Para saan ang serbisyo ng AIcore ng Google at ano ang ginagawa nito?

Ang AI Core ng Google ay pumasok sa tech na bokabularyo bilang ang bagong AI core sa Android na nagpapanatiling napapanahon ang mga matalinong modelo at karanasan sa mismong telepono. Ito ay isang maingat ngunit mahalagang bahagi ng system, na pinapagana na ang mga modernong feature, lalo na sa pinakabagong mga Pixel, at nakatakdang ilunsad sa mas maraming device sa katamtamang termino.

Sa gabay na ito pinagsama-sama namin ang pinaka-maaasahang na-publish sa paksang ito: mula sa Mga listing at APK sa Play Store mula sa opisyal na dokumentasyon hanggang sa totoong buhay na karanasan ng gumagamit. Ipinapaliwanag namin kung paano gumagana ang serbisyo ng AICore ng Google, kung ano ang inaalok nito sa mga developer at user, at ang mga pakinabang at limitasyon nito.

Ano ang AI Core at bakit ito mahalaga

AI Core (system package) com.google.android.aicore) ay isang serbisyong nagbibigay ng "matalinong feature sa Android" at nagbibigay ng mga app ng "mga pinakabagong modelo ng AI." Ang presensya nito ay nakita sa Android 14 (isang maagang beta na kasama ang package), at ang listahan nito sa Google Play ay naipakita nang hindi bababa sa Pixel 8 at Pixel 8 Pro, na may mga indikasyon ng mas malawak na kakayahang magamit sa hinaharap.

Sa pagsasagawa, gumaganap ang AI Core bilang channel ng pamamahagi at pagpapatupad para sa machine learning at mga generative na modelo sa mismong device. Ayon sa mga paglalarawang nakikita sa app at sa mga screenshot na ibinahagi ng komunidad, "Ang mga function na nakabatay sa AI ay direktang tumatakbo sa device gamit ang mga pinakabagong modelo" at ang telepono "ay awtomatikong i-update ang mga modeloAng imahe ng ulap na kasama ng mga tekstong ito ay nagmumungkahi na ang malambot na inumin ay maaaring ihain mula sa ulap, kahit na ang hinuha ay nangyayari nang lokal.

Paano ito gumagana: System service at execution sa device

Ang AI Core ay tumatakbo sa background bilang isang serbisyo ng Android, katulad ng pilosopiya sa mga bahaging tulad nito Mga Serbisyo sa Pribadong Kompyuter o Android System Intelligence. Kaya naman, pagkatapos mag-update sa Android 14, ilang device ang may kasamang "stub"-type na dialer na handa para sa serbisyo na ma-activate o ma-update kapag kinakailangan.

Dalawa ang misyon nito: sa isang banda, panatilihing napapanahon ang mga modelo ng AI at, sa kabilang banda, magbigay ng access sa mga app sa kinakailangang computation at mga API nang hindi kailangang dalhin ng bawat developer ang lahat. Ginagamit ng AI Core ang hardware ng aparato upang bawasan ang latency ng inference at payagan ang maraming kakayahan na gumana nang offline, na nagpapahusay din sa privacy sa pamamagitan ng hindi pagpapadala ng data sa cloud para sa bawat kahilingan.

Ang isang kapaki-pakinabang na paghahambing ay ARCore: Ang augmented reality platform ng Google na ginagamit ng mga manufacturer at developer para paganahin ang mga karanasan sa AR. Nilalayon ng AICore na maging katumbas ng AI sa Android: isang pare-parehong layer na tahimik at mapagkakatiwalaang nagbibigay-daan at nag-a-update ng mga modelo at kakayahan, na tumatakbo sa antas ng system.

Gemini Nano: Generative AI sa Mobile at Access Path

Ang star engine sa loob ng framework na ito ay Gemini Nano, isang pangunahing modelo ng Google na idinisenyo upang tumakbo sa device. Ang layunin nito ay malinaw: upang paganahin ang mga rich generative na karanasan nang walang network dependency, na may mas mababang gastos sa pagpapatupad, lubhang nabawasan ang latency, at mas malaking garantiya sa privacy sa pamamagitan ng lokal na pagproseso.

Ang Gemini Nano ay nagpapatakbo na isinama sa serbisyo ng AICore at pinananatiling up-to-date sa pamamagitan ng parehong channel na ito. Ngayon, inaalok ang access ng developer sa pamamagitan ng dalawang magkahiwalay na landas na sumasaklaw sa iba't ibang pangangailangan at iba't ibang profile ng koponan.

• Mga ML Kit GenAI API: isang mataas na antas na interface na naglalantad ng mga function tulad ng pagbubuod, pag-proofread, muling pagsusulat, at paglalarawan ng larawan. Tamang-tama kung gusto mong magdagdag ng mga kakayahan. mabilis at napatunayan na may kaunting pagsisikap sa pagsasama.
• Google AI Edge SDK (pang-eksperimentong pag-access): Idinisenyo para sa mga team na naghahanap upang galugarin at subukan ang mga karanasan sa AI sa device na may higit na kontrol. Ito ay isang kapaki-pakinabang na opsyon para sa prototype at eksperimento bago ang malawak na deployment.

Ang pinaghalong diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa mga proyekto sa anumang laki na isama ang AI sa isang mahusay na bilis: mula sa mga app na nangangailangan lamang ng pares ng mga generative function, sa mga kumpanyang gustong palalimin at i-personalize ang karanasan sa mismong telepono.

Kasalukuyang availability at kung saan ito patungo

Ang paunang malakas na pag-update ay nakatuon sa Pixel 8 Pro, kung saan ito ay na-deploy nang sabay-sabay sa mga stable at beta na bersyon ng Android (mga sangay na QPR1 at QPR2). Sa oras na ibinahagi ang impormasyong ito, hindi nakumpirma na ang "base" na Pixel 8 ay makakatanggap ng parehong pag-update nang sabay-sabay, na lohikal dahil ipinagmamalaki ng modelong Pro ang higit pang mga kakayahan sa AI sa software nito.

Bagama't lumilitaw na lumalabas ang listing sa Google Play para sa Pixel 8/8 Pro sa ngayon, ang ginagamit na wika ("nagbibigay ng mga app ng mga pinakabagong modelo ng AI") ay nagmumungkahi ng mas malawak na abot sa daan. Bilang karagdagan, ang pagtuklas ng package sa system at ang iba't ibang APK ay bumubuo para sa iba't-ibang soc palakasin ang ideya ng pinalawig na pagkakatugma.

Kasabay nito, gumagalaw din ang ecosystem: Nirehistro ng Samsung ang mga trademark "AI Phone" at "AI Smartphone" at naghahanda ng update sa One UI 6.1 na may mas malalalim na karanasan sa AI sa Galaxy S24; bilang karagdagan, Isinasama ng Google ang Gemini sa FitbitAng lahat ng ito ay umaangkop sa pangkalahatang pagtulak ng industriya para sa on-device na AI, kung saan ang AIcore ay umaangkop bilang isang mahalagang bahagi ng imprastraktura para sa Android.

Mga bersyon, build at rate ng pag-update

Ang mga listahan ng package ay nagpapakita na ang Google ay naglalabas ng mga build na partikular sa platform at ang bilis ng pag-update ay mabilis. Ang mga build na may suporta sa "Android + 12" at kamakailang mga petsa ng paglabas ay nakita, na sumasaklaw sa iba't ibang platform. mga variant ng hardware (hal. Samsung SLSI at Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — Agosto 20, 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — Hulyo 28, 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — Hulyo 21, 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — Agosto 2, 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — Marso 26, 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — Marso 26, 2025

Ang detalyeng ito ay hindi lamang nagpapatunay na ang AI Core ay madalas na ina-update, ngunit kinukumpirma rin na ang Google ay nagmamalasakit sa suporta. multichip at multioem, isang mahalagang kinakailangan kung talagang gusto mong i-demokratize ang mga feature ng AI sa Android na lampas sa Pixel.

Ano ang nakukuha ng user: bilis, privacy, at higit pang feature

Para sa end user, ang pinakamalaking bentahe ng AICore ay ang maraming "matalinong" feature na gumagana nang direkta sa device, binabawasan ang latency at pag-iwas sa paghihintay. Ito ay lalong kapaki-pakinabang para sa mga gawain tulad ng buod, muling isulat, o ilarawan ang mga larawan mula sa iyong mobile, kung saan ang immediacy ay gumagawa ng pagkakaiba.

Ang isa pang mahusay na asset ay ang privacySa pamamagitan ng lokal na pagpapatakbo, mas kaunting data ang umalis sa telepono. At kapag kailangan ng AI Core na mag-update ng mga modelo, awtomatiko itong gagawin, nang hindi kinakailangang habulin ng user ang mga package o magbukas ng mga partikular na app upang manatiling napapanahon.

Alinsunod sa kung ano ang itinampok ng Google noong inilunsad ang Android 14 at ang Pixel 8, ang layunin ay ipagmalaki ang "ganap na nasa device na modelo ng AI” at dalhin ang diskarteng iyon sa mas maraming feature at mas maraming manufacturer sa paglipas ng panahon.

Mga kritisismo at isyung iniulat ng mga user

Ang kabilang panig ng barya ay ang mga ulat ng gumagamit, na nagsisilbing ibalik ang mga bagay sa katotohanan. Itinuturo ng ilan na ang app ay nag-a-update at tumatakbo sa background.anuman ang kanilang ginagawa”, kumonsumo ng mas maraming baterya kaysa sa inaasahan at nananatiling aktibo kahit na matapos i-deactivate o muling i-install.

Ang isa pang karaniwang pattern ay ang pamamahala ng network: may mga reklamo na ang AI Core ay "dapat mag-alok ng opsyon na mag-update gamit ang mobile data", dahil sa kawalan ng Wi-Fi ang system ay nagpapakita ng nakapirming notification ng "naghihintay ng koneksyon sa Wi‑FiIto, bilang karagdagan sa pagiging nakakainis, ay nag-iiwan sa mga walang Wi-Fi na walang update, at may palaging abiso sa bar.

Mayroon ding mga nakatuklas ng package nang hindi sinasadyang "nai-install" ito, lalo na sa mga telepono mula sa mga tagagawa na isinasama ito sa antas ng system. Sa ilang mga kaso, ang mga gumagamit ng Samsung ay nag-ulat na "hindi dapat pinipilit” at na gusto nilang makapili, na sumasalamin sa karaniwang tensyon sa pagitan ng mga bahagi ng system at kontrol ng user.

May mga review pa na nagtatanong sa pagiging tunay ng mga sobrang positibong review, kumpara sa karamihan na may mga partikular na reklamo (baterya, notification, network). Sa mga thread na ito, minarkahan ng ilang mambabasa ang mga review na ito bilang kapaki-pakinabang (hal., 29 at 2 boto sa pagiging kapaki-pakinabang sa mga review), na nagpapakita na ang hindi anecdotal ang discomfort.

Mga kalamangan at posibleng disadvantage ng paggamit ng AI Core

Kapag sinusuri ang isang platform, kailangan mong balansehin ang mga kalamangan at kahinaan nito. Kabilang sa mga pakinabang, ang pagtitipid ng oras para sa mga koponan sa pamamagitan ng hindi kinakailangang sanayin ang mga modelo mula sa simula, pag-access sa mga modernong aklatan at pinagsamang mga tool, at pinahusay na karanasan ng user dahil sa latency at privacy.

Kabilang sa mga disadvantages, bilang karagdagan sa mga ulat ng pagkonsumo ng baterya sa ilang mga sitwasyon, ay ang hanapbuhay sa mapagkukunan (imbakan at pagpoproseso) sa mga limitadong device, at ang katotohanang may mga update at proseso sa background na hindi palaging transparent o na-configure sa hindi gaanong teknikal na gumagamit.

Sa wakas, hindi natin dapat kalimutan ang dimensyon ng privacy: Ang dokumentasyong kasama ng AI Core mismo ay nagbabala na ang data ng paggamit ay maaaring kolektahin mula sa mga app na gumagamit ng mga kakayahan na ito para sa mga layunin ng pagpapabuti ng serbisyo (at posibleng para sa iba pang paggamit, gaya ng pag-target sa ad, depende sa mga naaangkop na patakaran).

Pinagsasama-sama ng AI Core ang isang karaniwang framework sa Android para sa pamamahagi, pag-update, at pagpapatakbo ng mga modelo ng AI, pagsuporta sa Google at mga third-party na app at pag-accommodate ng iba't ibang chip at manufacturer.

Kaugnay na artikulo:

Inilabas ng Google ang Gemini 2.5 Flash-Lite: ang pinakamabilis at pinakamahusay na modelo sa pamilyang AI nito

Daniel Terrasa

Dalubhasa ang editor sa mga isyu sa teknolohiya at internet na may higit sa sampung taong karanasan sa iba't ibang digital media. Nagtrabaho ako bilang isang editor at tagalikha ng nilalaman para sa e-commerce, komunikasyon, online na marketing at mga kumpanya ng advertising. Nagsulat din ako sa mga website ng ekonomiya, pananalapi at iba pang sektor. Ang aking trabaho ay hilig ko rin. Ngayon, sa pamamagitan ng aking mga artikulo sa Tecnobits, sinusubukan kong tuklasin ang lahat ng mga balita at mga bagong pagkakataon na iniaalok sa atin ng mundo ng teknolohiya araw-araw upang mapabuti ang ating buhay.