Nakikipagsosyo ang Nuclio Digital School sa n8n para magturo ng real-world AI automation.

Huling pag-update: 06/10/2025

  • Isinasama ng Nuclio Digital School ang n8n sa opisyal nitong inendorso na master's program na may libreng access para sa mga mag-aaral.
  • Ang mga mag-aaral ay makakagawa ng mga workflow na pinapagana ng AI, makakasukat ng epekto, at makakagawa sa mga environment na parang enterprise.
  • Ang n8n, isang bukas at modular na platform, ay nagpapadali sa mga ahente ng AI, self-hosting, at pagsunod sa mga regulated na industriya.
  • Praktikal na gabay: arkitektura ng ahente, mga kaso ng paggamit, mga pangunahing node, at pinakamahuhusay na kagawian para sa produksyon.

Nakipagsosyo ang Nuclio sa n8n

Ang automation ay naging isang mapagkumpitensyang pingga na hindi na nagpapahintulot ng pagkaantala at, sa sitwasyong ito, Ang Nuclio Digital School at n8n ay pumirma sa isang pakikipagtulungan na nagpapatibay sa inilapat na pagtuturo ng mga proseso na may artificial intelligence.

Kasama sa kasunduan ang dalawang pangunahing bahagi: opisyal na pagkilala sa programa ng n8n y libreng access sa platform para sa bawat mag-aaral, para makapag-eksperimento sila sa mga kumplikadong daloy ng trabaho, pagsamahin ang mga modelo ng AI, at mag-deploy ng mga proyekto sa ilalim ng mga kondisyong tulad ng enterprise.

Claude Soneto 4.5
Kaugnay na artikulo:
Claude Sonnet 4.5: Paglukso sa Coding, Ahente, at Paggamit ng Computer

Saklaw ng akademikong kasunduan

n8n automation platform

Binibigyang-diin ng akademikong pamamahala ni Nuclio na hindi ito isang simbolikong kilos: Bubuo ang mga mag-aaral ng mga end-to-end na daloy ng trabaho, mula sa pagsasama sa mga CRM hanggang sa pag-activate ng mga modelo ng AI para sa suporta, analytics, o marketing.

Ang inisyatiba ay nakatuon sa resulta: ito ay magtuturo Sukatin ang mga oras na na-save, bawasan ang mga error, at tantyahin ang mga pagbalik, pagsasama-sama ng mga ginabayang kasanayan sa totoong buhay na mga sitwasyon.

Ang n8n, na lalong lumaganap sa Europa at Amerika, ay nag-aalok ng mga teknikal na bentahe na akma sa hinihingi na mga kinakailangan sa negosyo: Open source, deployment sa cloud o sa sarili mong mga server at flexibility para sa mga sektor na may malakas na pangangailangan sa seguridad at pagsunod.

Eksklusibong nilalaman - Mag-click Dito  Elicit vs Semantic Scholar: Alin ang mas mahusay para sa pananaliksik?

Ang tulay na ito sa industriya ay nagpapahintulot sa mga mag-aaral na umalis sa silid-aralan agad na naaangkop na mga kasanayan sa mga organisasyong nagpapabilis ng kanilang digital transformation.

n8n sa puso ng AI automation

Automation na may n8n

Ang n8n ay isang visual na platform na nagkokonekta ng mga application at API sa pamamagitan ng mga node, na nagpapagana mga advanced na automation na walang kumplikadong programmingAng modular na diskarte nito ay nagbibigay-daan para sa scaling na kahirapan nang hindi nawawala ang kalinawan ng disenyo.

Para sa mga ahente ng AI, namumukod-tangi ang n8n para sa kakayahan nitong isama ang mga modelo tulad ng Claude o OpenAI, pamahalaan ang mga prompt, pagpapasya sa ruta, at pag-coordinate ng mga aksyon sa mga panlabas na tool, lahat sa loob ng isang nasusubaybayang daloy.

Ang pagiging bukas nito at ang opsyon na self-hosting o paggamit ng cloud at kontrol sa data at proseso, isang bagay na partikular na pinahahalagahan sa mga kumpanyang may mga obligasyon sa regulasyon.

Arkitektura ng isang tipikal na ahente na may n8n

mga online na automation

Ang isang ahente sa n8n ay karaniwang binubuo ng: mga trigger (webhook, mensahe o iskedyul), isang AI block upang bigyang-kahulugan ang kahilingan, pagpapatunay at mga hakbang sa pagbabago, pagsasama sa mga panlabas na serbisyo, at paghawak ng error.

Bilang sanggunian, posibleng mag-set up ng karanasan sa pakikipag-usap kung saan Ang Telegram ay gumaganap bilang isang interface, ang modelo ng wika ay nagpoproseso ng mga tagubilin, ang serbisyo ng pull ay nangongolekta ng data kapag hinihiling at Sine-save ng Google Sheets ang mga resulta para magamit ng pangkat.

Eksklusibong nilalaman - Mag-click Dito  Sinong mga user ang maaaring gumamit ng Khan Academy App?

Ang ganitong uri ng arkitektura ay maaaring i-deploy sa Mga self-managed na instance, pinamamahalaang hosting, o n8n Cloud, depende sa badyet, mga kinakailangan sa pamamahala, at panloob na mga patakaran sa IT.

Mga totoong kaso ng paggamit

automation gamit ang AI

Awtomatikong teknikal na suporta

Isang help bot Nilulutas ang mga madalas itanong sa mga channel gaya ng email o chat at pinalalaki ang mga pagbubukod kapag naaangkop, pagbabawas ng mga oras ng pagtugon at pag-standardize ng kalidad ng pangangalaga.

  1. Trigger: pagtanggap ng mensahe.
  2. IA: interpretasyon ng insidente na may dinisenyong prompt.
  3. Sagot: ipadala sa channel orihinal.
  4. Pagpaparehistro: na-save para sa pagsusuri at patuloy na pagpapabuti.

Pagbuo ng mga draft para sa isang blog

El Ang pangkat ng editoryal ay nagpapadala ng isang paksa, ang ahente ay gumagawa ng isang unang teksto at ito file sa CMS o tool ng mga tala para sa pagsusuri ng tao.

  1. Trigger: paksa na natanggap sa pamamagitan ng form o database.
  2. IA: may gabay na pagsulat sa pamamagitan ng prompt at mga parameter.
  3. Rebisyon: naka-save sa Notion o WordPress.
  4. Abiso: Slack notice sa editor na namamahala.

Pamamahala ng proyekto mula sa Slack at Notion

Gamit ang mga simpleng command, binibigyang-kahulugan ng ahente ang order at i-update ang katayuan ng gawain sa kaukulang manager, humihiling ng kumpirmasyon kapag may mga kalabuan.

  1. Trigger: nakabalangkas na mensahe sa Slack.
  2. IA: layunin at pagkuha ng data.
  3. Mga API: pagsulat sa Nosyon ayon sa mga tuntunin.
  4. Komunikasyon: kumpirmasyon o error sa gumagamit.

Mag-log monitor na may mga awtomatikong alerto

Sinusuri ng daloy ang mga log upang mahanap ang mga kritikal na error at nagpapadala ng mga buod gamit ang oras, kalubhaan at posibleng dahilan, pinapabilis ang tugon ng technical team.

  1. Trigger: bagong log file o kaganapan.
  2. IA: pagsusuri ng nilalaman sa paghahanap ng mga pattern.
  3. Alerto: email o mensahe kung may mga seryosong insidente.
  4. Pag-audit: na-save ng mga resulta sa isang database.
Eksklusibong nilalaman - Mag-click Dito  SEPE at Fundae: Bagong €600 na grant sa pagsasanay para sa mga manggagawa at walang trabaho

Magandang kasanayan para sa produksyon

Para sa mga ahente na gumana nang maaasahan sa sukat, mahalagang isama ang mga kontrol sa kalidad, mga module ng resilience at mga sukatan ng observability.

  • I-sanitize ang mga pasukan at labasanupang maiwasan ang mga hindi inaasahang format.
  • Idokumento ang bawat node at gumamit ng mga mapaglarawang pangalan.
  • I-configure ang mga muling pagsubok at mga notification sa pagkabigo.
  • Ayusin ang mga prompt at parameter ayon sa mga totoong kaso.
  • Subaybayan ang pagganap (mga latency, mga error) gamit ang mga dashboard.
  • Subukan gamit ang malapit-production load bago i-deploy.
  • Panatilihing napapanahon ang n8n at mga dependency para sa seguridad at mga pagpapabuti.

Mga pangunahing node at pattern na sumasaklaw sa karamihan ng mga kaso

Nakikipagsosyo ang Nuclio Digital School sa n8n

Maraming mga koponan ang namamahala upang masakop ang isang malaking bahagi ng kanilang mga pangangailangan sa pamamagitan ng pagtuon sa isa pinababang hanay ng mga mahahalagang node na pinagsasama ang mga trigger, imbakan, mga pagbabago, lohika, mga konektor, at mga bahagi ng AI.

  • Mga Trigger: manu-mano, naka-iskedyul at mga kaganapan sa app.
  • Data: mga spreadsheet, database at panloob na talahanayan.
  • pag-uusig: hatiin, pangkatin at baguhin ang impormasyon.
  • Lohika: maraming kundisyon at itineraryo.
  • Conectividad: Mga kahilingan sa HTTP at webhook para sa anumang API.
  • IA: pagbuo ng teksto, pagsusuri at mga multi-step na ahente.

La alyansa sa pagitan ng Nuclio at n8n Ito ay umaangkop sa maturity ng ecosystem: sinasanay nito ang talento sa mga real-use na tool, inilalapit ang automation sa mga proyektong may masusukat na epekto, at sinasamantala ang isang bukas, nababaluktot na platform na handang isama ang AI sa mga pang-araw-araw na daloy ng trabaho.