- Isinasama ng Google Doppl ang isang discovery feed na may mga nabibiling produkto at direktang link sa mga tindahan.
- Gumagamit ang app ng generative AI at computer vision upang lumikha ng avatar ng user at halos subukan ang mga damit.
- Ang bagong feed ay binubuo lamang ng mga video na binuo ng AI, kasunod ng format ng mga social media reel.
- Sa ngayon, ilulunsad ang feature sa iOS at Android sa United States para sa mga user na higit sa 18 taong gulang, na may potensyal na epekto sa European e-commerce.
Ang labanan upang baguhin kung paano tayo bumili ng mga damit online ay nagdaragdag ng isang bagong kabanata Doppl, Ang Ang pang-eksperimentong app ng Google na pinagsasama ang artificial intelligence, maikling video, at mga naka-personalize na rekomendasyon para sa mga produktong fashion.Bagaman sa ngayon ang bagong bagay Ito ay sinusuri sa Estados UnidosAng kilusan ay tumuturo sa isang pagbabago na, maaga o huli, ay maaaring maabot ang mga pangunahing e-commerce na merkado sa Europa at Espanya.
Sa Doppl, sinusubukan ng Google na umangkop sa isang kapaligiran kung saan ang mga pagbili ay lalong nagpapasya TikTok o Instagram type na video feedNgunit binabaling ang konsepto sa ulo nitoSa halip na mga tunay na influencer, ito ay AI na bumubuo ng parehong nilalaman at karanasan sa panonood. kung ano ang magiging hitsura ng bawat kasuotan sa gumagamit.
Ano ang Doppl at paano gumagana ang Google app na ito?
Sa esensya, Ang Doppl ay isang "virtual fitting room" na app na umaasa sa mga modelo ng computer vision at sa Generative AI para lumikha ng makatotohanang avatar ng bawat gumagamitUpang simulan ang paggamit nito, ang tao ay nag-upload ng a larawan ng buong katawan At mula doon, ang application ay bumubuo ng isang digital na bersyon na magsisilbing isang personal na mannequin.
Tungkol sa avatar na iyon, Maaaring mag-overlay ang Doppl ng mga item ng damit na kinuha mula sa halos anumang digital na pinagmulanMga larawan mula sa mga online na tindahan, mga screenshot, mga larawang naka-save sa iyong telepono, o mga hitsura na nakikita sa social media. Ang sistema ay hindi lamang naglalagay ng damit na parang sticker; inaayos ng AI ang tela sa katawan, ginagaya ang kurtina at paggalaw, at lumilikha ng a animated na video ng damit upang ang epekto ay mas malapit sa katotohanan.
Itong unang kumbinasyon ng larawan, tatlong-dimensional na modelo ng gumagamit At ang pagbuo ng video ay nagbibigay-daan sa karanasan na higit pa sa karaniwang mga static na larawan ng mga virtual fitting room. Nakikita ng gumagamit kung paano gumagalaw ang mga manggas, kung paano nakadampi ang isang damit kapag naglalakad, o kung paano magkasya ang pantalon—susi upang mabawasan ang mga pagdududa bago bumili at posibleng mapababa ang presyo. dami ng pagbabalik sa e-commerce.
Isang ganap na mabibiling feed para sa pagtuklas ng fashion
Ang malaking bagong feature na isinasama ng Google sa Doppl ay a feed ng pagtuklas sa pamimiliIsang feed ng visual na nilalaman kung saan ang bawat piraso ay halos isang mungkahi sa pagbili. Sa feed na ito, karamihan sa mga item na lumalabas ay... Mga totoong produkto na may direktang link sa mga tindahanpara ang pagtalon sa pagitan ng inspirasyon at pagbabayad ay mabawasan sa ilang tapik lamang.
Ang feed ay hindi isang simpleng static na catalog: ito ay nagpapakita Mga video ng pananamit na binuo ng AIAng mga imahe ay ipinapakita nang gumagalaw upang mas maunawaan ng gumagamit ang sukat, pagkakagawa, at pangkalahatang istilo ng hitsura. Ang bawat rekomendasyon ay gumaganap bilang isang maikling piraso ng nilalaman ng video, na lubos na naaayon sa mga gawi sa pagkonsumo na naging normal na sa mga platform ng social media.
Ang layunin ng Google ay ang puwang na ito ay kumilos bilang isang Isang direktang tulay sa pagitan ng pagtuklas ng mga bagong outfit at pagbili ng mga itoPinipigilan nito ang user na lumipat sa pagitan ng iba't ibang app, website, at intermediate na proseso. Sa Doppl, ang lohikal na landas ay: panoorin ang video, tingnan ang outfit sa avatar, piliin ang laki, at mula doon, sundan ang link sa tindahang nagbebenta ng damit.
Mga personalized na rekomendasyon batay sa istilo at pakikipag-ugnayan
Upang gawing kapaki-pakinabang ang feed na iyon at hindi lamang isang generic na showcase, gagawa ang Doppl ng isang profile ng istilo ng bawat gumagamit. Ang profile na ito ay nabuo mula sa dalawang pangunahing pinagmumulan: ang mga kagustuhang ipinahayag kapag nagse-set up ng account at, higit sa lahat, ang gawi sa loob mismo ng app.
Sinusuri ng application ang mga damit kung saan nakikipag-ugnayan ang gumagamitSinusubaybayan nito kung aling mga produkto ang nai-save ng user, kung aling mga video ang pinakamatagal nilang pinapanood, kung aling hitsura ang sinubukan nila sa kanilang avatar, at kung saan mabilis nilang itinatapon. Gamit ang data na ito, pinipino ng AI kung aling mga hiwa, kulay, o brand ang pinakaangkop sa indibidwal, kaya bumubuo ng personalized na profile ng produkto. mas pinong rekomendasyon habang ginagamit ang kasangkapan.
Ang diskarteng ito ay sumusunod sa parehong lohika gaya ng mga algorithm ng rekomendasyon mga video platform at social mediaNgunit inangkop sa konteksto ng fashion at pamimili. Para sa European user, na sanay sa Netflix, TikTok, o Spotify na mas tumpak na hinuhulaan kung ano ang ipinapakita nila, hindi nakakagulat kung ang isang app ng pananamit ay gumawa ng isang bagay na katulad ng mga outfits.
Isang AI-only na feed kumpara sa mga taong influencer
Isa sa mga pinaka-kapansin-pansin na aspeto ng Doppl ay iyon Ang lahat ng nilalaman sa bagong feed ay nabuo ng artificial intelligenceHindi tulad ng nangyayari sa TikTok o Instagram, kung nasaan sila mga tagalikha ng nilalaman, brand o influencer Ang mga nagtatanghal ng mga produkto; dito, ang AI ang bumubuo ng video at ang konteksto ng bawat kasuotan.
Ang pagbabagong ito ay nagpapakita ng malinaw na kaibahan sa nangingibabaw na kalakaran sa social media, na umiikot sa paligid ng reseta ng tao at ang pigura ng influencerSa Doppl walang sikat na mukha na nagrerekomenda ng jacket, ngunit isang sintetikong modelo na nagpapakita ng hitsura nito, na kinumpleto ng sariling personalized na avatar ng user.
Alam ng Google na ang isang feed ay ganap na binubuo ng sintetikong nilalaman Maaari itong makabuo ng ilang pagtutol sa isang segment ng publiko, na nakasanayan na suriin ang kredibilidad ng mga nagpapakita ng produkto. Gayunpaman, ang tech giant ay naninindigan na ang format ay kapareho ng isang milyon-milyong tao ang nakasanayan na—maikling video, walang katapusang pag-scroll, at direktang pagbili—nang may AI na nangunguna sa gitna sa halip na mga tradisyunal na tagalikha.
Potensyal na epekto sa e-commerce sa Spain at Europe
Bagama't ang paunang pagpapatupad ng feed ng pagtuklas ng Doppl ay limitado sa mga user na higit sa 18 taong gulang sa United StatesAng diskarte ay umaangkop sa isang senaryo na madaling ma-replicate sa mga merkado tulad ng Spain o Europe kung positibo ang mga pagsusuri. Ang Europa ay isa sa mga pangunahing pokus ng paglago ng fashion e-commerce, sa mga consumer na sanay na sanay sa online shopping ngunit sensitibo rin sa mga isyu gaya ng privacy at paggamit ng data.
Para sa mga European retailer at marketplace, maaaring magbukas ng pinto ang ganitong uri ng tool mga tiyak na pagsasama sa mga lokal na katalogoNalalapat ito sa parehong malalaking chain at niche brand. Ang posibilidad ng pagbabawas ng mga kita sa pamamagitan ng isang mas makatotohanang proseso ng pagsubok ay partikular na nauugnay sa rehiyon, kung saan ang mga gastos sa logistik at epekto sa kapaligiran ng mga pagbabalik ng fashion ay lalong nagiging prominenteng mga isyu.
Gayunpaman, ang pagdating nito sa mga merkado tulad ng Espanya ay hindi maiiwasang kasangkot suriin ang akma sa regulasyon at kulturaMula sa pagproseso ng mga larawan ng katawan na na-upload ng mga user hanggang sa pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data sa Europa. Dagdag pa rito ang panlipunang persepsyon ng... mga hyperrealistic na avatar at puro sintetikong nilalamanna maaaring mag-iba nang malaki sa pagitan ng mga bansa.
Mga pagkakataon at hamon para sa mga startup at retailer
Higit pa sa hakbang ng Google, ang teknolohiya sa likod ng Doppl ay nagbubukas ng hanay ng mga posibilidad mga pagkakataon para sa mga startup at retailer dalubhasa sa fashion, kagandahan, kasuotan sa paa, o accessories sa Europe. Ang pangunahing ideya—gamit ang AI para gumawa ng mga virtual na fitting room na video—ay naaangkop sa baso, handbag, alahas, pampaganda at maging sa mga sektor gaya ng muwebles o palakasan, kung saan mas may saysay ang digital testing.
Para sa mga tech na negosyante, ang Doppl ay nagiging isang Praktikal na case study ng AI + user experience integrationna nagpapakita kung paano mapabilis ng isang mataas na visual at direktang daloy ang conversion nang hindi eksaktong ginagaya ang tradisyonal na modelo ng social media. Kasabay nito, ito ay magsisilbing sanggunian para sa pagbuo ng mga solusyon na idinisenyo mula sa simula mga lokal na merkado, mga wikang European at mga partikular na regulasyon.
Ang hamon, para sa parehong mga startup at itinatag na mga tatak, ay upang makahanap ng balanse sa pagitan ng komersyal na pagiging epektibo ng personalization at transparency sa paggamit ng personal na data. Ang susi ay maaaring nakasalalay sa pagbibigay sa mga user ng malinaw na kontrol sa kung anong impormasyon ang kanilang ibinabahagi, kung paano nabuo ang kanilang avatar, at kung paano ginagamit ang kanilang mga pakikipag-ugnayan upang pinuhin ang algorithm ng rekomendasyon.
Konteksto: ang pagpapalawak ng video na binuo ng AI
Ang paglulunsad ng feed ng pagtuklas ng Doppl ay umaangkop sa isang mas malawak na trend: ang pagsikat ng mga platform at tampok na nakabatay sa video na binuo ng AISa nakalipas na ilang buwan, lumitaw ang mga panukala na tumutuon sa mga sintetikong clip, kapwa sa mga pang-eksperimentong social network at sa mga matatalinong katulong na nagsasama ng mga buod o nilalamang video na ginawa ng mga generative na modelo.
Sa kontekstong ito, hinahangad ng Google na palakasin ang posisyon nito sa e-commerce laban sa mga higante tulad ng Amazon at ang pag-usbong ng mga social network na nagpalit ng mga maikling video sa isang direktang channel ng pagbebenta. Sa pamamagitan ng pamumuhunan sa isang app na dalubhasa sa fashion at isang virtual na fitting room, ang layunin ay sakupin ang isang puwang kung saan ang visualization ng produkto sa katawan Gumawa ng pagkakaiba kumpara sa isang simpleng listahan ng mga resulta.
Para sa mga consumer sa Europa, na nakasanayan sa pag-browse sa pagitan ng iba't ibang online na tindahan at mga site ng paghahambing, ang isang solusyon sa ganitong uri ay maaaring maging isang komplementaryong kasangkapan sa karaniwang mga channel ng pagbilisa kondisyon na ang pagkakaroon ng mga produkto, laki, at mga link sa mga tindahan sa rehiyon ay malawak at maayos na pinagsama.
Sa pangkalahatan, ipinakita ng Doppl ang sarili bilang isang Lab ng Google upang galugarin ang intersection ng generative AI, maikling video, at fashionSinusuri nito kung hanggang saan tinatanggap ng mga user ang pagkakaroon ng algorithm—sa halip na isang influencer—na pumili at magpakita ng mga outfit. Ang ebolusyon nito at ang pagdating sa Europe ay magiging susi sa pagsukat kung ang ganitong uri ng karanasan ay magiging pamantayan ng industriya o nananatiling isa lamang eksperimento sa mahabang listahan ng mga pakikipagsapalaran sa digital commerce.
Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.
Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.