- Pinapadali ng Vertex AI ang pagbuo at pag-deploy ng mga modelo ng AI sa Google Cloud.
- Mahalagang i-configure nang tama ang mga pahintulot ng IAM at mga ahente ng serbisyo
- Ang pagsasama sa iba pang mga platform ay ginagawa sa pamamagitan ng mga API key sa JSON na format.
- Binibigyang-daan ka ng Paghahanap at Pag-uusap ng Vertex AI na lumikha ng matatalino at nako-customize na mga chatbot.
Sa isang mundo kung saan artipisyal na katalinuhan ay binabago ang paraan ng pakikipag-ugnayan natin sa data at mga application, inilagay ng Google ang isa sa pinakamakapangyarihang solusyon nito sa talahanayan: Vertex AI sa Google Cloud. Idinisenyo ang platform na ito upang mapadali ang pag-deploy ng mga modelo ng AI sa isang scalable, secure na kapaligiran na ganap na isinama sa Google Cloud ecosystem.
Gamit ang mga tool na nagbibigay-daan mula sa paglikha ng mga custom na modelo hanggang sa pagsasama-sama ng mga matatalinong chatbots, ang Vertex AI (na napag-usapan na natin sa Ang artikulong ito) ay naging isang pangunahing opsyon para sa mga kumpanya at developer na naghahanap upang pasimplehin ang pagpapatupad ng mga solusyong nakabatay sa machine learning. Sa artikulong ito ay titingnan natin ang hakbang-hakbang kung paano Isama ang Vertex AI sa Google Cloud, kasama ang mga kaso ng paggamit nito, paunang pag-setup, mga kinakailangang pahintulot, pamamahala ng key ng API, at marami pang iba.
Ano ang Vertex AI at bakit ka interesado sa pagsasama nito?
Vertex AI es isang komprehensibong machine learning platform sa loob ng Google Cloud na pinag-iisa ang lahat ng serbisyo ng AI sa isang lugar. Mula sa pagsasanay hanggang sa hula, binibigyang-daan nito ang mga data team na gumana nang mas mahusay. Ito ang ilan sa mga kakayahan nito:
- Imbakan ng katangian.
- Paglikha ng mga chatbot.
- Mabilis na pag-deploy ng mga real-time na hula.
- Pagsasanay ng mga custom na modelo.
Ang pinakamagandang bahagi ay, hindi mo kailangang maging isang eksperto sa AI upang simulan ang paggamit nito. Mula sa maliliit na pagsisimula hanggang sa malalaking korporasyon, Ang Vertex AI ay nagde-demokratize ng access sa artificial intelligence.
Paunang pag-setup ng proyekto sa Google Cloud
Bago mo maisama ang Vertex AI sa iyong mga application o workflow, kailangan mong magkaroon ng aktibong proyekto sa Google Cloud. Ito ang mga mahahalagang hakbang upang makapagsimula:
- I-access ang iyong Google Cloud account. Kung wala kang isa, maaari kang lumikha ng isa nang libre at makakuha ng $300 sa mga kreditong pang-promosyon.
- Pumili o gumawa ng proyekto mula sa tagapili ng proyekto sa Google Cloud console. Tiyaking bibigyan mo ito ng malinaw na pangalan.
- I-activate ang pagsingil sa proyektong iyon, dahil kinakailangan upang paganahin ang mga serbisyo.
- Paganahin ang Vertex AI API naghahanap ng "Vertex AI" sa tuktok na bar at i-activate ang API nito mula doon.
Kapag tapos na ito, magiging handa ka nang gamitin ang mga mahuhusay na serbisyong inaalok ng Vertex AI sa Google Cloud.
Mga Kinakailangang Pahintulot at Pagkakakilanlan: IAM at Mga Ahente ng Serbisyo
Upang maisama ang Vertex AI sa Google Cloud at para gumana nang tama ang feature na ito sa loob ng iyong proyekto, mahalagang itatag ang tamang mga pahintulot. Kabilang dito ang user at ang ahente ng serbisyo na kumikilos sa ngalan ng system.
Ang pangunahing bahagi para sa pag-iimbak at muling paggamit ng mga katangian ng modelo ay Tindahan ng Tampok ng Vertex AI, na gumagamit ng ahente ng serbisyo sa form na ito:
service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com
Dapat may pahintulot ang ahente na ito na i-access ang data ng iyong proyekto. Kung ang data ay nasa ibang proyekto kaysa sa attribute store, kakailanganin mo mano-manong magbigay ng access sa ahente mula sa proyekto kung saan matatagpuan ang data.
doon paunang natukoy na mga tungkulin ng IAM para sa iba't ibang uri ng mga gumagamit:
- DevOps at IT Management: featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator.
- Mga Data Engineer at Scientist: featurestoreResourceEditor at featurestoreDataWriter.
- Mga analyst at mananaliksik: featurestoreResourceViewer at featurestoreDataViewer.
Ang wastong pagtatalaga ng mga pahintulot na ito ay nagsisiguro na ang bawat koponan ay maaaring gumana sa mga mapagkukunang kailangan nila nang hindi nakompromiso ang seguridad ng system.
Paano kunin at i-set up ang API key para sa Vertex AI
Upang ang mga panlabas na serbisyo ay makipag-ugnayan sa Vertex AI, kinakailangan na bumuo ng isang pribadong API key. Narito ipinapaliwanag namin kung paano ito gagawin nang sunud-sunod:
- Gumawa ng account ng serbisyo mula sa console sa ilalim ng “IAM & Administration → Service Accounts”.
- Italaga ang tungkuling “Vertex AI Service Agent”. sa panahon ng paglikha. Ito ay susi sa kakayahang kumilos sa loob ng proyekto.
- Bumubuo ng key ng uri ng JSON mula sa tab na "Mga Susi". Maingat na i-save ang file, dahil ito ang iyong pagpasok sa panlabas na pagsasama.
Pagkatapos, kopyahin lang ang nilalaman ng JSON sa naaangkop na field sa platform na gusto mong kumonekta, gaya ng AI Content Labs.
Paggawa ng mga chatbot gamit ang Vertex AI Search and Conversation
Isa sa mga pinaka-versatile na tool na maa-access namin pagkatapos isama ang Vertex AI sa Google Cloud ay ang paglikha ng matalinong mga katulong sa pakikipag-usap. May Paghahanap at Pag-uusap sa Vertex AI mga asong babae:
- Mag-upload ng mga PDF na dokumento at payagan ang bot na sagutin ang mga tanong batay sa kanilang nilalaman.
- Bumuo ng mga pasadyang katulong na tumutugon sa mga tiyak na paksa.
- Gamit ang Dialogflow CX para sa mas advanced na pagpapasadya.
Isang mahalagang detalye ay wastong i-configure ang wika ng ahente. Kung ang mga PDF ay nasa Spanish, at ang bot ay na-configure sa English, hindi ito gagana gaya ng inaasahan.
Pagsasama ng Vertex AI sa sarili mong mga application
Walang kwenta ang paggawa ng makapangyarihang katulong kung hindi mo ito magagamit sa iyong website o mobile app. Sa kabutihang palad, Madaling pinapayagan ng Google ang pagsasama nito sa iba't ibang kapaligiran:
- Pinapagana ang Vertex AI Search i-embed ang chatbot direkta sa mga web page o mga mobile application.
- Vertex AI Conversation, na isinama sa mga platform tulad ng Dialogflow CX, nagpapalawak ng compatibility na may higit pang mga solusyon sa negosyo.
Nangangahulugan ito na maaari kang magkaroon ng chatbot na pinapagana ng AI sa iyong site sa ilang minuto, lahat ay pinapagana ng imprastraktura ng Google Cloud.
Mga quota, limitasyon at magagandang gawi
Tulad ng bawat produkto ng Google Cloud, mayroon ang Vertex AI mga bayarin sa paggamit na ipinapayong suriin:
- Mga limitasyon sa bilang ng online na paghahatid ng mga node.
- Halaga ng mga mga kahilingan kada minuto pinapayagan sa Feature Store.
Nakakatulong ang mga quota na ito na panatilihing stable ang system para sa lahat ng user at tumulong sa pagtukoy ng mga pagkilos na maaaring makaapekto sa iyong pagsingil. Kapag nagse-set up ng isang kapaligiran sa produksyon, ito ay palaging ipinapayong itakda ang mga alerto sa Google Cloud Monitoring.
Kinakatawan ng Vertex AI ang susunod na hakbang sa ang ebolusyon ng artificial intelligence na inilapat sa totoong mundo. Mula sa paunang pag-setup hanggang sa mga kumplikadong pagsasama, nasa tool na ito ang lahat ng kailangan mo para gawing mas madali ang iyong buhay bilang isang developer, data scientist, o IT professional. Ang pagsasama ng Vertex AI sa Google Cloud ay isang mahusay na paraan upang simulan ang iyong susunod na digital na proyekto.
Dalubhasa ang editor sa mga isyu sa teknolohiya at internet na may higit sa sampung taong karanasan sa iba't ibang digital media. Nagtrabaho ako bilang isang editor at tagalikha ng nilalaman para sa e-commerce, komunikasyon, online na marketing at mga kumpanya ng advertising. Nagsulat din ako sa mga website ng ekonomiya, pananalapi at iba pang sektor. Ang aking trabaho ay hilig ko rin. Ngayon, sa pamamagitan ng aking mga artikulo sa Tecnobits, sinusubukan kong tuklasin ang lahat ng mga balita at mga bagong pagkakataon na iniaalok sa atin ng mundo ng teknolohiya araw-araw upang mapabuti ang ating buhay.