- Binabawasan ng Edge computing ang latency at ino-optimize ang paggamit ng data sa pamamagitan ng paglipat ng pagpoproseso palapit sa pinagmulan.
- Ang teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga kritikal na real-time na application sa mga sektor gaya ng automotive, industriyal, at gaming.
- Ang kumbinasyon ng edge, IoT, at 5G ay nagpapadali ng higit na seguridad, scalability, at digital innovation.
Ang pandaigdigang koneksyon ay mabilis na umuunlad. Ang mga bagong paraan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga user, device, at mga digital na serbisyo ay tumatagal, at ang Pag-compute ng Edge Ito ay nakaposisyon bilang isa sa mga pangunahing driver ng pagbabago. Binabago ng teknolohiyang ito hindi lamang kung paano namin ina-access ang data, kundi pati na rin kung paano ito pinoproseso, inililipat ang kapangyarihan ng computing at storage na mas malapit sa kung saan aktwal na nabuo ang impormasyon.
Sa mga darating na taon, Ang impluwensya ng Edge Computing ay lalong makikita sa mga sektor gaya ng IoT, mga konektadong sasakyan, artificial intelligence, Industry 4.0, at video game streaming. Kung gusto mong lubos na maunawaan kung ano ang edge computing, bakit binabago nito ang digital transformation, at kung paano ito masusulit ng mga kumpanya, basahin mo.
Ano ang Edge Computing at paano ito gumagana?
Ang Edge computing ay isang modelo ng pagpoproseso ng data na naglalapit sa kapangyarihan ng computing sa kung saan nagmula ang data. Ang layunin nito ay pabilisin ang pagsusuri, bawasan ang latency at i-optimize ang paggamit ng bandwidth., isang bagay na mahalaga sa isang hyperconnected na mundo kung saan lalong hinihiling ang kamadalian.
Sa esensya, ang pagproseso ay ipinamamahagi sa mga peripheral node (IoT device, gateway, advanced router, microdata center, atbp.) na malapit sa mga sensor, machine, o user. kaya, Sinusuri at inaaksyunan ang data nang malapit sa real time, nagpapadala lamang ng pinakanauugnay na impormasyon o impormasyon na nangangailangan ng pangmatagalang imbakan sa gitnang ulap o pangunahing mga server.
Ang computational approach na ito, tinatawag din gilid computing, ay pantulong sa tradisyonal na ulap. Maaaring magtulungan ang Edge at Cloud: Ang sentralisadong ulap ay nananatiling susi para sa mass storage, makasaysayang pagsusuri, at mga backup na gawain, habang ang gilid ay nakatuon sa bilis, kamadalian, at pinababang mga gastos sa paghahatid.
Pagkakaiba sa pagitan ng Cloud Computing at Edge Computing
Cloud computing (cloud computing) ay binago ang pag-access at pamamahala ng data at mga aplikasyon sa nakalipas na dekada, na nagbibigay-daan sa mga negosyo at user na ma-enjoy ang malalakas na serbisyong malayuang naka-host. gayunpaman, Ang modelong ito ay may ilang partikular na limitasyon para sa mga paggamit kung saan mahalaga ang bawat millisecond..
Sa cloud, ang mga device ay nagpapadala ng impormasyon sa mga sentralisadong server, na maaaring daan-daan o libu-libong kilometro ang layo. Ang latency, bagama't mababa (milliseconds), ay maaaring masyadong mataas para sa mga application ng agarang pagtugon., gaya ng mga self-driving na kotse, interactive na cloud-based na video game, advanced na industrial monitoring, o real-time na pagsusuri ng mga kritikal na sensor.
Niresolba ito ng Edge computing sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng pagproseso nang mas malapit sa pinagmulan ng data.Halimbawa, Ang isang environmental sensor sa isang pabrika ay lokal na nagpoproseso kung mayroong anumang hindi inaasahang pagkabigoAng isang konektadong sasakyan ay maaaring gumawa ng mga real-time na desisyon nang hindi naghihintay ng tugon mula sa isang sentral na server, o ang isang surveillance camera ay maaaring magsagawa ng pagkilala sa mukha on-site, na nagpapadala lamang ng pangunahing impormasyon sa cloud para sa imbakan o pinagsama-samang pagsusuri. Ang resulta: mas mabilis na mga tugon, pagtitipid ng bandwidth, at pagtaas ng kahusayan sa pagpapatakbo..
Mga pangunahing bentahe ng Edge Computing
Dinadala ng Edge computing Mga pangunahing benepisyo para sa parehong mga negosyo at end user:
- Pagbabawas ng latencySa pamamagitan ng pagproseso ng data malapit sa kung saan ito nabuo, ang tugon ay halos madalian. Maaaring bawasan ang latency sa mas mababa sa 1 millisecond gamit ang mga makabagong teknolohiya gaya ng 5G at fiber optics.
- Mga pagtitipid sa bandwidth: Tanging may-katuturang impormasyon ang ipinadala, na binabawasan ang gastos at pagsisikip ng network.
- Mas mataas na seguridad at privacy: Mas madaling protektahan ang sensitibong impormasyon sa pamamagitan ng pagsusuri nito nang hindi kinakailangang alisin ito sa lokal na kapaligiran.
- Kakayahang sumukat: Binibigyang-daan kang suportahan ang milyun-milyong konektadong device nang hindi nag-overload sa mga central data center.
- Kakayahang umangkop: Maaari itong i-deploy sa mga kapaligirang pang-industriya, urban, pangangalagang pangkalusugan, sasakyan, tahanan, atbp.
Bukod pa rito, Pinapadali ng Edge computing ang pagbabago sa mga sektor kung saan mahalaga ang bawat segundo., gaya ng mga self-driving na sasakyan, pag-detect ng anomalya sa pabrika, streaming content, at kritikal na pagsubaybay sa imprastraktura.
Edge computing sa mga konektado at autonomous na sasakyan
Ang sektor ng automotive ay isa sa pinakamalaking benepisyaryo ng edge computing.Pinagsasama ng mga konektadong sasakyan at mga autonomous na sasakyan ang dose-dosenang mga sensor, camera, radar, at mga sistema ng komunikasyon na patuloy na bumubuo ng data tungkol sa kapaligiran, katayuan ng sasakyan, at kundisyon ng trapiko.
La kaligtasan sa kalsada Ito ay higit na nakasalalay sa kakayahang magproseso at kumilos sa data na iyon sa ikasampu ng isang segundo. Halimbawa, kung ang isang sensor ay nakakita ng hindi inaasahang balakid o isang pedestrian crossing, ang system ay dapat gumawa ng agarang desisyon, isang bagay na hindi magiging posible kung ang lahat ng impormasyon ay kailangang maglakbay pabalik-balik mula sa cloud.
Salamat sa gilid, Karamihan sa pagpoproseso na ito ay direktang ginagawa sa board, sa kotse o sa kalapit na imprastraktura.Ito ay nagpapahintulot sa:
- Bigyang-kahulugan ang mga signal ng trapiko at tumugon sa mga pagbabago sa real time.
- Asahan ang mga insidente, gaya ng mga traffic light o traffic jam.
- Pamahalaan ang malalaking volume ng impormasyon nang hindi binabad ang network.
- Bumuo ng "mga platun" ng mga konektadong trak, pagpapabuti ng kahusayan sa transportasyon.
Edge computing at machine learning: matalinong pagmamanupaktura at higit pa
Sa industriya at advanced na pagmamanupaktura, pinaparami ng edge computing ang potensyal ng artificial intelligence at machine learning.Salamat sa arkitektura na ito, ang mga machine vision system ay maaaring awtomatikong makakita ng mga depekto sa mga linya ng produksyon, subaybayan ang katayuan ng makina, at kahit na mahulaan ang mga pagkabigo bago ito mangyari.
Paano niya ito nagagawa? Pinoproseso ng mga sensor at camera ng pabrika ang karamihan ng impormasyon nang lokal., paghahambing nito sa mga dating sinanay na modelo ng machine learning. Sa mga kaso lamang ng pagdududa o pagkakamali ay kinokonsulta ang data sa cloud o iniimbak para sa pagsusuri sa hinaharap. lubhang binabawasan ang trapiko sa network at pinabilis ang pagtugon sa mga hindi inaasahang pangyayari.
Edge computing, streaming ng mga video game, at malapit-instant na tugon
Ang gaming ay nakakaranas ng tunay na rebolusyon salamat sa edge computing.Pinoproseso ng mga cloud gaming platform tulad ng Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now, o PlayStation Now ang mga graphics at logic ng laro sa malalaking malalayong server, na nagpapadala ng nagreresultang larawan sa anumang nakakonektang display. Ngunit para maging maayos at walang lag ang karanasan, dapat na minimal ang latency.
Ang pagsasama ng mga edge node na malapit sa mga manlalaro ay nagbibigay-daan para sa isang karanasan na halos kapareho ng pagkakaroon ng console sa bahay.Sa bawat oras na pinindot mo ang isang pindutan, ang utos na iyon ay naglalakbay sa isang kalapit na server (sa gilid), ay pinoproseso, at sa millisecond ay matatanggap mo ang tugon sa screen. Kaya, Ang lag at stutters ay inalis na gagawing hindi mapaglaro ang pamagat sa mga senaryo ng mapagkumpitensya o mabilis na pagkilos.
Scalability, seguridad at mga bagong pagkakataon sa negosyo
Namumukod-tangi din ang Edge computing para sa scalability nito at nakatutok sa seguridad.Sa pamamagitan ng pamamahagi ng pagproseso sa libu-libong node, nababawasan ang mga solong punto ng pagkabigo at mas madaling mapanatili ang serbisyo at tumatakbo kahit na ang pangunahing koneksyon ay naantala. Kung ang isang node ay nabigo, ang iba ay maaaring pumalit, na tinitiyak ang pagpapatuloy.
Tungkol sa seguridad, maaaring manatili ang sensitibong data sa perimeter at inilipat lamang sa cloud sa naka-encrypt o hindi nagpapakilalang anyo. Pinaliit ng diskarteng ito ang panganib ng napakalaking cyberattack at pinoprotektahan ang privacy ng user, na partikular na nauugnay sa mga kinokontrol na sektor gaya ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, at kritikal na imprastraktura.
Bukod pa rito, Pinapadali ng Edge Computing ang mga bagong modelo ng negosyo batay sa maliksi, personalized, at may mataas na halaga na mga serbisyo: predictive maintenance, real-time na pag-optimize, matalinong pamamahala ng enerhiya, advanced na urban control, atbp.
Ang kumbinasyon ng edge computing, 5G network at optical fiber
Ang pag-deploy ng Mga network ng 5G at ang pagpapalawak ng fiber optics ay naging tiyak na tulong para sa edge computing. Hindi lang pinaparami ng 5G ang mga bilis ng pag-download, ngunit binabawasan din nito ang environmental latency sa 1 millisecond, isang bagay na hindi maiisip sa mga nakaraang teknolohiya. Nagbibigay-daan ito sa gilid na hindi lamang magproseso ng data na malapit sa mga device, ngunit pinapayagan din ang paghahatid sa pagitan ng mga node na maging madalian.
Ginagamit ng mga makabagong proyekto ang kumbinasyong ito para paganahin ang mga matatalinong lungsod, magkakaugnay na sasakyan, ospital na sumusubaybay sa mga pasyente sa real time, at mga pabrika na hyperconnected, kung saan ang bawat makina ay walang putol na nakikipag-ugnayan sa kapaligiran nito at mga support system.
Nagbibigay ang hibla ang bandwidth na kinakailangan upang ikonekta ang mga gilid na isla sa isa't isa at sa cloud, habang ang 5G ay nagbibigay-daan sa matinding kadaliang mapakilos: parehong sa personal na kadaliang kumilos (mga kotse, drone, nasusuot) at sa mga pang-industriya o logistik na mga sitwasyon.
Ang hinaharap ay tumutukoy sa kahit na mas malalim na pagsasama sa pagitan ng gilid, artificial intelligence at blockchain, pagbubukas ng mga bagong application sa smart city, digital health, smart energy, mobility at marami pang iba.
Binabago ng paggamit ng mga teknolohiyang ito ang paraan ng pakikipag-ugnayan natin sa teknolohiya, na nagbibigay-daan sa mas mabilis, mas ligtas, mas matalinong mga serbisyong inangkop sa isang lalong konektado at nagbabagong lipunan.
Dalubhasa ang editor sa mga isyu sa teknolohiya at internet na may higit sa sampung taong karanasan sa iba't ibang digital media. Nagtrabaho ako bilang isang editor at tagalikha ng nilalaman para sa e-commerce, komunikasyon, online na marketing at mga kumpanya ng advertising. Nagsulat din ako sa mga website ng ekonomiya, pananalapi at iba pang sektor. Ang aking trabaho ay hilig ko rin. Ngayon, sa pamamagitan ng aking mga artikulo sa Tecnobits, sinusubukan kong tuklasin ang lahat ng mga balita at mga bagong pagkakataon na iniaalok sa atin ng mundo ng teknolohiya araw-araw upang mapabuti ang ating buhay.