Це нові плейлисти Spotify, створені за допомогою штучного інтелекту на основі ваших пропозицій.

Останнє оновлення: 12/12/2025

  • Spotify проводить бета-тестування плейлистів, згенерованих штучним інтелектом на основі письмових інструкцій.
  • Ця функція запускається для преміум-користувачів у Новій Зеландії та базується на всій історії прослуховування користувача.
  • Списки можна уточнювати за допомогою фільтрів, правил та частоти оновлення, що надає більше контролю над алгоритмом.
  • Spotify об’єднує ці плейлисти на базі штучного інтелекту в ширшу стратегію, щоб надати користувачам контроль над музичними рекомендаціями.
Пропозиції на основі штучного інтелекту на Spotify

Spotify роками була однією з найпопулярніших у світі платформ для потокового передавання музики, і, як наслідок, однією з тих, на які найбільше тиснуть постійно оновлювати свої функції. Останнім часом багато з цих оновлень неминуче пов'язані... Штучний інтелект, застосований до того, як ми відкриваємо та організовуємо музику.

Серед усіх інструментів, які пропонує сервіс, плейлисти займають ключове місце для мільйонів користувачів. Тепер компанія робить ще один крок вперед із… прибуття деяких Списки відтворення, згенеровані штучним інтелектом на основі письмових інструкцій, система, яка обіцяє змінити спосіб створення користувацьких списків і яка наразі проходить бета-тестування.

Плейлисти на базі штучного інтелекту: що тестує Spotify

Плейлисти Spotify на базі штучного інтелекту

Нова функція базується на класичній концепції Discovery Weekly та інших автоматичних добірок, але надає слухачеві більше контролю. Під такими назвами, як «Списки відтворення з інструкціями» або «Рекламовані списки відтворення»Spotify тестує інструмент, який Це дозволяє вам точно вказати, який тип музики ви хочете згрупувати у список, дозволяючи моделі штучного інтелекту зробити все інше.

На цьому першому етапі об'єкт розташований у бета-фаза та доступна лише для передплатників Premium у Новій ЗеландіїКомпанія заявила, що цей досвід все ще перебуває на стадії розробки, і що вона налаштує поведінку штучного інтелекту, перш ніж розширити його доступність для інших країн, включаючи, ймовірно, Іспанію та решту Європи.

Суть системи проста: користувач пише реченняяк коротко, так детально, як вам подобається, а алгоритм Spotify інтерпретує ці показники та поєднує їх з вашою історією прослуховування З першого дня ви можете створювати власний список відтворення. Різниця з традиційними автоматизованими списками відтворення полягає в тому, що тепер ви можете досить точно описати, що ви хочете слухати.

Spotify пояснив у своєму блозі, що Штучний інтелект дивиться не лише на найновіші пісні, а й на «повний спектр» смаків користувача.Це дозволяє, наприклад, створювати плейлист музики з улюблених виконавців останніх п'яти років або переглядати певні етапи нашого музичного життя без необхідності реконструювати їх вручну.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Італія забороняє DeepSeek через проблеми з конфіденційністю та законодавством щодо даних

Окрім цього рівня налаштування, компанія наголошує, що поточна функціональність пропонується лише в Англійська мова протягом випробувального термінуЦе поширене явище в таких типах початкових релізів перед включенням більшої кількості мов та ринків.

Як плейлисти на базі штучного інтелекту працюють на практиці

Досі кожен, хто хотів отримати подібний результат, мав звертатися до зовнішнього чат-бота, запитувати у нього список тем, а потім Вручну перенесіть пісні на Spotify або інші платформиЗавдяки цьому новому підходу весь процес інтегровано в саму програму, що скорочує кількість кроків і дозволяє системі навчатися безпосередньо на нашому способі прослуховування музики.

Система працює, вводячи інструкції в поле. Звідти штучний інтелект аналізує запит і зіставляє його з історією прослуховування користувача: прослуханими виконавцями, збереженими піснями, стилями, які він зазвичай слухає, та періодами, коли він був більш активним у певних жанрах. Маючи всю цю інформацію, Він генерує початковий список, який вже точно відповідає профілю користувача..

Важливим аспектом є те, що ці списки не заморожені. Користувач може вирішити, чи хоче він періодично автоматично оновлюються з новими темами на основі того самого оригінального повідомлення. Серед розглянутих варіантів – щоденні або щотижневі оновлення, подібні до тих, що відбуваються з Weekly Discovery або News Radar, але з правилами, визначеними користувачем.

Spotify також зазначив, що ця функція здатна враховувати те, що він називає «пізнання світу»Це означає, що, окрім ваших звичок, ШІ розуміє культурні посилання, жанри, стилі чи контексти (наприклад, музику з популярних фільмів чи нещодавніх серіалів) та здатний інтегрувати їх у список, якщо вони згадані в запиті.

За словами компанії, кожен створений плейлист міститиме не лише пісні, а й описи та деякий контекст, що пояснює, чому саме ці теми були обраніТаким чином, метою є краще розуміння користувачем того, як працює алгоритм і чому він отримує певну рекомендацію.

Які підказки можна використовувати для створення списків?

Підказки штучного інтелекту на Spotify

Одна з нових можливостей цієї функції полягає в тому, що пропозиції можуть бути досить довгими та конкретними. Порівняно зі штучним інтелектом плейлистів, який Spotify тестував раніше, поточна версія дозволяє складати складніші інструкції з різними нюансами та умовами, адаптований до дуже специфічних ситуацій використання.

Сама компанія надала кілька прикладів того, що можна запитувати. Наприклад, ви можете написати щось на кшталт: «Музика моїх улюблених виконавців останніх п’яти років» і звідти попросити ШІ включити менш очевидні скорочення, з фразами на кшталт «маловідомі треки, які я ще не чув».

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Що означає «Параметри індексування» та як їх налаштувати, щоб вони не споживали ресурсів процесора чи дискового простору?

Іншим ілюстративним випадком є ​​тренування. Користувач може запросити: «Енергійний поп та хіп-хоп для 30-хвилинного забігу на 5 км у стабільному темпі, а потім перехід до розслаблюючих пісень для розслаблення».Інструмент спробує впорядкувати список відповідно до фізичних зусиль та подальшого відновлення.

Також можна експериментувати з більш відкритими контекстами, такими як запит «Музика з найбільших касових хітів цього року та найобговорюваніших телесеріалів, яка відповідає моєму смаку»Потім штучний інтелект поєднуватиме посилання на нещодавню аудіовізуальну культуру з моделлю уподобань, записаною в описі слухача.

Ці повідомлення можна будь-коли уточнити, додати нові умови або видалити небажані частини. Spotify зазначив, що запропонує набір рекомендованих рекомендацій для тих, хто не знає, з чого почати, щоб було легко спробувати інструмент, не замислюючись надто багато над першою інструкцією.

Фільтри, правила та частота оновлення списків ШІ

Окрім опису того, що ви хочете почути, ця функція дозволяє застосовувати фільтри для кращого контролю над результатом. Серед опцій, які Spotify анонсує, є можливість… виключення пісень певних виконавців, обмеження певних епох або обмеження певних стилів що не відповідають моменту.

Аналогічно, користувач може вибрати, чи залишатиметься згенерований список статичним, чи стане своєрідним безперервним потоком рекомендацій. В останньому випадку можливо Вкажіть, як часто оновлюється контент, щодня, раз на тиждень чи з іншими інтервалами, які будуть додаватися в міру розвитку бета-версії.

За допомогою цих елементів керування багато слухачів зможуть налаштувати власну версію класичної музики. Щотижневі відкриття, але зосереджені на жанрі, епосі чи настрої Зокрема, замість отримання більш загального вибору. Також можливо створити щось подібне до Daily Mix, але з правилами, набагато чіткіше визначеними користувачем.

Ця здатність встановлювати правила та оновлювати розклади має на меті забезпечити, щоб списки ШІ не стали жорсткими чи відчуженими, а радше... живі інструменти, що розвиваються разом зі зміною смаківЯкщо в якийсь момент вибір більше не підходить, просто відрегулюйте налаштування або перегляньте застосовані фільтри.

Однак Spotify наголосив, що функція перебуває на стадії тестування, і що Досвід зміниться, коли я отримаю більше даних та відгуків. користувачів, які використовують його на цьому початковому етапі.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Vampire Survivors VR виходить на Quest з 3D-діорамами та двома доповненнями.

Більше контролю над алгоритмом: зростаюча тенденція

Плейлисти Spotify

Плейлисти на базі штучного інтелекту вписуються в ширшу стратегію Spotify, яка дає користувачеві відчуття, що він більше повноважень у прийнятті рішень щодо алгоритму, який пропонує пісніЙдеться не лише про прослуховування музики, а й про активну участь у створенні рекомендацій.

Уздовж цього ж шляху лежить Діджей зі штучним інтелектом платформи, функція, яка також отримала покращення, що дозволяє користувачам надсилати голосові команди та вказувати тип контенту, який вони хочуть отримати в будь-який момент часу. Обидва інструменти вказують на сценарій, коли слухач спілкується з системою, тенденція, що нагадує агентна навігація в інших додатках.

Цей крок не є поодиноким, якщо розглядати інші додатки. Такі сервіси, як Instagram, почали впроваджувати Варіанти, що повідомляють алгоритму, який тип контенту його цікавить більш-менш, тоді як такі мережі, як Bluesky, експериментують із системами, які дозволяють користувачам вибирати або навіть повністю замінювати алгоритм, що впорядковує їхню стрічку.

У цьому контексті Spotify прагне позиціонувати себе як платформу, де плейлисти перестають бути статичними та стають простори, які можна формувати за допомогою інструкцій, фільтрів та безперервних налаштуваньШтучний інтелект виступає посередником між тим, що уявляє користувач, та певним вибором пісень.

Для Європи, і зокрема для таких ринків, як Іспанія, поява цих функцій залежатиме від розвитку бета-версії та можливого... нормативні та лінгвістичні адаптаціїАле все вказує на те, що основні стрімінгові платформи продовжуватимуть заглиблюватися в цей тип керованої персоналізації.

За допомогою тестів плейлистів на базі штучного інтелекту Spotify експериментує з формулою, в якій Створення плейлистів базується на записуванні того, що нам хочеться слухати. і дозвольте інтелектуальній моделі виконати важку роботу зі сканування каталогу та поєднання його з багаторічними історичними даними. Якщо цю функцію буде розгорнуто по всьому світу, європейські користувачі знайдуть інструмент, розроблений для економії часу під час створення списків, кращого контролю типу рекомендацій, які вони отримують, та підтримки актуальності свого вибору завдяки автоматичним оновленням та правилам, які вони можуть визначати на льоту.

Фонд агентського штучного інтелекту
Пов'язана стаття:
Що таке Фонд Агентського ШІ та чому він важливий для відкритого ШІ?