- Hızlı tam metin aramaları için OCR kullanan akıllı dosya dijitalleştirme.
- Etiketler, muhabirler ve iş akışları aracılığıyla organizasyonun otomasyonu.
- Gizlilik ve veri kontrolünü sağlamak için Docker konteynerleri kullanılarak esnek dağıtım.
- Gelişmiş yapay zekanın otomatik belge etiketleme için entegre edilmesi olasılığı.
Yıllar öncesine ait kira sözleşmesini veya yeni bozulan bir ev aletinin fişini aramakla koca bir sabahı boşa harcadığınız oldu mu hiç? Paperless-ngx'te belgeleri otomatik olarak sınıflandırın. Hayatınızı değiştirebilir.
Kağıtsız-ngx Bu bir araçtır. açık kaynak belge yönetimi Fiziksel belgelerinizi akıllı bir dijital arşive dönüştüren bir sistem. Sadece PDF'leri saklayabileceğiniz bir yer değil, içeriği okuyan ve herhangi bir veriyi anında bulmanızı sağlayan, üst düzey bir güvenlik sunan bir sistem. organizasyon ve erişilebilirlik Tam anlamıyla acımasız.
Paperless-ngx'i bu kadar özel kılan nedir?
Gerçek sihir, onun şu yeteneğinde yatıyor: OCR (Optik Karakter Tanıma)Bu, uygulamanın yalnızca belge görüntüsünü kaydetmekle kalmayıp, metni de çıkardığı anlamına gelir. Dolayısıyla, belirli bir şirketi ararsanız, dosyanın alışılmadık bir adı olsa bile sistem ilgili tüm faturaları bulacak ve hatta... Paperless-ngx'te OCR sorunlarının giderilmesi Eğer metin doğru şekilde okunamıyorsa.
Dahası, yazılım bizden öğreniyor. Sayesinde kendi kendine etiketlemeProgram kalıpları tespit eder ve zamanla, bir belgede ev sahibinizden bahsediliyorsa, bunu otomatik olarak işaretlemesi gerektiğini öğrenir. Konut veya SözleşmeHer sayfayı tek tek ayıklama zahmetinden sizi kurtarır.
Paperless-ngx'in belge sınıflandırmasının yanı sıra diğer önemli yetenekleri arasında şunlar yer almaktadır: birden fazla kullanıcı Ayrıntılı izinlerle, bazılarının yalnızca okumasına, diğerlerinin ise düzenlemesine olanak tanır. Ayrıca oluşturmak da mümkündür. paylaşılan bağlantılar Son kullanma tarihiyle birlikte, orijinal dosya üzerindeki kontrolü kaybetmeden bir belgeyi dışarıdaki birine göndermek için idealdir.
Sistem kurulumu ve devreye alınması
Sistemin temiz ve bakımı kolay kalması için ideal yöntem, bu yöntemi kullanmaktır. Docker ve Docker ComposeBu teknoloji, uygulamayı ve bağımlılıklarını paketleyerek işletim sistemiyle çakışmaları önler. Görsel bir arayüz tercih ediyorsanız, şunu kullanabilirsiniz: Portainer Komut satırına dokunmadan yığın yönetimini sağlamak.
Veritabanı ile ilgili olarak, Paperless-ngx'te belgeleri sınıflandırmak için şu yöntem önerilir: PostgreSQL Kararlılığı nedeniyle tercih edilir, ancak SQLite veya MariaDB'yi de destekler. Eğer sınırlı donanıma sahip bir cihaza kurmaya karar verirseniz, örneğin... Eski Raspberry PiLütfen OCR işleminin yavaş olabileceğini unutmayın; profesyonel bir sunucunun hızını beklemeyin ve büyük dosyaların işlenmesi için birkaç dakika ayırın.
Mutlak sadeliği arayanlar için, bir seçenek mevcuttur. otomatik kurulum betiği GitHub depolarında mevcuttur. Terminalde bir komut çalıştırın ve saat dilimini ve dili yapılandırmanız için size yol gösterecek olan sihirbazı takip edin; parametreyi ayarlamak çok önemlidir. KAĞITSIZ_OCR_DİLİ İspanyolcada 'spa' anlamına gelir.
Gelişmiş organizasyon ve iş akışları
Araç kullanıma sunulduktan sonra, gücü belgeler bölümünde ortaya çıkıyor. Dosyaları kolayca yükleyebiliriz. sürükle ve bırak Web üzerinden veya kullanım hacmi ve e-posta yoluyla. Sistem, meta verileri çıkaracak ve otomatik olarak bir küçük resim oluşturacaktır. Bu, Paperless-ngx'te belgelerin otomatik olarak sınıflandırılması için çok önemlidir.
Cerrahi sınıflandırma için elimizde şunlar var: muhabirler (belgeyi düzenleyen kişi veya şirket) ve belge türüAyrıca, OCR'nin algılayamadığı belirli meta verileri eklemek için özel alanlar da mevcuttur.
En güçlü olanlar şunlardır: tetikleyiciler ve eylemlerBir koşulun (örneğin, belgenin "Işık" kelimesini içermesi gibi) karşılanması durumunda bir eylemin yürütüleceği iş akışları tasarlayabiliriz. etiketi atayın "Tedarikler." Bu, yönetimi neredeyse görünmez bir süreç haline getiriyor.
Paperless-ngx'te belgeleri yapay zeka ile otomatik olarak sınıflandırın.
Yerel etiketleme yetersiz kalırsa, aşağıdaki gibi uzantılar mevcuttur. Kağıtsız Yapay ZekaBu eklenti OpenAI API'sini veya yerel modelleri kullanır. Ollama (Mistral veya Llama gibi) Belgenin anlamsal yapısını analiz etmeye ve başlıkları, etiketleri ve ilgili kişileri çok daha akıllıca atamaya olanak tanır, hatta PDF belgelerini yapay zeka kullanarak çevrimdışı özetleyin..
Ollama kullanmanın ilginç yanı, tüm sürecin kendi sunucunuzda kalması ve böylece... verilerinizin gizliliği %100. Yapay zekanın kullanmasını istediğiniz etiketleri önceden tanımlayabilir ve işlenmiş belgeleri daha sonra incelenmek üzere özel bir etiketle işaretleyebilirsiniz. kontrol Paneli.
Problem çözme ve özel durumlar
Paperless-ngx'te belgeleri otomatik olarak sınıflandırmaya çalışırken bazen engeller ortaya çıkar. Sık karşılaşılan bir sorun, yükleme sırasında meydana gelir. dijital olarak imzalanmış belgelerSistem, OCR işleminin dosyayı değiştireceğini ve imzayı geçersiz kılacağını belirten bir hata verebilir. İhtiyacınız olursa Dijital sertifika ile belgeleri imzalayın.Paperless-ngx'in her zaman orijinal dosyayı bozulmadan koruduğunu ve ortam değişkenini ekleyerek içe aktarımı zorlayabileceğimizi bilmek çok önemlidir. KAĞITSIZ_OCR_KULLANICI_ARGÜÇLERİ değeriyle {"invalidate_digital_signatures": true}.
Güçlü bir sunucu ya da küçük bir cihaz kullanmanız fark etmeksizin, şunu hatırlamak önemlidir: hacim yönetimi İşte püf noktası bu. Konteyner görüntüsünü güncellediğinizde bilgilerinizi kaybetmemek için veri ve belge dizinlerinizi doğru şekilde eşleştirdiğinizden emin olun.
Paperless-ngx'te belgeleri sınıflandırmak büyük bir avantaj olabilir. Kendi belge yönetim sunucunuza sahip olmak, aylık özel yazılım ücretlerinden ve bulut bağımlılıklarından kurtulmanızı sağlar. OCR, tam metin indeksleme ve yapay zekanın gücünü birleştirerek, anonim PDF'lerle dolu bir klasörden... akıllı dijital kütüphane Belgelerin saniyeler içinde bulunabileceği bir yer.
Farklı dijital mecralarda on yıldan fazla deneyime sahip, teknoloji ve internet konularında uzmanlaşmış editör. E-ticaret, iletişim, online pazarlama ve reklam şirketlerinde editör ve içerik yaratıcısı olarak çalıştım. Ekonomi, finans ve diğer sektörlerin internet sitelerinde de yazılar yazdım. İşim aynı zamanda tutkumdur. Artık makalelerim aracılığıyla Tecnobits, Hayatlarımızı iyileştirmek için teknoloji dünyasının bize her gün sunduğu tüm haberleri ve yeni fırsatları keşfetmeye çalışıyorum.