GPT-5.1-Codex-Max: Bu, OpenAI'nin kod için yeni modelidir

OpenAI, GPT-5.1-Codex-Max'ı tanıttıda yardımcı olur. yapay zekanın yeni modeli yazılım geliştirmeye yöneliktir Uzun vadeli projelerde bağlamdan kopmadan yola devam etme sözüPratikte, bir şeyden bahsediyoruz Codex'in evrimi karmaşık görevleri saatlerce sürdürebilme yeteneğine sahip, verimlilik ve hızda iyileştirmeler gerçek iş akışlarında fark edilebilir.

En büyük yenilik, yeteneğinde yatmaktadır sürdürülebilir bir şekilde akıl yürütmek sıkıştırma adı verilen bir bellek yönetim tekniği sayesindeBu yaklaşım, bağlam penceresinin aşırı yüklenmeden önce doyuma ulaşmasını sağlar. Sistem, gereksizlikleri tespit eder, aksesuarı özetler ve esas olanı korur.Böylece uzun vadeli görevleri aksatan tipik gözden kaçırmaların önüne geçilmiş olur.

GPT-5.1-Codex-Max nedir?

It is a programlama için optimize edilmiş belirli bir model genişletilmiş yazılım mühendisliği görevleriKod incelemesinden çekme istekleri oluşturmaya ve ön uç geliştirmeyi desteklemeye kadar. Önceki nesillerden farklı olarak, uzun çalışma günlerinde tutarlılığı korumak için eğitilmiş ve önemli büyüklükteki depolarda.

OpenAI, GPT-5.1-Codex-Max'ı Codex'in bir adım üstüne yerleştiriyor izin vererek 24 saat veya daha uzun süreli sürekli akışlar, sonuçların bozulmasına neden olmadanÜrün geliştirenler için bu, bağlam sınırlamalarından kaynaklanan daha az kesinti ve ardışık yinelemelerde görevleri yeniden açıklamak için harcanan daha az zaman anlamına gelir.

Teknik yenilikler ve sıkıştırma tekniği

Anahtar tarih sıkıştırmaModel, bağlamın hangi kısımlarının tam anlamıyla gereksiz olduğunu belirler, bunları özetler ve hafızayı yormadan göreve devam etmek için kritik referansları korur. Bu mekanizma bazı materyallerde "sıkıştırma" olarak da adlandırılır, ancak bağlamı akıllıca filtreleme sürecini tanımlar.

Bu temel ile GPT-5.1-Codex-Max kod üzerinde yineleme yapmaya devam edebilir, hataları düzeltin ve yeniden düzenleyin Bağlam penceresi darboğaz oluşturmadan tüm modüller çalıştırılabilir. Yoğun kullanım durumlarında, işleme için gereken token sayısını da azaltarak hem maliyeti hem de gecikmeyi etkiler.

Model bir mod içeriyor "Ekstra yüksek" akıl yürütme Çok sayıda adım ve bağımlılığı olan süreçlerde çıktı tutarlılığını koruyarak, görev gerektirdiğinde daha derinlemesine analize girmeyi amaçlayan zor problemler için.

Performans ve kıyaslamalar: Rakamlar ne diyor?

Programlamaya odaklanan iç değerlendirmelerde, GPT-5.1-Codex-Max, selefine göre geliştirilmiş bir sürümdür farklı cephelerde, daha yüksek başarı oranları ve daha yüksek token verimliliğiOpenAI tarafından bildirilen bu sonuçlar, Bunlar, SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE ve Terminal-Bench 2.0 gibi gerçek dünya mühendislik görevleri ve pilleri üzerindeki testleri yansıtır.

Paylaşılan veriler arasında model yaklaşık olarak şuna ulaşıyor: SWE-Bench'te %77,9 Doğrulandı (GPT-5.1-Codex'in %73,7'sine kıyasla), kayıtlar SWE-Lancer IC SWE'de %79,9 ve başarmak Terminal-Bench 2.0'da %58,1Ayrıca aynı kaynaklara göre, uzun süreli bağlamlarda, Codex'e kıyasla tipik görevlerde %27 ila %42 arasında hız artışı ölçüldü.

Diğer modellerle yayınlanan karşılaştırmalarda, örneğin İkizler 3 ProOpenAI, çeşitli kodlama kıyaslamalarında hafif bir avantaj hedefliyor ve LiveCodeBench Pro gibi rekabetçi testlerde eşitliği de dahil ederekBu rakamların şu kaynaklardan geldiğini akılda tutmak önemlidir: iç ölçümler ve üretim ortamlarına göre değişiklik gösterebilir.

İspanya ve Avrupa'da entegrasyonlar, araçlar ve kullanılabilirlik

GPT-5.1-Codex-Max artık aşağıdaki yüzeylerde çalışır durumdadır: KodeksResmi CLI, IDE uzantıları ve kod inceleme hizmetleri OpenAI ekosistemiŞirket, genel API erişiminin daha sonraki bir aşamada geleceğini ve ekiplerin bugün test etmeye başlayabileceğini belirtiyor. yerel araçlar özelleştirilmiş entegrasyonlar hazırlarken.

Ticari kullanılabilirlik açısından planlar ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu ve Enterprise Bunlar arasında lansmanından itibaren yeni model de yer alıyor. İspanya ve dünyanın geri kalanındaki kullanıcılar ve kuruluşlar AB Bu abonelikler sayesinde Codex'in uyumlu yüzeylerini kullandığınız sürece ek dağıtımlara ihtiyaç duymadan akışlarınızda aktifleştirebilirsiniz.

OpenAI ayrıca modelin şu şekilde çalışacak şekilde optimize edildiğini de belirtiyor: Windows ortamları, kapsamını Unix'in ötesine genişleterek, karma geliştirme parkları ve standartlaştırılmış kurumsal araçlara sahip şirketlerde benimsenmesini kolaylaştırıyor.

Operasyonel güvenlik ve risk kontrolleri

Uzun vadeli işlemlerde riski azaltmak için model şu şekilde çalışır: izole çalışma alanıVarsayılan kapsamının dışına yazma izni olmadan. Ayrıca, sorumlu geliştirici tarafından açıkça etkinleştirilmediği sürece ağ bağlantısı devre dışı bırakılır; bu da Gizlilik.

Çevre, şu mekanizmaları içerir: izleme Anormal etkinlikleri tespit eden ve kötüye kullanım şüphesi varsa süreçleri kesintiye uğratan bir yapılandırma. Bu yapılandırma, hassas kod veya kritik depoları yöneten ekipler için aracı özerkliğini makul güvenlik önlemleriyle dengelemeyi amaçlamaktadır.

En çok katkıda bulunduğu kullanım durumları

Asıl avantaj kalıcı hafıza ve süreklilik gerektiren işlerde ortaya çıkıyor: Geniş kapsamlı yeniden düzenleme, uzun süreli izleme gerektiren hata ayıklama, sürekli kod incelemeleri ve büyük depolar içindeki çekme isteklerinin otomasyonuBu görevlerde sıkıştırma, bağlamın "aşınma ve yıpranmasını" azaltır ve tutarlılığı korur.

Yeni kurulan şirketler ve teknik ekipler için, Bu süreçleri istikrarlı bir modele devretmek, daha fazla odaklanmayı sağlar ürün öncelikleriTeslimatları hızlandırmak ve yorgunluk veya manuel tekrarlardan kaynaklanan hataları azaltmak. Tüm bunlar, daha akıcı bir token tüketimiyle önceki versiyonlara göre daha iyi.

• Çok modüllü projeler oturumlar arasındaki devamlılığın çok önemli olduğu.
• Destekli CI/CD kontroller ve düzeltmelerle arka planda ilerleyen.
• Ön uç desteği ve bağlamlar arası incelemeler karmaşık kullanıcı hikayelerinde.
• Arıza analizi ve hata ayıklama uzun ömürlü her birkaç saatte bir olayı yeniden anlatmadan.

Codex ve diğer modellere kıyasla farklılıklar

Klasik Codex'ten en büyük fark yalnızca ham güçte değil, aynı zamanda etkili bağlam yönetimi Uzun vadede. Codex belirli görevlerde başarılı oldu; Codex-Max ise, saatler geçtikçe modelin takibi kaybetmeyen bir işbirlikçisi gibi davrandığı, sürdürülebilir süreçler için tasarlandı.

Alternatiflerle karşılaştırmalar: İkizler 3 Pro Birçok kodlama testinde GPT-5.1-Codex-Max'ı tercih ediyorlar Yayımlanan verilere göre, Yapılacak en akıllıca şey, bu sonuçları kendi ortamlarımızda ve gerçek iş yükleriyle doğrulamaktır. Bir organizasyonun boru hattında standartlaştırılmadan önce.

Yorulmadan teknik maratonlara dayanabilen kod odaklı bir yapay zekaya ihtiyaç duyan herkes bunu burada bulabilir. GPT-5.1-Kodeks-Max özellikle sürekliliğe, varsayılan güvenliğe ve token verimliliğine yönelik bir seçenek; İspanya ve Avrupa'daki zorlu ritimlere sahip takımlarda daha hızlı teslimatlara ve daha iyi kod bakımına dönüşebilen bir dizi nitelik.

İlgili makale:

Gemini 3 Pro: Google'ın yeni modeli İspanya'ya böyle geliyor

Alberto navarro

Ben "inek" merakını mesleğe dönüştürmüş bir teknoloji tutkunuyum. Hayatımın 10 yıldan fazlasını en son teknolojiyi kullanarak ve sırf merakımdan dolayı her türlü programı kurcalayarak geçirdim. Artık bilgisayar teknolojisi ve video oyunları konusunda uzmanlaştım. Bunun nedeni, 5 yılı aşkın bir süredir teknoloji ve video oyunlarıyla ilgili çeşitli web sitelerinde yazılar yazıyor olmam ve ihtiyacınız olan bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde size vermeye çalışan makaleler oluşturmamdır.

Sorularınız varsa bilgim Windows işletim sistemi ve cep telefonları için Android ile ilgili her şeyi kapsar. Ve size olan bağlılığımdır, her zaman birkaç dakikamı ayırmaya ve bu internet dünyasında aklınıza gelebilecek her türlü soruyu çözmenize yardımcı olmaya hazırım.