Kararlı Difüzyon ne demektir ve ne işe yarar?

evrenin yapay zeka Son yıllarda büyük bir sıçrama yaparak, teknik bilgi veya sanatsal deneyime bakılmaksızın herkesin basit ifadelerden çarpıcı görseller yaratın. Kararlı DifüzyonÜretken yapay zeka alanında en devrim niteliğindeki ve en çok beğenilen gelişmelerden biri olan , hem deney yapmak isteyenler hem de tasarım ve illüstrasyon profesyonelleri için güçlü araçları parmaklarınızın ucuna getiriyor.

Bu rehberde sizlere Kararlı Difüzyon hakkında her şeyi anlatıyoruz. Başlangıç ​​seviyesindeki ilk adımlardan gelişmiş komut istemi ve düzenleme tekniklerine kadar, tasarımlarınızı bir üst seviyeye taşıyacak araçlar, şablonlar ve uzantılar için öneriler.

Kararlı Difüzyon nedir ve görüntülemede neden devrim yaratmıştır?

Kararlı Difüzyon Derin öğrenme tekniklerini kullanarak görüntü oluşturmayı demokratikleştiren açık kaynaklı bir yapay zeka modelidir. Yenilikçi tasarımı sayesinde, basit bir metin açıklamasını (istem) inanılmaz resimlere dönüştürmenize olanak tanır, detaylı ve kaliteli. Nerede olursanız olun, hiçbir ücret ödemeden motorundan faydalanabilir, dilediğiniz yere kurabilir, hatta ihtiyaçlarınıza göre yükseltebilirsiniz. Bu da onu diğer ticari ve kapalı çözümlerden ayırır.

Kararlı Difüzyonun işleyişi şu temele dayanır: difüzyon modeli:Bozuk bir televizyon gibi rastgele bir gürültüyle başlar ve metninizin yönlendirdiği çok sayıda adım ve iyileştirmeyle bu gürültüyü ortadan kaldırarak tutarlı ve görsel olarak çekici bir görüntü oluşturur.

Bu özellik onu bir sanatçılar, içerik oluşturucular, geliştiriciler ve ev kullanıcıları için ideal seçim Geleneksel imgelerin ötesine geçmek isteyenler. Açık kaynaklı olması, üçüncü taraf sunuculara veya dilerseniz aylık ücretlere bağlı kalmadan, sınırsız özelleştirme, tescilli araçlarla entegrasyon ve yerel üretimin kapısını açar.

Kararlı Difüzyon ile neler yapabilirsiniz?

Stable Diffusion uygulamaları, yalnızca metinden bir görüntü oluşturmanın ötesine geçer. Yapay zeka yalnızca sıfırdan görüntü üretmiyor, ancak aynı zamanda şunları da yapabilir:

• Mevcut görselleri düzenle: Bir fotoğraf yükleyip nesne eklemesini, ayrıntıları kaldırmasını veya stilini değiştirmesini isteyebilirsiniz.
• Dış Boyama: Kompozisyonunuzun sınırlarını, komutta verdiğiniz ipuçlarından genişletir.
• Belirli alanların doldurulması (iç boyama): Seçtiğiniz görüntünün yalnızca bir bölümünü değiştirin; örneğin bir eli düzeltin, arka planı değiştirin veya bir yüzdeki ifadeyi geliştirin.
• Resimleri dönüştür (img2img): Gerçek bir görseli referans olarak kullanabilir, böylece Stable Diffusion bunu başka bir tarzda yeniden yorumlayabilir, aydınlatmayı veya renkleri değiştirebilir...
• Sanatsal stilleri birleştirmek: Farklı teknikleri ve referansları (örneğin klasik sanat, anime, fotogerçekçilik, vb.) tek bir istemde birleştirir.

bu çok yönlülük dijital yaratıcılık, çizim, grafik tasarım ve hatta video oyunları, pazarlama kampanyaları için kaynak oluşturma veya sadece yapay zekanın sınırlarını keşfetmenin tadını çıkarma gibi alanlarda ideal bir arkadaştır.

Kararlı Difüzyon içeride nasıl çalışır?

Kararlı Difüzyon, milyonlarca altyazılı görselin eğitimi Yapay zekanın metinsel kavramları görsel örüntülerle ilişkilendirmeyi öğrendiği büyük veri kümeleri (örneğin LAION-5B) sayesinde. Model, bilinen bir şeyi kullanır difüzyon modeli: önce bir görüntüyü gürültüye dönüştürerek yok eder, daha sonra kullanıcının girdiği metne dayanarak onu sıfırdan yeniden oluşturmayı öğrenir.

Her adımda model görüntüyü iyileştirir, gürültüyü azaltma ve ayrıntı düzeyini artırma, sonuç tarif ettiğimiz sahneye yakın olana kadar. Ek olarak, Stable Diffusion, sahnenin belirli öğelerine öncelik vermek (veya bunları azaltmak), stilleri değiştirmek ve istenmeyen sonuçlardan kaçınmak için belirli kelimelerin "ağırlığını" ayarlamanıza olanak tanır.

La projenin sürekli evrimi ve koda açık olması Topluluk tarafından çok daha gerçekçi veya spesifik sonuçlar elde etmek için yeni modeller, stiller ve teknikler gibi sayısız varyant ve iyileştirmenin ortaya çıkmasına olanak tanımıştır.

Stable Diffusion diğer araçlara göre hangi avantajları sunuyor?

Kararlı Difüzyonun temel farkı şudur: ücretsiz ve açık kaynaklı yapısı. MidJourney veya DALL-E gibi diğer modellerden farklı olarak, onu kendi bilgisayarınızda çalıştırabilir, sunuculara kurabilir, yeni şeyler deneyebilir ve kendi zevkinize göre değiştirebilirsiniz. Diğer önemli avantajlar şunlardır:

• Ücretsiz (premium platformlar hariç):Premium sunucuları tercih etmediğiniz veya çok özel gelişmiş özelliklere erişmek istemediğiniz sürece çoğu web servisini ve yerel kurulumu ücretsiz kullanabilirsiniz.
• Gizlilik: Sisteminizden çıkmadan görüntü oluşturabilir, bulut verileriyle veya yavaş bağlantılarla ilgili sorunlardan kaçınabilirsiniz.
• Modülerlik ve özelleştirme: sınırsız sayıda özel model, stil, uzantı ve topluluk tarafından geliştirilen kaynakları destekler.
• Kalite ve detay: Son nesil modeller (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, vb.) ücretli görüntü prodüksiyonuyla rekabet ediyor ve hatta çoğu zaman onları geride bırakıyor.

Bu bağlamda bazı zayıflıkların veya çözüm bekleyen sorunların da dile getirilmesi gerekiyor. Her şeyden önce, Kararlı Difüzyonun şu özellikleri sunduğu belirtilmelidir: diğer çözümlere göre daha dik bir öğrenme eğrisi ticari. 

Başlarken: Stable Diffusion'ı Yerel Olarak Nasıl Yükler ve Yapılandırırsınız

Bilgisayarınıza Stable Diffusion'ı kurmak, özellikle popüler arayüzüyle, göründüğünden daha kolaydır Otomatik 1111Bu, Windows için süreci mümkün olduğunca basitleştirdi.

1. Resmi depoya git GitHub'da Otomatik 1111, “varlıklar” bölümünü arayın ve yükleyiciyi (.exe) indirin.
2. İndirdiğiniz dosyayı çalıştırın. Kurulum işlemi bilgisayarınızın hızına bağlı olarak biraz zaman alabilir.
3. İşlemi tamamladığınızda masaüstünüzde veya hedef klasörde “A1111 WebUI” adında bir kısayolunuz olacak. Çift tıklama, tarayıcınızda oluşturmaya başlamaya hazır grafiksel arayüzü açacaktır.
4. Bilgisayarınız çok güçlü değilse, arayüz ve uzantılar için otomatik güncellemeleri ve "düşük VRAM" seçeneğini etkinleştirmenizi öneririz.

Mac veya Linux kullanıyorsanız, Stable Diffusion'ı kurmak için açık kaynaklı depolarında özel kılavuzlar mevcuttur.

Stable Diffusion'da etkili istemler nasıl yazılır: yapı, söz dizimi ve ipuçları

Görsellerinizin başarısı neredeyse tamamen yönlendirmeye bağlıdır. İyi bir yapı profesyonel sonuçlar elde etmenizi sağlayacaktır ve belirsiz açıklamalarla üretilenlerden çok farklıdır.

Önerilen bir uyarıda şunlar belirtilmelidir:

• Görüntü türü: Fotoğraf, çizim, illüstrasyon, 3D render vb.
• Ders: Resimde görünen kişi (kişi, hayvan, nesne…), istediğiniz tüm detaylarla (yaş, etnik köken, ifade vb.)
• Aksiyon: Bu adam ne yapıyor?
• Bağlam/senaryo: Sahnenin nerede geçtiği, ışıklandırma, yılın zamanı, baskın renkler vb.
• Değiştiriciler: resim stili, lens ve kamera, günün saati, renk paleti, referans sanatçılar, çözünürlük, kalite, bokeh, bulanıklık, doku gibi özel efektler...

Daha olumsuz istemler, görüntüde İSTEMEDİĞİNİZ tüm özellikleri ekleyin: "bulanık, çirkin, deforme eller, çok fazla parmak, metin, filigran, düşük çözünürlük, yanlış oranlar, korkunç, kopya..." ve sonuçta sizi rahatsız eden başka her şey.

Stable Diffusion'daki komut istemleri nasıl iyileştirilir?

En iyi sonuçları elde etmek için şu ipuçlarını izleyin. Ağırlıkların ve programlamanın doğru ayarlanması tavsiye edilir. Stable Diffusion, belirli kelimelere daha fazla veya daha az önem vermenizi sağlar sözdizimi kullanarak “kelime:faktör”. Faktör kelimesi ne kadar yüksekse, terim o kadar alakalı olacaktır; Bir kelimenin veya kavramın ağırlığını daha da artırmak için ek parantez kullanabilirsiniz.

Ayrıca, sözdizimi odaklı istem programlama, fikirleri veya stilleri tek bir görüntüde birleştirmenize olanak tanır; böylece bir kavramdan diğerine geçiş, tanımladığınız adımları izler.

Eğer tıkanıp kaldıysanız veya hızlı bir ilham arıyorsanız, Lexica, Civitai veya Stable Diffusion gibi platformların PNG Bilgi sekmesi, yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri sürüklemenize ve bunları oluşturmak için kullanılan komut istemini görmenize olanak tanır.

Hiper gerçekçi ve sanatsal görüntüler için en iyi Kararlı Difüzyon modelleri

Kararlı Yayılma evreni temel modellerinden çok daha geniştir. Günümüzde fotorealizm, anime, teknik çizim gibi belirli stillere uyarlanmış çok sayıda özel model (kontrol noktası) bulunmaktadır. En çok önerilen ve popüler olanlardan bazıları şunlardır:

SD 1.5 için modeller:

• Juggernaut Rborn: Gerçekçi cilt, farklılaştırılmış arka planlar ve doğal renkler konusunda uzman. Sıcak, RAW tarzı sonuçlar.
• Gerçekçi Vizyon v5.1: Portre, duygu ve yüz detaylarına hakimiyet. Arkaplan ve konu olarak çok dengeli.
• İnanamıyorum, Bu Fotoğraf Değil: Çok yönlü, aydınlatma ve açılarda mükemmel. Portreler ve çeşitli temalar için idealdir.
• Foton V1: Özellikle insani temalarda kalite ve çok yönlülük arasında denge.
• Gerçekçi Stok Fotoğrafı: Hiçbir cilt lekesi olmayan, çok cilalı, katalog tarzı görseller.
• aZovya Fotogerçekçi: Çok iyi bilinmese de olağanüstü sonuçlar üretir ve teknikleri diğer modellerle birleştirmek için kullanılabilir.

SDXL (en son nesil) modelleri:

• Dev XL (x): Sinematik kompozisyon, portrelerde mükemmellik ve uzun komutları anlama.
• GerçekVisXL: Ciltteki gerçekçi kusurları, dokuları ve ton değişikliklerini yaratmada eşsizdir.
• MerhabaDünya XL v6.0: Analog bir yaklaşım, iyi bir gövde oranı ve vintage bir estetik sunuyor. Daha karmaşık istemler için GPT4v etiketlemesini kullanın.
• Mansiyon ödülleri: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (daha az güncel ama hala geçerli).

Tüm bu modeller aşağıdaki gibi depolar üzerinden ücretsiz olarak indirilebilir: civitaive bunları Stable Diffusion arayüzünde görünecek şekilde uygun klasöre yerleştirmeniz yeterlidir.

Stable Diffusion'da özel modeller nasıl kurulur ve yönetilir

Yeni bir şablon indirmek şu kadar basittir:

1. Civitai gibi veri havuzlarına erişin ve “Kontrol Noktaları”na göre filtreleme yapın.
2. İstediğiniz modeli seçin (ekstra güvenlik için .safetensor uzantısına sahip olduğundan emin olun).
3. Dosyayı indirin ve /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion yoluna kopyalayın.
4. Arayüzü yeniden başlatın ve “Kontrol Noktası” panelinden modeli seçin.

Stable Diffusion ile gerçekten çarpıcı görüntüler elde etmek için profesyonel ipuçları

Kararlı Difüzyonu öğrenmek, deney yapmayı, sonuçlardan ders çıkarmayı ve tekniğinizi ve hayal gücünüzü geliştirmeyi gerektirir:

• Gömülü öğelerle oynayın: Görüntülerinizin estetiğini ince ayarlamak için model yaratıcıları tarafından önerilen yerleştirmeleri deneyin (örneğin BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Gömmeler, eller, gözler vb. gibi özellikleri ayarlamanıza olanak tanır.
• Yüz detay uzantılarını kullanın: A1111 için Adetailer eklentisi veya ComfyUI'deki Face Detailer Pipe düğümü, özellikle gerçekçi portreler için oldukça kullanışlı olan yüzlerde ve ellerde kusursuz sonuçlar elde etmenize yardımcı olacaktır.
• Mükemmeliyetçiler için ControlNets: Elleriniz, pozlarınız veya vücudunuzla ilgili zorluklar yaşıyorsanız, kompozisyonlarınızı ince ayarlamak için farklı ControlNet türlerini keşfedin.
• Deneme yanılma: İlk görselin mükemmel olmasını beklemeyin; Önemli olan, istenilen kaliteye ulaşılana kadar yinelemek, istemleri değiştirmek ve olumsuzlukları ayarlamak.
• Komutun yapısına dikkat edin: Çelişkilerden kaçının (örneğin, aynı cümlede “uzun saç” ve “kısa saç” ifadelerini kullanmak) ve kavramları başlangıçta önceliklendirin; bu, nihai görüntüde daha fazla ağırlığa sahip olacaktır.

Kararlı Yayılımın olasılıklarına dair bu turdan sonra, yapay zekanın yaratma biçimimizde devrim yarattığı açıkça görülüyor. giderek daha şaşırtıcı, profesyonel ve doğal sonuçlarla görüntüleri deneyin ve dönüştürün. Dijital yaratıcılıkla ilgileniyorsanız, yapay zeka görsel üretiminin dünyasını keşfetmek için daha iyi bir zaman olamaz: İyi bir komut, doğru araç ve biraz pratik ile herkes, basit çizimlerden profesyonel fotoğrafçılıktan ayırt edilemeyen hiper gerçekçi kompozisyonlara kadar hayalindeki görüntüleri hayata geçirebilir.