- Nuevo botón "Your Custom Feed" junto a Inicio para crear un inicio de YouTube más personalizable.
- El sistema se basa en prompts en lenguaje natural y un chatbot de IA para ajustar las recomendaciones.
- La función busca corregir un feed saturado y poco relevante por culpa del algoritmo tradicional.
- Si se extiende a Europa y España, podría cambiar cómo descubrimos vídeos y cómo los creadores ganan visibilidad.
La experiencia de abrir YouTube y encontrarse con una mezcla caótica de vídeos que poco tienen que ver con lo que te apetece ver en ese momento es algo bastante habitual. La plataforma parece haberse dado cuenta de ese problema y está probando una novedad pensada precisamente para ordenar ese desorden: un inicio de YouTube mucho más personalizable gracias a la función experimental llamada «Your Custom Feed».
Esta nueva opción introduce un cambio importante en cómo se construye la página de inicio: en lugar de que el sistema se limite a deducir tus gustos solo a partir del historial, será el propio usuario quien indique de forma explícita qué tipo de vídeos quiere ver en cada momento. Todo ello apoyado en un chatbot de inteligencia artificial y en simples instrucciones escritas en lenguaje natural, lo que apunta a un giro hacia un YouTube más domado y menos imprevisible.
Qué es exactamente «Your Custom Feed» y dónde aparece

Según lo que se ha podido ver en esta prueba, «Your Custom Feed» aparece como un nuevo chip o pestaña situado justo al lado del clásico botón de Inicio en la app y la versión web. No sustituye a la pantalla principal de siempre, sino que actúa como una especie de carril paralelo en el que el usuario puede generar una versión alternativa de su portada con recomendaciones ajustadas a una intención concreta.
Al tocar este nuevo botón, YouTube invita a escribir un prompt, es decir, una frase sencilla indicando qué te apetece consumir: puede ser un tema muy amplio, como cocina o tecnología, o algo tan específico como “recetas rápidas de cena en 15 minutos” o “tutoriales de fotografía para principiantes”. A partir de esa indicación, la plataforma reorganiza el feed de inicio para priorizar vídeos que encajen con lo que se ha pedido.
La idea es que esta sección funcione como un modo de descubrimiento temporal basado en tu consulta. No hace falta ir vídeo a vídeo ni depender de listas de reproducción o canales concretos: se trata de decirle a la plataforma qué buscas en ese rato de navegación y dejar que el sistema adapte la portada a ese contexto.
De momento, la compañía está probando la función con un grupo reducido de usuarios repartidos entre distintas regiones. Como suele ocurrir con los experimentos de la casa, no hay garantías de que llegue tal cual a todo el público, ni tampoco una fecha confirmada para un eventual despliegue global que incluya a España y el resto de Europa.
El papel de la IA: de algoritmo opaco a chatbot que entiende instrucciones

Hasta ahora, la página de inicio de YouTube se ha basado principalmente en un sistema de recomendación que observa tu historial de visualización, los vídeos que marcas con “me gusta”, los canales a los que te suscribes y el tiempo que dedicas a cada contenido. Ese modelo ha sido muy eficaz para mantener a la gente dentro de la plataforma, pero también arrastra ข้อจำกัดที่ชัดเจน.
Uno de los problemas más comentados es la tendencia del algoritmo a sobredimensionar intereses pasajeros. Ver unas cuantas reseñas de Marvel, un tráiler de Disney o un vídeo de fitness puede desencadenar una oleada de contenidos similares durante días, como si el usuario se hubiera convertido de repente en fan absoluto de ese tema. Según distintas investigaciones, los controles actuales, como “No me interesa” o “No recomendar canal”, apenas reducen un pequeño porcentaje de las sugerencias no deseadas.
Para intentar corregir ese comportamiento, YouTube está recurriendo a un แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ integrado en la experiencia de «Your Custom Feed». En lugar de limitarse a inferir tus gustos por patrones estadísticos, el sistema acepta mensajes escritos en lenguaje natural que explican qué te apetece Ver: desde “vídeos largos de análisis de cine sin spoilers” hasta “tutoriales de guitarra para principiantes en español”.
Sobre cómo funciona exactamente por dentro, la compañía no ha dado demasiados detalles, pero todo apunta a que el modelo de IA se encarga de interpretar la intención detrás del prompt y traducirla en ajustes de peso sobre temas y tipos de contenido. Así, se suaviza el clásico efecto “has visto tres vídeos, te mandaré trescientos más”, y se introduce una señal más clara que la simple reproducción ocasional.
Este enfoque abre también debates sobre privacidad y uso de datos. Es previsible que las instrucciones que se introduzcan a través del chatbot se utilicen para seguir entrenando modelos de IA y perfeccionar el sistema, algo que plataformas como Google ya hacen con otros servicios. La clave estará en ofrecer mecanismos para que quienes no quieran participar puedan apagar o limitar estas funciones si consideran que se entrometen demasiado en su comportamiento en la plataforma.
Cómo se usa el nuevo inicio de YouTube más personalizable

En los perfiles que forman parte de la prueba, el proceso de uso es relativamente sencillo. El usuario solo tiene que pulsar en la función personalizada, justo al lado del botón de Inicio. Al hacerlo, se abre una interfaz donde se puede escribir directamente qué tipo de vídeos interesan en ese momento. No hacen falta frases complejas: el sistema está pensado para entender instrucciones cotidianas.
Una vez introducido el prompt, la portada se “reinicia” para colocar en primer plano contenidos que encajan con esa demanda. Si el usuario quiere refinar el resultado, puede escribir nuevas indicaciones, cambiar de tema o probar con matices distintos (“clases de yoga para principiantes de 20 minutos”, “recetas vegetarianas fáciles”, “vídeos de ciencia en español”, etc.). Cada ajuste ofrece una nueva tanda de recomendaciones, que se pueden ir puliendo en tiempo real.
Este método complementa, pero no elimina, las herramientas ya existentesในขณะที่ limpieza del historial, la opción de marcar vídeos como “No me interesa” o la posibilidad de indicar que no se recomiende un canal concreto. La diferencia es que, en lugar de reaccionar a lo que el algoritmo lanza, el usuario pasa a marcar la dirección desde el principio, lo que reduce la sensación de estar luchando a golpes contra un sistema que no escucha.
Un punto importante es que, al menos en la prueba actual, «Your Custom Feed» funciona como una especie de modo alternativo sobre la portada, no como un ajuste permanente del perfil. Es decir, sirve más como una capa de personalización puntual que como un borrón y cuenta nueva de todo el historial. Esto permite, por ejemplo, usarlo cuando se quiere profundizar en un tema concreto durante unos días sin que ello arruine por completo el perfil general.
Para el día a día, YouTube recomienda seguir usando también los controles clásicos de gestión del historial y las opciones de “No me interesa”, que siguen siendo relevantes para mantener a raya contenidos que no encajan, incluso aunque se utilice el nuevo sistema basado en prompts.
Por qué el feed de inicio puede resultar tan caótico
El malestar con la portada de YouTube no es nuevo. La mayoría del tiempo de visualización en la plataforma procede de las คำแนะนำอัตโนมัติ, y eso hace que cualquier desviación del algoritmo se note de forma masiva. Si, por ejemplo, varios miembros de una familia comparten dispositivo en el salón y cada uno ve contenidos distintos, el resultado suele ser un feed híbrido que no representa bien a nadie.
A ello se suma que los sistemas de recomendación son buenos detectando patrones de comportamiento, pero menos eficaces captando el motivo de fondo. Un tráiler puntual o un vídeo deportivo visto por curiosidad pueden interpretarse como un cambio duradero de intereses, อะไร acaba generando esa sensación de “no me reconoce” que muchos usuarios expresan.
Organizaciones externas han estudiado estos problemas. Investigaciones como las de la Fundación Mozilla han señalado que los botones de control actuales no modifican de forma drástica lo que aparece en el feed; en algunos casos, solo reducen en torno a un 10-12 % las recomendaciones no deseadas. Frente a ese escenario, tiene sentido que YouTube explore métodos más directos y comprensibles para el usuario medio.
Además, la sobrecarga de contenido —con millones de vídeos nuevos cada día— vuelve todavía más crítico el papel de la portada. Sin una personalización afinada, es fácil que el usuario se pierda entre propuestas genéricas, repeticiones o modas que no siempre encajan con lo que busca. El nuevo enfoque pretende reconducir esa abundancia hacia algo más manejable, sin renunciar a la capacidad de descubrimiento que tantos usuarios valoran.
En este contexto, «Your Custom Feed» se plantea como un intento de selección rica y variada: mantener una selección rica y variada, pero filtrada por una intención clara comunicada por el propio usuario, en vez de confiarlo todo a inferencias automáticas.
Impacto potencial en usuarios de España y Europa
Aunque la prueba no se ha anunciado de forma específica para el mercado europeo, una posible implantación generalizada tendría implicaciones particulares en regiones como สเปนและสหภาพยุโรป, donde la regulación en torno a datos personales y transparencia algorítmica es más estricta. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y nuevas normas sobre servicios digitales han puesto el foco en cómo se usan los datos de comportamiento en plataformas de gran tamaño.
En este entorno regulatorio, una función que permite al usuario tomar un papel más activo en la personalización podría encajar bien con las exigencias de การควบคุมและความชัดเจนที่มากขึ้น. No obstante, YouTube tendría que detallar con precisión qué información se emplea para entrenar los modelos de IA, cómo se almacenan los prompts que se escriben y durante cuánto tiempo se mantienen vinculados a una cuenta concreta.
Para los usuarios españoles y europeos, la llegada de un inicio de YouTube más personalizable podría traducirse en menos ruido y más relevancia cuando abren la app en la tele del salón, el móvil o la tablet. Familias que comparten dispositivo, por ejemplo, podrían usar prompts distintos en distintos momentos para orientar la sesión sin necesidad de cambiar continuamente de cuenta.
También existe la cuestión de si se permitirá ปิดการใช้งานอย่างสมบูรณ์ el uso del chatbot o limitar su alcance. Parte de los usuarios prefiere seguir viendo un feed más “bruto”, sin tanta intervención de la IA, y las autoridades europeas suelen ser sensibles a la necesidad de ofrecer opciones claras de exclusión en herramientas de personalización avanzada.
Habrá que ver si la compañía adapta la función con matices específicos para cumplir la normativa europea, algo habitual cuando se trata de nuevas características que mezclan análisis de comportamiento, modelos de aprendizaje automático y decisiones sobre qué contenidos se presentan en primer plano a millones de personas.
Qué supone para creadores y canales en la plataforma
El giro hacia un inicio de YouTube más personalizable no solo afecta a quien abre la app, sino también a quienes suben contenidos y dependen de la portada para ganar visibilidad. Si «Your Custom Feed» se consolida, el descubrimiento de vídeos podría volverse más “intencional”: es decir, más ligado a necesidades concretas expresadas por los usuarios que a simples recomiendas basadas en historiales largos.
Esto puede favorecer a creadores que trabajan formatos muy enfocados, como tutoriales, explicaciones en profundidad, clases estructuradas o análisis temáticos. Si alguien escribe un prompt detallado —por ejemplo, “clases de piano de 30 minutos para principiantes” o “ensayos de cine sin spoilers”—, los vídeos que mejor respondan a esa descripción podrían ganar posiciones en el feed, incluso aunque no pertenezcan a los canales más grandes.
Para los canales pequeños de España o de otros países europeos, un sistema que recoge de forma más directa la intención del usuario puede representar una oportunidad: los contenidos nicho y de calidad podrían abrirse camino frente a propuestas más genéricas pero con mayor historial de clics. Eso sí, es probable que YouTube siga dando prioridad a métricas de ความพึงพอใจในระยะยาว —tiempo de visualización, encuestas internas, ratio de abandono— frente a clics rápidos.
Al mismo tiempo, la existencia de prompts en lenguaje natural abre la puerta a nuevas estrategias de optimización de títulos, descripciones y etiquetas. Resulta fácil imaginar que algunos creadores intenten adaptar su manera de titular para alinearse con las formulaciones más habituales de los usuarios, aprovechando palabras clave que suenan a petición directa al sistema.
La compañía, por su parte, tendrá que vigilar que el buscador y el feed no se llenen de títulos diseñados únicamente para agradar a la IA, en detrimento de la claridad para las personas. También será clave evitar que los prompts faciliten la aparición de burbujas informativas demasiado cerradas o de contenidos de baja calidad inflados solo por una buena estrategia de palabras.
Tendencia general: más control del usuario sobre su feed

El movimiento de YouTube no llega en el vacío. Otras plataformas sociales y de vídeo también están experimentando con fórmulas para devolver parte del control al usuario frente a algoritmos muy opacos. Threads, por ejemplo, prueba ajustes de su algoritmo para que se puedan configurar mejor los contenidos mostrados, mientras que X trabaja en una opción para que su asistente de IA, Grok, influya directamente en lo que aparece en el timeline.
TikTok, que popularizó el concepto de un feed hiperpersonalizado, ha dado menos margen a controles explícitos más allá del clásico “No me interesa”, de modo que la iniciativa de YouTube se sitúa a medio camino entre el buscador tradicional y el carrusel de recomendaciones guiado por IA. Es una aproximación híbrida: el usuario expresa una intención casi como si hiciera una búsqueda, pero el resultado no es una lista puntual de vídeos, sino una portada completa reajustada.
Para el público general, esto puede hacer que el inicio se sienta menos como un escaparate impuesto y más como un espacio configurado a medida para cada sesión. En lugar de tener que bucear entre secciones, listas y canales, se resume todo en una pregunta simple: “¿Qué quieres ver ahora?” y, a partir de ahí, el sistema organiza el resto.
En experiencias anteriores, YouTube ya había incorporado elementos como chips de temas, la pestaña “Nuevo para ti” o ventanas emergentes para elegir categorías de interés. «Your Custom Feed» va un paso más allá porque combina esas pistas de contexto con la potencia de un modelo de IA capaz de entender frases libres y matices que no caben en etiquetas predefinidas.
La clave estará en la ejecución: si el resultado percibido por el usuario es realmente un feed más limpio y útil, o si se queda en una capa adicional que no cambia demasiado el comportamiento de fondo del algoritmo. Como tantas otras funciones experimentales de Google, la vida de esta novedad dependerá de hasta qué punto la gente la adopte en su rutina diaria.
La apuesta por un inicio de YouTube más personalizable mediante prompts y un chatbot de IA refleja un intento claro de corregir las carencias de un algoritmo que, pese a su potencia, a menudo se queda corto a la hora de entender qué queremos ver en cada momento. Si la función «Your Custom Feed» termina extendiéndose a España y al resto de Europa, equilibrio entre personalización y transparencia será clave para que usuarios y creadores ganen en control, relevancia y oportunidades de descubrimiento, siempre que se mantenga un equilibrio razonable entre personalización, transparencia y respeto a la privacidad.
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