Alışılmadık Yapay Zeka, devasa bir başlangıç ​​yatırım turu ve yapay zeka çiplerine yönelik yeni bir yaklaşımla çığır açtı.

Gelişi Geleneksel Olmayan Yapay Zeka Bu yatırım turu, yapay zeka donanımı alanını alt üst etti ve şimdiden sektörün her çevrelerinde konuşulmaya başlandı. henüz birkaç aylıkşirket Teknoloji dünyasının en güçlü fonlarının ilgisini çekmeyi başardı.Kağıt üzerinde yapay zeka için bilgi işlem kaynaklarının nasıl tasarlanıp tüketildiğini yeniden düşünmeyi vaat eden bir fikre bahis oynamak.

Şirket, giderek daha büyük ve daha fazla üretim yapan modellere odaklanmak yerine, sorunun kökünden çözmeyi hedefliyor: enerji verimliliği ve çiplerin fiziksel mimarisiÖnerisi açıkça biyoloji ve beyin fonksiyonlarından esinlenmiştir. Amaç, günümüzde ihtiyaç duyulan enerjinin çok küçük bir kısmını tüketirken muazzam bir işlem gücü sunabilen bir sisteme daha da yaklaşmaktır. büyük veri merkezleri.

Yılın en büyük yapay zeka donanımı tohum yatırım turu

Unconventional AI, 475 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı.Piyasada büyük rakamlara alışkın olunsa bile, bu kadar erken bir aşamada bu rakamın büyüklüğü dikkat çekiyor. İşlem, şirketin değerini yaklaşık olarak belirli bir rakam üzerinden belirliyor. 4.500 milyar dolarBu durum, yapay zeka donanım ekosistemindeki en dikkat çekici tohum finansmanı örneklerinden biri olmasını sağlıyor.

Yatırım turuna risk sermayesi fonları öncülük etti. Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersDerin teknolojiye yönelik uzun vadeli yatırımlar söz konusu olduğunda iki önemli oyuncu. Bunlara, diğer üst düzey yatırımcılar da katıldı. Lüks Başkent, DCVC, Databricks ve hatta Amazon'un kurucusu bile, Jeff BezosBu durum, projenin uzun vadeli stratejik bir hamle olarak algılandığı hissini pekiştiriyor.

Dış sermayeye ek olarak, kurucu ortaklardan biri kendi cebinden de katkıda bulunmaya karar verdi. 10 milyar dolar...diğer büyük yatırımcılarla aynı şartlarda. Bu hamle, miktarın ötesinde, şirketin teknolojik ve iş stratejisine olan bağlılığının ve içsel güveninin net bir sinyalini veriyor.

Çeşitli röportajlara göre, 475 milyonluk bu ilk dilim, çok daha büyük miktarlara ulaşabilecek bir bağış toplama planının sadece başlangıcı olacak. 1.000 milyar dolar Aynı aşamada. Hedefin büyüklüğü, karşı karşıya oldukları projenin türünü vurguluyor: Karmaşık donanım, uzun geliştirme döngüleri ve Ar-Ge'ye yapılan güçlü bir başlangıç ​​yatırımı..

Son dönemdeki diğer işlemlere kıyasla, değerleme biraz düşük kaldı. 5.000 milyar İlk söylentilerde tartışılanlar bunlardı, ancak yine de Unconventional AI'yı, neredeyse hiç geliri veya ticari ürünü olmamasına rağmen, daha önce çok daha olgun şirketler için ayrılmış sermaye seviyelerinde faaliyet gösteren girişimler ligine yerleştiriyor.

Naveen Rao'nun vizyonu ve teknik risklere alışkın bir ekip.

Projeye liderlik eden Naveen RaoRao, hem girişimcilik yönü hem de büyük teknoloji şirketlerindeki pozisyonlarıyla yapay zeka dünyasında tanınmış bir isim. Intel'de yapay zeka platformlarından sorumlu Makine öğrenimi için işlemciler konusunda uzmanlaşmış ilk girişim şirketi Nervana Systems'ı satın almasının ardından.

Daha sonra kurucu, ortak kuruculuk yaparak bir adım daha ileri gitti. mozaikMLVeri ve yapay zeka ekosisteminde ivme kazanan ve sonunda tarafından satın alınan bir model eğitim platformu. Databricks için yaklaşık 1.300 milyar dolar.Son on yılda iki önemli çıkış gerçekleştirme başarısı, yeni projesini destekleyen fonlar arasında güven oluşturmada büyük rol oynamıştır.

Rao'nun yanı sıra şirket, aşağıdaki alanların kesişim noktasından üst düzey profilleri de bünyesine kattı. donanım, yazılım ve akademik araştırma, gibi Michael Karabina, Sara Achour y MeeLan LeeBu ekip, yüksek teknik risk içeren, uzun döngülü projeler ve hızlı yazılım yinelemeleriyle değil, karmaşık prototipler ve fiziksel mimari ile algoritmalar arasında çok yakın bir entegrasyonla çözülen sorunlarla başa çıkmaya alışkın bir ekiptir.

Rao'nun kendisi, Alışılmadık Yapay Zeka'nın çalışma planının şunları içerdiğini açıkladı: birkaç yıl boyunca birden fazla prototipi test edinHangi paradigmanın verimlilik ve maliyet açısından en iyi ölçeklenebilirliğe sahip olduğunu değerlendiriyorlar. Başka bir deyişle, hızlı bir şekilde ürün piyasaya sürmeyi hedeflemiyorlar, bunun yerine önümüzdeki on yılda yapay zeka hesaplamalarında fark yaratabilecek bir teknolojik temel oluşturmayı amaçlıyorlar.

Bu sözde bahis "uzun döngülü mühendislik" Bu durum, mümkün olan en kısa sürede müşterilerle doğrulama yapmaya ve hızlı yinelemeler yoluyla ürünü iyileştirmeye odaklanan birçok yazılım girişiminin tipik yaklaşımıyla çelişmektedir. Burada izlenen yol, yatırım getirisinin daha sonra geldiği ancak her şey yolunda giderse tüm bir sektörü yeniden tanımlayabileceği büyük yarı iletken şirketlerine veya kritik altyapı projelerine daha çok benzemektedir.

Yapay zekâ için yeni bir makine türü

Alışılmadık Yapay Zeka'nın önerisinin özü, inşa etmektir. çok daha enerji verimli bir bilgisayar Yapay zeka iş yükleri için. Rao, sektörde dikkat çeken bir ifadeyle bu hedefi özetledi: yapay zeka iş yükleri için bir sistem tasarlamak. "biyoloji kadar verimli"İnsan beyninin karmaşık hesaplamaları minimum enerji tüketimiyle gerçekleştirme kapasitesini referans alarak.

Sektörün büyük çoğunluğu modellerin ölçeklendirilmesini (daha fazla parametre, daha fazla veri) zorlamaya devam ederken, daha fazla GPUŞirket, şu önermeden yola çıkıyor: Bu stratejinin maliyet ve mevcut enerji açısından belirgin bir sınırı vardır.Büyük veri merkezleri halihazırda güç kısıtlamaları, artan maliyetler ve sürdürülebilirlik sorunlarıyla karşı karşıya; bu durum özellikle iklim ve düzenleyici hedefler nedeniyle Avrupa ve İspanya'da büyük endişe kaynağı.

Bu dinamiği kırmak için girişim şu öneriyi sunuyor: bilgi işlem mimarisinde bir paradigma değişimiGeleneksel dijital mimarileri geliştirmeye devam etmek yerine, mevcut mimarilerden yararlanan tasarımları keşfedin. silikonun kendi fiziksel özellikleri ve nöronların doğrusal olmayan dinamikleri gibi beynin işleyişinden ilham alan prensipler.

Şirket, internet sitesinde yayınladığı bir metinde amacını şu şekilde tanımlıyor: "Zekâ için yeni bir temel"Buradaki fikir, yapay zekayı biyolojik sistemlerin davranışıyla ilişkilendiren doğru yapıyı bularak, klasik dijital mimarileri iyileştirmenin ötesinde verimlilik kazanımlarının önünü açmanın mümkün olduğudur.

Lightspeed'in bu yatırım turuna katılan yatırımcıları da bu teşhise katılıyor ve şu ihtiyaca işaret ediyor: "Zekanın uygun izomorfizmini" aramak Eğer amaç yapay zekanın enerji tüketiminde ciddi düşüşler sağlamaksa, bu düşünce tarzı, şimdiye kadar büyük ölçüde akademik çevrelerde veya büyük üreticilerin deneysel projelerinde kalan nöromorfik hesaplama ve gelişmiş analog sistemler alanındaki araştırma çabalarıyla örtüşmektedir.

Mimari: Analog Çiplerden Titreşen Nöronlara

Alışılmadık Yapay Zekanın en dikkat çekici yönlerinden biri, birleşik yaklaşımıdır. analog, karma ve nöromorfik mimarilerBilgiyi ayrık sıfırlar ve birler kullanarak temsil eden mevcut dijital çiplerin aksine, analog tasarımlar sürekli değerlerle çalışmaya ve doğru şekilde kontrol edildiğinde belirli işlemler için çok daha verimli olabilen fiziksel olaylardan yararlanmaya olanak tanır. Bu yaklaşım, ilerlemelere işaret etmektedir. gelişmiş çip tasarımı ve süreçleri Fiziksel temelden başlayarak verimliliği optimize etmeyi amaçlayanlar.

Şirket araştırma yapıyor. olasılık dağılımlarını fiziksel olarak depolayabilen çiplerGeleneksel işlemcilerde yapıldığı gibi sayısal olarak yaklaşık değerler hesaplamak yerine, olasılık modelleri için daha doğal gösterimlere ve potansiyel olarak daha fazlasına kapı açar. Enerji tüketiminde bin kata varan azalma Günümüzde veri merkezlerinde hakim olan dijital sistemlerle karşılaştırıldığında.

Bunu başarmak için ekip, çeşitli kavramlardan yararlanıyor. osilatörler, termodinamik ve sivri uçlu nöronlarBu model türü, gerçek nöronların zaman içinde ayrık uyarılarla nasıl aktive edildiğinden esinlenmiştir. Nöromorfik alanın tipik özelliklerinden olan bu mimariler, kullanılmadığı zamanlarda çipin büyük bölümlerini devre dışı bırakarak, sürekli aktiviteyi koruyan devrelere kıyasla enerji kayıplarını önemli ölçüde azaltır.

Bu yaklaşım, geleneksel merkezi saati ortadan kaldıran ve çipin eşzamansız çalışmasına, iş yüküne bağlı olarak yalnızca gerekli parçaları etkinleştirmesine olanak tanıyan nöromorfik işlemcileriyle Intel gibi şirketlerin önceki çabalarını bir nebze anımsatıyor. Ancak, Alışılmadık Yapay Zeka bir adım daha ileri gitmeyi hedefliyor.Sadece nöronal davranışı taklit etmekle kalmayıp, silikonun fiziksel tasarımını o ortam için özel olarak tasarlanmış yapay zeka modelleriyle yakından entegre ederek.

Bu kombinasyon Özel donanım ve ortak tasarlanmış modeller Bu, çip ve algoritma arasındaki sınırın bulanıklaştığı ve performansın artık kaç tane GPU'nun üst üste yığılabileceğine değil, malzemelerin ve devrelerin daha derin fiziksel özelliklerinin ne kadar iyi kullanıldığına bağlı olduğu bir geleceğe işaret ediyor.

Yeni nesil yapay zeka için özel olarak tasarlanmış bir SoC (Sistem Çipi).

Genel bakışın ötesinde, Unconventional AI'nin üretime geçirmeyi hedeflediği çip türü hakkında teknik detaylar ortaya çıkıyor. Şirket tarafından yayınlanan çeşitli iş ilanları şu noktalara işaret ediyor... Sistem çipi (SoC) tasarımına dayalı bir yapay zeka hızlandırıcı.Yani, çeşitli özel bilgi işlem modüllerini entegre eden tek bir bileşen.

Bu açıklamalara göre, SoC şunları içerecektir: merkezi işlemci (CPU) Duyusal verilerin daha spesifik yapay zeka birimlerine iletilmeden önce düzenlenmesi ve hazırlanması gibi ön hazırlık görevlerinden sorumludur. Bu genel temele dayanarak, optimize edilmiş bloklar eklenerek daha spesifik işlemler gerçekleştirilecektir. doğrusal cebir işlemleriBunlar, büyük dil modellerinden bilgisayar görüş sistemlerine kadar neredeyse tüm derin öğrenme modellerinin matematiksel kalbini oluşturur.

Tasarım aynı zamanda kullanımını da dikkate almaktadır. üçüncü taraf fikri mülkiyeti Bazı modüller için bu, yarı iletken endüstrisinde yaygın bir uygulamadır; burada belirli kanıtlanmış blokları sıfırdan geliştirmek yerine lisanslamak daha verimlidir. Buradan hareketle, Alışılmadık Yapay Zeka'nın katma değeri, SoC'nin en yenilikçi kısımlarında yoğunlaşacaktır.

Bu ayırt edici unsurlar şunlardır: karışık sinyal devreleriHem analog hem de dijital bilgileri işleyebilen bu devreler, sensörlerden gelen verileri yönetmek veya fizikten ilham alan işlemleri doğrudan uygulamak için çok kullanışlıdır. Bu tür devreler, şirketin peşinde olduğu doğrusal olmayan dinamikleri ve olasılıksal temsilleri çipin kullanabilmesi için kilit öneme sahiptir.

Bir diğer önemli nokta ise şirketin ilgisidir. RRAM gibi yeni ortaya çıkan kalıcı belleklerBu teknolojiler, güç kesintisi olduğunda bile bilgileri saklar. Belirli senaryolarda geleneksel flaş belleğe göre performans avantajları sunabilirler, ancak veri merkezlerinde yaygın olarak kullanılmalarını sınırlayan teknik zorluklarla karşı karşıya kalmaya devam etmektedirler. Bellek pazarının evrimi ve üreticilerin kararları, örneğin... Mikron, ürün hatlarıyla ilgili Bu zorluklara ve fırsatlara dikkat çekiyorlar.

Donanım ve yapay zeka modellerinin birlikte tasarımı

Alışılmadık yapay zeka, yalnızca işlemcinin fiziksel katmanında kalmak istemiyor. Bu strateji aynı zamanda çiplerine uyarlanmış yapay zeka modelleri geliştirmeyi de içeriyor.Yazılım ve donanımı en başından birlikte oluşturmanın sunduğu optimizasyon avantajından yararlanarak.

Bu yaklaşımı ortak tasarım Bu, verilerin nasıl temsil edildiği, hangi işlemlerin yürütüldüğü ve çip içindeki iş yükünün nasıl dağıtıldığı konusunda maksimum kontrol sağlar. Şirket, genel amaçlı GPU'lar için tasarlanmış mevcut modelleri uyarlamak yerine, analog devrelerinin, titreşimli nöronlarının veya alışılmadık bellek modüllerinin benzersiz özelliklerinden yararlanan algoritmalar tasarlayabilir.

Şirket, bu entegrasyonun kendisine şu hedeflere ulaşma imkanı sağlayacağını umuyor. Mevcut silikona kıyasla verimlilikte 1.000 kat daha fazla artış Belirli iş yükleri altında. İlk bağımsız prototipler ve kıyaslama testleri ortaya çıktığında bu rakamların doğrulanması gerekecek olsa da, ekip tarafından hedeflenen hırsın ölçeği hakkında bir fikir veriyorlar.

Bu yaklaşım türü özellikle şu durumlarda önem taşır: Avrupa ve İspanyaTeknolojik egemenlik ve yabancı donanım tedarikçilerine bağımlılık konusundaki tartışmanın giderek daha fazla ilgi gördüğü bir ortam. Yeni ve daha verimli yapay zeka mimarilerine sahip olmak, daha sürdürülebilir ve daha ucuz veri merkezlerinin önünü açıyor.Bu durum, bölgenin enerji ve düzenleme öncelikleriyle örtüşmektedir. Son zamanlarda sektörün çehresini değiştiren büyük bulut sağlayıcıları ve donanım üreticileri arasındaki ittifaklar, bu çözümlerin hangi bağlamda yer alabileceğini göstermektedir.bulut ve üreticiler arasındaki işbirlikleri).

Alışılmadık yapay zeka modeli nihayetinde rekabetçi olduğunu kanıtlarsa, Avrupa'daki bulut bilişim şirketlerinin, araştırma laboratuvarlarının ve büyük şirketlerin bu tür çözümleri entegre etmesi şaşırtıcı olmazdı. altyapısında, arayış içinde enerji maliyetlerini ve karbon ayak izini azaltmak Gelişmiş yapay zeka yeteneklerinden ödün vermeden.

Pazar bağlamı: Mega yatırım turları ve yapay zeka altyapısı yarışı

Alışılmadık Yapay Zeka vakası, daha geniş bir eğilimin parçasıdır: Yapay zekâ girişimlerinin çok erken aşamalarda yüz milyonlarca dolar toplaması.Birkaç yıl öncesine kadar sadece borsada işlem gören şirketler veya gelirleri oldukça istikrarlı olan şirketler için geçerli olan değerlemelerle.

Son yıllarda, gibi isimler öne çıkıyor. OpenAI, Antropik veya aşağıdakiler gibi şahsiyetler tarafından desteklenen girişimler İlya Sutskever o Mira Murati Tarihi öneme sahip girişim sermayesi turlarında yer aldılar. 2025 yılında, düzinelerce yapay zeka girişimi şu dönüm noktasını aştı: 100 milyon dolar finansmanBu segmentte benzeri görülmemiş bir yatırım hacmini bir araya getiriyor.

Bu dalga içinde, altyapı mücadelesi Çip teknolojisi, özel bulut bilişim, hızlandırıcılar ve eğitim sistemleri en yoğun rekabetin yaşandığı alanlardan biri haline geldi. işlemci bağımlılığı Birkaç üreticinin, özellikle de yüksek performanslı GPU'ların, yetersizliği, yatırımcıları ve girişimcileri arz ve fiyat darboğazlarını hafifletecek alternatifler aramaya yöneltti.

Alışılmadık yapay zeka, bu yarışa şu öneriyle katılıyor: Bu, büyük GPU üreticileriyle sadece kademeli rekabetten farklı bir yoldur.Sadece daha yüksek performans için mücadele etmek yerine, enerji verimliliğinde kat kat iyileşme sağlamaya odaklanın; bu, yapay zeka sistemlerinin fiziksel ve ekonomik sınırlara takılmadan orta vadede büyümeye devam etmesi için çok önemlidir.

Enerji maliyetlerinin ve emisyonlara ilişkin düzenleyici gerekliliklerin özellikle katı olduğu Avrupa ekosistemi için, bu tür önerilerin başarısı belirleyici olabilir. çok daha verimli bir yapay zeka donanımı Bu, yeşil dönüşüm stratejileriyle uyumlu olurken, şirketlerin ve yönetimlerin tüketimlerini artırmadan gelişmiş yapay zeka uygulamalarını kullanmalarına da olanak tanıyacaktır.

Projesi Geleneksel Olmayan Yapay Zeka Şirket, günümüzün birçok önemli trendini bünyesinde barındırıyor: tohum aşamasındaki büyük yatırım turları, yapay zeka için sıfırdan tasarlanmış donanım, biyolojiden doğrudan ilham alma ve giderek daha belirgin hale gelen bir gerçekliğe yanıt veren enerji verimliliğine olan takıntı. Şirket, vaatlerini silikon alanında hayata geçirmeyi başarırsa, önümüzdeki on yılda hem Amerika Birleşik Devletleri'nde hem de Avrupa'da ve dolayısıyla İspanya gibi pazarlarda yapay zeka modellerinin nasıl eğitileceği ve çalıştırılacağı konusunda kilit oyunculardan biri haline gelebilir.

İlgili makale:

Nvidia, çip tasarımının merkezinde Synopsys ile stratejik ortaklığını güçlendiriyor

Alberto Navarro

Ben "inek" merakını mesleğe dönüştürmüş bir teknoloji tutkunuyum. Hayatımın 10 yıldan fazlasını en son teknolojiyi kullanarak ve sırf merakımdan dolayı her türlü programı kurcalayarak geçirdim. Artık bilgisayar teknolojisi ve video oyunları konusunda uzmanlaştım. Bunun nedeni, 5 yılı aşkın bir süredir teknoloji ve video oyunlarıyla ilgili çeşitli web sitelerinde yazılar yazıyor olmam ve ihtiyacınız olan bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde size vermeye çalışan makaleler oluşturmamdır.

Sorularınız varsa bilgim Windows işletim sistemi ve cep telefonları için Android ile ilgili her şeyi kapsar. Ve size olan bağlılığımdır, her zaman birkaç dakikamı ayırmaya ve bu internet dünyasında aklınıza gelebilecek her türlü soruyu çözmenize yardımcı olmaya hazırım.