- Pinagsasama ng Drive Hyperion 10 ang dalawang Thor chips at isang redundant sensor array para paganahin ang level 4 na mga autonomous na kotse.
- Stellantis, Nvidia, Uber at Foxconn alliance para sa robotaxis: production target sa 2028 at unang deployment ng 5.000 units pagkatapos magsimula sa US.
- Nag-aalok ang Nvidia ng bukas na platform (hardware, software at simulation) at modelo ng kita sa bawat sasakyan, kasama ang mga kliyente gaya ng Mercedes-Benz, Volvo o Lucid.
- Itinuturo ng mga ulat ang isang proyekto batay sa DRIVE AGX Thor at isang paunang pamumuhunan na malapit sa $3.000 bilyon.

La Ang diskarte sa automotive ng Nvidia ay tumatagal ng isa pang hakbang pasulong na may roadmap na pinagsasama computing platform para sa autonomous na kotse at mga alyansa para sa robotaxis. Ang kumpanya naglalayong maging nangungunang kasosyo sa teknolohiya para sa mga tagagawa at operatorna may diskarte na tumitingin din sa Europa at mga merkado tulad ng Spain, kung saan ang paglulunsad ay depende sa mga certification at regulasyon.
Malayo sa paggawa ng sarili nilang sasakyan, Pinatitibay ng Nvidia ang isang panukala na pinagsasama-sama hardware, software at simulation sa ilalim ng isang karaniwang arkitektura upang ang mga third party ay makabuo ng mga advanced na function sa pagmamaneho at mga serbisyo ng autonomous mobilityIto ay isang neutral na posisyon ng supplier na kaibahan sa mga proprietary na modelo sa sektor, na may ideya na pabilisin ang pag-aampon sa sukat.
Hyperion 10 Drive: Arkitektura at Mga Pangunahing Kasunduan

Ang pinakabagong pag-ulit ng platform, Magmaneho ng Hyperion 10Ito ay dinisenyo upang paganahin ang antas 4 na awtonomiya. Isinasama nito ang dalawang Thor chips (hanggang sa 2.000 teraflops bawat isa) at isang sensor package na may labing-apat na camera, siyam na radar, isang LiDAR at labindalawang ultrasonic sensor, lahat ay may redundancy upang, kung mabigo ang isang bahagi, ligtas na hihinto ang sasakyan.
Ang ecosystem na ito ay naglalayong i-standardize ang computing base ng sektor at Sinusubukan na ito sa mga tagagawa tulad ng Mercedes-Benz at Stellantisna nagpapatunay sa arkitektura para sa mga pag-andar ng robotaxi. Modular at bukas ang diskarte, para maisama ng bawat brand ang sarili nitong peripheral na mga diskarte sa hardware at software sa isang karaniwang plataporma.
Sa harap ng alyansa, Stellantis, Nvidia, Uber at Foxconn Nag-anunsyo sila ng pakikipagtulungan upang galugarin ang magkasanib na pag-unlad ng mga autonomous na sasakyan para sa mga serbisyo sa transportasyon. Ang nakasaad na layunin ay simulan ang produksyon sa 2028 at ang Uber ay magdedeploy ng 5.000 Stellantis unit sa mga piling lungsod pagkatapos ng paglulunsad sa United States, na isasama ang AI software at computing ng Nvidia, ang mga operasyon ng Uber, at ang electronics ng Foxconn.
Kasabay ng mga pagsulong na ito, Matino Ito ay kabilang sa mga unang tagagawa na nagpaplanong mag-alok ng Level 4 sa mga indibidwal na customer, habang ang automotive ecosystem ng Nvidia ay nagsasama na ng mga pangalan tulad ng Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian o XiaomiAng mensahe ay malinaw: ito ay mas mahusay na magpatibay ng isang mature na teknolohikal na base kaysa sa pagbuo nito mula sa simula.
- Ang Tesla ay naglalayon para sa isang mas saradong modelo, tulad ng upang maging "Apple" ng mga kotse.
- Nilalayon ng Nvidia na maging ang "Windows" ng awtonomiya: isang bukas na plataporma para sa sinuman.
Ang laki ng hamon ay nananatiling kapansin-pansin: Ang Waymo ay nagpapatakbo ng humigit-kumulang 2.000 robotaxis Pagkatapos ng mga taon ng pag-unlad at ilang henerasyon ng sasakyan, inilalarawan nito ang agwat sa pagitan ng ambisyon at aktwal na pag-deploy. Ang susi ay nakasalalay sa mga homologasyon, sertipikasyon, at napapanatiling pagsubok sa industriya sa paglipas ng panahon.
Teknolohiya, modelo ng negosyo at roadmap
Nakatuon ang tungkulin ni Nvidia sa pagbibigay ng Pabrika ng AI para sa mga sasakyanMga chip, mga tool sa simulation, at sintetikong data para sa pagsasanay at pagpapatunay mga function sa pagmamanehoAng modelo ng kita ay predictable at nasusukat, dahil naniningil ang kumpanya para sa bawat sasakyan na gumagamit ng platform nito, kahit na ngayon ay halos hindi kinakatawan ng industriya ng automotive. humigit-kumulang 1,3% ng kanilang mga benta, na may mas mabilis na paglago kaysa sa ibang mga linya.
Ayon sa kamakailang mga ulat, ang Nvidia ay naghahanda ng isang robotaxi na proyekto batay sa DRIVE AGX Thor na may isang solong yugto na arkitektura at isang tuluy-tuloy na neural network, na nagbibigay ng tradisyonal na mga module. Ang ambisyon ay magtatag ng isang "teknikal na modelo" isang benchmark para sa sektor, na may paunang pamumuhunan na maaaring nasa paligid 3.000 milyongGayunpaman, ang impormasyong ito ay hindi opisyal na nakumpirma.
Sa hinaharap sa Europa at Espanya, ang pagpapatupad ng robotaxis ay mangangailangan malinaw na mga balangkas ng regulasyon, homologation at insurancebilang karagdagan sa koordinasyon sa mga lokal na awtoridad upang gumana sa mga pampublikong kalsada. Ang pagkakaroon ng mga tagagawa ng Europa sa loob ng Nvidia ecosystem at ang kapanahunan ng mga network ng komunikasyon Pinapadali nila ang batayan, ngunit ang mga iskedyul ay sasailalim sa mga pagsubok sa larangan at mga proseso ng sertipikasyon.
Ang kumbinasyon ng Hyperion 10 drive at mga kasunduan sa industriya Pinapatibay nito ang thesis ni Nvidia: hindi nagbebenta ng mga kotse, ngunit ang imprastraktura na ginagawang posible ang mga ito. Kung paparating na ang teknikal na pagpapatunay at suporta sa regulasyon, ang mga komersyal na programa ng pilot ay maaaring lumawak nang may mas malaking traksyon sa mga darating na taon, na may mahusay na posisyon sa Europa salamat sa pang-industriyang base nito at ang pangangailangan para sa mas mahusay na mga solusyon sa kadaliang kumilos.
Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.
Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.
