ชายที่เป็นอัมพาตสามารถควบคุมแขนหุ่นยนต์ด้วยความคิดด้วยอินเทอร์เฟซใหม่

กลุ่มนักวิจัยได้พัฒนา... อินเทอร์เฟซที่สร้างสรรค์ สมองคอมพิวเตอร์ (บีซีไอ) ที่ทำให้ชายที่เป็นอัมพาตสามารถควบคุมแขนหุ่นยนต์ได้โดยใช้เพียงความคิด- ความก้าวหน้าครั้งนี้เป็นผลจากการศึกษาวิจัยที่ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก (UCSF) และ สัญญาว่าจะช่วยพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้พิการทางการเคลื่อนไหว- ระบบเหล่านี้สามารถเป็นก้าวหนึ่งสู่การนำไปใช้งาน ระบบอัตโนมัติ ที่ช่วยในการเคลื่อนที่

ข้อดีหลักประการหนึ่งของระบบนี้ เป็นของเขา เสถียรภาพในระยะยาว- ต่างจากเทคโนโลยีก่อนหน้าที่ต้องมีการปรับเทียบอย่างต่อเนื่อง อุปกรณ์นี้สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องนานถึงเจ็ดเดือนโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนอะไรมากนัก การทำเครื่องหมายจุดสำคัญ ในการพัฒนาของระบบประสาทเทียม- ความก้าวหน้าครั้งนี้นำเสนอแนวทางใหม่ให้กับ หุ่นยนต์และการทำงานของมัน.

อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างไร

ระบบนี้ใช้เซ็นเซอร์ขนาดเล็กฝังไว้บนพื้นผิวสมอง ของผู้ป่วย ซึ่งรับผิดชอบในการบันทึกกิจกรรมของเซลล์ประสาทเมื่อผู้ป่วยจินตนาการถึงการเคลื่อนไหว ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการประมวลผลโดยแบบจำลองของ ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งแปลสัญญาณสมองเป็นคำสั่งดิจิทัลเพื่อควบคุมแขนหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่เทคโนโลยีหุ่นยนต์มีความก้าวหน้าอย่างมาก

เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ผู้ป่วยฝึกใช้แขนหุ่นยนต์เสมือนจริงเป็นครั้งแรกช่วยให้คุณปรับแต่งความตั้งใจของคุณก่อนที่จะควบคุมแขนกลจริง

จากจินตนาการสู่การกระทำ

ผู้ป่วยที่สูญเสียการเคลื่อนไหวและการพูดหลังจากโรคหลอดเลือดสมองสามารถปฏิบัติงานในชีวิตประจำวันได้ด้วยแขนหุ่นยนต์ เช่น หยิบแก้วและวางไว้ใต้เครื่องจ่ายน้ำ ความก้าวหน้าเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบในการ อำนวยความสะดวกในการเป็นอิสระ ของคนที่มีความพิการทางการเคลื่อนไหวรุนแรง ความสามารถในการควบคุมอุปกรณ์ดังกล่าวอาจเปิดประตูสู่รูปแบบใหม่ การประยุกต์ใช้ในด้านหุ่นยนต์.

ตลอดการทดลองนักวิจัยได้สังเกตว่า สัญญาณสมองที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว พวกมันยังคงอยู่ในรูปร่างเดิม แม้ว่าตำแหน่งในสมองจะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ปรับระบบให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้โดยไม่กระทบประสิทธิภาพการทำงาน ความแม่นยำ.

ความท้าทายและอนาคตของเทคโนโลยี

แม้ว่าจะได้ผลลัพธ์ที่น่าเหลือเชื่อ ยังมีประเด็นที่ต้องปรับปรุงอีก- ในปัจจุบันการเคลื่อนไหวของแขนหุ่นยนต์ยังค่อนข้างช้า ดังนั้น ทีมงาน UCSF จึงยังคงดำเนินการแก้ไขปัญหาดังกล่าวอยู่ เพิ่มประสิทธิภาพความเร็วและความลื่นไหล ของระบบ

นักประสาทวิทยา Karunesh Ganguly หัวหน้าโครงการอธิบายว่า การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้อินเทอร์เฟซเหล่านี้ใช้งานได้ดีและเข้าถึงได้มากขึ้นในอนาคต การวิจัยต่อเนื่องในพื้นที่นี้อาจมีความสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถเข้าถึงได้

ความเป็นไปได้และการเข้าถึงการใช้งาน

เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่มีการใช้งานในการควบคุม แขนขาหุ่นยนต์แต่ยังสามารถช่วยผู้คนด้วย ความพิการทางการพูด- งานวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าระบบที่คล้ายคลึงกันสามารถทำให้ผู้ที่ไม่สามารถพูดสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าเหล่านี้ยังคงเผชิญกับอุปสรรค เช่น ต้นทุนการปลูกถ่ายสมองสูง และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการดำเนินงาน เมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้า คาดว่าระบบเหล่านี้จะกลายมาเป็นที่นิยมมากขึ้น สามารถเข้าถึงได้ สำหรับคนจำนวนมากขึ้น

การพัฒนาอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์เช่นนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญใน จุดตัดระหว่างประสาทวิทยา ปัญญาประดิษฐ์ และหุ่นยนต์- แม้ว่าหนทางข้างหน้าจะยังอีกยาวไกล แต่ความก้าวหน้าครั้งนี้ถือเป็นความหวังที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ที่สูญเสียการเดินทาง และนำเราเข้าใกล้อนาคตที่ ข้อจำกัดทางกายภาพสามารถเอาชนะได้ ผ่านทางเทคโนโลยี

อัลแบร์โต นาวาร์โร

ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้

หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้