Google Doppl, yapay zeka destekli alışveriş yapılabilir bir içerik akışı ile moda alışverişini geliştiriyor.

İnternetten kıyafet satın alma şeklimizi dönüştürme mücadelesi yeni bir aşamaya giriyor. Çiftiçinde Google'ın yapay zekayı, kısa videoları ve kişiselleştirilmiş moda ürün önerilerini birleştiren deneysel uygulaması.Şimdilik yenilik olsa da Amerika Birleşik Devletleri'nde test ediliyor.Bu hareket, er ya da geç Avrupa ve İspanya'daki büyük e-ticaret pazarlarına ulaşabilecek bir değişime işaret ediyor.

Google, Doppl ile satın alma kararlarının giderek daha çok çevrimiçi olarak verildiği bir ortama uyum sağlamaya çalışıyor. TikTok veya Instagram tarzı video akışlarıAncak kavramı tamamen tersine çevirirsekGerçek etkileyiciler yerine, hem içeriği hem de izleme deneyimini yapay zeka oluşturuyor. Her bir giysinin kullanıcının üzerinde nasıl duracağına dair.

Doppl nedir ve bu Google uygulaması nasıl çalışır?

Özünde, Doppl, "sanal deneme kabini" uygulamasıdır. bilgisayar görüşü modellerine ve üretken yapay zeka paragraf her kullanıcının gerçekçi bir avatarını oluşturunKullanmaya başlamak için kişi bir dosya yükler. tam vücut fotoğrafı Ve buradan yola çıkarak, uygulama kişisel manken görevi görecek dijital bir versiyon oluşturuyor.

O avatarla ilgili olarak, Doppl, neredeyse her türlü dijital kaynaktan alınan giyim eşyalarının üzerine bindirme işlemi yapabilir.Çevrimiçi mağazalardan alınan görseller, ekran görüntüleri, telefonunuza kaydedilen fotoğraflar veya sosyal medyada görülen görünümler. Sistem, giysiyi sadece bir etiket gibi yerleştirmekle kalmıyor; yapay zeka kumaşı vücuda göre ayarlıyor, dökümlülüğü ve hareketi simüle ediyor ve bir görünüm yaratıyor. Kıyafetin animasyonlu videosu Böylece sonuç gerçeğe daha yakın olur.

Bu ilk fotoğraf kombinasyonu, üç boyutlu kullanıcı modeli Video oluşturma özelliği, sanal deneme kabinlerinin tipik statik fotoğraflarının ötesine geçerek deneyimi zenginleştiriyor. Kullanıcı, kolların nasıl hareket ettiğini, elbisenin yürürken nasıl durduğunu veya pantolonun nasıl oturduğunu görebiliyor; bu da satın almadan önce tereddütleri azaltmak ve potansiyel olarak fiyatı düşürmek için çok önemli. iade hacmi e-ticarette.

Tamamen alışveriş yapılabilir bir moda keşif akışı

Google'ın Doppl'a entegre ettiği en büyük yeni özellik şu: alışveriş keşif akışıHer bir içeriğin adeta bir satın alma önerisi olduğu görsel içerik akışı. Bu akışta yer alan öğelerin çoğu... Mağazalara doğrudan bağlantı içeren gerçek ürünler.Böylece ilham alma ve ödeme yapma arasındaki süreç birkaç dokunuşa indirgenmiş olur.

Bu akış basit bir statik katalog değil: gösteriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan giyim videolarıGörseller hareketli olarak sunulduğu için kullanıcı, kıyafetin duruşunu, dökümlülüğünü ve genel stilini daha iyi değerlendirebilir. Her öneri, sosyal medya platformlarında normalleşmiş tüketim kalıplarıyla oldukça uyumlu, kısa bir video içeriği işlevi görüyor.

Google'ın amacı bu alanın şu şekilde işlev görmesidir: Yeni kıyafetler keşfetmek ve onları satın almak arasında doğrudan bir köprü.Bu, kullanıcının farklı uygulamalar, web siteleri ve ara süreçler arasında geçiş yapmasını önler. Doppl'da mantıklı yol şu şekilde olurdu: videoyu izle, avatar üzerindeki kıyafeti görüntüle, bedeni seç ve oradan da giysiyi satan mağazaya giden bağlantıyı takip et.

Stil ve etkileşime dayalı kişiselleştirilmiş öneriler.

Bu akışı kullanışlı hale getirmek ve sadece genel bir vitrin olmaktan çıkarmak için Doppl şunları yapıyor: stil profili Her kullanıcının profili iki ana kaynaktan oluşturulur: hesap kurulumu sırasında belirtilen tercihler ve her şeyden önemlisi, Uygulama içindeki davranış.

Uygulama analiz eder kullanıcının etkileşimde bulunduğu giysilerKullanıcının hangi ürünleri kaydettiğini, hangi videoları en uzun süre izlediğini, avatarında hangi görünümleri denediğini ve hangilerini hızla gözden çıkardığını takip eder. Bu verileri kullanarak, yapay zeka bireye en uygun kesimleri, renkleri veya markaları belirler ve böylece kişiselleştirilmiş bir ürün profili oluşturur. daha incelikli öneriler Alet kullanılırken.

Bu yaklaşım, öneri algoritmalarıyla aynı mantığı izler. video platformları ve sosyal medyaAncak bu, moda ve alışveriş bağlamına uyarlanmış bir durum. Netflix, TikTok veya Spotify'ın ne göstereceğini giderek daha doğru bir şekilde tahmin etmesine alışmış Avrupalı ​​kullanıcı için, bir giyim uygulamasının da kıyafetlerle benzer bir şey yapması şaşırtıcı olmazdı.

Yapay zekâ odaklı içerik mi yoksa insan etkileyiciler mi?

Doppl'ın en dikkat çekici özelliklerinden biri de şudur: Yeni haber akışındaki tüm içerik yapay zeka tarafından oluşturulmuştur.TikTok veya Instagram'da olanların aksine, onlar içerik oluşturucular, markalar veya etkileyiciler Ürünleri tanıtanlar; burada, her bir giysinin videosunu ve bağlamını oluşturan yapay zekadır.

Bu değişim, sosyal medyada hakim olan ve şu unsurlar etrafında dönen eğilimle net bir tezat oluşturmaktadır: insan reçetesi ve etkileyici figürüDoppl'da bir ceketi tavsiye eden ünlü bir yüz yok; bunun yerine, ceketin nasıl göründüğünü gösteren sentetik bir model ve kullanıcının kişiselleştirilmiş avatarı yer alıyor.

Google, tamamen şunlardan oluşan bir haber akışının farkındadır: sentetik içerik Bu durum, ürünü sergileyenlerin güvenilirliğini değerlendirmeye alışkın olan kamuoyunun bir kesiminde direnç yaratabilir. Ancak teknoloji devi, formatın milyonlarca insanın zaten alışkın olduğu formatla aynı olduğunu savunuyor: kısa video, sonsuz kaydırma ve doğrudan satın alma; tek fark, geleneksel içerik üreticileri yerine yapay zekanın ön plana çıkması.

İspanya ve Avrupa'da e-ticaret üzerindeki potansiyel etki

Doppl'ın keşif akışının ilk uygulaması sınırlı olsa da... Amerika Birleşik Devletleri'nde 18 yaş üstü kullanıcılarBu strateji, testlerin pozitif çıkması durumunda İspanya veya Avrupa gibi pazarlarda kolayca tekrarlanabilecek bir senaryoya uyuyor. Avrupa, başlıca odak noktalarından biridir. moda e-ticaretinin büyümesiTüketiciler çevrimiçi alışverişe oldukça alışkın olmakla birlikte, aşağıdaki gibi konulara karşı da hassastırlar: gizlilik ve veri kullanımı.

Avrupalı ​​perakendeciler ve pazar yerleri için bu tür bir araç, yeni kapılar açabilir. yerel kataloglarla özel entegrasyonlarBu durum hem büyük zincir mağazalar hem de niş markalar için geçerlidir. Daha gerçekçi bir deneme süreciyle iadelerin azaltılması olasılığı, özellikle moda ürünlerinin iadesinin lojistik maliyetleri ve çevresel etkisinin giderek daha önemli hale geldiği bölgede büyük önem taşımaktadır.

Ancak, İspanya gibi pazarlara ulaşması kaçınılmaz olarak bazı sorunları beraberinde getirecektir. düzenleyici ve kültürel uyumu değerlendirmekKullanıcılar tarafından yüklenen vücut fotoğraflarının işlenmesinden Avrupa veri koruma düzenlemelerine uyuma kadar. Buna bir de toplumsal algı ekleniyor... hiperrealist avatarlar ve tamamen sentetik içerikBu durum ülkeler arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir.

Girişimciler ve perakendeciler için fırsatlar ve zorluklar

Google'ın hamlesinin ötesinde, Doppl'ın arkasındaki teknoloji bir dizi olasılığın önünü açıyor. girişimciler ve perakendeciler için fırsatlar Avrupa'da moda, güzellik, ayakkabı veya aksesuarlar konusunda uzmanlaşmış şirketler. Temel fikir -yapay zekayı kullanarak sanal deneme kabini videoları oluşturmak- şu alanlarda uygulanabilir: gözlük, el çantası, takı, makyaj Hatta mobilya veya spor gibi sektörlerde bile dijital testler giderek daha mantıklı hale geliyor.

Teknoloji girişimcileri için Doppl bir anlam kazanıyor. Yapay zeka ve kullanıcı deneyimi entegrasyonuna dair pratik bir vaka çalışmasıBu, geleneksel sosyal medya modelini birebir kopyalamadan, son derece görsel ve doğrudan bir akışın dönüşümü nasıl hızlandırabileceğini gösteriyor. Aynı zamanda, sıfırdan tasarlanmış çözümler geliştirmek için bir referans görevi görecektir. yerel pazarlar, Avrupa dilleri ve özel düzenlemeler.

Hem yeni kurulan şirketler hem de köklü markalar için en büyük zorluk, aşağıdakiler arasında bir denge bulmak olacaktır: kişiselleştirmenin ticari etkinliği ve kişisel verilerin kullanımında şeffaflık. Buradaki kilit nokta, kullanıcılara hangi bilgileri paylaştıkları, avatarlarının nasıl oluşturulduğu ve etkileşimlerinin öneri algoritmasını iyileştirmek için nasıl kullanıldığı konusunda net bir kontrol sunmak olabilir.

Bağlam: Yapay zeka tarafından üretilen videoların yaygınlaşması

Doppl'ın keşif akışının lansmanı, daha geniş bir trendin parçasıdır: Yapay zekâ tarafından üretilen video tabanlı platformların ve özelliklerin yükselişiSon birkaç ayda, hem deneysel sosyal ağlarda hem de üretken modeller tarafından üretilen özetleri veya video içeriğini entegre eden akıllı asistanlarda sentetik kliplere odaklanan öneriler ortaya çıktı.

Bu bağlamda Google, Amazon gibi devlere ve kısa videoları doğrudan satış kanalına dönüştüren sosyal ağların yükselişine karşı e-ticaretteki konumunu güçlendirmeyi hedefliyor. Moda alanında uzmanlaşmış bir uygulama ve sanal deneme kabini yatırımı yaparak, hedef, vücut üzerinde ürün görselleştirmesi Sadece sonuçların listelenmesinden öte, fark yaratın.

Farklı çevrimiçi mağazalar ve karşılaştırma siteleri arasında gezinmeye alışkın Avrupalı ​​tüketiciler için bu tür bir çözüm, oldukça cazip hale gelebilir. alışılagelmiş satın alma kanallarına tamamlayıcı bir araçBölgedeki ürün, beden ve mağaza çeşitliliğinin kapsamlı ve iyi entegre edilmiş olması şartıyla.

Genel olarak, Doppl kendini şu şekilde sunuyor: Google'ın laboratuvarı, üretken yapay zeka, kısa video ve moda arasındaki kesişim noktasını araştıracak.Bu, kullanıcıların bir influencer yerine bir algoritmanın kıyafet seçip sergilemesini ne ölçüde kabul ettiğini test ediyor. Gelişimi ve nihayetinde Avrupa'ya ulaşması, bu tür bir deneyimin sektör standardı haline gelip gelmeyeceğini veya dijital ticaret girişimlerinin uzun listesinde sadece bir deney olarak kalıp kalmayacağını değerlendirmek açısından kilit önem taşıyacak.

İlgili makale:

ChatGPT, reklamları uygulamasına entegre etmeye ve konuşma AI modelini değiştirmeye hazırlanıyor

Alberto navarro

Ben "inek" merakını mesleğe dönüştürmüş bir teknoloji tutkunuyum. Hayatımın 10 yıldan fazlasını en son teknolojiyi kullanarak ve sırf merakımdan dolayı her türlü programı kurcalayarak geçirdim. Artık bilgisayar teknolojisi ve video oyunları konusunda uzmanlaştım. Bunun nedeni, 5 yılı aşkın bir süredir teknoloji ve video oyunlarıyla ilgili çeşitli web sitelerinde yazılar yazıyor olmam ve ihtiyacınız olan bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde size vermeye çalışan makaleler oluşturmamdır.

Sorularınız varsa bilgim Windows işletim sistemi ve cep telefonları için Android ile ilgili her şeyi kapsar. Ve size olan bağlılığımdır, her zaman birkaç dakikamı ayırmaya ve bu internet dünyasında aklınıza gelebilecek her türlü soruyu çözmenize yardımcı olmaya hazırım.