AMD ve Stability AI, Amuse 3.1 ile dizüstü bilgisayarlarda yerel yapay zeka görüntülemede devrim yaratıyor

Son Güncelleme: 23/07/2025

  • Amuse 3.1, XDNA 2 NPU'lu AMD Ryzen AI işlemcili dizüstü bilgisayarlarda, yapay zeka tarafından üretilen görüntülerin doğrudan ve yerel olarak oluşturulmasını sağlıyor.
  • 3 GB RAM'e sahip bilgisayarlarda kaliteyi artırmak ve bellek tüketimini 16 GB'a kadar azaltmak için optimize edilmiş Stable Diffusion 16 Medium FP9/BF24 modelini kullanır.
  • Sistem, NPU üzerinde entegre yükseltme gerçekleştiren iki aşamalı bir boru hattı sayesinde 4MP (2048x2048) nihai çözünürlük sunuyor.
  • AMD ile Stability AI arasındaki iş birliği, gelişmiş yerel yapay zeka yeteneklerini geliştirerek bulut işlemeden gizlilik ve verimliliğin artırılmasına geçişi sağlıyor.
Eğlendirmek 3.1

AMD ve Stabilite AI iş birliği önemli bir adım attı Üretken yapay zekânın kişisel bilgisayarlara entegrasyonunda. Şimdiye kadar, görüntü oluşturmada yapay zekâ alanındaki ilerlemelerin çoğu buluta dayanıyordu, ancak Amuse 3.1'in yeni sürümü bu gerçeği, izin vererek dönüştürür tamamen çevrimdışı görüntü oluşturma ve yeniden ölçekleme AMD Ryzen AI işlemcileri ve XDNA 2 NPU'su ile donatılmış dizüstü bilgisayarlarda.

Bu teknoloji Profesyoneller, yaratıcılar ve tasarımcılar için tasarlanmış bir çözüm olarak sunulmaktadır görevlerini yerine getirmeye çalışanlar harici hizmetlere bağımlı kalmadan yüksek kaliteli görüntülerin üretilmesi İnternet bağlantısının getirdiği sınırlamalarla karşılaşmazsınız. Ayrıca, tüm süreç kullanıcının kendi bilgisayarında gerçekleştiği için gizlilik ve anında erişim sağlar.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  F Lite: Freepik'in yalnızca lisanslı görsellere dayanan yeni üretken AI modeli

Gerçekten yerel bir üretken yapay zeka

AMUSE 3.1 Yerel Görüntü Oluşturma

Amuse 3.1 ile, AMD Ryzen AI 300 veya AI MAX+ yeni modeli kullanarak görsel içerik oluşturma olanağına erişebilirsiniz Kararlı Difüzyon 3 Orta FP16 veya BF16 formatında. Bu optimizasyon, yerel görüntü üretimi bir çözüme ulaşmak 2048 x 2048 piksel (4MP) 1024 x 1024 piksellik bir başlangıç tabanından, tamamen NPU'da görüntüyü önce üreten ve sonra ölçeklendiren iki aşamalı bir işlem hattı sayesinde.

Sistem bellek tüketimini önemli ölçüde azaltır önceki uygulamalara kıyasla. Her ne kadar 24 GB RAM'e sahip olmanız önerilir, modelin kendisi üretim sırasında yalnızca yaklaşık 9 GB kullanıyor, bu da 32 GB belleği aşmaya gerek kalmadan premium segment dizüstü bilgisayarlarda bu deneyimi yaşamanıza olanak tanıyor.

Ayrıca, FP16/BF16 modelinin entegrasyonu, aşağıdakiler arasında bir denge sağlar: doğruluk, renk kalitesi ve performansGeleneksel FP16 hesaplamaları ile INT8'in yüksek performansı arasında bir yerde yer alan, ancak aşırı nicelemede sık görülen kalite kaybından kaçınan bu teknoloji, kullanıcılar için profesyonel baskıya bile uygun, ayrıntılı ve özelleştirilebilir görsel sonuçlar elde etme olanağı sağlıyor.

Yaratıcı kullanıcılar için avantajlar ve gereksinimler

Yeni Amuse 3.1, öncelikle şu özelliklere ihtiyaç duyanlara yöneliktir: Stok görseller, grafik tasarım kaynakları veya markaya özel görseller oluşturun.Kullanıcı, basit bir şekilde üretimi başlatabilir metin istemleriÖzellikle yapı, kompozisyon ve yazılı ayrıntılara karşı hassas olan . Komutun kesinliğindeki küçük değişiklikler, nihai sonuç üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Claude 4: Anthropic'in yeni yapay zeka modelleri ve ortaya çıkan davranışlarının zorlukları hakkında tüm ayrıntılar

Modeli gelişmiş seçenekleri destekler, istenmeyen öğeleri hariç tutmak için olumsuz istemler veya her projenin gereksinimlerine daha sadık görüntüler elde etmek için belirli yapılandırmalar gibi. Ayrıca Tohumların veya parametrelerin değiştirilmesiyle farklı varyantların üretilmesine olanak sağlayarak hızlı yinelemeyi kolaylaştırır. ve her ihtiyaca en uygun seçeneği seçin.

Bu işlevlere erişmek için yalnızca bir dizüstü bilgisayara ihtiyacınız var Ryzen AI 300/AI MAX+, en az 2 TOPS'lu XDNA 50 NPU ve en az 24 GB RAM. Amuse 3.1, Tensorstack'ten beta sürümü olarak indirilebilir ve NPU kullanımını optimize etmek için en son AMD Adrenalin sürücülerinin yüklenmesi önerilir. Kullanıcı, uygulama içinde HQ modunu etkinleştirmeli ve tüm sürecin yerel olarak çalışması için 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' seçeneğini etkinleştirmelidir.

Yapay zeka ve gizlilik sektörü için çıkarımlar

EĞLENCELİ

AMD'nin Kararlılık Yapay Zekası alanındaki ilerlemesi, yerel üretken yapay zeka çözümleri geliştirmeye odaklanan NVIDIA ve Intel gibi diğer üreticilere kıyasla net bir konuma işaret ediyor. AMD'nin yaklaşımı şu noktalara odaklanıyor: içerik üretimini merkezden uzaklaştırmak, hız, verimlilik ve gizliliğin artırılmasıve bir tanıtım sektörde yeni standart: olasılığı karmaşık yapay zeka görevlerini gerçekleştirinyüksek kaliteli görseller oluşturmak gibi uzak sunuculara veya bulut bağlantılarına güvenmeden.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Zencoder, 'Kahve Modu' ve entegre AI ajanlarıyla yazılım geliştirmede devrim yaratıyor

La Stabilite AI Topluluk Lisansı Modelin kullanımını düzenler ve yıllık hacmi 1 milyon dolardan az olan bireyler, araştırma projeleri ve küçük işletmeler için ücretsiz olarak kullanılmasına olanak tanır. Daha büyük kuruluşlar içinse, Belirli bir lisans altında bir Kurumsal model mevcuttur.

Bu hareket, aşağıdakilerle işaretlenmiş bir bağlamda meydana gelir: telif hakkı ve modellerin eğitilmesinde veri kullanımıyla ilgili yasal tartışmalar IA, görüntü, video ve ses uygulamalarıyla üretken araçlar kataloğunu çeşitlendirirken, daha fazla şeffaflık ve kontrollü lisans yönetimi sunarak Stability AI'nın ele aldığı zorlukları ele alıyor.

AMD ve Stability AI, Amuse 3.1 ile şunu gösteriyor: Gelişmiş yapay zeka görüntü üretimi artık yerel ortamlarda uygulanabilir, yaratıcı süreçte verimliliği, kaliteyi ve kontrolü birleştirerek daha fazla teknolojik bağımsızlık ve veri güvenliği sağlıyor.

yapay zekaya sahip en iyi dizüstü bilgisayarlar
İlgili makale:
Yapay Zeka'ya sahip en iyi dizüstü bilgisayarlar