Reflection AI ปิดรอบระดมทุนมูลค่า 2.000 พันล้านดอลลาร์ เสริมความมุ่งมั่นในการเปิด AI

ท่ามกลางกระแสความคลั่งไคล้ในปัญญาประดิษฐ์ Reflection AI ได้รับเงิน 2.000 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในรอบการระดมทุนใหม่ที่นำโดย Nvidia เพิ่มมูลค่าเป็น 8.000 พันล้านบริษัทน้องใหม่ที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัย DeepMind มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนการสนับสนุนดังกล่าวให้เป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์และเข้าถึงได้สำหรับทีมวิศวกรรมทั่วโลก

ข้อเสนอของเขาหมุนรอบ ตัวแทนที่ทำให้การทำงานในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอัตโนมัติและแนวคิดที่ว่าโมเดลฐานเปิดสามารถเร่งนวัตกรรมได้โดยไม่ต้องรวมอำนาจไว้ในไม่กี่แห่งนอกจากนี้ ตามรายงานของสื่อเฉพาะทาง บริษัทได้ผสมผสานข้อมูลที่มีคำอธิบายโดยมนุษย์เข้ากับข้อมูลสังเคราะห์ และหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมโดยตรงกับข้อมูลของลูกค้า ซึ่งช่วยเสริมสร้างจุดยืนของบริษัทในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความเป็นเจ้าของ

รอบเมกะและใครอยู่เบื้องหลัง

การดำเนินการขั้นสูงโดยอ้างอิงส่วนหัว วาง Reflection AI ไว้ในกลุ่มสตาร์ทอัพที่มีเงินทุนมากที่สุด โดยระดมทุนได้ 2.000 พันล้านเหรียญสหรัฐ และมีมูลค่ารวมเกือบ 8.000 พันล้านเหรียญสหรัฐเพียงไม่กี่เดือนก่อนหน้านี้ บริษัทดังกล่าวปรากฏอยู่ในฐานข้อมูลตลาด โดยมีมูลค่า 545 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดที่ผิดปกติในความคาดหวังสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพแห่งใหม่ดังกล่าว

Nvidia เป็นผู้นำในการลงทุนและร่วมกับบริษัทชิปได้มีส่วนร่วม บุคคลและสถาบันระดับสูง เช่น Eric Schmidt, Citi และ 1789 Capital (ซึ่งเชื่อมโยงกับ Donald Trump Jr.) รวมถึงกองทุนที่มีอยู่แล้ว เช่น Lightspeed และ Sequoia นอกจากนี้ยังมีชื่ออื่นๆ ในระบบนิเวศการลงทุนที่สนับสนุนแนวคิดนี้เช่นกัน นั่นคือ AI จะยังคงใช้ประโยชน์จากเช็คจำนวนมากในช่วงเริ่มต้น หากมีวิสัยทัศน์ทางเทคนิคและเส้นทางการใช้งานที่ชัดเจน

ก่อตั้งเมื่อปี พ.ศ. 2024 โดย มิชา ลาสกิน e โยอันนิส อันโตโนกลูทั้งสองคนมีประสบการณ์ที่ DeepMind (มีประสบการณ์เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ระดับสูง เช่น AlphaGo) Reflection AI มุ่งหวังที่จะสร้างระบบที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลและการเรียนรู้โดยอัตโนมัติความน่าเชื่อถือทางเทคนิคของทีมและแผนงานในการสร้างตัวแทนที่เป็นมิตรต่อธุรกิจถือเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดเงินทุน

แหล่งข่าวในอุตสาหกรรมกล่าวว่าบริษัทได้สำรวจเป้าหมายทางการเงินที่เจียมเนื้อเจียมตัวมากขึ้นด้วยการประเมินมูลค่าที่ต่ำกว่า แต่ ความต้องการของนักลงทุนผลักดันให้ขนาดรอบเพิ่มขึ้นการเคลื่อนไหวประเภทนี้สะท้อนถึงความเชื่อมั่นอันแรงกล้าว่า หากบริษัทประสบความสำเร็จในการดำเนินการตามแผน ผลตอบแทนที่อาจได้รับอาจพิสูจน์ถึงอัตราและปริมาณการลงทุน.

อย่างไรก็ตาม การฉีดในปริมาณขนาดนี้มีข้อกำหนดดังนี้: การเปลี่ยนทุนให้เป็นแรงผลักดันที่แท้จริง ผลิตภัณฑ์ที่มั่นคง และการนำไปใช้อย่างยั่งยืนด้วยต้นทุนการประมวลผลที่สูงและการแข่งขันที่ดุเดือดเพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถ ขอบเขตของข้อผิดพลาดจึงแคบ และวินัยในการปฏิบัติงานก็ไม่สามารถต่อรองได้

ผลิตภัณฑ์ แผนงาน และแนวทางแบบเปิด

สินค้าหลักชิ้นแรกของบ้านคือ อาซิมอฟตัวแทนที่ผสานรวมกับคลังโค้ด เอกสารประกอบ อีเมล และแชทภายใน เพื่อช่วยทำความเข้าใจโค้ดฐานที่ซับซ้อนและแก้ไขข้อสงสัยด้วยการอ้างอิง ปรัชญาของมันคือ แทนที่จะสร้างบรรทัดใหม่ขึ้นมาอย่างไร้จุดหมาย เข้าใจบริบทเวิร์กโฟลว์และการอ้างอิง และเสนอคำตอบตามข้อมูลขององค์กรเอง

เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ Reflection AI จะต้องอาศัย หน้าต่างบริบทที่กว้างมากการเสริมแรงด้วยคำติชมจากผู้ใช้และเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่นำไปใช้กับงานวิศวกรรม บริษัทอ้างว่าการฝึกอบรมนี้ใช้การผสมผสานระหว่าง คำอธิบายประกอบของมนุษย์และข้อมูลสังเคราะห์, การควบคุมการใช้ข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนในชุดการฝึกอบรม

นอกเหนือจากตัวแทนแล้ว ความทะเยอทะยานคือการสร้างและปล่อย รุ่นฐานเปิด ที่ใครๆ ก็สามารถตรวจสอบและปรับใช้ได้ ผู้จัดการอธิบายว่ากลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการเผยแพร่น้ำหนักของแบบจำลองเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งานและการปรับแต่ง ในขณะที่ส่วนประกอบของกระบวนการบางส่วน (เช่น ไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือชุดข้อมูล) สามารถคงไว้ซึ่งกรรมสิทธิ์ได้ เพื่อให้มั่นใจถึงความยั่งยืนทางเทคนิคและทางธุรกิจ

ในอนาคต บริษัทมีแผนที่จะพัฒนาโมเดลภาษาที่มีความสามารถ การใช้เหตุผลและตัวแทน ที่เรียนรู้ผ่านการทำซ้ำในงานที่ซับซ้อน ด้วยความแข็งแกร่งทางการเงินที่เพิ่มขึ้น เป้าหมายคือการเร่งการพัฒนาและเตรียมความพร้อม การเปิดตัวล่วงหน้า ของความสามารถใหม่ โดยเน้นการปรับใช้ในองค์กรที่ช่วยให้สามารถดำเนินการตามโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเพื่อความเป็นส่วนตัว การควบคุมต้นทุน และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์การแข่งขันมีความต้องการสูง: ตั้งแต่ห้องปฏิบัติการที่มีการสนับสนุนจากองค์กรขนาดใหญ่ (OpenAI, Anthropic, Google หรือ Meta) ไปจนถึงโครงการแบบเปิดที่กำหนดจังหวะในแง่ของต้นทุนและความเร็ว Reflection AI มั่นใจว่าสามารถสร้างความแตกต่างด้วยแนวทางที่สมดุล ความเปิดกว้าง ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยแต่จะต้องแสดงผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันและเส้นทางการนำไปใช้ที่สามารถเปรียบเทียบกับทางเลือกที่มีอยู่แล้ว

การที่ Reflection AI เข้ามาสู่แนวหน้าของการอภิปรายเกี่ยวกับตัวแทนเปิดและโมเดลกระตุ้นให้เกิดคำถามสำคัญสำหรับอุตสาหกรรม: จะจัดแนวความเป็นอิสระให้สอดคล้องกับการควบคุมความปลอดภัยได้อย่างไร กรอบการอนุญาตและกฎระเบียบใดที่เหมาะสมสำหรับความเปิดกว้าง และ รูปแบบเศรษฐกิจสามารถขยายได้ไกลแค่ไหนโดยไม่ทำให้หลักการเจือจางลงบริษัทนำเสนอตัวเองว่าเป็น นักแสดงที่ต้องการ “ขยายฐาน” ของ AI ขั้นสูงแต่มาตรฐานในการดำเนินการนั้นสูงและต้องมีการตรวจสอบอย่างเข้มงวด

หากแผนนี้ได้ผล การผสมผสานของ ทุน ความสามารถ และแผนงาน จะช่วยให้ Reflection AI สามารถเร่งความเร็วให้กับผลิตภัณฑ์อย่าง Asimov และดำเนินขั้นตอนอย่างมั่นคงสู่โมเดลแบบเปิด ได้รับความสนใจจากบริษัทและหน่วยงานภาครัฐ หากไม่เป็นเช่นนั้น การลงทุนครั้งนี้จะเป็นเครื่องเตือนใจว่า แม้จะมีเงินทุนสนับสนุนมากมาย แต่ AI ก็ยังต้องการความก้าวหน้าทางเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและประโยชน์ที่จับต้องได้ในการทำงานประจำวันของทีมพัฒนา

บทความที่เกี่ยวข้อง:

ChatGPT กลายมาเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถใช้แอป ซื้อของ และดำเนินการงานต่างๆ แทนคุณได้

Alberto navarro

ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้

หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้