ผู้ช่วย AI รวบรวมข้อมูลอะไรและจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวจากสิ่งที่เคยสัญญาไว้จนกลายเป็นเรื่องธรรมดาในเวลาอันสั้น และด้วยเหตุนี้ ความสงสัยที่เฉพาะเจาะจงมากมายจึงเกิดขึ้น: ผู้ช่วย AI รวบรวมข้อมูลอะไรบ้าง?พวกเขาใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างไร และเราจะทำอย่างไรเพื่อรักษาข้อมูลของเราให้ปลอดภัย หากคุณใช้แชทบอท ผู้ช่วยเบราว์เซอร์ หรือโมเดลเชิงสร้างสรรค์ ขอแนะนำให้คุณควบคุมความเป็นส่วนตัวของคุณโดยเร็วที่สุด

นอกจากจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มหาศาลแล้ว ระบบเหล่านี้ยังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย ปริมาณ แหล่งที่มา และการประมวลผลของข้อมูลดังกล่าว สิ่งเหล่านี้นำมาซึ่งความเสี่ยงใหม่ๆ ตั้งแต่การอนุมานลักษณะนิสัยส่วนบุคคลไปจนถึงการเปิดเผยเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้ตั้งใจ ที่นี่คุณจะพบรายละเอียดและไม่มีการอ้อมค้อมว่าเนื้อหาเหล่านี้บันทึกอะไร เหตุใดจึงทำเช่นนั้น กฎหมายกำหนดไว้อย่างไร และ วิธีปกป้องบัญชีและกิจกรรมของคุณ. มาเรียนรู้กันเกี่ยวกับ ผู้ช่วย AI รวบรวมข้อมูลอะไรและจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณได้อย่างไร 

ผู้ช่วย AI รวบรวมข้อมูลอะไรบ้าง?

ผู้ช่วยยุคใหม่สามารถประมวลผลได้มากกว่าแค่คำถามของคุณ ข้อมูลการติดต่อ ตัวระบุ การใช้งาน และเนื้อหา โดยปกติแล้วสิ่งเหล่านี้จะรวมอยู่ในหมวดหมู่มาตรฐาน เรากำลังพูดถึงชื่อและอีเมล แต่ยังรวมถึงที่อยู่ IP ข้อมูลอุปกรณ์ บันทึกการโต้ตอบ ข้อผิดพลาด และแน่นอน เนื้อหาที่คุณสร้างหรืออัปโหลด (ข้อความ ไฟล์ รูปภาพ หรือลิงก์สาธารณะ)

ภายในระบบนิเวศของ Google ประกาศความเป็นส่วนตัวของ Gemini อธิบายสิ่งที่รวบรวมไว้อย่างถูกต้อง ข้อมูลจากแอพพลิเคชั่นที่เชื่อมต่อ (ตัวอย่างเช่น ประวัติการค้นหาหรือ YouTube บริบทของ Chrome) ข้อมูลอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ (ประเภท การตั้งค่า ตัวระบุ) เมตริกประสิทธิภาพและการแก้จุดบกพร่อง และแม้แต่สิทธิ์ของระบบบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ (เช่น การเข้าถึงรายชื่อติดต่อ บันทึกการโทร และข้อความ หรือเนื้อหาบนหน้าจอ) เมื่อได้รับอนุญาตจากผู้ใช้

พวกเขายังจัดการ ข้อมูลตำแหน่ง (ตำแหน่งอุปกรณ์โดยประมาณ ที่อยู่ IP หรือที่อยู่ที่บันทึกไว้ในบัญชี) และรายละเอียดการสมัครสมาชิก หากคุณใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน นอกจากนี้ ข้อมูลต่อไปนี้จะถูกจัดเก็บไว้: เนื้อหาของตัวเองที่โมเดลสร้างขึ้น (ข้อความ รหัส เสียง รูปภาพ หรือบทสรุป) เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจผลกระทบที่คุณทิ้งไว้เมื่อโต้ตอบกับเครื่องมือเหล่านี้

ควรสังเกตว่าการรวบรวมข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการฝึกอบรมเท่านั้น: ผู้เข้าร่วมสามารถบันทึกกิจกรรมได้แบบเรียลไทม์ ระหว่างการใช้งาน (เช่น เมื่อคุณใช้ส่วนขยายหรือปลั๊กอิน) สิ่งนี้จะรวมถึงข้อมูลระยะไกลและเหตุการณ์แอปพลิเคชันด้วย นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมการควบคุมสิทธิ์และการตรวจสอบการตั้งค่ากิจกรรมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

พวกเขาใช้ข้อมูลนั้นเพื่ออะไรและใครสามารถดูได้?

บริษัทต่างๆ มักจะอ้างถึงจุดประสงค์ที่กว้างและเกิดขึ้นซ้ำ: เพื่อให้บริการ บำรุงรักษา และปรับปรุงบริการ ปรับแต่งประสบการณ์ และพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ๆเพื่อสื่อสารกับคุณ วัดประสิทธิภาพ และปกป้องผู้ใช้และแพลตฟอร์ม ทั้งหมดนี้รวมถึงเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรและโมเดลเชิงกำเนิดด้วย

ส่วนที่ละเอียดอ่อนของกระบวนการคือ การตรวจสอบโดยมนุษย์ผู้จำหน่ายหลายรายยอมรับว่าพนักงานภายในหรือผู้ให้บริการตรวจสอบตัวอย่างการโต้ตอบเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและคุณภาพ ดังนั้นคำแนะนำที่สอดคล้องกันคือ หลีกเลี่ยงการใส่ข้อมูลลับที่คุณไม่ต้องการให้ผู้อื่นเห็น หรือข้อมูลที่จะนำไปใช้ในการปรับปรุงแบบจำลอง

ในนโยบายที่ทราบกันดี บริการบางอย่างระบุว่าจะไม่แบ่งปันข้อมูลบางอย่างเพื่อวัตถุประสงค์ทางการโฆษณา แม้ว่า ใช่ครับ พวกเขาสามารถให้ข้อมูลกับเจ้าหน้าที่ได้ ภายใต้ข้อกำหนดทางกฎหมาย อื่นๆ โดยธรรมชาติของพวกเขา แบ่งปันกับผู้โฆษณาหรือพันธมิตร ตัวระบุและสัญญาณรวมสำหรับการวิเคราะห์และการแบ่งกลุ่ม เปิดประตูสู่การสร้างโปรไฟล์

การรักษายังรวมถึง การคงไว้สำหรับระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการบางรายกำหนดระยะเวลาการลบข้อมูลอัตโนมัติเริ่มต้นไว้ที่ 18 เดือน (สามารถปรับได้เป็น 3, 36 หรือไม่มีกำหนด) และจะเก็บการสนทนาที่ตรวจสอบแล้วไว้เป็นระยะเวลานานขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ด้านคุณภาพและความปลอดภัย ขอแนะนำให้ตรวจสอบระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลและเปิดใช้งานการลบข้อมูลอัตโนมัติหากคุณต้องการลดรอยเท้าดิจิทัลของคุณ

ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวตลอดวงจรชีวิตของ AI

ความเป็นส่วนตัวไม่ได้อยู่ที่จุดเดียว แต่ตลอดทั้งห่วงโซ่: การรับข้อมูล การฝึกอบรม การอนุมาน และชั้นแอปพลิเคชันในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจถูกรวมเข้าไปโดยไม่ได้ตั้งใจโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างเหมาะสม ในระหว่างการฝึกอบรม เป็นเรื่องง่ายที่ความคาดหวังการใช้งานเดิมจะเกินขีดจำกัด และในระหว่างการอนุมาน โมเดลสามารถ อนุมานลักษณะส่วนบุคคล เริ่มต้นจากสัญญาณที่ดูเหมือนไม่สำคัญ และในแอปพลิเคชัน API หรืออินเทอร์เฟซเว็บถือเป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับผู้โจมตี

ด้วยระบบกำเนิด ความเสี่ยงจะทวีคูณ (ตัวอย่างเช่น ของเล่น AI). ชุดข้อมูลที่ดึงมาจากอินเทอร์เน็ตโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน อาจมีข้อมูลส่วนบุคคล และข้อความแจ้งเตือนที่เป็นอันตรายบางอย่าง (การแทรกข้อความแจ้งเตือน) พยายามควบคุมโมเดลเพื่อกรองเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนหรือดำเนินการตามคำสั่งที่เป็นอันตราย ในทางกลับกัน ผู้ใช้จำนวนมาก พวกเขาวางข้อมูลที่เป็นความลับ โดยไม่คำนึงถึงว่าจะสามารถจัดเก็บหรือใช้ปรับปรุงรุ่นต่อๆ ไปของโมเดลได้

งานวิจัยทางวิชาการได้นำเสนอปัญหาเฉพาะเจาะจงออกมา การวิเคราะห์ล่าสุดเกี่ยวกับ ผู้ช่วยเบราว์เซอร์ ตรวจพบการติดตามและการสร้างโปรไฟล์ที่แพร่หลาย โดยมีการส่งเนื้อหาการค้นหา ข้อมูลแบบฟอร์มที่ละเอียดอ่อน และที่อยู่ IP ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการ นอกจากนี้ ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการอนุมานอายุ เพศ รายได้ และความสนใจ โดยที่การปรับแต่งเฉพาะบุคคลยังคงดำเนินต่อไปในเซสชันต่างๆ ในการศึกษาดังกล่าว มีเพียงบริการเดียวเท่านั้นที่ไม่แสดงหลักฐานการสร้างโปรไฟล์.

ประวัติศาสตร์ของเหตุการณ์ต่างๆ เตือนเราว่าความเสี่ยงนั้นไม่ใช่เพียงทฤษฎี: การละเมิดความปลอดภัย พวกเขาได้เปิดเผยประวัติการแชทหรือข้อมูลเมตาของผู้ใช้ และผู้โจมตีกำลังใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองเพื่อดึงข้อมูลการฝึกอบรม ยิ่งไปกว่านั้น ระบบอัตโนมัติของท่อ AI มันทำให้การตรวจจับปัญหาความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องยากหากไม่ได้ออกแบบมาตรการป้องกันตั้งแต่แรก

กฎหมายและกรอบการทำงานระบุว่าอย่างไร?

ประเทศส่วนใหญ่มีแล้ว กฎความเป็นส่วนตัว มีผลบังคับใช้ และแม้ว่าจะไม่ใช่ทั้งหมดที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI แต่ก็ใช้ได้กับระบบใดๆ ที่ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ในยุโรป RGPD จำเป็นต้องมีความถูกต้องตามกฎหมาย ความโปร่งใส การลดขนาด การจำกัดวัตถุประสงค์ และความปลอดภัย นอกจากนี้ พระราชบัญญัติ AI ยุโรปแนะนำหมวดหมู่ความเสี่ยง ห้ามการปฏิบัติที่มีผลกระทบสูง (เช่น การให้คะแนนทางสังคม สาธารณะ) และกำหนดข้อกำหนดที่เข้มงวดต่อระบบที่มีความเสี่ยงสูง

ในสหรัฐอเมริกา มีกฎระเบียบของรัฐ เช่น CCPA หรือกฎหมายเท็กซัส พวกเขาให้สิทธิ์ในการเข้าถึง ลบ และเลือกไม่ขายข้อมูล ในขณะที่ความคิดริเริ่มเช่นกฎหมายของรัฐยูทาห์ พวกเขาต้องการการแจ้งเตือนที่ชัดเจนเมื่อผู้ใช้โต้ตอบ ด้วยระบบกำเนิด ชั้นเชิงบรรทัดฐานเหล่านี้อยู่ร่วมกับความคาดหวังทางสังคม ผลสำรวจความคิดเห็นแสดงให้เห็นว่า ความไม่ไว้วางใจอย่างเห็นได้ชัดต่อการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ ของข้อมูลโดยบริษัท และความคลาดเคลื่อนระหว่างการรับรู้ตนเองของผู้ใช้กับพฤติกรรมจริงของพวกเขา (เช่น การยอมรับนโยบายโดยไม่ได้อ่าน)

เพื่อสร้างพื้นฐานการจัดการความเสี่ยง กรอบการทำงานของ NIST (AI RMF) เสนอฟังก์ชันการทำงานที่กำลังดำเนินการอยู่ 4 ประการ ได้แก่ กำกับดูแล (นโยบายและการกำกับดูแลที่รับผิดชอบ) จัดทำแผนที่ (การทำความเข้าใจบริบทและผลกระทบ) ประเมิน (การประเมินและติดตามความเสี่ยงด้วยตัวชี้วัด) และจัดการ (การจัดลำดับความสำคัญและบรรเทา) แนวทางนี้ ช่วยปรับการควบคุม ตามระดับความเสี่ยงของระบบ

ใครสะสมมากที่สุด: เอ็กซ์เรย์แชทบอทยอดนิยม

การเปรียบเทียบล่าสุดทำให้ผู้ช่วยแต่ละคนมีคอลเลกชันที่แตกต่างกัน Gemini ของ Google ครองอันดับหนึ่ง ด้วยการรวบรวมจุดข้อมูลเฉพาะจำนวนมากที่สุดในหมวดหมู่ต่างๆ (รวมถึงรายชื่อติดต่อบนมือถือ หากได้รับอนุญาต) ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ค่อยปรากฏในคู่แข่งรายอื่น

ในช่วงกลางๆ มีโซลูชั่นต่างๆ เช่น Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT และ Perplexityโดยมีข้อมูลระหว่าง 10 ถึง 13 ประเภท โดยมีการผสมผสานระหว่างข้อมูลติดต่อ สถานที่ ตัวระบุ เนื้อหา ประวัติ การวินิจฉัย การใช้งาน และการซื้อ กร๊าก ตั้งอยู่ในบริเวณส่วนล่างซึ่งมีชุดสัญญาณที่จำกัดมากขึ้น

ก็มีความแตกต่างกันด้วย การใช้ในภายหลังมีการบันทึกว่าบริการบางอย่างใช้ตัวระบุบางอย่างร่วมกัน (เช่น อีเมลที่เข้ารหัส) และสัญญาณสำหรับการแบ่งกลุ่มกับผู้โฆษณาและพันธมิตรทางธุรกิจ ในขณะที่บริการอื่นๆ ระบุว่าพวกเขาจะไม่ใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือขายข้อมูล แม้ว่าพวกเขาจะสงวนสิทธิ์ในการตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมายหรือใช้งานข้อมูลดังกล่าวก็ตาม ปรับปรุงระบบเว้นแต่ผู้ใช้จะร้องขอให้ลบออก

จากมุมมองของผู้ใช้ปลายทาง สิ่งนี้แปลเป็นคำแนะนำที่ชัดเจน: ตรวจสอบนโยบายของผู้ให้บริการแต่ละรายปรับการอนุญาตของแอปและตัดสินใจอย่างมีสติว่าคุณจะให้ข้อมูลอะไรในแต่ละบริบท โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังจะอัปโหลดไฟล์หรือแชร์เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่จำเป็นเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ

ก่อนอื่น ให้กำหนดค่าการตั้งค่าสำหรับผู้ช่วยแต่ละคนอย่างระมัดระวัง สำรวจสิ่งที่จัดเก็บไว้ นานเท่าใด และเพื่อจุดประสงค์ใดและเปิดใช้งานการลบอัตโนมัติหากมี ทบทวนนโยบายเป็นระยะๆ เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง และอาจรวมถึงตัวเลือกการควบคุมใหม่ๆ

หลีกเลี่ยงการแบ่งปัน ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลละเอียดอ่อน ในคำแนะนำของคุณ: ห้ามใช้รหัสผ่าน หมายเลขบัตรเครดิต บันทึกทางการแพทย์ หรือเอกสารภายในบริษัท หากคุณต้องการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โปรดพิจารณาใช้กลไกการปกปิดตัวตน สภาพแวดล้อมแบบปิด หรือโซลูชันภายในองค์กร การกำกับดูแลที่เข้มแข็งขึ้น.

ปกป้องบัญชีของคุณด้วยรหัสผ่านที่แข็งแกร่งและ การรับรองความถูกต้องสองขั้นตอน (2FA)การเข้าถึงบัญชีของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาตจะเปิดเผยประวัติการเรียกดู ไฟล์ที่อัปโหลด และการตั้งค่าของคุณ ซึ่งอาจนำไปใช้ในการโจมตีทางวิศวกรรมสังคมที่มีความน่าเชื่อถือสูง หรือในการขายข้อมูลที่ผิดกฎหมายได้

หากแพลตฟอร์มอนุญาต ปิดการใช้งานประวัติการแชท หรือใช้วิธีชั่วคราว มาตรการง่ายๆ นี้จะช่วยลดความเสี่ยงของคุณในกรณีที่เกิดการละเมิด ดังที่แสดงให้เห็นจากเหตุการณ์ในอดีตที่เกี่ยวข้องกับบริการ AI ยอดนิยม

อย่าเชื่อคำตอบอย่างงมงาย โมเดลสามารถ ทำให้เกิดภาพหลอน, ลำเอียง, หรือถูกชักจูง ผ่านการแทรกข้อความแจ้งเตือนที่เป็นอันตราย ซึ่งนำไปสู่คำสั่งที่ผิดพลาด ข้อมูลเท็จ หรือการดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สำหรับเรื่องทางกฎหมาย การแพทย์ หรือการเงิน ให้เปรียบเทียบกับ แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ.

ใช้ความระมัดระวังอย่างยิ่งด้วย ลิงก์ ไฟล์ และโค้ด ที่ส่งโดย AI อาจมีเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือช่องโหว่ที่จงใจแทรกเข้ามา (data poisoning) ตรวจสอบ URL ก่อนคลิกและสแกนไฟล์ด้วยโซลูชันความปลอดภัยที่มีชื่อเสียง

ไม่ไว้วางใจ ส่วนขยายและปลั๊กอิน มีที่มาที่น่าสงสัย มีส่วนเสริมที่ใช้ AI มากมาย และไม่ใช่ทั้งหมดที่จะเชื่อถือได้ ติดตั้งเฉพาะส่วนที่จำเป็นจากแหล่งที่เชื่อถือได้ เพื่อลดความเสี่ยงจากมัลแวร์

ในแวดวงองค์กร ให้จัดระเบียบกระบวนการนำไปใช้ กำหนด นโยบายการกำกับดูแลเฉพาะ AIจำกัดการรวบรวมข้อมูลให้เฉพาะเท่าที่จำเป็น ต้องได้รับความยินยอมอย่างแจ้งชัด ตรวจสอบซัพพลายเออร์และชุดข้อมูล (ห่วงโซ่อุปทาน) และปรับใช้การควบคุมทางเทคนิค (เช่น DLP การตรวจสอบการรับส่งข้อมูลไปยังแอป AI และ การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด).

การตระหนักรู้เป็นส่วนหนึ่งของเกราะป้องกัน: จัดตั้งทีมของคุณ ในด้านความเสี่ยงด้าน AI การฟิชชิ่งขั้นสูง และการใช้งานอย่างมีจริยธรรม โครงการริเริ่มของอุตสาหกรรมที่แบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ AI เช่น กรณีที่ขับเคลื่อนโดยองค์กรเฉพาะทาง จะช่วยส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการป้องกันที่ดีขึ้น

กำหนดค่าความเป็นส่วนตัวและกิจกรรมใน Google Gemini

หากคุณใช้ Gemini ให้เข้าสู่ระบบบัญชีของคุณและตรวจสอบ “กิจกรรมในแอป Geminiคุณสามารถดูและลบการโต้ตอบ เปลี่ยนช่วงเวลาการลบอัตโนมัติ (ค่าเริ่มต้น 18 เดือน ปรับได้ 3 หรือ 36 เดือน หรือไม่มีกำหนด) และตัดสินใจว่าจะใช้หรือไม่ ปรับปรุง AI Google

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าแม้จะปิดการบันทึกแล้วก็ตาม บทสนทนาของคุณถูกใช้เพื่อตอบสนอง และรักษาความปลอดภัยของระบบด้วยการสนับสนุนจากผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ บทสนทนาที่ตรวจสอบแล้ว (และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ภาษา ประเภทอุปกรณ์ หรือตำแหน่งโดยประมาณ) อาจได้รับการเก็บรักษาไว้ นานถึงสามปี.

บนมือถือ ตรวจสอบการอนุญาตของแอปตำแหน่ง ไมโครโฟน กล้อง รายชื่อผู้ติดต่อ หรือการเข้าถึงเนื้อหาบนหน้าจอ หากคุณใช้ฟีเจอร์การป้อนตามคำบอกหรือการเปิดใช้งานด้วยเสียง โปรดทราบว่าระบบอาจถูกเปิดใช้งานโดยไม่ได้ตั้งใจด้วยเสียงที่คล้ายกับคำสำคัญ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับการตั้งค่า เพื่อนำมาใช้ปรับปรุงโมเดล และลดการเปิดใช้งานที่ไม่ต้องการ

หากคุณเชื่อมต่อ Gemini กับแอปอื่นๆ (Google หรือของบริษัทอื่น) โปรดทราบว่าแอปแต่ละตัวจะประมวลผลข้อมูลตามนโยบายของตัวเอง นโยบายของตนเองในฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Canvas ผู้สร้างแอปสามารถดูและบันทึกสิ่งที่คุณแชร์ และใครก็ตามที่ใช้ลิงก์สาธารณะก็สามารถดูหรือแก้ไขข้อมูลนั้นได้: แชร์เฉพาะกับแอปที่เชื่อถือได้เท่านั้น

ในภูมิภาคที่เกี่ยวข้อง การอัปเกรดเป็นประสบการณ์บางอย่างอาจ นำเข้าประวัติการโทรและข้อความ ตั้งแต่กิจกรรมบนเว็บและแอปของคุณไปจนถึงกิจกรรมเฉพาะของ Gemini เพื่อปรับปรุงคำแนะนำ (เช่น รายชื่อติดต่อ) หากคุณไม่ต้องการสิ่งนี้ ให้ปรับการควบคุมก่อนดำเนินการต่อ

การใช้จำนวนมาก การควบคุม และแนวโน้มของ “AI เงา”

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมมีมากมายมหาศาล: รายงานล่าสุดระบุว่า องค์กรส่วนใหญ่ได้นำโมเดล AI มาใช้แล้วถึงกระนั้นก็ตาม หลายทีมยังขาดความพร้อมเพียงพอในด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล โดยเฉพาะในภาคส่วนที่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดหรือมีข้อมูลละเอียดอ่อนปริมาณมาก

การศึกษาในภาคธุรกิจเผยให้เห็นข้อบกพร่อง: องค์กรในสเปนมีเปอร์เซ็นต์สูงมาก ไม่พร้อมที่จะปกป้องสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AIและส่วนใหญ่ยังขาดแนวปฏิบัติที่จำเป็นในการปกป้องโมเดลคลาวด์ การไหลของข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐาน ขณะเดียวกัน มาตรการด้านกฎระเบียบก็เข้มงวดขึ้น และภัยคุกคามใหม่ๆ ก็เกิดขึ้น บทลงโทษสำหรับการไม่ปฏิบัติตาม ของ GDPR และกฎระเบียบในท้องถิ่น

ในขณะเดียวกันปรากฏการณ์ของ AI เงา กำลังเติบโต: พนักงานกำลังใช้ผู้ช่วยภายนอกหรือบัญชีส่วนตัวสำหรับงานต่างๆ เปิดเผยข้อมูลภายในโดยไม่มีการควบคุมความปลอดภัยหรือสัญญากับผู้ให้บริการ การตอบสนองที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่การห้ามทุกอย่าง แต่ เปิดใช้งานการใช้งานอย่างปลอดภัย ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม โดยมีแพลตฟอร์มที่ได้รับอนุมัติและการติดตามการไหลของข้อมูล

ในส่วนของผู้บริโภค ซัพพลายเออร์รายใหญ่กำลังปรับนโยบายของตน การเปลี่ยนแปลงล่าสุดอธิบายได้ เช่น กิจกรรมร่วมกับ Gemini เพื่อ “ปรับปรุงบริการ”นำเสนอตัวเลือกต่างๆ เช่น การสนทนาชั่วคราว และการควบคุมกิจกรรมและการปรับแต่ง ในขณะเดียวกัน บริษัทรับส่งข้อความก็เน้นย้ำว่า การสนทนาส่วนตัวยังคงไม่สามารถเข้าถึงได้ ให้กับ AI ตามค่าเริ่มต้น แม้ว่าพวกเขาแนะนำให้หลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลที่คุณไม่ต้องการให้บริษัททราบไปยัง AI ก็ตาม

นอกจากนี้ยังมีบริการแก้ไขสาธารณะด้วย การถ่ายโอนไฟล์ พวกเขาชี้แจงว่าจะไม่นำเนื้อหาของผู้ใช้ไปใช้เพื่อฝึกอบรมนางแบบหรือขายให้กับบุคคลที่สาม หลังจากแสดงความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข แรงกดดันทางสังคมและกฎหมายนี้กำลังผลักดันให้พวกเขามีความชัดเจนและ ให้ผู้ใช้ควบคุมได้มากขึ้น.

เมื่อมองไปในอนาคต บริษัทเทคโนโลยีกำลังสำรวจวิธีการต่างๆ ลดการพึ่งพาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโมเดลที่พัฒนาตนเอง โปรเซสเซอร์ที่ดีขึ้น และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ความก้าวหน้าเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะบรรเทาปัญหาการขาดแคลนข้อมูลและปัญหาการยินยอม แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญจะเตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหาก AI เร่งศักยภาพของตัวเองและนำไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น การบุกรุกหรือการจัดการทางไซเบอร์

AI เป็นทั้งการป้องกันและภัยคุกคาม แพลตฟอร์มความปลอดภัยได้รวมโมเดลสำหรับ ตรวจจับและตอบสนอง เร็วขึ้น ในขณะที่ผู้โจมตีใช้ LLM เพื่อ การฟิชชิ่งเพื่อโน้มน้าวใจและดีปเฟกการดึงดันนี้ต้องอาศัยการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการควบคุมทางเทคนิค การประเมินซัพพลายเออร์ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และ การอัปเดตอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง.

ผู้ช่วย AI รวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับคุณ ตั้งแต่เนื้อหาที่คุณพิมพ์ ไปจนถึงข้อมูลอุปกรณ์ การใช้งาน และตำแหน่งที่ตั้ง ข้อมูลบางส่วนอาจถูกตรวจสอบโดยมนุษย์หรือแชร์กับบุคคลที่สาม ขึ้นอยู่กับบริการ หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของคุณ ขอแนะนำให้ผสานการปรับแต่งอย่างละเอียด (ประวัติการอนุญาต การลบข้อมูลอัตโนมัติ) ความรอบคอบในการปฏิบัติงาน (ไม่แชร์ข้อมูลสำคัญ ตรวจสอบลิงก์และไฟล์ จำกัดนามสกุลไฟล์) การป้องกันการเข้าถึง (รหัสผ่านที่รัดกุมและ 2FA) และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงนโยบายและฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของคุณอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลของคุณถูกใช้และจัดเก็บอย่างไร.