Yapay zeka ile öğrenmeyi öğrenmek: Eğitim ve değişimde çalışma

Son güncelleme: 15/09/2025

  • Öğrenmeyi öğrenme meta becerisi, yapay zekanın hızlanmasının anahtarı olarak ortaya çıkıyor.
  • Hassabis, belirsiz bir on yıl boyunca sürekli ve uyarlanabilir öğrenmeyi savunuyor.
  • Google, Gemini'yi yönlendirme, görselleştirme ve değerlendirme amaçlı eğitim özellikleriyle güçlendiriyor.
  • İspanya'daki öğrenciler yapay zekayı halihazırda yoğun bir şekilde kullanıyor; öğretmenlerin eğitilmesi ve sorumlu bir şekilde kullanılması acilen gerekiyor.

yapay zeka ile öğrenmeyi öğrenin

Yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte bir fikir daha ön plana çıkıyor: öğrenmeyi öğrenme yeteneği Öğrenen ve çalışanlar için belirleyici bir beceri olarak ortaya çıkıyor. Bu sadece bilgi biriktirmekle ilgili değil, aynı zamanda Teknolojinin yetişmesi zor bir hızda değiştiği durumlarda bunları nasıl edindiğimizi ayarlamak.

Bu yaklaşım hem akademik tartışmalarda hem de teknoloji sektöründe öne çıktı. Sektörün önde gelen isimlerinden Demis Hassabis, değişimin sürekli olduğunu ve gerekli olacak mesleki yaşam boyunca sürekli geri dönüşümGoogle gibi şirketler, yalnızca hızlı cevaplar sağlamak için değil, öğrenmeyi desteklemek için de yapay zeka eğitim araçlarını güçlendiriyor.

Yapay Zeka Çekirdeği
İlgili makale:
Google'ın AICore hizmeti nedir ve ne işe yarar?

Öğrenmeyi öğrenmenin neden fark yaratacağı

Yapay zeka ile öğrenmeyi öğrenmek

Protein yapısı tahminindeki ilerlemeler nedeniyle 2024 Nobel Kimya Ödülü'ne layık görülen DeepMind'ın direktörü Atina'da yaptığı bir konuşmada şunları vurguladı: Yapay zekanın evrimi yakın geleceği tahmin etmeyi zorlaştırıyorBu belirsizlik karşısında, meta becerileri geliştirmek —kendi öğrenmesini nasıl organize edeceğini, fikirleri nasıl bağlayacağını ve dikkati nasıl en iyi hale getireceğini bilmek— en iyi hayat kurtarıcı olabilir.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Video Formatları

Hassabis, önümüzdeki on yıl içerisinde genel amaçlı bir istihbarat sisteminin ortaya çıkabileceğini ve potansiyel olarak bir eşi benzeri görülmemiş bir refah ve aynı zamanda yönetilmesi gereken risklerle. Pratik sonuç açıktı: Matematik, fen bilimleri ve beşeri bilimler gibi klasik alanları birleştirerek düzenli olarak güncelleme yapmak gerekecek. uyarlanabilir öğrenme stratejileri.

Sınıfta yapay zeka: yanıtlardan desteğe

IA en el aula

Eğitim zaten bu değişimi deneyimliyor. egzersizleri çözen asistanlar anında kilo alan bir model süreci yönlendirir ve düşünmeyi teşvik eder, adımları parçalara ayırarak ve alternatifler önererek öğrencinin sadece sonucu değil, nedenini de anlamasını sağlar.

Bu değişiklik, öğrenmeyi öğrenme fikrine uygundur: çalışmayı yapılandıran destekler —ipuçları, rehberli tekrar okumalar, dereceli geri bildirimler—kavramları pekiştirmeye ve yeni bağlamlara aktarmaya yardımcı olur. Amaç, köşe kesmek değil, öğrencilerin ustalıkları arttıkça özerkliklerini artırmaktır.

Google'ın eğitimsel yapay zekasıyla önerdiği şey

Gemini kullanım sınırları

Google, Gemini'yi özellikle pedagojik bir odakla güçlendirdi. Şirkete göre, geliştirme süreci eğitimciler, sinirbilimciler ve öğretim uzmanlarıyla birlikte yürütüldü. öğrenme biliminin ilkeleri en la experiencia.

Vurgulanan özellikler arasında, bir çalışma modu da bulunmaktadır adım adım eşlik eder: Nihai çözümü sunmak yerine, ara sorular sorun, açıklamaları öğrencinin seviyesine uyarlayın ve öğrencinin kendi takdirine göre ilerlemesi için destek sunun.

Bir diğer iyileştirme hattı da şu şekilde geliyor: apoyos visuales. El sistema Karmaşık kavramları açıklamak için uygun olduğunda cevaplara görseller, diyagramlar ve videolar entegre eder —örneğin bilimde— ve içeriğin mekansal veya zamansal olarak anlaşılmasını teşvik etmek.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Cómo comenzar a programar

Además, incorpora Sınavlara hazırlanmak için pratik araçlar: kişiselleştirilmiş testler ve kılavuzlar etkileşimli sınavlara Ders materyallerinden veya önceki performanslardan oluşturulabilir. Daha önce saatler süren özetler artık dakikalar içinde hazırlanabilir ve derinlik seviyesini ayarlama seçenekleri mevcuttur.

Öğrenciler arasında gerçek kullanım: İspanya ve Avrupa'dan veriler

Öğrenciler arasında yapay zeka araçlarının benimsenmesi halihazırda çok büyük. Yapay zeka ve istihdam edilebilirlik üzerine yapılan bir çalışma, bu rakamı yaklaşık olarak şu şekilde gösteriyor: Kullanıcı düzeyinde %65 kullanım İspanyol öğrenciler arasında ise 7.000 Avrupalı ​​gençle yapılan bir Google anketi, üçte ikisinden fazlasının öğrenme amacıyla haftalık olarak kullandığını gösteriyor.

Tercihler açısından, ONTSI verileri, İspanya'da üretken yapay zeka kullananlar arasında, ChatGPT yaklaşık %83'lük bir paya sahip Kullanıcıların. CIS'e göre ise nüfusun yaklaşık %41'i son bir yılda bu aracı en az bir kez kullanmış; bu da bu hizmetlerin normalleştiğinin bir başka göstergesi.

Sorumlu ve adil kullanım koşulları

Not Defterinde AI

Pratikte, eğitimsel faydalar bu teknolojilerin nasıl kullanıldığına bağlıdır. Ailelerin ve öğretmenlerin, bu teknolojilerin kötüye kullanılmasını önlemek için kullanımlarını yönlendirmeleri çok önemlidir. öğrenmeyi yoksullaştıran kısayollar ve bunun yerine daha iyi düşünme, akıl yürütmeyi doğrulama ve becerileri eğitme desteği olarak işlev görürler.

Özel içerik - Buraya Tıklayın  Hotmail gelen kutunuzu verimli bir şekilde nasıl yönetebilirsiniz?

İki temel cephe var. Bir yandan, formación del profesorado Yapay zekayı net pedagojik ve değerlendirme kriterleriyle sınıfa entegre etmek. Öte yandan, acceso a las herramientasBöylece uçurumlar daha da derinleşmez ve eğitim sisteminin aradığı fırsat eşitliği güvence altına alınır.

Ayrıca daha geniş bir toplumsal tartışmayı da gerektiriyor: Vatandaşlar yapay zekanın kişisel faydalarını algılamazlarsa, güvensizlik artacaktır. Bu nedenle, ilerlemelerin şu şekilde tercüme edilmesi konusunda ısrarcı olunuyor: mejoras tangibles ve eşitsizlik ve gerginliklerin önüne geçmek için bunların yalnızca büyük şirketlerde yoğunlaşmaması gerekiyor.

İstihdam ve sürekli eğitim için çıkarımlar

Teknolojik hızlanma bizi esnek eğitim yolları tasarlamaya itiyor. Disiplinler arası bilgiyi, aktarılabilir beceriler —öğrenmeyi öğrenme, eleştirel düşünme, iletişim, veri yönetimi— görevler değiştiğinde veya yeni meslekler ortaya çıktığında yeniden eğitim almalarına olanak tanıyacaktır.

Bir moda akımından çok daha fazlası olan bu slogan pratiktir: Kendinizi güncellemek için zaman ayırın, boşlukları teşhis etmek ve hedefler belirlemek için yapay zekaya güvenin ve bir rutin geliştirin çalışmayı bir alışkanlık haline getirinBu yaklaşımla, yapay zeka araçları yetenekleri değiştirmek yerine yetenekler ekliyor.

Ortaya çıkan tablo, söylemleri ve uygulamaları birbirine bağlıyor: Bilim insanları belirsiz bir gelecek için meta-beceriler talep ediyor, öğrenciler yapay zekâyı halihazırda büyük ölçekte kullanıyor ve büyük teknoloji oyuncuları eğitim çözümlerini ince ayarlıyor. Bu dağıtımın şu amaçlara yönelik olması fark yaratacaktır: daha iyi ve daha fazla özerklikle öğrenmekÖğretmen desteği ve net kurallarla ilerlemenin paylaşılması sağlanır.