Inaayos ng LinkedIn ang AI nito: mga pagbabago sa privacy, mga rehiyon, at kung paano ito i-disable

Nagtakda ang LinkedIn ng kurso para sa malalim na pagsasaayos sa paggamit ng data para sa artificial intelligence at advertising, na may update sa mga tuntunin at patakaran sa privacy nito na nagpapakilala ng awtomatikong paglahok maliban kung tumutol ang userAng kilusan, na hinimok ng nito Microsoft parent company, muling binubuksan ang debate sa kung paano balansehin ang pagbabago at kontrol ng personal na impormasyon.

Higit pa sa legal na label, kung ano ang nauugnay ay iyon Ang propesyonal na network ay gagamit ng impormasyon mula sa mga profile, publikasyon at aktibidad upang pakainin generative na mga modelo at pagbutihin ang pag-target sa ad. Ang mga mas gustong limitahan ang paggamot na ito ay maaaring i-deactivate ito sa mga setting., ganun Maipapayo na malaman ang mga detalye at hakbang upang maprotektahan ang account nang walang mga detour..

Ano nga ba ang nagbabago sa LinkedIn?

Ang kumpanya ay nag-anunsyo ng pagbabago sa mga kondisyon nito na, sa praktikal na mga termino, ay nagbibigay-daan sa paggamit ng default na data ng miyembro para sa dalawang larangan: AI model training at pagiging epektibo sa advertising, kabilang ang pagbabahagi sa Microsoft at mga subsidiary. Sa pagpasok nito sa puwersa, awtomatikong mapapatala ang user maliban kung ma-access nila ang mga setting at i-deactivate ito.

Sa mga merkado tulad ng European Economic Area, United Kingdom, Switzerland at Canada, ipinapahiwatig ng LinkedIn na gagamit ito ng impormasyon mula sa mga pampublikong profile at nilalaman upang perpektong tool na nakabatay sa AI (hal., mga feature sa pagbuo ng text o mas tumpak na paghahanap ng talento). Ang opisyal na salaysay ay nangangako ng mas mahusay na mga mungkahi at mas maayos na proseso sa pag-hire.

Sa United States, Hong Kong at iba pang mga rehiyon, lumilipat ang diin sa advertising: magagawa ng platform na magbahagi ng aktibidad ng feed, mga pakikipag-ugnayan, at data ng profile kasama ng Microsoft at mga subsidiary nito para i-optimize ang mga campaign at pagsukat.

Ang diskarte sa pag-opt out ay nagpapahiwatig na ang responsibilidad ay nasa user, isang bagay na sumasalungat sa diwa ng May-alam na pahintulot ng GDPRSa katunayan, naaalala ng Artikulo 22 ng European regulation na ang awtomatikong paggawa ng desisyon ay nangangailangan ng mga karagdagang pag-iingat at tahasang pahintulot kung saan naaangkop, isang puntong madalas na binibigyang-diin ng AEPD.

Sinasabi rin ng LinkedIn na maaari itong magpakilala ng mga pagbabago at hindi palaging abisuhan sila nang paisa-isa, kaya ipinapayong regular na suriin ang iyong mga setting ng privacy upang mapanatili ang epektibong kontrol.

Bakit ito lumipat patungo sa AI

Ang taya ay tumutugon sa isang mas malawak na diskarte ng Microsoft sa mga solusyon ng Human Resources na pinapagana ng AI. Ayon sa mga mapagkukunan ng industriya, ang mga produkto tulad ng LinkedIn Hiring Assistant Nasa kamay na sila ng malalaking korporasyon (Siemens at Verizon, bukod sa iba pa) upang paikliin ang mga panahon ng pagkontrata, na may mga panloob na numero na nagpapahiwatig ng mga pagbawas ng hanggang 40%.

Para maging totoo ang pangakong iyon, kailangan ng mga modelo dami at pagkakaiba-iba ng totoong data: mga profile, kasanayan, pakikipag-ugnayan, at mga resulta. Kung wala ang reinforcement na ito, nabigo ang mga system na makamit ang katumpakan na hinihingi ng labor market at hindi masusukat sa kalidad.

Nagtatalo din ang kumpanya para sa mga pagpapabuti sa mga tool pagbuo ng nilalaman at karanasan ng gumagamit online, mula sa mas pinong mga rekomendasyon hanggang sa tulong sa pagsulat o pagsasaayos ng iyong profile upang gawin itong mas nakikita ng mga recruiter.

Ang malaking kontrobersya ay hindi ang teknolohiya mismo, ngunit ang mekanismo ng pahintulot: a ang laganap na pag-opt-out ay naglilipat ng pasanin sa gumagamit at ibinubukod ang sinumang hindi nakahanap ng tamang akma, kumpara sa isang pag-opt-in na mangangailangan ng malinaw at aktibong awtorisasyon. Ipinapaliwanag ng mga pagkakaiba sa regulasyon sa pagitan ng mga rehiyon kung bakit gumagamit ang LinkedIn ng iba't ibang diskarte depende sa hurisdiksyon.

Paano i-disable ang paggamit ng iyong data

Kung hindi mo gustong ang iyong impormasyon ay magpakain ng mga modelo o kampanya, Maaari mo itong limitahan ng ilang hakbang mula sa mga setting. Mangyaring tandaan na ang Maaaring mag-iba ang mga pangalan ng menu depende sa bansa, wika o bersyon ng app.

1. Mag-log in sa iyong account mula sa web o app at i-tap ang iyong larawan sa profile.
2. Ipasok "Mga Setting at privacy" (o “Mga Setting at Privacy”).
3. Para sa bahagi ng advertising, pumunta sa "Data ng advertising" at hanapin "Data ng advertiser para sa mga ad". I-off ito.
4. Para sa pagsasanay sa modelo, pumunta sa Privacy ng Data at maghanap ng isang opsyon na katulad ng "Data para Pahusayin ang Generative AI" o "Privacy at Paggamit ng Data para sa Mga Pag-andar ng AI." Itakda ang switch sa Off.
5. I-save ang mga pagbabago at, kung gusto mong makatiyak, mag-log out at mag-log in muli upang i-verify na nagpapatuloy ang mga kagustuhan.

Dahil ang mga patakarang ito ay madalas na ina-update, ipinapayong suriin ang mga seksyon ng patakaran sa pana-panahon. Privacy at Data ng Advertising upang kumpirmahin na walang na-reactivate dahil sa mga pandaigdigang pagbabago.

Anong data ang pumapasok at kung anong mga limitasyon ang mayroon

Pangunahing nakakaapekto ang pag-update data ng profile, pampublikong aktibidad at pakikipag-ugnayan sa loob ng plataporma. Nalalapat ang malinaw na mga limitasyon sa Europe: dapat na proporsyonal, transparent, at sinusuportahan ng naaangkop na legal na batayan ang pagpoproseso, na may mga karagdagang pag-iingat kapag may makabuluhang epekto ang mga awtomatikong desisyon.

Sa pagsasagawa, ito ay isinasalin sa higit na transparency tungkol sa kung paano ginagamit ang iyong mga kontribusyon (mga post, komento, reaksyon) upang mapahusay ang mga algorithm, at ang pagkakaroon ng mga lever upang maalis ang paggamit na ito kapwa sa generative AI at sa naka-target na advertising.

Para sa mga naghahanap ng balanse, makatuwirang suriin kung ang mga potensyal na pakinabang (mas mahusay na mga tool at propesyonal na kakayahang makita) ay mas malaki kaysa sa mas malawak na paglipat ng data. At kung ang sagot ay hindi, ayusin ang mga setting sa antas ng pagkakalantad kung saan ka komportable.

Sumusulong ang LinkedIn sa pagsasama nito sa AI habang pinapalakas ang negosyo nito sa advertising, at iniiwan ang handbrake sa mga kamay ng user: ang mga opsyon sa pag-opt out Ang mga ito ang paraan upang magpatuloy sa paggamit ng network nang hindi nagbibigay ng higit pang impormasyon kaysa sa kinakailangan.

Kaugnay na artikulo:

Paano lumikha ng mga propesyonal na disenyo nang walang anumang kaalaman sa disenyo gamit ang Microsoft Designer

Alberto navarro

Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.

Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.