Google Akademik Laboratuvarları: Yapay zeka destekli yeni akademik arama böyle çalışıyor

Google, akademik ekosistemine deneysel bir özellik ekledi: Google Akademik Laboratuvarları, bir öneri Karmaşık araştırma sorularının nasıl yanıtlandığını yeniden düşünmeyi amaçlamaktadır.Şirket, şunları keşfediyor: üretken yapay zeka Literatür taramasına harcanan zamanı azaltmanın ve odak noktasını anahtar kelime aramalarının ötesine genişletmenin bir yolu.

İspanyol kurumları da dahil olmak üzere Avrupa üniversite ortamı için bu, alışkanlıklarda bir değişikliği temsil edebilir. dokümantasyon aşaması: Erişim sınırlıdır a Kullanıcılar oturum açtı ve bir bekleme listesi varBu nedenle, Google geri bildirim toplayıp hizmeti ayarlarken, dağıtım kademeli olarak gerçekleştirilecek.

Nedir ve neyi amaçlamaktadır?

Scholar Labs şu şekilde tanımlanmaktadır: bir alet Yapay zeka destekli araştırma bir konuya birden fazla bakış açısıyla bakmayı gerektiren soruları ele alanGoogle bunu akademik araştırmalarda "yeni bir yön" olarak tanımlıyor ve belirli bir sorgu için en popüler olanları değil, en kullanışlı materyalleri bulmaya odaklanıyor.

Öneri, şirketin son veya disiplinlerarası çalışmaları göz ardı etmekten kaçınmak için çok kısıtlayıcı bulduğu atıf sayılarına ve dergi etki faktörlerine dayalı geleneksel filtrelerden ayrılıyor. Sistem, yayın yeri, yazarlık, makalenin tam içeriği ve atıf dinamikleri gibi sinyalleri değerlendirir..

Sonuçların nasıl seçileceği ve açıklanacağı

İşlem, kullanıcının sorusunu analiz ederek başlar Temel konular, belirli yönler ve ilişkiler. Oradan, Yapay zeka, tüm bu parçaları kapsayan Google Akademik içinde paralel aramalar başlatıyor ve orijinal sorunu çözmek için onları yeniden bir araya getirir.

Açıklayıcı bir örnek: Kafein tüketiminin kısa süreli hafıza üzerindeki etkilerini sorarsanız, Araç, bu terimlerin birleşimiyle sınırlı değildirKapsamı, yeme düzenleri, hafıza tutma çalışmaları ve yaşa bağlı biliş çalışmalarını da kapsayacak şekilde genişletiyor ve Daha sonra, bir araya getirildiğinde soruyu en iyi şekilde yanıtlayan makalelerden elde edilen kanıtları sentezler.

Ayrıca, sistem şu şekilde çalışır metin tamamlandı ve nedenlerini vurgular sonuçlarda bir işin göründüğü, ilişkiyi açıklamak makalenin içeriği ile sorgu arasındaBu, araştırmacının her kaynağın konuyla ilgililiğini anlamasını kolaylaştırır.

• Yayın tarihlerine göre daraltma yapmanıza olanak tanır. geçici incelemeyi ayarlamak için.
• Atıf veya dergi etki faktörüne göre filtreleme yapılmaz..
• Yayın yeri, yazarlık, tam metin ve atıf dinamiklerine göre sınıflandırın.
• Takip sorularını kolaylaştırır nüansları daha derinlemesine incelemek.

Google Akademik ile farklılıklar ve kalite tartışması

Asıl aksaklık, birçok bilim insanının kaliteyi tahmin etmek için kısayol olarak kullandığı atıf ve dergi prestijine dayalı filtrelerin yokluğudur. Bazı araştırmacılar, bu Metrikler her zaman yansıtmaz bir çalışmanın gerçek değeriAma aynı zamanda onlarsız da bunun mümkün olabileceğini kabul ediyorlar Yeni bir alana girildiğinde güvenilirliği ölçmek daha zordur.

Google, makalelerin içeriğini ve bağlamını değerlendirmeye odaklanıyorBu yaklaşım, metnin kendisindeki kavramlar arasındaki ilişkilere dayanır. Popülerlik yanlılığını azaltmayı ve aksi takdirde fark edilmeyebilecek faydalı çalışmaları ortaya çıkarmayı hedeflerken, milyonlarca akademik belgenin bulunduğu bir ortamda doğruluğu korumanın zorluğunu da göz önünde bulundurur.

Deneyin kullanılabilirliği, erişimi ve evrimi

Şimdilik, Google Akademik Laboratuvarları sınırlı sayıda kullanıcıya açıktır Oturum zaten açıkken. Erişim bir bekleme listesi aracılığıyla yönetilir ve şirket bunu belirtir Hizmet deneyseldir ve yetenekleri, duruma bağlı olarak genişleyecektir. geribesleme akademik camiadan.

Kısıtlı gösterim şunu öneriyor: Doğruluğa ve olası AI halüsinasyonlarını en aza indirmeye özel dikkatUygulamada bu, İspanya ve Avrupa'nın geri kalanındaki araştırma merkezleri ve üniversite kütüphaneleri için önemli bir husus olan, daha geniş bir sürümden önce yinelemeli iyileştirmeleri içerir.

Rakipler ve pazar bağlamı

Google'ın bu hamlesi yoğun bir rekabetin yaşandığı bir dönemde gerçekleşti. Çıkarmak Semantic Scholar akademik çevrelerde ilgi görüyorve konuşma modelleri gibi ChatGPT Google Akademik gibi doğrulanmış akademik kaynaklarla yerel entegrasyonları olmasa da destek olarak kullanılmışlardır.

Şirket kendini şu şekilde konumlandırmayı hedefliyor: Literatür incelemelerine harcanan süreyi azaltan ve manuel olarak tespit edilmesi zor olan bağlantıları ortaya çıkaran bir çözümBuna rağmen, özellikle tekrarlanabilirliğin ve metodolojik titizliğin hayati önem taşıdığı hassas alanlarda, kalite ve şeffaflık kriterlerine ilişkin tartışma gündemde kalmaya devam edecektir.

Sorgunun gerçek yararlılığını önceliklendiren ve her sonucun neden göründüğüne dair net bir açıklama içeren bir yaklaşımla, Scholar Labs, akademik araştırmaları modernize etmek için akıllıca bir yatırım olarak ortaya çıkıyor.Başarısı, bilimsel alanın hassasiyet gereksinimlerini ne kadar iyi karşıladığına ve Avrupa ve İspanyol üniversitelerinde ne kadar benimsendiğine bağlı olacak.

İlgili makale:

Gemini Deep Research, Google Drive, Gmail ve Chat ile bağlantı kuruyor

Alberto navarro

Ben "inek" merakını mesleğe dönüştürmüş bir teknoloji tutkunuyum. Hayatımın 10 yıldan fazlasını en son teknolojiyi kullanarak ve sırf merakımdan dolayı her türlü programı kurcalayarak geçirdim. Artık bilgisayar teknolojisi ve video oyunları konusunda uzmanlaştım. Bunun nedeni, 5 yılı aşkın bir süredir teknoloji ve video oyunlarıyla ilgili çeşitli web sitelerinde yazılar yazıyor olmam ve ihtiyacınız olan bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde size vermeye çalışan makaleler oluşturmamdır.

Sorularınız varsa bilgim Windows işletim sistemi ve cep telefonları için Android ile ilgili her şeyi kapsar. Ve size olan bağlılığımdır, her zaman birkaç dakikamı ayırmaya ve bu internet dünyasında aklınıza gelebilecek her türlü soruyu çözmenize yardımcı olmaya hazırım.