Yapay zeka asistanları hangi verileri toplar ve gizliliğinizi nasıl korursunuz?

Yapay zekâ, rekor sürede vaatten rutine dönüştü ve bununla birlikte çok belirgin şüpheler ortaya çıktı: Yapay zeka asistanları hangi verileri topluyor?Bunları nasıl kullandıkları ve bilgilerimizi güvende tutmak için neler yapabileceğimiz. Sohbet robotları, tarayıcı asistanları veya üretken modeller kullanıyorsanız, gizliliğinizi mümkün olan en kısa sürede kontrol altına almanız iyi bir fikirdir.

Bu sistemler son derece faydalı araçlar olmalarının yanı sıra büyük ölçekli verilerle de besleniyorlar. Bu bilginin hacmi, kaynağı ve işlenmesi Kişisel özelliklerin çıkarımından hassas içeriklerin yanlışlıkla ifşa edilmesine kadar yeni riskler ortaya çıkarıyorlar. Burada, neleri yakaladıklarını, neden yaptıklarını, yasanın ne dediğini ve ayrıntılarıyla ve lafı dolandırmadan bulacaksınız. Hesaplarınızı ve faaliyetlerinizi nasıl koruyabilirsiniz?. Hadi her şeyi öğrenelim Yapay zeka asistanları hangi verileri topluyor ve gizliliğinizi nasıl koruyabilirsiniz? 

Yapay zeka asistanları aslında hangi verileri topluyor?

Modern asistanlar sadece sorularınızı işlemez. İletişim bilgileri, tanımlayıcılar, kullanım ve içerik Bunlar genellikle standart kategorilere dahildir. Ad ve e-postadan bahsediyoruz, ancak aynı zamanda IP adreslerinden, cihaz bilgilerinden, etkileşim kayıtlarından, hatalardan ve elbette oluşturduğunuz veya yüklediğiniz içerikten (mesajlar, dosyalar, resimler veya herkese açık bağlantılar) da bahsediyoruz.

Gemini'nin gizlilik bildirimi, Google ekosistemi içinde ne topladığını doğru bir şekilde açıklar bağlı uygulamalardan gelen bilgiler (örneğin, Arama veya YouTube geçmişi, Chrome bağlamı), cihaz ve tarayıcı verileri (tür, ayarlar, tanımlayıcılar), performans ve hata ayıklama ölçümleri ve hatta kullanıcı tarafından yetkilendirildiğinde mobil cihazlardaki sistem izinleri (kişilere, arama kayıtlarına ve mesajlara veya ekrandaki içeriğe erişim gibi).

Onlar da anlaşma yapıyor Konum verileri (Hesapta kayıtlı yaklaşık cihaz konumu, IP adresi veya adresler) ve ücretli planlar kullanıyorsanız abonelik bilgileri. Ayrıca, aşağıdakiler saklanır: modellerin oluşturduğu kendi içeriği (metin, kod, ses, resim veya özetler), bu araçlarla etkileşim kurduğunuzda bıraktığınız izi anlamanız için önemli bir şey.

Veri toplamanın sadece eğitimle sınırlı olmadığını belirtmek gerekir: Katılımcılar etkinliği gerçek zamanlı olarak kaydedebilir Kullanım sırasında (örneğin, uzantılara veya eklentilere güvendiğinizde), buna telemetri ve uygulama olayları da dahildir. Bu, izinleri kontrol etmenin ve etkinlik ayarlarını incelemenin neden önemli olduğunu açıklar.

Peki bu veriler ne için kullanılıyor ve kimler görebiliyor?

Şirketler genellikle geniş ve tekrar eden amaçlara başvururlar: Hizmeti sağlamak, sürdürmek ve iyileştirmek, deneyimi kişiselleştirmek ve yeni özellikler geliştirmekSizinle iletişim kurmak, performansı ölçmek ve kullanıcıyı ve platformu korumak için. Tüm bunlar, makine öğrenimi teknolojilerine ve üretken modellere de uzanıyor.

Sürecin hassas bir kısmı şudur: insan incelemesiÇeşitli tedarikçiler, güvenlik ve kaliteyi artırmak için şirket içi personelin veya hizmet sağlayıcıların etkileşim örneklerini incelediğini kabul etmektedir. Dolayısıyla tutarlı bir öneri: Başkalarının görmesini istemeyeceğiniz veya modelleri iyileştirmek için kullanılacak gizli bilgileri eklemekten kaçının.

Bilinen politikalarda bazı hizmetler, reklam amaçlı belirli verileri paylaşmadıklarını belirtir; ancak Evet, yetkililere bilgi verebilirler. yasal zorunluluklar altında. Diğerleri ise, doğaları gereği, reklamverenlerle veya ortaklarla paylaşın tanımlayıcılar ve toplu sinyaller analitik ve segmentasyon için kullanılarak profillemenin önü açılıyor.

Tedavi ayrıca şunları da içerir: önceden tanımlanmış süreler boyunca saklamaÖrneğin, bazı sağlayıcılar varsayılan olarak 18 aylık (3, 36 veya süresiz olarak ayarlanabilir) otomatik silme süresi belirler ve kalite ve güvenlik amacıyla incelenen görüşmeleri daha uzun süreler boyunca saklar. Dijital ayak izinizi en aza indirmek istiyorsanız, saklama sürelerini gözden geçirmeniz ve otomatik silmeyi etkinleştirmeniz önerilir.

Yapay zeka yaşam döngüsü boyunca gizlilik riskleri

Gizlilik tek bir noktada değil, tüm zincir boyunca tehlikededir: veri toplama, eğitim, çıkarım ve uygulama katmanıToplu veri toplamada, hassas veriler uygun onay olmadan istemeden dahil edilebilir; eğitim sırasında, orijinal kullanım beklentilerinin aşılması kolaydır; ve çıkarım sırasında, modeller kişisel özellikleri çıkarmak Görünüşte önemsiz sinyallerden başlayarak; uygulamada ise API'ler veya web arayüzleri saldırganlar için cazip hedefler haline geliyor.

Üretken sistemlerde riskler çoğalır (örneğin, Yapay zeka oyuncakları). Açık izin olmaksızın internetten çıkarılan veri kümeleri Kişisel bilgiler içerebilirler ve bazı kötü amaçlı komutlar (istem enjeksiyonu), hassas içeriği filtrelemek veya tehlikeli talimatları yürütmek için modeli manipüle etmeyi amaçlar. Öte yandan, birçok kullanıcı Gizli verileri yapıştırıyorlar bunların saklanabileceği veya modelin gelecekteki versiyonlarını ayarlamak için kullanılabileceği düşünülmeden.

Akademik araştırmalar belirli sorunları gün yüzüne çıkardı. Yakın zamanda yapılan bir analizde tarayıcı yardımcıları Arama içeriği, hassas form verileri ve IP adreslerinin sağlayıcının sunucularına iletilmesiyle yaygın izleme ve profil oluşturma uygulamaları tespit edildi. Ayrıca, yaş, cinsiyet, gelir ve ilgi alanlarını çıkarabilme yeteneği ve kişiselleştirmenin farklı oturumlar boyunca devam ettiği gösterildi; bu çalışmada, Sadece bir hizmet profilleme kanıtı göstermedi.

Olayların tarihi bize riskin teorik olmadığını hatırlatıyor: güvenlik ihlalleri Sohbet geçmişlerini veya kullanıcı meta verilerini ifşa ettiler ve saldırganlar eğitim bilgilerini elde etmek için modelleme tekniklerinden yararlanmaya başladılar. Daha da kötüsü, Yapay zeka boru hattı otomasyonu Başlangıçtan itibaren koruma önlemleri tasarlanmazsa gizlilik sorunlarının tespit edilmesi zorlaşır.

Yasalar ve çerçeveler ne diyor?

Çoğu ülke zaten Gizlilik kuralları yürürlüktedir ve hepsi yapay zekaya özgü olmasa da, kişisel verileri işleyen tüm sistemler için geçerlidir. Avrupa'da, RGPD Yasallık, şeffaflık, en aza indirme, amaç sınırlaması ve güvenlik gerektirir; ayrıca, AI Yasası Avrupa risk kategorilerini tanıtıyor, yüksek etkili uygulamaları yasaklıyor (örneğin, sosyal puanlama (kamu) ve yüksek riskli sistemlere sıkı gereklilikler getirir.

ABD'de eyalet düzenlemeleri şu şekildedir: CCPA veya Teksas yasası Verilere erişim, verileri silme ve satıştan vazgeçme hakları verirken, Utah yasası gibi girişimler Kullanıcı etkileşime girdiğinde net bildirimler talep ediyorlar üretken sistemlerle. Bu normatif katmanlar sosyal beklentilerle birlikte var olur: kamuoyu yoklamaları, sorumlu kullanıma karşı belirgin bir güvensizlik Şirketler tarafından verilerin toplanması ve kullanıcıların kendi algıları ile gerçek davranışları arasındaki tutarsızlık (örneğin, politikaları okumadan kabul etmeleri).

Risk yönetimini temellendirmek için, çerçeve NIST (AI RMF) Dört devam eden işlevi önermektedir: Yönetme (sorumlu politikalar ve denetim), Haritalama (bağlamı ve etkileri anlama), Ölçme (ölçütlerle riskleri değerlendirme ve izleme) ve Yönetme (önceliklendirme ve azaltma). Bu yaklaşım, kontrollerin uyarlanmasına yardımcı olur Sistemin risk seviyesine göre.

En çok kim topluyor: En popüler sohbet robotlarının röntgeni

Son karşılaştırmalar farklı asistanları bir koleksiyon yelpazesine yerleştiriyor. Google'ın Gemini'si sıralamada zirvede Çeşitli kategorilerde (izinler verilirse mobil kişiler de dahil) en fazla sayıda benzersiz veri noktasını toplayarak, diğer rakiplerde nadiren görülen bir şey.

Orta aralıkta çözümler şunları içerir: Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT ve Perplexity, on ila on üç tür veriyle, iletişim, konum, tanımlayıcılar, içerik, geçmiş, teşhisler, kullanım ve satın alımlar arasında değişen bir karışımla. grok Sinyallerin daha sınırlı olduğu alt kısımda yer almaktadır.

Ayrıca farklılıklar da var sonraki kullanımBazı hizmetlerin reklam verenler ve iş ortaklarıyla segmentasyon için belirli tanımlayıcıları (şifrelenmiş e-postalar gibi) ve sinyalleri paylaştığı belgelenmiştir, diğerleri ise verileri reklam amaçlı kullanmadıklarını veya satmadıklarını, ancak yasal taleplere yanıt verme veya bunları kullanma hakkını saklı tuttuklarını belirtmektedir. sistemi iyileştirmekKullanıcı silinmesini talep etmediği sürece.

Son kullanıcının bakış açısından bakıldığında bu, net bir tavsiye anlamına geliyor: Her sağlayıcının politikalarını inceleyinUygulamanın izinlerini ayarlayın ve özellikle dosya yükleyecekseniz veya hassas içerik paylaşacaksanız, her bağlamda hangi bilgileri vereceğinize bilinçli bir şekilde karar verin.

Gizliliğinizi korumak için temel en iyi uygulamalar

Öncelikle her asistan için ayarları dikkatlice yapılandırın. Neyin, ne kadar süreyle ve hangi amaçla saklandığını araştırın.ve mümkünse otomatik silmeyi etkinleştirin. Politikaları düzenli aralıklarla inceleyin; çünkü politikalar sıklıkla değişir ve yeni kontrol seçenekleri içerebilir.

paylaşmaktan kaçının kişisel ve hassas veriler İstemlerinizde: Parola, kredi kartı numarası, tıbbi kayıt veya şirket içi belgelere yer vermeyin. Hassas bilgileri işlemeniz gerekiyorsa, anonimleştirme mekanizmalarını, kapalı ortamları veya şirket içi çözümleri değerlendirin. güçlendirilmiş yönetişim.

Hesaplarınızı güçlü parolalarla koruyun ve iki adımlı kimlik doğrulama (2FA)Hesabınıza yetkisiz erişim, tarama geçmişinizi, yüklediğiniz dosyaları ve tercihlerinizi açığa çıkarır; bunlar, son derece güvenilir sosyal mühendislik saldırıları veya yasadışı veri satışı için kullanılabilir.

Eğer platform buna izin veriyorsa, sohbet geçmişini devre dışı bırak Veya geçici yöntemler kullanın. Bu basit önlem, geçmişte popüler yapay zeka hizmetlerini içeren olayların da gösterdiği gibi, bir ihlal durumunda maruz kalma riskinizi azaltır.

Cevaplara körü körüne güvenmeyin. Modeller halüsinasyon görmek, önyargılı olmak veya manipüle edilmek Hatalı talimatlara, yanlış verilere veya hassas bilgilerin çıkarılmasına yol açan kötü amaçlı hızlı enjeksiyon yoluyla. Hukuki, tıbbi veya finansal konularda, resmi kaynaklar.

Aşırı dikkatli olun bağlantılar, dosyalar ve kod Yapay zeka tarafından sağlanan. Kötü amaçlı içerik veya kasıtlı olarak eklenmiş güvenlik açıkları (veri zehirlenmesi) olabilir. Tıklamadan önce URL'leri doğrulayın ve dosyaları güvenilir güvenlik çözümleriyle tarayın.

Güvensizlik uzantılar ve eklentiler Şüpheli bir kaynaktan geliyor. Yapay zeka tabanlı eklentiler denizi var ve hepsi güvenilir değil; kötü amaçlı yazılım riskini en aza indirmek için yalnızca güvenilir kaynaklardan gerekli olanları yükleyin.

Kurumsal alanda, benimseme sürecine düzen getirin. Tanımlayın Yapay zekaya özgü yönetişim politikalarıVeri toplamayı gerekli olanla sınırlar, bilgilendirilmiş onay gerektirir, tedarikçileri ve veri kümelerini (tedarik zinciri) denetler ve teknik kontrolleri (DLP, yapay zeka uygulamalarına giden trafiğin izlenmesi gibi) devreye alır. ayrıntılı erişim kontrolleri).

Farkındalık kalkanın bir parçasıdır: ekibini oluştur Yapay zeka riskleri, gelişmiş kimlik avı ve etik kullanım konularında. Uzman kuruluşlar tarafından yürütülenler gibi yapay zeka olayları hakkında bilgi paylaşan sektör girişimleri, sürekli öğrenmeyi ve gelişmiş savunmaları teşvik eder.

Google Gemini'de gizliliği ve etkinliği yapılandırın

Gemini kullanıyorsanız hesabınıza giriş yapın ve "Gemini Uygulamalarındaki EtkinlikBurada etkileşimleri görüntüleyebilir ve silebilir, otomatik silme süresini değiştirebilir (varsayılan 18 ay, 3 veya 36 ay olarak ayarlanabilir veya süresiz) ve bunların ne için kullanılacağına karar verebilirsiniz. AI'yı geliştirmek Google.

Kaydetme özelliği devre dışı bırakılsa bile, şunu bilmek önemlidir: Konuşmalarınız yanıt vermek için kullanılır ve insan denetçilerin desteğiyle sistem güvenliğini koruyun. İncelenen görüşmeler (ve dil, cihaz türü veya yaklaşık konum gibi ilişkili veriler) saklanabilir. üç yıla kadar.

Mobilde, Uygulama izinlerini kontrol edinKonum, mikrofon, kamera, kişiler veya ekrandaki içeriğe erişim. Dikte veya sesle etkinleştirme özelliklerine güveniyorsanız, sistemin anahtar kelimeye benzer sesler nedeniyle yanlışlıkla etkinleştirilebileceğini unutmayın; ayarlara bağlı olarak, bu kod parçacıkları modelleri geliştirmek için kullanılacak ve istenmeyen aktivasyonları azaltır.

Gemini'yi diğer uygulamalarla (Google veya üçüncü taraflar) bağlarsanız, her birinin verileri kendi politikalarına göre işlediğini unutmayın. kendi politikalarıCanvas gibi özelliklerde, uygulama oluşturucusu paylaştıklarınızı görebilir ve kaydedebilir ve herkese açık bağlantıya sahip olan herkes bu verileri görüntüleyebilir veya düzenleyebilir: yalnızca güvenilir uygulamalarla paylaşın.

Uygulanabilir bölgelerde, belirli deneyimlere yükseltme yapılabilir Çağrı ve mesaj geçmişini içe aktar Önerileri (örneğin, kişiler) iyileştirmek için Web ve Uygulama Etkinliğinizden Gemini'ye özgü etkinliğe geçiş yapın. Bunu istemiyorsanız, devam etmeden önce kontrolleri ayarlayın.

"Gölge yapay zeka"nın kitlesel kullanımı, düzenlenmesi ve eğilimi

Benimseme çok büyük: Son raporlar şunu gösteriyor: Kuruluşların büyük çoğunluğu zaten yapay zeka modellerini kullanıyorBuna rağmen, özellikle sıkı düzenlemelerin olduğu veya büyük miktarda hassas verinin bulunduğu sektörlerde, birçok ekip güvenlik ve yönetişim konusunda yeterli olgunluğa sahip değil.

İş sektöründeki çalışmalar eksiklikleri ortaya koyuyor: İspanya'daki kuruluşların çok yüksek bir yüzdesi Yapay zeka destekli ortamları korumaya hazır değilve çoğunda bulut modellerini, veri akışlarını ve altyapıyı korumak için gerekli uygulamalar eksik. Buna paralel olarak, düzenleyici önlemler sıkılaştırılıyor ve yeni tehditler ortaya çıkıyor. uyumsuzluk cezaları GDPR ve yerel düzenlemelerin.

Bu arada, fenomen gölge yapay zeka Giderek artıyor: Çalışanlar, iş görevleri için harici asistanlar veya kişisel hesaplar kullanıyor ve bu da güvenlik kontrolleri veya sağlayıcılarla sözleşmeler olmadan dahili verileri ifşa ediyor. Etkili yanıt her şeyi yasaklamak değil, güvenli kullanımları etkinleştirin Kontrollü ortamlarda, onaylı platformlarla ve bilgi akışının izlenmesiyle.

Tüketici cephesinde, büyük tedarikçiler politikalarını düzenliyor. Örneğin, son değişiklikler, Gemini ile "hizmetleri iyileştirmek" için faaliyetGeçici Konuşma ve etkinlik ve özelleştirme kontrolleri gibi seçenekler sunuyor. Aynı zamanda, mesajlaşma şirketleri şunu vurguluyor: Kişisel sohbetlere erişim sağlanamıyor Yapay zekalara varsayılan olarak izin verirler, ancak şirketin bilmesini istemediğiniz bilgileri yapay zekaya göndermemenizi tavsiye ederler.

Ayrıca kamusal düzeltmeler de vardır: hizmetler dosya transferi Şartlardaki değişikliklerle ilgili endişelerini dile getirdikten sonra, kullanıcı içeriğini modelleri eğitmek veya üçüncü taraflara satmak için kullanmadıklarını açıkladılar. Bu toplumsal ve yasal baskı, onları daha net ve açık olmaya zorluyor. kullanıcıya daha fazla kontrol sağlamak.

Geleceğe bakıldığında, teknoloji şirketleri şu yolları araştırıyor: hassas verilere olan bağımlılığı azaltmakKendini geliştiren modeller, daha iyi işlemciler ve sentetik veri üretimi. Bu gelişmeler, veri kıtlığını ve onay sorunlarını hafifletmeyi vaat ediyor, ancak uzmanlar, yapay zekanın kendi yeteneklerini hızlandırması ve siber saldırı veya manipülasyon gibi alanlara uygulanması durumunda ortaya çıkan riskler konusunda uyarıyor.

Yapay zeka hem bir savunma hem de bir tehdittir. Güvenlik platformları halihazırda şu modelleri entegre ediyor: tespit et ve yanıt ver daha hızlı, saldırganlar ise LLM'leri kullanıyor ikna edici kimlik avı ve deepfake'lerBu çekişme, teknik kontrollere, tedarikçi değerlendirmesine, sürekli denetime ve sürekli ekipman güncellemeleri.

Yapay zeka asistanları, yazdığınız içerikten cihaz verilerine, kullanıma ve konumunuza kadar hakkınızda birden fazla sinyal toplar. Bu bilgilerin bir kısmı, hizmete bağlı olarak insanlar tarafından incelenebilir veya üçüncü taraflarla paylaşılabilir. Gizliliğinizden ödün vermeden yapay zekadan yararlanmak istiyorsanız, ince ayar (geçmiş, izinler, otomatik silme), operasyonel tedbir (hassas verileri paylaşmayın, bağlantıları ve dosyaları doğrulayın, dosya uzantılarını sınırlayın), erişim koruması (güçlü parolalar ve 2FA) ve gizliliğinizi etkileyebilecek politika değişiklikleri ve yeni özellikler için aktif izlemeyi birleştirin. verilerinizin nasıl kullanıldığı ve saklandığı.