Sumusulong ang Isomorphic Labs sa mga unang klinikal na pagsubok gamit ang mga gamot na dinisenyo ng AI

Ang industriya ng biopharmaceutical ay sumasaksi isang pagliko ng napakalaking kaugnayan salamat sa paggamit ng artificial intelligence (AI) sa pagpapaunlad ng droga. Isomorphic Labs, Alphabet subsidiary at ipinanganak bilang spin-off ng DeepMind, magsisimula na Ang mga unang klinikal na pagsubok ng tao na may mga gamot ay ganap na binuo gamit ang AIAng inisyatiba na ito ay maaaring kumatawan sa isang punto ng pagbabago para sa pandaigdigang pagbabagong medikal.

Sa mga laboratoryo ng kumpanya sa London, Nagtutulungan ang mga siyentipiko at AI system upang magdisenyo ng mga gamot para sa mga sakit tulad ng cancer at immunological disorder. Ito ay kinumpirma ni Colin Murdoch, presidente ng Isomorphic Labs, na nagbibigay-diin na "ang mga koponan ay nagtatrabaho na kasama ng AI upang bumuo ng mga paggamot na hanggang kamakailan ay tila hindi matamo."

AlphaFold: Ang teknolohiya sa likod ng mga bagong gamot

Ang panimulang punto ng mga pagsulong na ito ay matatagpuan sa AlphaFold, ang system na nilikha ng DeepMind (may kakayahang mag-transform ng isang simpleng imahe sa isang nape-play na 3D na kapaligiran) Iyon binago ang hula ng istraktura ng protina sa pamamagitan ng paglutas ng pagtitiklop ng protina mula sa pagkakasunud-sunod ng amino acid nitoAng tagumpay na ito, na kinilala ng Nobel Prize sa Chemistry, ay nagbigay-daan sa Isomorphic Labs na magmodelo kumplikadong mga pakikipag-ugnayan ng molekular at disenyo ng mga high-precision na compound sa paraang hindi pa nakikita sa industriya ng parmasyutiko.

Ang pinakabagong bersyon, AlphaFold3, Ito ay nagpapahintulot sa amin na mahulaan ang parehong tatlong-dimensional na istraktura ng mga protina at upang matukoy ang paraan kung saan sila nakikipag-ugnayan sa iba pang mga molekula., gaya ng DNA o iba't ibang gamot. Pinapayagan nito ang mga mananaliksik na magdisenyo ng mga compound na nagta-target sa mga partikular na sakit, nagpapabilis sa buong proseso ng pag-unlad at nagdaragdag ng posibilidad na magtagumpay kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraan.

Kaugnay na artikulo:

Maaari bang mag-diagnose ng AI kaysa sa isang doktor? Narito kung paano gumagana ang medikal na AI ng Microsoft.

Mula sa digital simulation hanggang sa mga klinikal na pagsubok ng tao

Ang paglukso mula sa mga modelo ng computer hanggang eksperimento sa mga totoong tao kumakatawan sa pinakamalaking hamon sa kasalukuyan para sa AI na inilapat sa gamot. Ayon sa kaugalian, 10% lamang ng mga gamot na umabot sa klinikal na yugto ang ganap na naaprubahan., pagkatapos ng isang proseso na maaaring tumagal ng higit sa isang dekada at may kasamang multi-milyong dolyar na mga gastos.

Ang Isomorphic Labs ay naglalayong baguhin ang katotohanang ito sa pamamagitan ng pamumuhunan sa mga molekula na idinisenyo mula sa simula upang mas mahusay na umangkop sa mga klinikal na pangangailangan at makabuluhang bawasan ang parehong oras at pinansiyal na gastos na nauugnay sa pagpapaunlad ng parmasyutiko. Ang kumpanya ay kasalukuyang nagtatrabaho sa sarili nitong mga kandidato na nakatuon sa oncology at immunology, dalawang lugar kung saan nananatiling kritikal ang pangangailangan para sa mga makabagong paggamot.

Kaugnay na artikulo:

Matagumpay na na-convert ng mga siyentipiko ang mga basurang plastik sa recycled na paracetamol gamit ang binagong bacteria.

Isang ecosystem ng mga pakikipagtulungan at internasyonal na pagpopondo

Sa pagpupursige nito na manguna sa pagbuo ng AI drug, ang Isomorphic Labs ay nagselyado Mga madiskarteng kasunduan sa mga kumpanya ng parmasyutiko tulad ng Novartis at Eli Lilly, na nagpapatibay sa bisa ng hybrid na diskarte nito sa agham at teknolohiya. Higit pa rito, nagsara ang kumpanya noong Abril 2025. isang $600 milyong financing round, pinangunahan ng Thrive Capital, na magsisilbing pabilisin ang parehong pananaliksik at mga klinikal na pagsubok ng mga bagong compound na dinisenyong ayon sa algorithm.

Pinagsasama-sama ng pangkat ang kaalaman ng mga karanasang pharmacologist at eksperto sa artificial intelligence, na lumilikha ng isang synergy na maaaring mapabilis ang pagdating ng mga personalized at mas epektibong paggamot, lalo na para sa mga kumplikado at mahirap gamutin na mga sakit.

Etikal at teknikal na mga hamon ng artificial intelligence sa medisina

Ang mga prospect na binuksan sa pamamagitan ng paggamit ng AI sa klinikal na gamot ay kasing promising bilang sila ay mapaghamong. transparency ng algorithm, ang pagpapatunay ng mga resulta ng computational sa mga totoong tao at ang mga regulasyong etikal na inilapat sa pagbuo ng mga bagong paggamot ay nagdudulot ng matinding debate sa komunidad na pang-agham at regulasyon.

Ang tagumpay sa pananaliksik na ito ay nag-aalok ng isang Tangible na pag-asa para sa mas mabilis, mas tumpak, at abot-kayang gamot, bagama't nananatili ang mga tanong tungkol sa kung paano matiyak na ang mga bagong gamot na dinisenyo ng AI ay nakakatugon sa pinakamataas na pamantayan sa kaligtasan at pagiging epektibo na kinakailangan ng mga awtoridad sa kalusugan.

Ang pangako ng Alphabet sa biomedical innovation sa pamamagitan ng Isomorphic Labs at DeepMind ay nagpapakita kung paano Ang mga pag-unlad sa AI ay maaaring mapabilis ang pagdating ng mga personalized na paggamot para sa mga sakit tulad ng cancer.Ang mga darating na buwan ay magiging mahalaga sa pagtukoy kung ang mga algorithm ay handa na upang pumasa sa pinaka-hinihingi na pagsubok: positibong epekto sa buhay ng mga pasyente.

Alberto navarro

Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.

Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.