AI แนวหน้าก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้วยการระดมทุนรอบแรกมหาศาล และแนวทางใหม่ในการพัฒนาชิป AI

การมาถึงของ ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ธรรมดา การระดมทุนครั้งนี้ได้สร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับวงการฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ โดยกำลังเป็นที่พูดถึงกันอย่างกว้างขวางในทุกแวดวงอุตสาหกรรม อายุเพียงไม่กี่เดือนเท่านั้นบริษัท บริษัทนี้สามารถดึงดูดความสนใจจากกองทุนที่ทรงอิทธิพลที่สุดในวงการเทคโนโลยีได้สำเร็จการเดิมพันกับแนวคิดที่ดูเหมือนจะพลิกโฉมวิธีการออกแบบและใช้งานทรัพยากรการประมวลผลสำหรับ AI บนกระดาษ

บริษัทไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและสิ้นเปลืองทรัพยากรมากขึ้น แต่ต้องการแก้ไขปัญหาที่ต้นเหตุ: ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและสถาปัตยกรรมทางกายภาพของชิปข้อเสนอของเขาได้รับแรงบันดาลใจอย่างชัดเจนจากชีววิทยาและการทำงานของสมอง โดยมี... เป้าหมายคือการพัฒนาระบบให้สามารถประมวลผลได้อย่างมหาศาล ในขณะที่ใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยวของพลังงานที่ใช้ในปัจจุบัน ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

รอบระดมทุนเริ่มต้นด้านฮาร์ดแวร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดแห่งปี

บริษัท Unconventional AI ได้ระดมทุนรอบ Seed Funding มูลค่า 475 ล้านดอลลาร์สหรัฐตัวเลขดังกล่าว แม้ในตลาดที่คุ้นเคยกับตัวเลขจำนวนมาก ก็ยังโดดเด่นด้วยขนาดที่ใหญ่มากในระยะเริ่มต้นเช่นนี้ การทำธุรกรรมนี้ประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 4.500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐทำให้กรณีนี้เป็นหนึ่งในกรณีการระดมทุนเริ่มต้นที่โดดเด่นที่สุดในระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ AI

รอบการระดมทุนครั้งนี้ นำโดยกองทุนร่วมลงทุน แอนเดรสเซน โฮโรวิตซ์ (a16z) y ไลท์สปีด เวนเจอร์ส พาร์ทเนอร์สสองผู้เล่นหลักในด้านการลงทุนระยะยาวในเทคโนโลยีขั้นสูง และตอนนี้ก็มีนักลงทุนชั้นนำอื่นๆ เข้าร่วมด้วย เช่น ลักส์ แคปปิตอล, ดี.ซี.วี.ซี, ดาต้าบริคส์ และแม้แต่ผู้ก่อตั้ง Amazon ด้วย เจฟฟ์ เบโซสสิ่งนี้ยิ่งตอกย้ำความรู้สึกว่าโครงการนี้ถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์ระยะยาว

นอกเหนือจากเงินทุนจากภายนอกแล้ว หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งยังตัดสินใจลงทุนจากเงินส่วนตัวของเขาเองด้วย 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ...ด้วยเงื่อนไขเดียวกันกับนักลงทุนรายใหญ่อื่นๆ การดำเนินการนี้ นอกเหนือจากจำนวนเงินแล้ว ยังส่งสัญญาณที่ชัดเจนถึงความมุ่งมั่นและความเชื่อมั่นภายในที่มีต่อแนวคิดทางเทคโนโลยีและธุรกิจของบริษัท

จากข้อมูลจากการให้สัมภาษณ์หลายครั้ง พบว่าเงินก้อนแรกจำนวน 475 ล้านเหรียญนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของแผนการระดมทุนที่อาจสูงถึง... 1.000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขั้นตอนนี้นั่นเอง ขนาดของเป้าหมายเน้นให้เห็นถึงประเภทของโครงการที่พวกเขากำลังเผชิญอยู่: ฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อน วงจรการพัฒนาที่ยาวนาน และการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาจำนวนมากในระยะเริ่มต้น.

เมื่อเทียบกับธุรกรรมอื่นๆ ที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ มูลค่าประเมินต่ำกว่าเล็กน้อย 5.000 พันล้าน เรื่องนี้ถูกพูดถึงในข่าวลือแรกๆ แต่ก็ยังคงทำให้ Unconventional AI อยู่ในกลุ่มสตาร์ทอัพที่แม้จะแทบไม่มีรายได้หรือผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ แต่ก็สามารถเข้าถึงเงินทุนในระดับที่ก่อนหน้านี้สงวนไว้สำหรับบริษัทที่มีความเติบโตมากกว่ามาก

วิสัยทัศน์ของนาเวน ราโอ และทีมงานที่คุ้นเคยกับความเสี่ยงทางเทคนิค

โดยมีผู้ดำเนินโครงการคือ นาวีนเราราโอเป็นบุคคลที่มีชื่อเสียงในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ ทั้งในด้านการเป็นผู้ประกอบการและตำแหน่งของเขาในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำต่างๆ รับผิดชอบแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ Intel หลังจากเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพแห่งแรกคือ Nervana Systems ซึ่งเชี่ยวชาญด้านโปรเซสเซอร์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

ต่อมา ผู้ก่อตั้งได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยการร่วมก่อตั้งบริษัทอื่น โมเสกMLแพลตฟอร์มฝึกอบรมโมเดลที่ได้รับความนิยมในระบบนิเวศข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ และในที่สุดก็ถูกซื้อกิจการโดย Databricks มีมูลค่าประมาณ 1.300 พันล้านดอลลาร์ผลงานที่ผ่านมาซึ่งประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยมีการขายกิจการสองครั้งในเวลาไม่ถึงสิบปี ถือเป็นปัจจัยสำคัญที่สร้างความเชื่อมั่นให้กับกองทุนต่างๆ ที่ให้การสนับสนุนโครงการใหม่ของบริษัทในขณะนี้

นอกเหนือจากราโอแล้ว บริษัทยังได้ดึงเอาบุคคลากรระดับสูงจากหลากหลายสาขาเข้ามาร่วมงานด้วย ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และงานวิจัยทางวิชาการ, เช่น ไมเคิล คาร์บิน, ซาร่า อาชูร์ y มีลาน ลีนี่คือทีมที่คุ้นเคยกับการรับมือกับความเสี่ยงทางเทคนิคสูง โครงการที่มีวงจรการพัฒนายาวนาน และปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว แต่ต้องใช้ต้นแบบที่ซับซ้อนและการบูรณาการอย่างใกล้ชิดระหว่างสถาปัตยกรรมทางกายภาพและอัลกอริทึม

ราโอได้อธิบายด้วยตนเองว่า แผนงานของ Unconventional AI นั้นเกี่ยวข้องกับอะไรบ้าง ทดสอบต้นแบบหลายรุ่นในช่วงหลายปีพวกเขากำลังประเมินว่ารูปแบบใดเหมาะสมที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพและต้นทุน กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาไม่ได้ต้องการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว แต่ต้องการสร้างรากฐานทางเทคโนโลยีที่จะสร้างความเปลี่ยนแปลงในด้านการประมวลผล AI ในอีกสิบปีข้างหน้า

การเดิมพันในสิ่งที่เรียกว่า "วิศวกรรมวงจรระยะยาว" สิ่งนี้แตกต่างจากแนวทางทั่วไปของบริษัทสตาร์ทอัพด้านซอฟต์แวร์หลายแห่ง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบความถูกต้องกับลูกค้าให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และปรับแต่งผลิตภัณฑ์อย่างละเอียดผ่านการพัฒนาซ้ำอย่างรวดเร็ว ในกรณีนี้ เส้นทางจะคล้ายคลึงกับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ขนาดใหญ่หรือโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ซึ่งผลตอบแทนจากการลงทุนจะเกิดขึ้นในภายหลัง แต่หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี ก็สามารถพลิกโฉมทั้งภาคส่วนได้

เครื่องจักรชนิดใหม่สำหรับปัญญาประดิษฐ์

หัวใจสำคัญของข้อเสนอของ Unconventional AI คือการสร้าง คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด สำหรับงานประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ราโอได้สรุปความทะเยอทะยานนี้ไว้ในวลีที่ดึงดูดความสนใจในวงการ นั่นคือ การออกแบบระบบที่ "มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับชีววิทยา"โดยอ้างอิงจากความสามารถของสมองมนุษย์ในการคำนวณที่ซับซ้อนโดยใช้พลังงานน้อยที่สุด

ในขณะที่อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังคงผลักดันการขยายขนาดของโมเดล—โดยมีพารามิเตอร์และข้อมูลที่มากขึ้น การ์ดจอเพิ่มเติม— บริษัทเริ่มต้นจากสมมติฐานที่ว่า กลยุทธ์นี้มีข้อจำกัดที่ชัดเจนในแง่ของต้นทุนและพลังงานที่มีอยู่ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเผชิญกับข้อจำกัดด้านพลังงาน ต้นทุนที่สูงขึ้น และปัญหาด้านความยั่งยืน ซึ่งเป็นเรื่องที่น่ากังวลเป็นพิเศษในยุโรปและสเปนเนื่องจากเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศและกฎระเบียบ

เพื่อเปลี่ยนแปลงกลไกนี้ สตาร์ทอัพจึงเสนอแนวทางใหม่ การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แทนที่จะมุ่งเน้นการปรับปรุงสถาปัตยกรรมดิจิทัลแบบเดิมๆ ต่อไป ลองสำรวจการออกแบบที่ใช้ประโยชน์จาก... คุณสมบัติทางกายภาพของซิลิคอนเอง และหลักการที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมอง เช่น พลวัตแบบไม่เชิงเส้นของเซลล์ประสาท

ในข้อความที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ บริษัทได้อธิบายเป้าหมายของตนว่าเป็นการสร้าง "พื้นฐานใหม่สำหรับสติปัญญา"แนวคิดก็คือ การค้นหาโครงสร้างที่เหมาะสมซึ่งเชื่อมโยงการคำนวณด้วยปัญญาประดิษฐ์เข้ากับพฤติกรรมของระบบชีวภาพ จะช่วยปลดล็อกประสิทธิภาพที่เหนือกว่าการปรับปรุงสถาปัตยกรรมดิจิทัลแบบดั้งเดิมอย่างมาก

นักลงทุนของ Lightspeed ที่เข้าร่วมในรอบการระดมทุนเห็นด้วยกับการวิเคราะห์ดังกล่าว โดยชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการ เพื่อค้นหา "ความสอดคล้องที่เหมาะสมสำหรับสติปัญญา" หากเป้าหมายคือการลดการใช้พลังงานของ AI อย่างมาก แนวคิดนี้สอดคล้องกับความพยายามในการวิจัยด้านการคำนวณแบบนิวโรโมฟิกและระบบอนาล็อกขั้นสูง ซึ่งจนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในแวดวงวิชาการหรือโครงการทดลองของผู้ผลิตรายใหญ่

สถาปัตยกรรม: จากชิปอนาล็อกสู่เซลล์ประสาทที่เต้นเป็นจังหวะ

หนึ่งในแง่มุมที่โดดเด่นที่สุดของปัญญาประดิษฐ์นอกกระแส (Unconventional AI) คือแนวทางการผสมผสานระหว่าง... สถาปัตยกรรมแบบอนาล็อก แบบผสม และแบบนิวโรโมฟิกแตกต่างจากชิปดิจิทัลในปัจจุบันซึ่งแสดงข้อมูลโดยใช้เลขศูนย์และหนึ่งที่ไม่ต่อเนื่อง การออกแบบแบบอนาล็อกช่วยให้สามารถทำงานกับค่าต่อเนื่องและใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ทางกายภาพ ซึ่งเมื่อควบคุมอย่างเหมาะสมแล้ว จะมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการดำเนินการบางอย่าง แนวทางนี้ชี้ให้เห็นถึงความก้าวหน้าในด้านนี้ การออกแบบและกระบวนการผลิตชิปขั้นสูง ที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพจากฐานทางกายภาพ

บริษัทกำลังสำรวจ ชิปที่สามารถจัดเก็บข้อมูลการกระจายความน่าจะเป็นไว้ในเชิงกายภาพแทนที่จะประมาณค่าเชิงตัวเลขเหมือนที่ทำในโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิม วิธีนี้เปิดโอกาสให้มีการนำเสนอแบบจำลองความน่าจะเป็นในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น และอาจนำไปสู่... ลดการใช้พลังงานได้มากถึงหนึ่งพันเท่า เมื่อเทียบกับระบบดิจิทัลที่ครองตลาดศูนย์ข้อมูลในปัจจุบัน

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ทีมงานได้นำแนวคิดจาก... มาใช้ ตัวกำเนิดการสั่น, อุณหพลศาสตร์ และเซลล์ประสาทที่ส่งสัญญาณโมเดลประเภทนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการที่เซลล์ประสาทจริงถูกกระตุ้นด้วยแรงกระตุ้นที่ไม่ต่อเนื่องในช่วงเวลาหนึ่ง สถาปัตยกรรมเหล่านี้ ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของสาขาประสาทเทียม สามารถปิดการทำงานของส่วนใหญ่ของชิปเมื่อไม่ได้ใช้งาน ซึ่งช่วยลดการสูญเสียพลังงานได้อย่างมากเมื่อเทียบกับวงจรที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง

แนวทางนี้ค่อนข้างคล้ายกับความพยายามก่อนหน้านี้ของบริษัทต่างๆ เช่น อินเทล กับโปรเซสเซอร์นิวโรโมฟิก ซึ่งกำจัดนาฬิกาหลักแบบดั้งเดิมและอนุญาตให้ชิปทำงานแบบอะซิงโครนัส โดยเปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่จำเป็นตามปริมาณงาน อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์นอกกระแสต้องการก้าวไปอีกขั้นไม่เพียงแต่เลียนแบบพฤติกรรมของเซลล์ประสาทเท่านั้น แต่ยังผสานรวมการออกแบบทางกายภาพของซิลิคอนเข้ากับแบบจำลอง AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมนั้นอย่างใกล้ชิดอีกด้วย

การรวมกันนี้ของ ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางและรุ่นที่ออกแบบร่วมกัน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ขอบเขตระหว่างชิปและอัลกอริทึมจะเลือนหายไป และประสิทธิภาพจะไม่ขึ้นอยู่กับจำนวน GPU ที่สามารถเรียงซ้อนกันได้อีกต่อไป แต่จะขึ้นอยู่กับว่าคุณสมบัติทางกายภาพที่ลึกซึ้งของวัสดุและวงจรถูกนำมาใช้ประโยชน์ได้ดีเพียงใด

ชิป SoC ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่

นอกเหนือจากภาพรวมทั่วไปแล้ว รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับชิปประเภทที่ Unconventional AI ตั้งเป้าที่จะผลิตออกสู่ตลาดกำลังปรากฏออกมาเรื่อยๆ ประกาศรับสมัครงานต่างๆ ที่บริษัทเผยแพร่บ่งชี้ว่า... ตัวเร่งความเร็ว AI ที่ใช้การออกแบบระบบบนชิป (SoC)กล่าวคือ เป็นส่วนประกอบเดียวที่รวมโมดูลการประมวลผลเฉพาะทางหลายโมดูลเข้าไว้ด้วยกัน

จากคำอธิบายเหล่านี้ SoC จะประกอบด้วย หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รับผิดชอบงานเบื้องต้น เช่น การจัดระเบียบและเตรียมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ก่อนที่จะส่งต่อไปยังหน่วย AI ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยบนพื้นฐานทั่วไปนี้ จะมีการเพิ่มบล็อกที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อดำเนินการต่างๆ การดำเนินการพีชคณิตเชิงเส้นซึ่งเป็นหัวใจทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกเกือบทั้งหมด ตั้งแต่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์วิชั่น

การออกแบบยังคำนึงถึงการใช้งานของ ทรัพย์สินทางปัญญาของบุคคลที่สาม สำหรับบางโมดูล นี่เป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งการขออนุญาตใช้สิทธิในส่วนประกอบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าการพัฒนาขึ้นมาเองตั้งแต่เริ่มต้น จากนั้น มูลค่าเพิ่มของ Unconventional AI จะกระจุกตัวอยู่ในส่วนที่ล้ำสมัยที่สุดของ SoC

องค์ประกอบที่แตกต่างกันเหล่านี้ได้แก่ วงจรสัญญาณผสมวงจรเหล่านี้สามารถประมวลผลได้ทั้งข้อมูลอนาล็อกและดิจิทัล ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากในการจัดการข้อมูลจากเซ็นเซอร์หรือสำหรับการดำเนินการที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์โดยตรง วงจรประเภทนี้เป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ชิปสามารถใช้ประโยชน์จากพลวัตแบบไม่เชิงเส้นและการแสดงผลเชิงความน่าจะเป็นที่บริษัทกำลังดำเนินการอยู่

อีกประเด็นสำคัญคือความสนใจของบริษัทในเรื่องนี้ หน่วยความจำแบบไม่ลบเลือนรุ่นใหม่ เช่น RRAMเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเก็บรักษาข้อมูลได้แม้ในขณะไฟฟ้าดับ และอาจให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าหน่วยความจำแฟลชแบบดั้งเดิมในบางสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม ยังคงเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคที่จำกัดการใช้งานอย่างแพร่หลายในศูนย์ข้อมูล วิวัฒนาการของตลาดหน่วยความจำและการตัดสินใจของผู้ผลิต เช่น... ไมครอนเกี่ยวข้องกับสายผลิตภัณฑ์ พวกเขาเน้นย้ำถึงความท้าทายและโอกาสเหล่านี้

การออกแบบร่วมกันของฮาร์ดแวร์และโมเดล AI

ปัญญาประดิษฐ์แบบไม่ธรรมดาไม่ต้องการจำกัดตัวเองอยู่แค่เพียงระดับกายภาพของหน่วยประมวลผลเท่านั้น กลยุทธ์นี้ยังรวมถึงการพัฒนารูปแบบ AI ที่ปรับให้เข้ากับชิปของพวกเขาด้วยโดยใช้ประโยชน์จากขอบเขตการปรับให้เหมาะสมที่ได้จากการสร้างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ร่วมกันตั้งแต่เริ่มต้น

แนวทางนี้ของ การออกแบบร่วม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่ว่าข้อมูลจะถูกนำเสนออย่างไร การดำเนินการใดบ้างที่จะถูกประมวลผล และการกระจายงานภายในชิปจะเป็นอย่างไร แทนที่จะปรับใช้โมเดลที่มีอยู่ซึ่งออกแบบมาสำหรับ GPU ทั่วไป บริษัทสามารถออกแบบอัลกอริธึมที่ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเฉพาะของวงจรอนาล็อก นิวรอนแบบสั่น หรือโมดูลหน่วยความจำที่ไม่ธรรมดาได้

บริษัทหวังว่าการควบรวมกิจการครั้งนี้จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ ประสิทธิภาพสูงกว่าซิลิคอนในปัจจุบันถึง 1.000 เท่า ภายใต้ภาระงานบางอย่าง แม้ว่าตัวเลขเหล่านี้จะต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้องเมื่อต้นแบบและเกณฑ์มาตรฐานอิสระชุดแรกปรากฏขึ้น แต่ก็พอจะให้เห็นภาพคร่าวๆ ถึงระดับความทะเยอทะยานที่ทีมตั้งเป้าไว้

แนวทางนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับ ยุโรปและสเปนซึ่งการถกเถียงเรื่องอธิปไตยทางเทคโนโลยีและการพึ่งพาผู้ผลิตฮาร์ดแวร์จากต่างประเทศกำลังได้รับความสนใจมากขึ้น การมีสถาปัตยกรรม AI ที่ใหม่กว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น จะเปิดประตูสู่ศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนและมีต้นทุนต่ำลงสิ่งนี้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญด้านพลังงานและกฎระเบียบของภูมิภาค การเป็นพันธมิตรระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ เช่นเดียวกับที่เพิ่งเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมไปเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป็นตัวอย่างของบริบทที่โซลูชันเหล่านี้สามารถนำไปใช้ได้ความร่วมมือระหว่างระบบคลาวด์และผู้ผลิต).

หากโมเดล AI นอกกรอบพิสูจน์ได้ว่าสามารถแข่งขันได้ในท้ายที่สุด คงไม่น่าแปลกใจหากบริษัทคลาวด์ในยุโรป ห้องปฏิบัติการวิจัย และองค์กรขนาดใหญ่จะนำโซลูชันประเภทนี้มาบูรณาการใช้งาน ในโครงสร้างพื้นฐาน โดยมุ่งแสวงหา ลดต้นทุนด้านพลังงานและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ โดยไม่ลดทอนความสามารถด้าน AI ขั้นสูง

บริบทของตลาด: การระดมทุนรอบใหญ่และการแข่งขันเพื่อโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์

กรณีของปัญญาประดิษฐ์นอกกรอบเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้น: การเกิดขึ้นของสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ระดมทุนได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ในระยะเริ่มต้นโดยมีมูลค่าที่เมื่อไม่กี่ปีมานี้สงวนไว้สำหรับบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์หรือบริษัทที่มีรายได้คงที่มากเท่านั้น

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ชื่อต่างๆ เช่น โอเพ่นไอ, แอนโทรปิก หรือโครงการริเริ่มที่ส่งเสริมโดยบุคคลสำคัญ เช่น อิลยา ซุตสเคเวอร์ o มิรา มูราติ พวกเขาเคยมีส่วนร่วมในรอบการระดมทุนครั้งประวัติศาสตร์ ในปี 2025 สตาร์ทอัพด้าน AI หลายสิบแห่งได้ก้าวข้ามหลักไมล์สำคัญนี้ไปแล้ว เงินทุน 100 ล้านดอลลาร์รวบรวมปริมาณการลงทุนที่ไม่เคยมีมาก่อนในกลุ่มธุรกิจนี้

ภายในคลื่นลูกนี้ การต่อสู้เพื่อโครงสร้างพื้นฐาน ชิปประมวลผล คลาวด์เฉพาะทาง ตัวเร่งความเร็ว และระบบฝึกอบรม กลายเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการแข่งขันกันอย่างดุเดือดที่สุด การพึ่งพาโปรเซสเซอร์ การขาดแคลนผู้ผลิตบางราย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GPU ระดับไฮเอนด์ ได้กระตุ้นให้นักลงทุนและผู้ประกอบการมองหาทางเลือกอื่นเพื่อบรรเทาปัญหาคอขวดด้านอุปทานและราคา

ปัญญาประดิษฐ์นอกกระแสเข้าร่วมการแข่งขันนี้โดยเสนอแนวคิด เป็นเส้นทางที่แตกต่างออกไปจากการแข่งขันแบบค่อยเป็นค่อยไปกับผู้ผลิต GPU รายใหญ่ๆแทนที่จะมุ่งเน้นแต่การเพิ่มประสิทธิภาพ ควรหันมาให้ความสำคัญกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้ดีขึ้นหลายเท่าตัว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในระยะกลางสำหรับระบบ AI ที่จะเติบโตต่อไปได้โดยไม่เผชิญกับข้อจำกัดทางกายภาพและเศรษฐกิจ

สำหรับระบบนิเวศของยุโรป ซึ่งมีต้นทุนด้านพลังงานและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับการปล่อยมลพิษที่เข้มงวดเป็นพิเศษ ความสำเร็จของข้อเสนอประเภทนี้อาจมีความสำคัญอย่างยิ่ง ฮาร์ดแวร์ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจสีเขียว ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้บริษัทและหน่วยงานภาครัฐสามารถใช้งานแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงได้โดยไม่ต้องเพิ่มการใช้พลังงาน

โครงการของ ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ธรรมดา บริษัทนี้รวบรวมเทรนด์สำคัญหลายอย่างในปัจจุบันไว้ด้วยกัน ได้แก่ การระดมทุนรอบใหญ่ในระยะเริ่มต้น การออกแบบฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับ AI แรงบันดาลใจโดยตรงจากชีววิทยา และความมุ่งมั่นในเรื่องประสิทธิภาพการใช้พลังงานซึ่งสอดคล้องกับความเป็นจริงที่ปรากฏชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ หากบริษัทสามารถทำให้คำมั่นสัญญาเหล่านี้เป็นจริงได้ด้วยการผลิตชิป บริษัทอาจกลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นหลักที่กำหนดวิธีการฝึกอบรมและใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในทศวรรษหน้า ทั้งในสหรัฐอเมริกาและยุโรป และขยายไปถึงตลาดต่างๆ เช่น สเปน

บทความที่เกี่ยวข้อง:

Nvidia เสริมความแข็งแกร่งให้กับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Synopsys ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการออกแบบชิป

อัลแบร์โต นาวาร์โร

ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้

หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้