- Generative AI na naghihiwalay ng mga kumplikadong query at paghahanap mula sa maraming anggulo sa Google Scholar.
- Unahin ang pagiging kapaki-pakinabang kaysa sa mga sukatan: walang mga filter para sa mga pagsipi o epekto na kadahilanan; ipaliwanag ang dahilan ng bawat resulta.
- Gumagana ito sa buong teksto, nagbibigay-daan sa pag-filter ayon sa petsa, at pag-uuri ayon sa lugar ng publikasyon, pagiging may-akda, at dynamics ng pagsipi.
- Limitado at pang-eksperimentong paglulunsad na may listahan ng naghihintay; potensyal na epekto sa mga unibersidad sa Espanya at Europa.
Ipinakilala ng Google ang isang pang-eksperimentong feature sa loob ng academic ecosystem nito: Google Scholar Labs, isang panukala na Nilalayon nitong pag-isipang muli kung paano sinasagot ang mga kumplikadong tanong sa pananaliksik.Ang kumpanya ay nag-explore kasama generative AI isang paraan upang bawasan ang oras na ginugol sa pagrepaso ng literatura at upang palawakin ang pagtuon sa kabila ng mga paghahanap sa keyword.
Para sa kapaligiran ng unibersidad sa Europa, kabilang ang mga institusyong Espanyol, ito ay maaaring kumakatawan sa isang pagbabago sa mga gawi sa yugto ng dokumentasyon: Limitado ang access a Naka-log in ang mga user at mayroong waiting listKaya unti-unti ang paglulunsad habang kumukuha ang Google ng feedback at inaayos ang serbisyo.
Ano ito at kung ano ang layunin nitong gawin
Ang Scholar Labs ay tinukoy bilang isang kasangkapan ng Pananaliksik na tinulungan ng AI na tumutugon sa mga tanong na nangangailangan ng pagtingin sa isang paksa mula sa maraming pananawInilalarawan ito ng Google bilang isang "bagong direksyon" sa akademikong pananaliksik, na nakatuon sa paghahanap ng mga pinakakapaki-pakinabang na materyales para sa isang partikular na query, hindi naman sa mga pinakasikat.
Ang panukala ay umaalis sa mga tradisyunal na filter batay sa mga bilang ng pagsipi at mga salik ng epekto sa journal, na itinuturing ng kumpanya na masyadong mahigpit upang maiwasang mapansin ang kamakailan o interdisciplinary na gawain. sa halip, Tinatasa ng system ang mga senyales tulad ng lugar ng publikasyon, pagiging may-akda, ang buong nilalaman ng artikulo, at dynamics ng pagsipi..
Paano pumili at ipaliwanag ang mga resulta
Nagsisimula ang proseso sa pamamagitan ng pagsusuri sa tanong ng user na makikita Mga pangunahing paksa, partikular na aspeto at relasyon. Mula doon, ang Ang AI ay naglulunsad ng mga parallel na paghahanap sa loob ng Google Scholar na sumasaklaw sa lahat ng mga pirasong iyon at muling pinagsama-sama ang mga ito upang malutas ang orihinal na isyu.
Isang halimbawa ng paglalarawan: kung magtatanong ka tungkol sa mga epekto ng pagkonsumo ng caffeine sa panandaliang memorya, ang Ang tool ay hindi limitado sa kumbinasyon ng mga terminoPinapalawak nito ang saklaw upang isama ang mga pattern ng pagkain, mga pag-aaral sa pagpapanatili ng memorya, at mga pag-aaral sa pag-unawa na nauugnay sa edad, at pagkatapos ay i-synthesize ang katibayan mula sa mga artikulo na, kapag pinagsama-sama, pinakamahusay na sumasagot sa tanong.
Bukod pa rito, ang gumagana ang sistema sa kumpleto ang text at itinatampok ang mga dahilan kung saan lumilitaw ang isang trabaho sa mga resulta, nagpapaliwanag ng relasyon sa pagitan ng nilalaman ng artikulo at ng queryGinagawa nitong mas madali para sa mananaliksik na maunawaan ang kaugnayan ng bawat pinagmulan.
- Binibigyang-daan ka nitong paliitin ayon sa mga petsa ng publikasyon. upang ayusin ang pansamantalang pagsusuri.
- Hindi ito kasama ang mga filter ayon sa mga pagsipi o salik ng epekto sa journal..
- Pag-uri-uriin ayon sa lugar ng publikasyon, may-akda, buong teksto, at dynamics ng pagsipi.
- Pinapadali ang mga follow-up na tanong upang bungkalin ang mas malalim sa mga nuances.
Mga pagkakaiba sa Google Scholar at debate sa kalidad
Ang pangunahing pagkagambala ay ang kawalan ng mga filter batay sa mga pagsipi at prestihiyo sa journal, mga tagapagpahiwatig na ginamit ng maraming siyentipiko bilang isang shortcut upang matantya ang kalidad. Sumasang-ayon ang ilang mananaliksik na ang mga ito Hindi palaging sumasalamin ang mga sukatan ang tunay na halaga ng isang pag-aaralPero aminado rin sila na kung wala sila ay maaari Mas mahirap sukatin ang pagiging maaasahan kapag pumapasok sa isang bagong field.
Nakatuon ang Google sa pagsusuri sa nilalaman at konteksto ng mga artikuloAng diskarte na ito ay umaasa sa mga relasyon sa pagitan ng mga konsepto sa loob ng teksto mismo. Nilalayon nitong bawasan ang pagiging bias sa kasikatan at alisan ng takip ang kapaki-pakinabang na gawain na maaaring hindi mapansin, habang kinikilala ang hamon ng pagpapanatili ng katumpakan sa isang kapaligiran na may milyun-milyong mga dokumentong pang-eskolar.
Availability, access at evolution ng eksperimento
Sa ngayon, Ang Google Scholar Labs ay naa-access sa limitadong bilang ng mga user na may session na naka-log in. Ang pag-access ay pinamamahalaan sa pamamagitan ng waiting list, at ipinapahiwatig iyon ng kumpanya Ang serbisyo ay eksperimental at lalawak ang mga kakayahan nito depende sa feedback mula sa komunidad ng akademya.
Ang pinigilan na pagpapakita ay nagmumungkahi ng a Espesyal na atensyon sa katumpakan at pagliit ng mga potensyal na AI hallucinationsSa pagsasagawa, ito ay nagsasangkot ng umuulit na mga pagpapabuti bago ang isang mas malawak na paglabas, isang mahalagang aspeto para sa mga sentro ng pananaliksik at mga aklatan ng unibersidad sa Spain at sa iba pang bahagi ng Europa.
Mga kakumpitensya at konteksto ng merkado
Dumating ang hakbang ng Google sa panahon ng matinding kumpetisyon. Mga tool tulad ng Elicit Ang Semantic Scholar ay nakakuha ng traksyon sa mga akademikong luponat mga modelo ng pakikipag-usap tulad ng ChatGPT Ginamit ang mga ito bilang suporta, bagama't walang katutubong pagsasama sa mga na-verify na mapagkukunang pang-akademiko tulad ng inaalok ng Google Scholar.
Ang kumpanya ay naglalayong iposisyon ang sarili nito isang solusyon na binabawasan ang oras na ginugol sa mga pagsusuri sa literatura at nagbubukas ng mga koneksyon na mahirap matukoy nang manu-manoGayunpaman, ang debate sa pamantayan ng kalidad at transparency ay mananatili sa talahanayan, lalo na sa mga sensitibong lugar kung saan ang reproducibility at methodological rigor ay mahalaga.
Sa isang diskarte na nagbibigay-priyoridad sa aktwal na pagiging kapaki-pakinabang ng query at isang malinaw na paliwanag kung bakit lumilitaw ang bawat resulta, Ang Scholar Labs ay umuusbong bilang isang maingat na taya upang gawing makabago ang akademikong pananaliksik.Ang tagumpay nito ay depende sa kung gaano kahusay nito natutugunan ang mga kinakailangan sa katumpakan ng larangang siyentipiko at sa pag-aampon nito sa mga unibersidad sa Europa at Espanyol.
Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.
Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.