Ano ang Genesis Mission at bakit ito nag-aalala sa Europe?

Ang tawag Misyon ng GenesisAng proyekto, na kamakailan lamang inilunsad ng White House, ay naging sentro ng internasyonal na debate tungkol sa artificial intelligence, agham, at geopolitical power. Nilalayon ng proyekto na muling ayusin ang paraan ng pagbuo ng siyentipikong kaalaman sa Estados Unidosat, bilang resulta, sa upang itakda ang bilis para sa iba pang bahagi ng mundo sa karera para sa pandaigdigang teknolohikal na pangingibabaw.

Habang nasa Washington ay pinag-uusapan ang isang isang inisyatiba na katumbas ng mga dakilang milestone ng ika-20 sigloSa Europa—at lalo na sa Espanya—nagmamasid ang mga tao nang may magkahalong interes, pag-iingat, at ang ilan ay nababalisa kung paano ito napakalaking pangako sa AI na inilapat sa agham Maaari nitong muling tukuyin kung sino ang namumuno sa ekonomiya ng kaalaman sa mga darating na dekada.

Ano nga ba talaga ang Misyon ng Genesis?

Ang Genesis Mission ay isang executive order na nilagdaan ni US President Donald Trump na nagmumungkahi isang koordinadong pambansang pagsisikap na ilapat ang artificial intelligence sa aghamAng administrasyon mismo ay naglalarawan dito bilang isang proyekto na "maihahambing sa pangangailangan ng madaliang pagkilos at ambisyon sa Manhattan Project," ang lihim na programa na humantong sa unang bomba atomika, at bilang "ang pinakamalaking pagpapakilos ng mga pederal na mapagkukunang siyentipiko mula noong programa ng Apollo".

Ito ay hindi isang bagong laboratoryo o isang nakahiwalay na sentro ng pananaliksik, ngunit sa halip isang arkitektura ng data, computing, at partnership na idinisenyo upang baguhin ang sistemang pang-agham ng US.

Ang pangunahing ideya ay ang paglikha ng isang uri ng pambansang "pang-agham na utak": upang pagsamahin ang lahat ng siyentipikong datos na nabuo gamit ang mga pampublikong pondo sa iisang plataporma, ikonekta ang mga ito sa kapangyarihan ng mga pederal na supercomputer ng Kagawaran ng Enerhiya, at idagdag ang kapasidad sa pananaliksik ng mga unibersidad, pambansang laboratoryo, at malalaking kumpanya ng teknolohiya.

Ang nakasaad na layunin ay mapabilis ang mga pagtuklas sa mga larangan tulad ng biomedicineenerhiya, bagong materyales, robotics, o quantum computing, gamit Mga advanced na modelo ng AI na may kakayahang mag-detect ng mga pattern, magmungkahi ng mga hypotheses, at mag-optimize ng mga proseso sa isang sukat na imposible para sa mga pangkat ng tao. sa kanilang sarili.

Sa mga salita ng mga tagapagtaguyod nito, ang magnitude ng proyekto ay maaaring mag-trigger ng isang tunay "rebolusyong industriyal ng kaalaman"Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga dekada ng nakakalat na data at pagsasama-sama nito sa mga supercomputing na kakayahan at makabagong mga modelo ng AI, ang layunin ay upang lubos na paikliin ang mga timescale ng siyentipikong pananaliksik: kung ano ang nangangailangan ng mga taon o dekada upang matuklasan ay maaaring mabawasan, kahit man lang sa teorya, sa ilang buwan.

Isang sentralisadong platform sa serbisyo ng AI

Ang kautusang tagapagpaganap ay nagbabalangkas a pederal na plataporma para sa public-private partnership na naglalagay sa mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya sa sentro ng proyekto. Ang mga kumpanyang tulad ng OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia, at SpaceX ay kabilang sa mga ginustong kasosyo, kapwa sa pag-aambag ng imprastraktura ng computing at teknolohiya ng AI at sa pakikipagtulungan sa pagbuo ng mga advanced na aplikasyong pang-agham batay sa mga susunod na henerasyong ahente at katulong.

Kasama sa plano pagsasama ng mga siyentipikong database na pinopondohan ng pederal na pamahalaan At sa pamamagitan ng pagsentro sa kapangyarihan sa pag-compute ng 17 US National Laboratories, kasama ang mga data center na pinamamahalaan ng mga pangunahing kumpanya sa sektor. Sa pagsasagawa, nangangahulugan ito ng pagtutuon ng malaking bahagi ng estratehikong data ng US—mula sa mga proyektong pangkalusugan at biotechnology hanggang sa mga simulation ng klima, pananaliksik sa enerhiya, at mga eksperimento sa pisika na may mataas na enerhiya—sa isang arkitektura ng AI.

Ang bagong imprastraktura na ito ay aasa sa susunod na henerasyon ng Mga ahente at katulong ng AIAng mga system na ito ay may kakayahang magsagawa ng mga kumplikadong pagkakasunud-sunod ng gawain na may kaunting interbensyon ng tao. Higit pa sa pang-araw-araw na paggamit—gaya ng pamamahala sa mga reserbasyon o pag-automate ng mga proseso ng pagkonsumo—ipapakalat ang mga ito sa mga lugar na may mataas na epekto: pagdidisenyo ng mga bagong gamot, pagtuklas ng mga pang-industriyang catalyst, pag-optimize ng mga network ng enerhiya, at advanced na hula sa natural na kalamidad, bukod sa iba pang larangan.

Ang mismong utos ay nagsasaad na magiging federal government iyon Piliin ang mga kumpanyang lalahokTukuyin ang pag-access sa data at imprastraktura at tukuyin ang mga patakaran tungkol sa intelektwal na ari-arian, mga lisensya, mga lihim ng kalakalan, at mga paraan ng komersyalisasyon para sa mga resulta. Sa ganitong paraan, gumaganap din ang Genesis Mission bilang isang makapangyarihang patakarang pang-industriya, na nakabalot sa isang pambansang diskurso sa seguridad, na nagpapatibay sa posisyon ng ilang kumpanya at pinagsasama ang kanilang impluwensya sa American science at technological ecosystem.

Lahi laban sa Tsina at panganib ng konsentrasyon ng kapangyarihan

Ang Genesis Mission ay bukas na nakabalangkas sa loob ng estratehikong kompetisyon sa China para sa pangingibabaw ng artificial intelligence at mga makabagong teknolohiya. Ang utos mismo ay nililinaw ito: Itinuturing ng United States ang sarili nito na nasa isang karera para sa pandaigdigang pamumuno sa AI at nakikita ang inisyatiba bilang tugon sa mabilis na pagsulong ng higanteng Asian, kapwa sa siyentipikong output at mga patent, gayundin sa robotics, autonomous mobility, at AI system na isinama sa industriya at imprastraktura.

Sa nakalipas na mga taon, nag-install ang China ng daan-daang libong pang-industriya na robot na nilagyan ng mga intelligent system at nakabuo ng mga modelo ng AI na, ayon sa ilang analyst, Sila ay kumilos bilang isang teknolohikal na "Sputnik". sa pamamagitan ng pagpapakita na ang mga bukas na arkitektura ay maaaring mas mahusay kaysa sa mga sarado. Ang mga paghihigpit na ipinataw sa mga siyentipiko at kumpanyang Tsino ay nag-udyok sa pagpapalakas ng kanilang sariling ekosistema, na ngayon ay nakikipagkumpitensya nang ulo sa mga pangunahing manlalaro ng Amerika at Europa.

Sa kontekstong iyon, ang Genesis Mission ay binibigyang kahulugan bilang isang anyo ng muling pangkatin ang mga pampubliko at pribadong mapagkukunan Upang mapanatili ang kalamangan ng US at, kung nagkataon, mapanatili ang isang ekonomiya na lubos na umaasa sa speculative investment sa AI. Pitong malalaking kumpanya ng tech ang nangingibabaw sa pambansa at pandaigdigang market capitalization, na may mga valuation na talagang tumaas dahil sa kanilang mga taya sa artificial intelligence at sa malalaking data center na kanilang itinatayo. Ang problema ay ang malaking bahagi ng mga pamumuhunan na ito ay hindi pa naisasalin sa malinaw na mga kita, na inilalarawan ng maraming eksperto bilang isang bagong bubble na nakapagpapaalaala sa dot-com bubble.

Higit pa sa pang-ekonomiyang dimensyon, ang proyekto ay nagbubukas ng isang maselan na harapan: konsentrasyon ng kapangyarihang pang-agham at data sa kamay ng napakaliit na bilang ng mga aktor. Sinumang kumokontrol sa platform ng Genesis Mission, ang sabi ng ilang analyst, ay makokontrol kung ano ang sinasaliksik, kung ano ang priyoridad, at kung ano ang nananatiling nakatago. At sa isang mundo kung saan ang kaalaman ang pangunahing pang-ekonomiya at geopolitical na makina, ang kapangyarihang iyon sa paggawa ng desisyon ay higit na katumbas ng pagkontrol sa mga pangunahing lever ng pandaigdigang kapangyarihan.

Mga babala tungkol sa pamamahala, transparency, at etika

Ang mga tinig mula sa akademya at ang internasyonal na komunidad na pang-agham ay nagsimulang tumuon sa mga panganib ng a sentralisadong data at AI mega platform na ito ay nakasalalay sa pampulitika at pangkorporasyong interes ng isang bansa. Ang pangamba ay, sa ilalim ng pangako ng demokratisasyon ng pag-access sa kaalaman, ang pinakamalaking konsentrasyon ng kapangyarihang pang-agham sa kamakailang kasaysayan ay mauuwi sa pagsasama-sama, na may kakayahang gabayan ang pandaigdigang agenda ng pananaliksik.

Mga may-akda na nag-aral ng kolektibong katalinuhan at mga distributed system Itinuturo nila na kapag ang impormasyon ay puro sa ilang mga kamay, malalalim na puwang ang nagbubukas sa pagitan ng mga kumokontrol sa data at ng mga umaasa dito.Sa halip na pasiglahin ang bukas at nagtutulungang ecosystem, ang panganib ay lumilikha ng "mga disyerto ng kaalaman" sa malalaking rehiyon ng planeta, kung saan ang mga institusyon ay walang tunay na access sa data at kapangyarihan sa pag-compute na kailangan upang makipagkumpitensya sa isang antas ng paglalaro.

Mula sa pananaw ng siyentipikong pamamaraan, ang mga pangunahing katanungan ay lumitaw din. Ang agham ay hindi lamang tungkol sa paghahanap ng mga pattern sa napakalaking database; hinihingi nito tuklasin ang mga anomalya, tanungin ang mga nakaraang pagpapalagay, pumili sa pagitan ng mga karibal na teorya at upang kumbinsihin ang isang komunidad ng mga eksperto sa pamamagitan ng bukas na talakayan at pagsusuri ng mga kasamahan. Ang paglilipat ng napakaraming kapangyarihan sa paggawa ng desisyon sa mga opaque na AI system, na sinanay sa nakaraang pananaliksik, ay maaaring palakasin ang mga naitatag na larangan at liliman ang mga umuusbong na ideya, na karaniwang nagsisimula sa mas kaunting data, mas kaunting pagsipi, at mas kaunting pondo.

Itinuro ng mga mananaliksik tulad ni Akhil Bhardwaj na ang mga pangunahing kwento ng tagumpay sa siyentipikong AI, tulad ng AlphaFold sa structural biology, ay gumagana dahil Ang mga ito ay isinama sa mga ecosystem na pinangungunahan ng mga taokung saan ang mga pangkat ng tao ay nangangasiwa, nagpapatunay, at nagwawasto. Malinaw ang kanilang panukala: Dapat isipin ng Genesis Mission ang AI bilang isang hanay ng mga makapangyarihang tool sa serbisyo ng siyentipikong komunidadhindi bilang isang autopilot na gumagawa ng mga desisyon tungkol sa kung ano ang iimbestigahan, kung paano i-interpret ang mga resulta, o kung ano ang isasalin sa pampublikong patakaran.

Katulad nito, iginigiit ng mga eksperto sa nanotechnology at paglipat ng teknolohiya ang pinal na desisyon sa kung ano ang iimbestigahan at kung paano ilalapat ang mga natuklasan dapat manatili sa mga kamay ng tao. Ang pagtatalaga ng mga kritikal na gawain sa mga malabong modelo ay maaaring maghikayat ng mga banayad na pagkakamali, mga siyentipikong "mga halusinasyon," o mga bias na, kapag naipalaganap na sa panitikan, ay magiging napakahirap itama. Ang pag-usbong ng tinatawag na "AI Slop"—mababang kalidad na pang-agham na nilalaman na nabuo ng AI— ay naglalarawan sa laki ng problema."

Nahaharap sa sitwasyong ito, ang solusyon na iminungkahi ng maraming mga siyentipiko ay nagsasangkot ng pagpapalakas ng Open science, traceability, at independent auditing ng mga AI system na ginagamit sa pananaliksik. Hinihiling na ang mga modelo, datos, at mga proseso ng paggawa ng desisyon ay ma-audit, na may malinaw na mga tuntunin ng pampublikong pamamahala at epektibong mekanismo ng demokratikong kontrol, upang ang mga pribadong interes ay hindi maaaring tahimik na magpataw ng kanilang agenda para sa kabutihang panlahat.

Ang tugon sa Europa: sarili nitong modelo ng siyentipikong AI

Sa Europe, ang paglulunsad ng Genesis Mission ay muling nagpasigla sa debate tungkol sa papel ng kontinente sa pandaigdigang lahi ng AI. Para sa mga mananaliksik tulad ng Javier Garcia Martínez, direktor ng Molecular Nanotechnology Laboratory sa Unibersidad ng Alicante at isang internasyonal na awtoridad sa paglipat ng teknolohiya, "Hindi kayang mahuli ang Europa, dahil ang ating kinabukasan sa ekonomiya ay nakasalalay sa pamumuno sa AI.Ang punto, paglilinaw niya, ay hindi upang kopyahin ang inisyatiba ng Amerikano, ngunit magdisenyo ng isang pangunahing estratehiya sa Europa na naaayon sa mga pinahahalagahan nito.

Ang European Commission ay nagsimulang gumawa ng mga galaw gamit ang isang two-pronged roadmap: sa isang banda, Pagpapalawak ng AI sa industriya at pampublikong administrasyon; Para sa iba, upang gawing isang powerhouse ng agham na pinapagana ng AI ang EuropaAng pangunahing bahagi ng siyentipikong bahagi na ito ay ang RAISE, isang virtual na institusyong may tungkulin sa pag-coordinate ng data, kapangyarihan sa pag-compute, at talento upang ang Maaaring sulitin ng mga mananaliksik sa Europa ang artificial intelligence sa mga lugar tulad ng kalusugan, klima, o enerhiya.

Nahuhulaan ng plano ng komunidad ang mga pamumuhunan ng 58 milyong euro upang maakit at mapanatili ang mga eksperto sa AI, higit sa 600 milyon upang mapabuti ang pag-access para sa mga mananaliksik at mga startup sa mga supercomputer at hinaharap na "AI gigafactories", at isang Pagdodoble ng taunang pagsisikap ng AI sa loob ng programang Horizon EuropeNa Ito ay lalampas sa 3.000 bilyong euroAng isa sa mga nakasaad na priyoridad ay ang tukuyin ang mga madiskarteng data gaps at bumuo ng mga de-kalidad na dataset na kailangan ng siyentipikong AI upang maging kapaki-pakinabang at maaasahan.

García Martínez, na nag-coordinate ng ulat Isang roadmap para sa pagbabago sa mga kumplikadong panahon (INTEC 2025) Para sa Rafael del Pino Foundation, binibigyang-diin na ang AI ay naging pundasyon ng maraming lugar ng pananaliksik sa loob ng mga dekada. Mula sa malalaking teleskopyo hanggang sa mga particle accelerator, mga pangkat na siyentipiko Bumubuo sila ng hindi mapamahalaang dami ng data nang walang mga sopistikadong algorithmna nagbibigay-daan sa paghahanap ng mga pattern, pagtulad sa kumplikadong mga sitwasyon, at pagpapabilis ng paglipat mula sa mga pagtuklas patungo sa merkado.

Ang mga halimbawa ay dumarami: salamat sa AI, natuklasan ang abaucine, isa sa ilang mga antibiotic na may kakayahang labanan ang isa sa mga superbug na itinuturing ng WHO na isang kritikal na banta dahil sa resistensya nito sa mga umiiral na gamot. Sa larangan ng mga materyales, ang mga kumpanyang tulad ng Kebotix at ang kompanyang Aleman na ExoMatter ay gumagamit ng mga predictive AI model upang matukoy ang mga industrial catalyst, na pagkatapos ay direktang nililisensyahan nila sa mga kumpanya, na makabuluhang nagpapaikli sa mga siklo ng inobasyon. Ang ganitong uri ng mga kaso ay nagpapakita na ang AI ay hindi lamang nagpapabilis sa pagtuklas ng agham kundi nagpapalakas din sa kompetisyon ng mga taong isinasama ito sa kanilang mga proseso.

Ang tungkulin ng Espanya at ang pangangailangan para sa koordinasyon

Sa isang posibleng European na bersyon ng Genesis Mission, Malaki ang papel na ginagampanan ng EspanyaAng pagkakaroon ng world-class na supercomputing na imprastraktura, tulad ng MareNostrum 5 sa Barcelona, ​​​​ay naglalagay sa bansa sa isang magandang posisyon upang maging isa sa mga pangunahing node ng isang European AI network na inilapat sa agham. Bibigyan nito ang mga Espanyol at European na koponan ng access sa mga cutting-edge na mapagkukunan ng computing, mahalaga para sa pakikipagkumpitensya sa mga pangunahing proyekto ng Amerika at Tsino.

Gayunpaman, hindi sapat ang pagkakaroon ng mga supercomputer. Ang tunay na hamon, gaya ng itinuturo ng ilang eksperto, ay epektibong nag-uugnay sa mga mapagkukunan, talento at mga kakayahan sa siyensyaAng Europe ay may pinakamataas na antas ng mga mananaliksik, nangungunang mga unibersidad at benchmark na mga sentro ng teknolohiya, ngunit madalas itong dumaranas ng pagkapira-piraso, labis na burukrasya at kahirapan sa paglilipat ng mga pagtuklas mula sa laboratoryo patungo sa produktibong sektor sa bilis na hinihingi ng pandaigdigang kompetisyon.

Ang mamamahayag at dalubhasa sa etika ng AI Idoia Salazar, co-founder ng Observatory of the Social and Ethical Impact of Artificial Intelligence (OdiseIA), ay iginiit na "hindi etikal na hindi mapakinabangan nang husto" ang AI na inilapat sa European data. Habang ipinapaliwanag niya, Ang Europe ay may teknikal na kapasidad, ang imprastraktura, at isang mahalagang etikal na pamana na maaaring maging praktikal na balangkas para sa pagtataguyod ng mas responsableng agham. Ngunit para makamit ito, nagbabala siya, kailangang bawasan ang mga hadlang at burukrasya na humahadlang pa rin sa maraming proyekto, at gumawa ng malinaw na pangako sa AI na nagpapalakas sa kalidad ng siyentipiko ng kontinente.

Naniniwala si Salazar at iba pang mga espesyalista na ang tagumpay ng isang diskarte sa Europa ay nakasalalay sa maliksi na mga istruktura ng pamamahalamay kakayahang umangkop sa bilis kung saan nagbabago ang AI. Ang mga kasalukuyang modelo, batay sa napakatradisyunal na mga pamamaraan, ay nanganganib na mabigo kung hindi sila maa-update nang mabilis. Sa isang scenario kung saan ang mga ahente ng AI ay magiging lalong nagsasarili sa pagsasagawa ng mga kumplikadong gawain, ang mga balangkas ng regulasyon at pangangasiwa ay hindi kayang palaging nasa likod ng ilang hakbang.

Patungo sa isang pandaigdigang, bukas at kontroladong misyon

Kabaligtaran ng pamamaraang Amerikano, na minarkahan ng sentralisasyon at pamumuno ng ilang malalaking kumpanya, maraming mananaliksik sa Europa ang nangangatwiran na ang isang pandaigdigang misyong pangkaalaman batay sa AI ay dapat bukas, kooperatiba, desentralisado at interoperableSa halip na isang pambansang megaplatform, Nakatuon sila sa isang internasyonal na network na kinasasangkutan ng mga laboratoryo, unibersidad, pampublikong sentro, at siyentipikong komunidad magbahagi ng data sa ilalim ng mga karaniwang pamantayan at mga distributed na sistema ng pamamahala.

Ang modelong ito ay mas angkop sa tradisyon ng Europa ng bukas na agham, proteksyon ng mga pangunahing karapatan at demokratikong kontrolAng ideya ay hindi upang iwanan ang ambisyon o sukat, ngunit upang bumuo ng isang alternatibo na pinagsasama ang kapangyarihan ng AI na may matatag na mga pananggalang para sa transparency, pangangasiwa, at pantay na pamamahagi ng mga benepisyo. Nangangahulugan ito, bukod sa iba pang mga bagay, na ang mga pangunahing desisyon tungkol sa mga priyoridad ng pananaliksik, ang paggamit ng sensitibong data, o ang komersyalisasyon ng mga resulta ay hindi dapat ipaubaya nang eksklusibo sa mga kamay ng isang maliit na grupo ng mga kumpanya o isang gobyerno.

Hindi tulad ng Amerikanong diskarte, na itinuturing ng marami bilang isang "anumang bagay na napupunta" kung saan Hindi laging malinaw ang mga pulang linya.Ang Europa ay may pagkakataon na mag-alok ng ibang landas, guhit sa karanasan sa regulasyon nito at isang kultura na nagpapahalaga sa balanse sa pagitan ng pagbabago at mga karapatan. Upang makamit ito, ang hinaharap na European scientific AI na mga inisyatiba ay dapat mangailangan ng transparent, traceable, at auditable na mga system, at dapat pigilan ng mga panuntunan ng laro ang mga pribadong interes sa opaquely na impluwensya sa pandaigdigang agenda.

Sa parehong US at Europa, ang susi ay iyon Hayaang magbigay ng direksyon, layunin, at etikal na balangkas ang mga tao sa artificial intelligence. Kung ang Genesis Mission ay magsisilbing inspirasyon para sa iba pang bahagi ng mundo upang ituloy ang mas bukas, responsable, at kooperatiba na mga proyektong pang-agham na AI, ang sangkatauhan ay maaaring nasa bingit ng isang qualitative leap sa kapasidad nitong maunawaan at baguhin ang katotohanan. Kung, sa kabilang banda, ito ay magiging isang bagong simbolo ng puro kapangyarihan at hindi pagkakapantay-pantay sa pag-access sa kaalaman, ang panganib ay ang susunod na mahusay na teknolohikal na rebolusyon ay mag-iiwan ng higit pa kaysa sa ating inaakala.