Paano gamitin ang DeepSeek sa Visual Studio Code

DeepSeek R1 ay lumitaw bilang isang makapangyarihan at libreng alternatibo sa iba pang alternatibong solusyon. Ang pinakamagandang asset nito ay pinapayagan nito ang mga developer na magkaroon ng a Advanced na AI para sa tulong ng code nang hindi umaasa sa mga cloud server. Sa artikulong ito ipinapaliwanag namin sa iyo Paano gamitin ang DeepSeek sa Visual Studio Code.

At ito ay iyon, salamat sa pagkakaroon nito sa mga bersyon na na-optimize para sa lokal na pagpapatupad, ang pagsasama nito ay posible nang walang karagdagang gastos. Ang kailangan mo lang gawin ay gumamit ng mga tool tulad ng Ollama, LM Studio at Jan, pati na rin ang pagsasama sa mga plugin tulad ng CodeGPT at Cline. Sinasabi namin sa iyo ang lahat sa mga sumusunod na talata:

Ano ang DeepSeek R1?

Gaya ng ipinaliwanag na natin dito, DeepSeek R1 ito ay isang modelo ng open source na wika na nakikipagkumpitensya sa mga komersyal na solusyon tulad ng GPT-4 sa mga gawaing lohikal na pangangatwiran, pagbuo ng code at paglutas ng problema sa matematika. Ang pangunahing bentahe nito ay iyon maaaring patakbuhin nang lokal nang hindi umaasa sa mga panlabas na server, na nagbibigay ng mataas na antas ng privacy para sa mga developer.

Depende sa available na hardware, maaaring gumamit ng iba't ibang bersyon ng modelo, mula sa 1.5B na mga parameter (para sa mga katamtamang computer) hanggang sa 70B na mga parameter (para sa mga high-performance na PC na may mga advanced na GPU).

Mga Paraan para Patakbuhin ang DeepSeek sa VSCode

Upang makamit ang pinakamahusay na pagganap sa DeepSeek en Kodigo ng Visual Studio, mahalagang piliin ang tamang solusyon para patakbuhin ito sa iyong system. Mayroong tatlong pangunahing mga pagpipilian:

Opsyon 1: Paggamit ng Ollama

Ollama Ito ay isang magaan na platform na nagbibigay-daan sa iyong magpatakbo ng mga modelo ng AI nang lokal. Sundin ang mga hakbang na ito upang i-install at gamitin ang DeepSeek sa Ollama:

1. I-download at i-install ang Ollama mula sa opisyal na website nito (ollama.com).
2. Sa isang terminal, patakbuhin ang: ollama pull deepseek-r1:1.5b (para sa mas magaan na modelo) o mas malaking variant kung pinapayagan ito ng hardware.
3. Kapag na-download na, iho-host ni Ollama ang modelo http://localhost:11434, ginagawa itong naa-access sa VSCode.

Opsyon 2: Paggamit ng LM Studio

LM Studio ay isa pang alternatibo upang madaling i-download at pamahalaan ang mga ganitong uri ng mga modelo ng wika (at gayundin ang paggamit ng DeepSeek sa Visual Studio Code). Ito ay kung paano gamitin ito:

1. Una, i-download LM Studio at i-install ito sa iyong system.
2. Hanapin at i-download ang modelo DeepSeek R1 mula sa tab Tuklasin.
3. I-upload ang modelo at paganahin ang lokal na server na patakbuhin ang DeepSeek sa Visual Studio Code.

Opsyon 3: Gamit ang Jan

Ang ikatlong opsyon na inirerekomenda namin ay Enero, isa pang praktikal na alternatibo para sa pagpapatakbo ng mga modelo ng AI sa lokal. Upang magamit ito, dapat mong gawin ang mga sumusunod:

• I-download muna ang bersyon ng Enero naaayon sa iyong operating system.
• Pagkatapos ay i-download ang DeepSeek R1 mula sa Hugging Face at i-load ito sa Ene.
• Sa wakas, simulan ang server sa http://localhost:1337 at i-set up ito sa VSCode.

Kung gusto mong tuklasin ang higit pa tungkol sa kung paano gamitin ang DeepSeek sa iba't ibang kapaligiran, huwag mag-atubiling tingnan ang aming gabay sa DeepSeek sa mga kapaligiran ng Windows 11.

Pagsasama ng DeepSeek sa Visual Studio Code

Kapag mayroon ka na DeepSeek nagtatrabaho nang lokal, oras na para isama ito Kodigo ng Visual Studio. Upang gawin ito, maaari kang gumamit ng mga extension tulad ng CodeGPT o Kline.

Pag-configure ng CodeGPT

1. Mula sa tab Mga Extension Sa VSCode (Ctrl + Shift + X), maghanap at mag-install CodeGPT.
2. I-access ang mga setting ng extension at piliin Ollama bilang tagapagbigay ng LLM.
3. Ilagay ang URL ng server kung saan ito tumatakbo DeepSeek lokal.
4. Piliin ang na-download na modelo ng DeepSeek at i-save ito.

Pag-configure ng Cline

Kline Ito ay isang tool na mas nakatuon sa awtomatikong pagpapatupad ng code. Upang magamit ito sa DeepSeek sa Visual Studio Code, sundin ang mga hakbang na ito:

1. I-download ang extension Kline sa VSCode.
2. Buksan ang mga setting at piliin ang API provider (Ollama o Jan).
3. Ilagay ang URL ng lokal na server kung saan ito tumatakbo DeepSeek.
4. Piliin ang modelo ng AI at kumpirmahin ang mga setting.

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatupad ng DeepSeek, inirerekumenda kong tingnan mo Paano isinasama ng Microsoft ang DeepSeek R1 sa Windows Copilot, na maaaring magbigay sa iyo ng mas malawak na pananaw sa kanilang mga kakayahan.

Mga Tip para sa Pagpili ng Tamang Modelo

El Pagganap ng DeepSeek sa Virtual Studio Code ay higit na nakasalalay sa napiling modelo at sa mga kakayahan ng iyong hardware. Para sa sanggunian, ang sumusunod na talahanayan ay nagkakahalaga ng pagkonsulta:

Kung kulang ang lakas ng iyong PC, maaari kang mag-opt para sa mas maliliit na modelo o mga quantized na bersyon upang mabawasan ang pagkonsumo ng memorya.

Tulad ng nakikita mo, ang paggamit ng DeepSeek sa Visual Studio Code ay nag-aalok sa amin ng isang mahusay, libreng alternatibo sa iba pang mga bayad na katulong ng code. Ang posibilidad na patakbuhin ito nang lokal Ollama, LM Studio o Enero, ay nagbibigay sa mga developer ng pagkakataon na makinabang mula sa isang advanced na tool nang hindi umaasa sa cloud-based na mga serbisyo o buwanang gastos. Kung maayos mong ise-set up ang iyong kapaligiran, magkakaroon ka ng pribado, makapangyarihang AI assistant na ganap na nasa ilalim ng iyong kontrol.

Kaugnay na artikulo:

DeepSeek: Lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa pinaka-makabagong libreng AI

Daniel Terrasa

Dalubhasa ang editor sa mga isyu sa teknolohiya at internet na may higit sa sampung taong karanasan sa iba't ibang digital media. Nagtrabaho ako bilang isang editor at tagalikha ng nilalaman para sa e-commerce, komunikasyon, online na marketing at mga kumpanya ng advertising. Nagsulat din ako sa mga website ng ekonomiya, pananalapi at iba pang sektor. Ang aking trabaho ay hilig ko rin. Ngayon, sa pamamagitan ng aking mga artikulo sa Tecnobits, sinusubukan kong tuklasin ang lahat ng mga balita at mga bagong pagkakataon na iniaalok sa atin ng mundo ng teknolohiya araw-araw upang mapabuti ang ating buhay.