- Sinimulan na ng OpenAI ang paggamit ng Google Cloud TPU chips upang paganahin ang ilan sa imprastraktura ng ChatGPT nito at iba pang mga modelo ng AI.
- Ang pangunahing layunin ay upang bawasan ang mga gastos sa paghuhula at pag-iba-ibahin ang mga supplier ng hardware sa harap ng lumalaking pandaigdigang pangangailangan at ang mataas na presyo ng mga NVIDIA GPU.
- Nag-aalok ang Google ng mga TPU nito sa limitadong batayan, inilalaan ang mga pinaka-advanced na modelo nito para sa mga panloob na proyekto, ngunit pinalawak ang portfolio nito ng mga panlabas na kliyente, kabilang ang mga kumpanya tulad ng Apple, Anthropic, at OpenAI.
- Ang desisyon ng OpenAI ay kumakatawan sa isang madiskarteng hakbang sa matinding teknolohikal na kumpetisyon at nakakaapekto sa parehong mga merkado ng AI hardware at cloud services, na may direktang epekto sa mga higante tulad ng Microsoft at Oracle.
Nararanasan ang artificial intelligence landscape isang hindi inaasahang pagliko sa desisyon ng OpenAI na isama ang TPU chips na idinisenyo ng Google sa imprastraktura na nagpapagana sa ChatGPT at iba't ibang kaugnay na serbisyo. Hanggang ngayon, itinuon ng OpenAI ang teknolohikal na pangako nito halos eksklusibo sa mga makapangyarihang NVIDIA GPU, ngunit ang lumalagong mga pressure sa gastos at malakas na pangangailangan para sa mga mapagkukunan ay humantong dito. Pagbubukas ng mga alternatibo sa merkado ng AI hardware.
Ang balita, na iniulat ng mga mapagkukunan tulad ng Reuters at The Information, ay nagpapatunay na Ang OpenAI ay nagpapaupa ng Google Cloud chips higit sa lahat para sa mga gawain ng hinuha, iyon ay, ang proseso kung saan ang mga modelo ng AI ay bumubuo ng mga tugon mula sa data na natutunan na pagkatapos ng pagsasanay. Ang hakbang na ito ay nagmamarka Sa unang pagkakataon na ginamit ng OpenAI ang mga chips maliban sa NVIDIA sa malakihang operasyon nito.
Bakit pipiliin ang Google TPU chips?
Ang trigger para sa pagbabagong ito ay, higit sa lahat, ang halaga ng pag-scale ng mga modelo ng AI kasing demanding ng ChatGPT, lalo na sa panahon na ang mga presyo ng NVIDIA GPU ay patuloy na tumataas dahil sa napakataas na pandaigdigang pangangailangan. Mga Google TPU, partikular na idinisenyo para sa mga gawain sa machine learning, ay ipinakita bilang isang mas abot-kayang opsyon para sa pagpapatakbo ng mga kumplikadong modelo sa real time at pamamahala sa pagsabog ng mga user na nararanasan ng generative artificial intelligence.
Ayon sa inilabas na impormasyon, umaasa ang OpenAI na ang hakbang na ito i-save ang mga mapagkukunan sa yugto ng hinuha, ang pinakamahal at kritikal sa pagpapanatili ng liksi sa pagtugon ng mga application tulad ng ChatGPT. Iba't ibang mga manlalaro sa industriya, kabilang ang Sinimulan na rin ng Apple, Anthropic, at Safe Superintelligence na isama ang mga TPU sa sarili nilang mga proyekto., na nagsasaad ng malinaw na takbo ng paghahanap mga alternatibo sa eksklusibong pag-asa sa NVIDIA.
Mga epekto sa sektor at mga limitasyon ng kasunduan
Ang desisyon na ito ay humahantong sa OpenAI pag-iba-ibahin ang mga supplier nito Higit pa sa Microsoft at Oracle, na hanggang ngayon ay nagtustos ng bulto ng computing power nito salamat sa kanilang malalaking imbentaryo ng NVIDIA GPUs. Bagama't binuksan ng Google ang imprastraktura nito sa mga panlabas na kumpanya, nagpapanatili ng mahigpit na patakaran at hindi nag-aalok ng OpenAI nitong mga pinaka-advanced na modelo ng TPU, kaya inilalaan ang isang madiskarteng kalamangan para sa sarili nitong mga priyoridad na proyekto at mga kliyente.
Ang bagong dynamic ay nagpapahiwatig din isang paunawa para sa Microsoft, ang pangunahing mamumuhunan at kasosyo sa teknolohiya ng OpenAI, bilang bahagi ng workload ng AI ay lumilipat na ngayon sa direktang katunggali ng Azure: ang cloud ng Google. Bilang karagdagan, dinadala ng kilusan sa talahanayan ang kumplikadong halo ng pakikipagtulungan at kompetisyon na nagpapakilala sa mga relasyon sa teknolohikal na mundo ngayon, kung saan ang mga karibal na higante ay maaaring maging magkatuwang kung kinakailangan ito ng sitwasyon.
Sa kabilang banda, ang diskarte ng Google sa pagmemerkado ng mga TPU nito sa ibang bansa ay nagbigay-daan dito na iposisyon ang sarili bilang isa sa mga pangunahing tagapagbigay ng kritikal na imprastraktura para sa susunod na henerasyon ng mga serbisyo at application na pinapagana ng AI. Ang portfolio ng kliyente nito ay lumawak nang malaki sa mga nakaraang buwan., pinagsasama ang pangako nito sa parehong hardware at software salamat sa mga platform tulad ng Gemini.
Isang pagtaas ng trend sa pagkakaiba-iba ng hardware ng AI
Hanggang kamakailan, ang OpenAI ay lumilitaw na isa sa pinakamalaking mamimili ng NVIDIA GPUs, na ginagarantiyahan ito ng kagustuhang pag-access at isang nangingibabaw na posisyon para sa pagbuo ng mga bagong modelo. Gayunpaman, ang pandaigdigang kompetisyon para sa mga mapagkukunan sa pag-compute ay pinilit kaming maghanap ng mga alternatibo. Ang kakulangan ng chip at ang progresibong pagtaas ng gastos sa bawat yunit ay humantong sa maraming kumpanya ng AI na tuklasin ang iba't ibang mga supplier, Kabilang sa mga ito ang Google, na may napakalaking kapasidad ng ulap na nakatuon sa mga layuning ito.
Sa kasalukuyan, ang isyu ng espesyal na hardware para sa AI ay naging isang estratehiko at pinakamataas na antas ng isyu para sa industriya. Ang tagumpay ng OpenAI sa pagbuo ng imahe o ang paglulunsad ng mas advanced na mga modelo tulad ng GPT-4.1 ay nagpapataas ng demand sa mga hindi pa nagagawang antas, na nag-trigger din ng mga katulad na paggalaw sa malalaking kumpanya ng teknolohiya. Kaya, ang kahalagahan ng pag-iba-iba at pag-secure ng mga alternatibong ruta ng supply ay naging priyoridad upang mapanatili ang scalability at inobasyon sa sektor.
Ang pagpasok ng Google sa field na ito, sa ilalim ng formula ng pagrenta ng mga TPU nito sa pamamagitan ng Google Cloud, ay nagpapahiwatig na ang Pinaghalong mga modelo ng pakikipagtulungan at kumpetisyon para sa hardware magiging karaniwan sa mga darating na taon.
Ang diskarte ng OpenAI sa pagsasama ng TPU chips ng Google ay sumasalamin kung paano maaaring muling tukuyin ng mga pang-ekonomiya at panggigipit sa pagpapatakbo ang mga alyansa, puwersahin ang mga pagbabago sa supplier, at buksan ang laro sa mga bagong manlalaro, kahit na sa isang sektor na pinangungunahan hanggang ngayon ng NVIDIA. Ang palengke ay nagbabantay ng mabuti. Paano mag-evolve ang mga relasyong ito at kung ang pagkakaiba-iba na ito ay mamarkahan ng pagbabago sa pag-unlad ng modernong artificial intelligence..
Isa akong mahilig sa teknolohiya na ginawang propesyon ang kanyang mga "geek" na interes. Ako ay gumugol ng higit sa 10 taon ng aking buhay sa paggamit ng makabagong teknolohiya at pag-iisip sa lahat ng uri ng mga programa dahil sa purong kuryusidad. Ngayon ay nagdadalubhasa na ako sa teknolohiya ng kompyuter at mga video game. Ito ay dahil sa higit sa 5 taon na ako ay sumusulat para sa iba't ibang mga website sa teknolohiya at mga video game, na lumilikha ng mga artikulo na naglalayong ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa isang wika na naiintindihan ng lahat.
Kung mayroon kang anumang mga katanungan, ang aking kaalaman ay mula sa lahat ng nauugnay sa Windows operating system pati na rin ang Android para sa mga mobile phone. At ang aking pangako ay sa iyo, lagi akong handang gumugol ng ilang minuto at tulungan kang lutasin ang anumang mga katanungan na maaaring mayroon ka sa mundo ng internet na ito.