Zencoder, 'Kahve Modu' ve entegre AI ajanlarıyla yazılım geliştirmede devrim yaratıyor

Son Güncelleme: 04/04/2025

  • Kahve Modu, geliştiricilerin tekrarlayan görevleri otonom yapay zeka ajanlarına devretmesine olanak tanır.
  • VS Code, JetBrains ve GitHub, Jira ve Sentry gibi araçlarla yerel entegrasyon.
  • Repo Grokking™ teknolojisi sayesinde SWE-Bench ve SWE-Lancer gibi önemli ölçütlerde üstün performans.
  • İşletmeler için ücretsiz seçenekler ve ölçeklenebilir ödeme modelleri ile esnek fiyatlandırma modeli.
kahve modu zencorder ajanları ai-2

Yazılım geliştirmede otomasyon, Zencoder'ın yapay zeka ajanları. San Francisco merkezli bu şirket, yalnızca programcı üretkenliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda yeni bir özellik sunuyor: 'Kahve Modu'O geliştiricilerin mola verdikleri sırada kod oluşturma ve birim testini bir yapay zekaya devretmelerine olanak tanır.

Zencoder'ın yeni ajanları, Visual Studio Code ve JetBrains gibi popüler geliştirme ortamlarına doğrudan entegre olacak şekilde tasarlandıBöylece, benzer çözümlerin benimsenmesi önünde engel teşkil eden araç değişikliğinin önüne geçilmiş olur. Bu, çalışmak için belirli bir IDE kullanımını gerektiren Cursor gibi rakiplere göre önemli bir avantaj sağlıyor.

İş akışınızı anlayan AI ajanları

Zencoder AI Ajanları

Geliştiricileri mevcut akışlarından çıkarmak yerine, Zencoder yerleşik çalışma ortamlarına uyum sağlar. içinden 20'den fazla yerel entegrasyon GitHub, GitLab, Jira veya Sentry gibi temel araçlarla, ajanlar planlamadan kalite güvencesine kadar tüm geliştirme döngüsüne dahil olabilir.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  İOS'ta Spotify nasıl indirilir

En dikkat çekici entegrasyonlardan biri Jira'da bulunan şu butondur: “Zencoder ile çözün”Pencereleri veya bağlamları değiştirmenize gerek kalmadan sorunları yönetim aracından otomatik olarak çözmenize olanak tanır.

Bağlamsal zekâ bu teknolojinin bir diğer ayağıdır.. Sistem, ajanların tüm proje deposunu derinlemesine analiz ederek yapısını, bağımlılıklarını ve kod stilini anlamalarına olanak tanıyan Repo Grokking™ adlı bir özelliği kullanır. Bu yaklaşım, modelin proje ekosistemiyle bağlantısız veya tutarsız çözümler üretmesini önler..

Kahve Modu: Bir fincan kahve yudumlarken test yazımını delege edin.

Zencoder'da Cafe Modu

Topluluğun dikkatini çeken şey, şüphesiz, seçenektir Kahve Modu. bu fonksiyon geliştiricilerin tek tıklamayla kod üretmek için otonom bir aracı etkinleştirmesine olanak tanır veya kişi mola verdiğinde birim testleri yapabilir.

Kurucumuz Andrew Filev'in sözleriyle, "Bu, nefes alırken kod yazmaya devam edebilen bir iş arkadaşınız varmış gibi.". Amaç, geliştiricileri, genellikle ekipte heyecan yaratmayan ancak yazılımın istikrarını sağlamak için olmazsa olmaz olan test yazma gibi tekrarlayan görevlerden kurtarmaktır.

Ajan yalnızca kod üretmekle kalmaz, aynı zamanda onu otonom olarak doğrular, test eder ve iyileştirir.. Şirketin kendi kendini iyileştirme mekanizması olarak adlandırdığı bir yetenek sayesinde sistem, teklifin işe yarayıp yaramadığını kontrol ettikten sonra teklifi kullanıcıya geri gönderiyor.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Evernote'ta yapılacaklar listesi nasıl yapılır?

Önemli ölçütlerde en iyi sonuçlar

Bu ajanların etkinliği sadece anekdotsal bilgilerle sınırlı değildir.. Zencoder, çeşitli kıyaslamalara ilişkin sonuçlarını yayınladı ve sayılar çarpıcı: Aracılar, şunları çözebildi: SWE-Bench Doğrulanmış standardında ortaya çıkan sorunların %63'ü, diğer, daha araştırma odaklı rakiplerin yaptığı gibi paralel olarak birden fazla girişim üretmeden, pratik tek yollu bir yaklaşımla.

Daha da dikkat çekici olanı, en son SWE-Bench Multimodal kıyaslamasında, Başarı oranı %30'a ulaştı, şu ana kadar kaydedilen en iyi notun iki katı. Özellikle zorlu olduğu değerlendirilen SWE-Lancer IC Diamond testinde, ajanlar %30'un üzerinde bir performans göstererek, OpenAI'nin de aralarında bulunduğu önceki en iyi sonuçlara göre %20'den fazla puanlık bir iyileşme gösterdi.

Gerçek geliştiriciler için tasarlandı

Ajan tasarımı profesyonel geliştiricinin ihtiyaçlarına odaklanır.. Araç 70'ten fazla programlama dilini destekliyor ve Java ve C# gibi yaygın kurumsal ortamlara odaklanıyor.

Paytm'in baş mühendisi Zineng Yuan'a göre; "Bu, ihtiyaçlarınızı önceden tahmin eden ve sizi tekrarlayan görevlerden kurtaran bir meslektaşınız olması gibi. Kritik bir teslimat sırasında, eski bir modül için bir yeniden düzenleme stratejisi önererek iş yükümü yarıya indirmeme yardımcı oldu.".

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Apple'ın Hatırlatıcılar uygulamasında hatırlatıcılar günler arasında nasıl taşınır?

Şirket ayrıca güvenliği de göz önünde bulundurdu. Oluşturulan tüm kodlar, güvenlik açıklarını tespit eden ve üretim dağıtım standartlarına uyan otomatik incelemelerden geçer.. Bu, hem mevcut boru hatlarından hem de acentelerin kendileri tarafından etkinleştirilebilen entegre güvenlik kontrolleri ve otomatik test sistemleri ile güçlendirilir.

Yakın gelecek ve fiyatlarKahve Modu Zencoder AI ajanları

Zencoder'ın yol haritası yıl boyunca daha fazla ilerleme öngörüyor. Şirket, 2025 yılı sonuna kadar daha da gelişmiş yeni nesil kodlama asistanlarını göreceğimizi garanti ediyor.

Zencoder, aracına erişimi kolaylaştırmak için şunları içeren kademeli bir model seçti:

  • Ücretsiz sürüm temel işlevlerle.
  • İş planı Kullanıcı başına aylık 19 dolara, gelişmiş test ve akıllı kod üretimi desteğiyle.
  • Kurumsal plan Kullanıcı başına aylık 39 dolar karşılığında öncelikli destek ve gelişmiş uyumluluk özellikleri sunuluyor.

Bu seçeneklerle şirket hem küçük ekiplere hem de büyük şirketlere uyum sağlamayı hedefliyor. Mevcut ortamlarından ve araçlarından vazgeçmeden geliştirmelerini optimize etmek isteyenler.

Zencoder'ın piyasaya sürülmesi, yapay zeka destekli geliştirmenin somut bir evrimini temsil ediyor. Aşırı iyimser veya isteksiz bir yaklaşımdan uzak, çözüm pragmatik bir denge buluyor gibi görünüyor: İnsanları en büyük etkiye sahip oldukları yerde güçlendirmek ve onları tekrarlayan yükten kurtarmak.. Tüm bunları, olağan çalışma ortamlarını terk etmeden ve nihai ürünün güvenliğini tehlikeye atmadan yapıyoruz.