Paano i-configure ang LinkedIn upang hindi gamitin ang iyong data sa AI nito

¿Paano i-configure ang LinkedIn upang hindi nito gamitin ang iyong data sa AI nito? Sa nakalipas na mga buwan, gumawa ang LinkedIn ng malaking pagbabago sa kung paano nito pinangangasiwaan ang impormasyon ng mga miyembro nito: na-enable nito bilang default ang kakayahang gumamit ng data ng user para sanayin ang mga modelo ng artificial intelligence, parehong sa sarili nito at sa mga partner provider. Ang desisyong ito, ayon sa platform, ay naglalayong mag-alok ng mas kapaki-pakinabang na mga tampok at isang pinahusay na karanasan, ngunit ito ay nagpapahiwatig na iyong mga post, pakikipag-ugnayan, at kagustuhan maaaring magpakain ng mga generative algorithm; kung gusto mong pigilan ang LinkedIn sa paggamit ng iyong data, suriin ang iyong mga setting ng privacy.

Bagama't matagal nang isinasama ng propesyonal na network ang mga feature ng AI—mula sa mga katulong sa pagsusulat hanggang sa mga tool na makakatulong sa iyong mas mahusay na tukuyin ang iyong aplikasyon—nagdulot ng mga alalahanin ang pagbabago sa kontrata. Ang kumpanyang pag-aari ng Microsoft ay pinalakas ang pangako nito sa teknolohiya ng ecosystem na sumusuporta sa mga sistema ng uri ng ChatGPT, na nagmumungkahi ng mas malapit na kaugnayan sa pagitan ng data ng LinkedIn at generative na kapasidad ipinakalat sa kanilang mga produkto.

Ano ang nabago sa LinkedIn at kung bakit ito nakakaapekto sa iyo

Ang bagong patakarang mga salita ay nagsasaad na ang LinkedIn at ilang partikular na vendor ay maaaring magproseso ng impormasyon ng miyembro upang sanayin ang mga modelong nagpapagana sa mga function ng AI. Kasama sa pagproseso na ito ang nilalamang ibinabahagi mo, mga setting ng wika, komento, dalas ng paggamit, at mga signal ng aktibidad na naka-link sa iba't ibang bahagi ng serbisyo. Kapag ang kumpanya ay nagsasanay ng mga modelo sa loob, inaangkin nitong maglapat ng mga diskarte sa bawasan ang mga makikilalang sanggunian hanggang sa maaari.

Kasabay nito, pinalawak ng platform ang catalog nito ng mga utility na pinapagana ng AI: mga chatbot na inspirasyon ng career-coach, resume at cover letter rewriter, at iba pang tulong na nagpapadali sa mga pang-araw-araw na gawain para sa mga kandidato at recruiter. Ang nakasaad na layunin ay pahusayin ang tugma sa pagitan ng supply at demand ng talento at gawing mas produktibo ang paggamit ng LinkedIn, bagama't nangangailangan ito ng bahagi ng pag-aaral ng mga modelo umasa sa aktibidad ng komunidad.

Sa ilang market, pinagana ang paggamit ng data na ito nang walang paunang tahasang pahintulot (opt-out model), ibig sabihin, naka-opt in ka bilang default maliban kung manu-mano mong idi-disable ang mga opsyon. Inilipat ng diskarteng ito ang pasanin sa user upang suriin ang mga setting at tumutol kung naaangkop, isang sensitibong isyu para sa mga nagbibigay-diin sa may alam na pahintulot at transparency.

Gayundin, ang iba't ibang mga komunikasyon at pag-update ay nagpakilala ng mga temporal na nuances: ang ilang mga teksto ay naglalagay ng pagpapatupad ng mga pagbabago sa Nobyembre 2024, at ang iba ay inaasahan ang pagpapalawak ng data exchange sa mga subsidiary ng Microsoft para sa mga layunin ng AI at advertising na may kasunod na pagpasok sa puwersa. Maipapayo na suriin ang seksyon ng privacy ng iyong account at kung paano gawing pribado ang LinkedIn, dahil maaaring mag-iba ang mga pangalan at saklaw ng opsyon ayon sa rehiyon.

Saan at sino ang naaapektuhan ng patakarang ito?

Ipinahiwatig ng LinkedIn na, sa ngayon, hindi ito mga modelo ng pagsasanay na may data mula sa mga residente ng European Union, European Economic Area, at Switzerland. Para sa iba pang mga merkado, ang pagproseso para sa mga layunin ng pagsasanay ay maaaring paganahin bilang default. Ang mga kamakailang dokumento ay tahasang binanggit na ang paggamit ng pampublikong nilalaman para sa mga layunin ng pagsasanay sa Europa ay maaaring mangyari sa ilalim ng ilang partikular na kundisyon, at na sa mga bansa tulad ng United States o Hong Kong, magkakaroon ng mas malaking pagbabahagi sa Microsoft at mga kaakibat nito upang mapabuti ang pagiging epektibo ng advertising.

Sa anumang kaso, ang kumpanya ay nagpatupad ng isang mekanismo para sa mga gumagamit upang limitahan ang paggamit na ito. Para sa mga account sa labas ng EU/EEA/Switzerland/UK, maaaring i-disable ang isang partikular na switch sa mga setting. Para sa mga nasa loob ng mga rehiyong iyon, mayroong isang pamamaraan upang hindi paganahin ang pagpipiliang ito. pormal na pagtutol na na-channel sa pamamagitan ng isang form, na may follow-up mula sa Help Center.

Tandaan na kahit na hindi pinagana ang pagsasanay, nililinaw ng kumpanya na maaaring gamitin ang ilang data para sa iba pang mga generative AI function na nagpapatakbo sa loob mismo ng platform (halimbawa, kapag nakipag-ugnayan ka sa isang conversational assistant sa loob ng platform). Ang pagkakaibang ito sa pagitan ng mga modelo ng pagsasanay at paggamit ng pagpapatakbo para sa mga partikular na function ay susi sa pag-unawa. Ano nga ba ang limitasyon sa pag-opt out?. Bukod pa rito, kung naghahanap ka ng higit na kontrol sa kung ano ang ipinapakita, magagawa mo itago ang nilalaman sa iyong feed para mabawasan ang exposure.

Ang paraan ng paglalapat ng mga patakarang ito ay hindi static: Ang LinkedIn ay nag-a-update ng mga tuntunin at mga screen ng mga setting nang madalas. Samakatuwid, ang pana-panahong pagsusuri sa mga seksyon ng privacy ay makakatulong sa iyong makita ang mga posibleng pagbabago sa pangalan o saklaw sa mga opsyon gaya ng "Data para sa Generative AI" o mga seksyong naka-link sa advertising at mga kaakibat.

Hakbang-hakbang: Paano pigilan ang LinkedIn na gamitin ang iyong data para sanayin ang AI

Ang pinakasimpleng paraan ay ang hindi paganahin ang pahintulot sa pagsasanay mula sa mga setting ng iyong account. Maaaring bahagyang mag-iba ang ruta depende sa wika at rehiyon, ngunit sa mga pangkalahatang tuntunin, ang mga hakbang ay ang mga sumusunod, at papayagan ka nitong limitahan ang paggamit ng iyong impormasyon sa pagsasanay ng modelo:

1. Mag-log in sa iyong account mula sa web o app at i-tap ang iyong larawan sa kanang sulok sa itaas sa ilalim ng menu na may label na "Ako."
2. Pumunta sa “Mga Setting at Privacy” para makita ang lahat ng available na kategorya ng mga setting.
3. Sa side panel, piliin ang "Data Privacy" para buksan ang mga opsyon sa pagproseso ng data.
4. Hanapin ang seksyong "Data para sa Generative AI" o "Data to Improve Generative AI" (maaaring mag-iba ang pangalan). I-tap at i-toggle ang switch sa tabi ng "Gamitin ang aking data para sanayin ang mga modelo ng AI na gumagawa ng content."
5. I-save ang iyong mga pagbabago kung sinenyasan; makikita mo ang selector na pumunta sa isang disabled na estado, na binabawasan ang paggamit ng iyong mga signal at nilalaman sa pagsasanay.

May isa pang setting na maaari mong suriin sa ilang partikular na bansa: Sa ilalim ng "Mga Setting at Privacy," hanapin ang seksyong "Data ng Advertising." Doon, tingnan kung mayroong opsyon tulad ng "Magbahagi ng data sa mga third party o affiliate" at iwanan ang toggle na naka-off. bawiin ang palitanNakakatulong ito na limitahan ang paggamit ng iyong aktibidad para sa pinalawak na pag-target sa advertising, kabilang ang pagbabahagi sa mga kaakibat.

Bilang karagdagan sa mga setting sa itaas, nag-aalok ang LinkedIn ng isang form ng pagtutol upang tumutol sa pagproseso para sa mga layunin ng pagsasanay. Dapat mong kumpletuhin ang iyong pangalan at apelyido, email address, at isang maikling paliwanag kung bakit hindi mo gustong gamitin ng platform ang iyong personal na data para sa layuning ito. Pagkatapos isumite, bubuo ang system ng numero ng kaso na maaari mong suriin sa Help Center upang subaybayan ang katayuan ng iyong kahilingan, bagama't nagbabala ang kumpanya na maaaring mayroong pagkaantala dahil sa mataas na demandKung gusto mo, maaari mo rin mag-unsubscribe mula sa LinkedIn.

Kung nakatira ka sa EU, EEA, UK, o Switzerland, maaaring kailanganin ng pamamaraan ang ruta ng pagtutol na ito nang mas madalas kaysa sa simpleng paggamit ng toggle switch, dahil sa kung paano nalalapat ang mga regulasyon sa rehiyon. Gayunpaman, pumunta sa "Privacy ng Data" at tingnan kung nakalista ang setting ng pag-eehersisyo: kung nakikita at aktibo ito, alisan ng check ito; kung hindi, gamitin ang anyo ng oposisyon.

Anong data ang maaaring gamitin at saan ito nanggaling

Sinasaklaw ng patakaran ng LinkedIn ang iba't ibang uri ng impormasyon. Una, nariyan ang data na boluntaryo mong ibinibigay: kung ano ang isinama mo sa iyong profile, ang nilalaman na iyong na-publish, ang mga form na iyong pinupunan (mula sa mga survey hanggang sa mga aplikasyon), o ang mga dokumentong inilakip mo bilang isang attachment. resume o sulat.

Mayroon ding impormasyon mula sa mga third party: mga taong nagbabanggit o nagbabahagi ng mga detalye tungkol sa iyo sa mga komento, post, artikulo, o video; Mga customer ng LinkedIn at kasosyo sa ecosystem; at mga kaugnay na entity tulad ng Microsoft. Ang layer ng data na ito ay hindi palaging nasa ilalim ng iyong direktang kontrol, ngunit maaari itong makaimpluwensya sa kung paano mo ginagamit ang iyong data. balangkas ng mga sistema iyong mga interes o koneksyon.

Ang isa pang pangunahing pinagmumulan ay ang mga signal ng paggamit: kung gaano karaming oras ang ginugugol mo sa ilang partikular na seksyon, kung paano ka nakikipag-ugnayan sa mga post at ad, kung anong mga paghahanap ang ginagawa mo, o kung nag-a-apply ka para sa mga alok at sumusunod sa mga kumpanya. Ang lahat ng ito ay nakakatulong sa mga modelo at algorithm hinuha ang mga pattern ng aktibidad.

Maaari kaming magdagdag ng mga teknolohiya tulad ng cookies at mga katulad na item, pati na rin ang data ng device at lokasyon (hal., IP address, mobile carrier, o internet provider). Ang impormasyong ito ay ginagamit upang mapanatili ang seguridad ng account, pagbutihin ang iyong karanasan, at potensyal na feed mga kakayahan sa pagpapasadya.

Panghuli, ang mga komunikasyong ginagawa mo sa loob ng network (mga mensahe, imbitasyon, mga kaganapan), ang data na ibinibigay ng iyong kumpanya o institusyong pang-edukasyon kung bibili sila ng mga serbisyo ng LinkedIn, at ang footprint na iyong iniiwan kapag gumagamit ng mga serbisyo ng third-party na konektado sa platform (mga ad, add-on, integration) ay gumaganap. Kapag nakipag-ugnayan ka sa isang generative AI function sa loob ng LinkedIn, ang iyong mga input, ang mga nabuong resulta, at ang paraan kung saan pinoproseso ang mga ito ay nasusuri lahat. gamitin mo ang tool na iyon.

Mga limitasyon, legal na nuances at kung ano ang hindi nagbabago kapag na-deactivate

Isang mahalagang paglilinaw: hindi binubura ng hindi pagpapagana sa paggamit ng iyong data para sa pagsasanay ang anumang pag-aaral na dati nang nakamit na may impormasyong maaaring kasama na. Sa madaling salita, ang pag-opt out ay kumikilos pasulong. Higit pa rito, tinukoy ng LinkedIn na hindi pinipigilan ng kagustuhang ito ang iyong data na magamit sa iba pang mga generative AI function na tumatakbo sa mismong platform, halimbawa kapag nakikipag-chat ka sa isang katulong sa loob ng LinkedIn.

Ang pinagbabatayan na debate ay umiikot sa pagsang-ayon. Ang pagkakaiba sa pagitan ng modelo ng pag-opt-in (ipasok mo lamang kung tatanggapin mo) at ang modelo ng pag-opt-out (lumahok ka maliban kung mag-opt out ka) ay malaki. Sa mga rehiyong may mahigpit na regulasyon, ang presyon ng regulasyon ay nagtulak ng mas aktibong pagpayag, habang sa ibang mga lugar, ang mga kumpanya ay lumipat patungo sa isang sistema kung saan ang user ay dapat hanapin at alisin ang marka mga kahon. Ang asymmetry na ito ay lumilikha ng alitan at pagkalito.

Ang ilang mga komunikasyon ay humihimok ng pangangailangang gumamit ng data upang palakasin ang mga produkto ng recruitment at mga tool sa pagpili, isang pangunahing harapan para sa LinkedIn at Microsoft. May mga kaso ng malalaking kumpanya na gumagamit ng mga katulong sa recruitment upang bawasan ang mga oras ng pagpili, na magpapaliwanag sa demand para sa totoong data upang makamit ang mapagkumpitensyang mga antas ng katumpakan. Kung walang malaki at magkakaibang volume, maaaring magdusa ang kalidad ng modelo.

Sa panig ng gumagamit, may mga kritisismo tungkol sa transparency at ang pagkakataong tumutol. Ang mga humiling na tumutol sa pamamagitan ng form ay nakatanggap ng mga numero ng kaso at isang channel sa pagsubaybay, ngunit ang mataas na dami ng mga kahilingan ay maaaring humantong sa mas matagal na paghihintay kaysa karaniwan. Ang iyong pinakamahusay na depensa ay hindi lamang upang hindi paganahin kung ano ang naaangkop, ngunit din upang regular na suriin kung ang mga bagong toggle ay lumitaw sa mga setting.

Ang komunikasyon ng LinkedIn sa rehiyonal na saklaw ng pagsasanay ay malinaw sa ilang mga punto (hal., hindi pagsasanay gamit ang data mula sa mga residente ng EU/EEA/Swiss sa ilang partikular na oras), at mas bukas sa pagbabago sa iba (hal., pagpapalawak ng pagbabahagi sa mga affiliate para sa advertising o analytics). Dahil sa tagpi-tagping ito, magandang ideya na magpatibay ng regular na iskedyul ng pagsusuri. Privacy at Advertising ng Data sa iyong account

Isang pattern na paulit-ulit sa buong industriya

Hindi lang LinkedIn ang kaso: maraming mga serbisyo ang muling isinulat ang kanilang mga patakaran upang paganahin ang paggamit ng data ng user para sa mga layunin ng AI. Ang ilang mga platform ng musika ay nag-ayos ng mga tuntunin upang mapabuti ang mga rekomendasyon batay sa mga personal na signal; sinubukan ng malalaking social network na gumamit ng mga pampublikong post sa Europa at nakatagpo ng organisadong pagsalungat; ang mga provider ng mga katulong sa pakikipag-usap ay humihingi ng pahintulot na gumamit ng mga pag-uusap at pagpapahaba ng mga oras ng pagpapanatili; at maging ang mga serbisyo ng imbakan at paglilipat ay mayroon itinuwid pagkatapos ng kritisismo para sa pagsubok na gumamit ng mga nakabahaging file bilang materyal sa pagsasanay.

Ang karaniwang denominator ay ang pagkagutom para sa data. Nakikita ng mga kumpanya ang generative AI bilang isang paraan upang lumikha ng magkakaibang mga produkto, ngunit ang balanse sa pagitan ng ambisyong iyon at ang kakayahan ng user na magpasya tungkol sa kanilang impormasyon ay patuloy na nagbabago. Kaya ang kahalagahan ng pagtiyak na ang kahon ng pakikilahok ay nananatiling bukas. "nakatago" sa simpleng paningin at na mayroong malinaw na mga ruta sa paggamit ng mga karapatan.

Pinakamahuhusay na kagawian para sa pagprotekta sa iyong privacy sa LinkedIn

Bagama't nag-aalok ang platform ng mga partikular na setting, may mga gawi na nagdaragdag ng mga layer ng proteksyon. Suriin ang "Mga Setting at Privacy" (ang mga seksyong "Privacy ng Data" at "Data ng Advertising") buwan-buwan upang kumpirmahin na nananatili ang iyong mga kagustuhan habang iniwan mo ang mga ito. Suriin kung may lumitaw na mga bagong opsyon na nauugnay sa advertising. pagsasanay, mga kaakibat o mga patalastas.

• Bawasan ang visibility ng iyong pampublikong aktibidad (halimbawa, Sino ang makakakita sa aking profile o ang iyong mga update), kung hindi mo kailangan ang exposure na iyon para sa iyong mga propesyonal na layunin.
• Paghigpitan ang paggamit ng cookies at mga katulad na teknolohiya sa nauugnay na seksyon, kung saan available, upang paghigpitan ang cross-site na pagsubaybay.
• Bago mag-publish, suriin kung ang nilalaman ay naglalaman ng sensitibong impormasyon (mga email, numero ng telepono, identifier) ​​at palitan ang mga ito ng hindi matukoy na data kung kailan pwede.
• Pana-panahong mag-download ng kopya ng iyong data mula sa tool sa pag-download para mas maunawaan kung ano ang iniimbak ng platform tungkol sa iyong aktibidad.

Kung nagtatrabaho ka sa mga feature ng AI sa loob ng LinkedIn, tandaan na ang iyong input at ang paraan ng iyong pakikipag-ugnayan sa tool ay maaaring maproseso upang mapabuti ang parehong feature na iyon. Hindi iyon nangangahulugang awtomatikong gagamitin ang mga ito para sanayin ang mga pangkalahatang modelo kung nag-opt out ka, ngunit maaari nilang maimpluwensyahan ang isinapersonal na karanasan anong nakuha mo

Ang katotohanan ay ang mga patakarang ito ay mabilis na umuunlad. Samakatuwid, bilang karagdagan sa pagsasaayos ng mga switch ngayon, magandang ideya na magtakda ng paalala sa iyong kalendaryo upang ulitin ang pagsusuring ito sa ibang pagkakataon. Gamit ang routine na ito, mas magiging maganda ang posisyon mo para mapanatili ang kontrol sa iyong mga patakaran. ang iyong data at ang iyong mga kagustuhan, hindi alintana kung paano maaaring magbago ang mga tuntunin sa hinaharap.

Isinasaalang-alang ang lahat ng nasa itaas, ang susi ay upang maunawaan ang tunay na saklaw ng bawat pagsasaayos, tukuyin kung ano ang limitado (pagsasanay sa modelo) at kung ano ang maaaring manatiling aktibo (mga tampok ng pagpapatakbo ng AI), suriin ang mga pagkakaiba sa rehiyon, at gamitin ang parehong toggle na "Data para sa Generative AI" at ang form ng pagtutol at mga seksyon ng advertising; sa diskarteng iyon, maaari mong panatilihin ang pagsasanay sa bay sa iyong data habang nagpapasya pa rin kung magkano tumatanggap ka ng pagpapasadya sa iyong pang-araw-araw na buhay sa LinkedIn.