินการบนถนนสาธารณะ การมีผู้ผลิตในยุโรปอยู่ในระบบนิเวศของ Nvidia และความพร้อมของ เครือข่ายการสื่อสาร พวกเขาช่วยอำนวยความสะดวกในการวางรากฐาน แต่ตารางเวลาจะขึ้นอยู่กับการทดสอบภาคสนามและกระบวนการรับรอง

การรวมกันของ ข้อตกลงการขับเคลื่อนและอุตสาหกรรมของ Hyperion 10 สิ่งนี้ตอกย้ำแนวคิดของ Nvidia ที่ว่า ไม่ใช่แค่การขายรถยนต์ แต่คือโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้รถยนต์เป็นไปได้ หากมีการตรวจสอบทางเทคนิคและการสนับสนุนด้านกฎระเบียบ โครงการนำร่องเชิงพาณิชย์อาจขยายตัวมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยยุโรปมีสถานะที่แข็งแกร่งด้วยฐานอุตสาหกรรมและความต้องการโซลูชันการเดินทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

บทความที่เกี่ยวข้อง:
เทคโนโลยี 5G จะส่งผลต่อการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับอย่างไร?