Pag-detect ng Likeness ng YouTube: Isang Kumpletong Gabay para sa Mga Creator

Panghuli, may tool ang YouTube na idinisenyo upang protektahan ang iyong pagkakakilanlan mula sa mga deepfakes. Ang pangalan nito: Pag-detect ng Likeness sa YouTubeIto ay isang solusyon na katulad ng ibang mga platform na nalalapat Mga hakbang upang bawasan ang nilalamang binuo ng AIGamit ito, magagawa ng mga creator hanapin ang mga video kung saan ang iyong mukha ay binago o nabuo ng AI at magpasya kung gusto nilang hilingin sa kanila na mag-withdraw.

Ang teknolohiyang ito ay gumagana nang katulad sa Content ID, ngunit sa halip na maghanap ng mga naka-copyright na audio o video na mga tugma, Subaybayan ang iyong pagkakahawig sa mukhaPagkatapos mong magbigay ng reference na larawan ng iyong mukha habang nagse-set up, sinusuri ng system ang mga bagong upload upang matukoy ang mga potensyal na tugma. Ito ay nasa maagang yugto at umuunlad pa rin, kaya makikita mo ang parehong tumpak na mga tugma at, paminsan-minsan, mga maling positibo; kahit na, Pinapadali nitong humiling ng mga withdrawal sa ilalim ng patakaran sa privacy. at nagbibigay ng malinaw na panel para sa pagsusuri ng mga kaso.

Ano ang Likeness Detection at para saan ito ginagamit?

Nakikita ng tool ang mga video kung saan Maaaring manipulahin o ginawa ang iyong mukha gamit ang AIKung makakahanap ito ng mga resulta, binibigyang-daan ka nitong suriin ang mga ito sa YouTube Studio at piliin kung ano ang gagawin sa bawat sitwasyon. Gumagamit ang YouTube ng mga awtomatikong system para sa maraming gawain (kaangkupan ng ad, copyright, o pag-iwas sa pang-aabuso) palaging alinsunod sa Mga Alituntunin ng Komunidad; sa kontekstong ito, ang Likeness Detection ay nagdaragdag ng layer sa pamahalaan ang paggamit ng iyong larawan upang sukatin.

Mahalaga: Makikilala mo lamang ang pagkakahawig ng mga kwalipikadong creator na nagbigay ng kanilang pahintulotHindi ito idinisenyo para kilalanin ang ibang mga tao na lumalabas sa mga video na na-upload sa platform, o para subaybayan ang mga third party sa labas ng saklaw ng mga nag-activate ng function.

Availability, eligibility at access

Ang deployment ay nagsimula sa mga tagalikha ng Partner Program ng YouTube (YPP) at palalawakin sa mga darating na buwan. Nakatanggap ang unang wave ng email ng imbitasyon, at unti-unting mas maraming channel ang makakakita sa tab na naka-enable. Sa panahon ng pilot phase, nakipagtulungan ang YouTube sa CAA (Creative Artists Agency) para patunayan ang diskarte mga artista, celebrity at creator nalantad sa mga deepfakes, at ipinakita ang feature sa Creator Insider channel nito.

Upang i-configure ito dapat mayroon ka sa loob ng 18 taon at maging May-ari ng Channel o nakalista bilang isang Manager; Ang mga editor ay maaaring tumingin at kumilos sa mga nakitang video, ngunit hindi maaaring gumawa ng unang video. Sinumang delegado na may access sa tab ng Pagtukoy ng nilalaman ay itinuturing na isang awtorisadong kinatawan na maghain ng reklamo sa privacy nang walang karagdagang pag-verify (mga tungkulin: Tagapamahala, Editor at Limitadong Editor).

Paano magsimula nang hakbang-hakbang

Maaari mong simulan ang proseso ng Pagtukoy ng Likeness ng YouTube mula sa YouTube Studio. Sa side menu, pumunta sa Pag-detect ng content > Likeness at mag-click sa «Magsimula ngayon»upang simulan ang setup. Dito kakailanganin mo tanggapin ang paggamit ng biometric na teknolohiya upang mahanap ang iyong kamukha sa YouTube, isang bagay na susi sa pagpigil sa panloloko at pang-aabuso.

Kasama sa onboarding ang pag-verify ng pagkakakilanlan sa mobile: i-scan ang QR code na ipinapakita sa screen at kumpletuhin ang daloy sa pamamagitan ng pag-upload ng a larawan ng iyong opisyal na dokumento at isang brief selfie videoAng maikling recording na iyon, kasama ang mga larawan ng iyong mukha mula sa sarili mong content sa YouTube, ay ginagamit upang bumuo ng mga template ng mukha (at, sa ilang partikular na kaso, boses) na nagsisilbing tumukoy ng mga hitsura na binago ng AI. Praktikal na tip: Gumamit ng malinaw at nababasang larawan ng iyong dokumento upang maiwasan ang pagtanggi.

Pagkatapos isumite ang dokumentasyon, makakatanggap ka ng a email ng kumpirmasyon Kapag handa na ang lahat. Ang prosesong ito ay maaaring tumagal ng hanggang 5 araw mula nang isumite mo ang iyong ID/pasaporte at ang selfie video; panatilihin ito sa isip kung kailangan mong gamitin ang tool nang madalian.

Pagsusuri ng mga tugma at magagamit na pagkilos

Kapag may access ka na, bumalik sa YouTube Studio at pumasok Pag-detect ng content > Likeness > Para sa pagsusuriDoon mo makikita ang mga tugma na nakita ng system, na may opsyon na i-filter ayon sa volume ng pag-playback (Kabuuang mga panonood) o ayon sa mga channel na inayos ayon sa kanilang bilang ng mga subscriber (Mga Subscriber), na tumutulong sa iyong bigyang-priyoridad.

Sa pamamagitan ng pagpindot sa «PagsusuriSa tabi ng isang video, bubukas ang isang detalyadong view upang matulungan kang magpasya kung sa tingin mo ang iyong larawan o ang iyong boses... ay binago o nabuo gamit ang AIKung pipiliin mo ang "Oo", ang system ay nag-aalok sa iyo ng dalawang pagpipilian: walang gawin (iwanan ang video bilang ay) o humiling ng withdrawal Kung naniniwala ka na ang paggamit ng YouTube sa iyong larawan/boses, na lumalabag sa patakaran sa privacy nito, mangyaring kumpletuhin ang form gamit ang kinakailangang impormasyon.

Kung sumagot ka ng "Hindi" (hindi binago ng AI), ang daloy ay hihingi ng higit pang konteksto: maaari mong ipahiwatig na ito ay tunay na materyal mo ano Hindi yan mukha moKung saan, ililipat ang item sa tab na "Naka-archive." Ang pagpipiliang ito ay kapaki-pakinabang para sa pag-clear sa panel ng mga tugma na hindi nangangailangan ng aksyon, na nagbibigay-daan sa iyong tumuon sa kung ano ang pinakamahalaga.

Privacy vs. copyright: dalawang magkaibang landas

Sa Likeness Detection, dalawang balangkas ng regulasyon na may magkaibang pamantayan ang magkakasamang umiiral. Sa isang banda, ang Patakaran sa Privacy Tinutugunan nito ang mga kaso kung saan ang iyong larawan ay ginagamit sa isang binago o sintetikong paraan upang magmungkahi ng mga aksyon, suporta, o mga mensahe na hindi sa iyo (halimbawa, mga video kung saan lumalabas na sinusuportahan mo ang isang kandidato o mga infomercial na Ipinakita nila ang kanilang mga mukha sa iyo nang walang pahintulot). Sa kabilang banda, ang copyright Tinutukoy nila ang paggamit ng iyong orihinal na nilalaman (mga clip mula sa iyong mga video, audio, atbp.), na may mga pagsasaalang-alang sa lehitimong/patas na paggamit.

Maaaring matuklasan ng tool ang mga aktwal na clip mo na hindi akma sa mga alituntunin sa privacy; sa mga kasong iyon, nagmumungkahi ng pag-withdraw ng copyright kung naaangkop. Napansin din ng YouTube na pinahahalagahan nito ang mga salik tulad ng patawa o satire at kung ang video ay may kasamang a Pahayag ng paggamit ng AI kapag isinasaalang-alang kung aalisin o hindi ang nilalaman kasunod ng isang reklamo sa privacy.

Panel at karanasan ng user

Ang YouTube Likeness Detection dashboard ay nagpapakita ng mga pamagat, petsa ng pag-upload, at ang channel na nag-publish nito. bilang ng view at mga subscriber, at maaaring markahan ang ilang partikular na laban bilang «mataas na priyoridadKaya pwede mo muna silang asikasuhin. Kung gusto mo, kaya mo file isang kaso kung kailan hindi ka gagawa ng aksyon at mag-iiwan ng tala para sa sanggunian sa hinaharap.

Para sa mga channel na nakakaranas ng malalaking deepfakes, ang proseso ng manu-manong pagsusuri ay maaaring maging mahirap. Kinilala ng YouTube ang hamon, at habang ang paunang diskarte ay case-by-case—katulad sa diwa ng Content ID— Ang kumpanya ay kumukuha ng feedback upang baguhin ang tool at tumugon sa mga sitwasyon na may daan-daan o libu-libong mga pamemeke.

Mga pangunahing FAQ

• Bakit hindi ko makita ang mga nakitang video? Normal lang na maapektuhan ka nito sa simula, o kung kakaunti lang ang na-upload na mga pekeng video. Ang isang walang laman na listahan ay nagmumungkahi na walang hindi awtorisadong paggamit ang natukoy sa ngayon. Kung matuklasan mo ang isang video na hindi nakalista, mangyaring iulat ito gamit ang form sa privacy para sa pagsusuri.
• Bakit hindi nakita ng tool ang isa sa aking mga deepfake? Ang teknolohiya ay nasa eksperimental na yugto at pinipino pa rin. Maaari kang magsumite ng kahilingan sa pagtanggal sa privacy sa pamamagitan ng form kung may tumutulo mula sa dashboard. Para sa mga imitasyon ng boses, mangyaring gamitin ang parehong channel sa pag-uulat.
• Sino ang maaaring gumawa ng pagsasaayos? May-ari o Mga Tagapamahala ng Channel. Ang mga editor ay may pahintulot na tumingin at kumilos, ngunit hindi upang simulan ang proseso ng pagpaparehistro.
• Paano kung totoong mukha ko ang nasa video? Ang pagkakatulad ay maaaring magpakita ng mga snippet ng iyong orihinal na nilalaman. Hindi inalis ang mga ito para sa mga dahilan ng privacy, bagama't maaari kang maghain ng reklamo sa copyright kung hindi nalalapat ang naaangkop at patas na paggamit.
• Sino ang awtorisadong magsampa ng reklamo sa privacy? Sinumang may tungkuling nagbibigay-daan sa pag-access Pagtukoy ng nilalaman (Manager, Editor, Limited Editor) ay itinuturing na isang awtorisadong kinatawan at hindi nangangailangan ng karagdagang pag-verify.

Paano ginagamit at iniimbak ng YouTube ang iyong data

Kung mag-sign up ka, gagawa ang YouTube mga template ng iyong mukha (at maaaring buuin ang iyong boses mula sa sarili mong nilalaman) gamit ang pag-verify ng selfie video at mga screenshot mula sa iyong mga video. Ginagamit ang mga ito upang makita mga pagkakataon sa binago o sintetikong nilalaman kung saan lumalabas ang iyong larawan. Ang iyong buong legal na pangalan, na nakolekta sa panahon ng pag-verify, ay ginagamit upang sumunod sa mga legal na kinakailangan sa mga kahilingan sa pag-aalis.

Kapag na-configure ng ilang tao sa isang channel ang YouTube Likeness Detection, ipapakita ng system ang legal na pangalan sa tabi ng mga video kung saan lumalabas ang bawat isa, upang ang sinumang awtorisadong gumagamit ng channel ay makapag-filter at makapagsuri kaso bawat tao madali. Higit pa rito, kapag nagpoproseso ng withdrawal, maaaring makita ng pangkat ng pagpapatakbo ng YouTube ang a pagkuha ng selfie video para mas mabilis na ma-validate na ikaw ang sinasabi mong ikaw.

Sa storage, ang iyong selfie video, legal na pangalan, at mga template ay itinalaga a natatanging identifier at iniimbak sa mga panloob na database ng YouTube nang hanggang 3 taon mula sa iyong huling pag-access sa YouTube, maliban kung bawiin mo ang iyong pahintulot o tanggalin ang iyong account. Maaari kang mag-unsubscribe anumang oras mula sa «Pamahalaan ang pagtukoy ng pagkakatulad"Kung gagawin mo ito, made-delete ang data na ito at..." Huminto ang pag-scan ng mga bagong videoAng iyong opisyal na data ng dokumento ay naka-store sa iyong Google Payments Profile, kung saan maaari mong i-access at i-delete ito kahit kailan mo gusto.

Ang pag-sign up para sa feature na ito ay hindi nagbibigay ng pahintulot sa YouTube sanayin ang mga generative na modelo sa iyong nilalaman na higit sa partikular na layunin ng pagtuklas ng pagkakatulad. Hindi nag-iimbak ang YouTube ng data sa mga maaaring lumabas sa mga na-scan na video; ibig sabihin, hindi ito lumilikha ng biometric database ng hindi kalahok na mga ikatlong partido.

Pamamahala ng reklamo sa privacy

Kapag nagsumite ka ng kahilingan sa pagtanggal ng privacy at inalis ang content, makakatanggap ka ng isang email kasama ang resulta. Sinusubukan ng YouTube na iproseso ang mga kahilingang ito sa lalong madaling panahon; kung nag-aalala ka sa oras, Makipag-ugnayan sa iyong partner manager Kung mayroon ka. Kung magbago ang isip mo at gusto mong bawiin ang iyong reklamo, tumugon sa email ng pagkilala upang hilingin ang pagbawi.

Hindi lahat ng content ay inaalis: Isinasaalang-alang ng YouTube ang mga salik gaya ng parody, satire, at kung naglalaman ang video Pagsisiwalat ng paggamit ng AI o iba pang pamantayan. Ang pagsusuri ay naglalayong balansehin ang proteksyon ng pagkakakilanlan sa kalayaan ng paglikha, sinusubukang maiwasan ang mga hindi nararapat na pag-alis habang tinutugunan ang malisyosong paggamit ng deepfakes.

Konteksto: Mga patakaran sa AI at iba pang mga inisyatiba sa YouTube

Hinihingi ng platform lagyan ng label ang nilalaman na nabuo o binago gamit ang AI sa ilalim ng ilang partikular na sitwasyon, lalo na kung maaari silang mapanlinlang. Sa sektor ng musika, inihayag nito ang isang mahigpit na patakaran laban sa panggagaya ng boses ng mga artista. Bilang karagdagan, ang YouTube ay nag-eeksperimento sa mga malikhaing tool tulad ng Dream Screen para sa Shorts, na nagsasama ng mga pananggalang na humaharang mga senyales na lumalabag sa mga patakaran o hawakan ang mga sensitibong paksa.

Nagtalo ang kumpanya na dapat ang AI upang mapahusay ang pagkamalikhain ng taohuwag palitan. Iyon ang dahilan kung bakit nakikipagtulungan ito sa mga kasosyo at tagalikha upang lumikha ng mga pag-iingat at bawasan ang mga nakakapinsalang paggamit, habang pinalalakas din ang responsableng pagbabago. Sa larangan ng regulasyon, ipinahayag ng YouTube ang suporta nito para sa NO FAKES Act, isang panukala ng US na harapin ang hindi lehitimong paggamit ng imahe o boses para sa mapanlinlang na layunin.

Mga kasalukuyang limitasyon at makatotohanang mga inaasahan

Makatuwirang ipagpalagay na hindi perpekto ang pagtuklas: magkakaroon mga pagkukulang at kahina-hinalang mga pagkakataonlalo na sa mga banayad na manipulasyon. Nariyan din ang hamon sa pagpapatakbo ng pagsusuri ng malaking dami ng mga resulta kung isa kang high-profile na tagalikha. Gayunpaman, ang pagkakaroon ng isang nag-iisang control panel Ang kakayahang palakihin ang mga withdrawal, archive, o copyright claim ay kumakatawan sa isang makabuluhang praktikal na advance.

Kung wala kang nakikitang tugma, huwag mag-alala; baka wala naman. hindi awtorisadong paggamit nakita o na ikaw ay nasa maagang yugto ng pag-deploy. Sa kabilang banda, kung may nakita kang problemang video na hindi lumalabas, ang form ng privacy Ito ay nananatiling wastong paraan para masuri ito ng YouTube ayon sa mga panuntunan nito.

Ano ang aasahan mula sa ecosystem sa katamtamang termino

Habang lumalaganap ang paglikha ng AI, makikita natin ang higit na pagiging sopistikado sa mga diskarte sa pagpapanggap At, kasabay nito, ang mga pagpapahusay sa mga defensive system tulad ng YouTube Likeness Detection. Ang layunin ng platform ay bigyan ang mga creator ng mga tool para... panatilihin ang kontrol tungkol sa kanilang digital na pagkakakilanlan, habang pinoprotektahan din ang mga lehitimong ekspresyon tulad ng pangungutya. Ang mga aral na natutunan sa paunang yugtong ito—kasama ang pakikipagtulungan sa mga label, ahensya, at artist—ay huhubog sa ebolusyon ng feature at potensyal para sa karagdagang automation.

Sa YouTube Likeness Detection, naglalagay ang YouTube ng malinaw na mekanismo sa mga kamay ng mga creator tuklasin at pamahalaan ang mga deepfakes na gumagamit ng kanilang larawan, na may mahusay na proseso ng pag-verify, isang maayos na panel ng pagsusuri, at magkakaibang mga kurso ng pagkilos sa pagitan ng privacy at copyright. Bagama't mayroon pa ring puwang para sa pagpapabuti—lalo na sa saklaw at saklaw ng boses—ang progresibong paglulunsad nito, suporta para sa mga hakbangin tulad ng NO FAKES, at mga pag-iingat sa patakaran ng AI ay nagpapakita ng isang larawan kung saan ipagtanggol ang iyong pagkakakilanlan Ito ay mas simple at, higit sa lahat, mas mabilis.

Kaugnay na artikulo:

Pinalalakas ng OpenAI ang Sora 2 pagkatapos ng pagpuna mula kay Bryan Cranston: mga bagong hadlang laban sa mga deepfakes

Daniel Terrasa

Dalubhasa ang editor sa mga isyu sa teknolohiya at internet na may higit sa sampung taong karanasan sa iba't ibang digital media. Nagtrabaho ako bilang isang editor at tagalikha ng nilalaman para sa e-commerce, komunikasyon, online na marketing at mga kumpanya ng advertising. Nagsulat din ako sa mga website ng ekonomiya, pananalapi at iba pang sektor. Ang aking trabaho ay hilig ko rin. Ngayon, sa pamamagitan ng aking mga artikulo sa Tecnobits, sinusubukan kong tuklasin ang lahat ng mga balita at mga bagong pagkakataon na iniaalok sa atin ng mundo ng teknolohiya araw-araw upang mapabuti ang ating buhay.