Google представляє приватні обчислення зі штучним інтелектом: безпечна конфіденційність у хмарі

Останнє оновлення: 12/11/2025

  • Приватні обчислення зі штучним інтелектом поєднують хмарні моделі Gemini з гарантіями конфіденційності в стилі локальної обробки.
  • Архітектура з TPU, анклавами Titanium Intelligence та шифруванням з віддаленою атестацією за суворої політики «без доступу».
  • Дебютує на Pixel 10 з покращеннями Magic Cue та Recorder, з доступною технічною перевіркою.
  • Орієнтовано на чутливі середовища та сумісно з принципами безпеки та конфіденційності Google.

приватна хмарна платформа штучного інтелекту

Google оголосив про Хмарна платформа обробки на базі штучного інтелекту, розроблена для захисту персональної інформації без шкоди для потужності найсучасніших моделей. Це називається Приватні обчислення зі штучним інтелектом і прагне збалансувати продуктивність і конфіденційність за допомогою підходу, подібного до того, якого очікують користувачі, коли все робиться на пристрої.

Ця ідея з'явилася в той час, коли штучний інтелект переходить від реагування на прості запити до надання більш персоналізованої та проактивної допомоги. Для цих функцій, Часто потрібна обчислювальна потужність, яку самі лише мобільні пристрої забезпечити не можуть.Ось тут і виникає питання. Приватні обчислення зі штучним інтелектом у своєму «безпечному просторі», який обробляє конфіденційні дані в хмарі з елементами керування, еквівалентними тим, що й локальна обробка., як це відбувається в рішеннях, що дозволяють Штучний інтелект без завантаження їх у хмару.

Що пропонує Private AI Compute і чому саме зараз?

Приватні обчислення зі штучним інтелектом

Платформа поєднує в собі потужність Моделі Gemini у хмарі з гарантіями безпеки, порівнянними з гарантіями обробки на мобільних пристроях. Завдяки цьому Google прагне забезпечити швидші та корисніші відповіді, контекстні рекомендації та проактивні завдання. без відкриття дверей для несанкціонованого доступу до персональних даних.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як скинути налаштування Google Pixel 3

Цей крок відбувається після років використання технологій покращення конфіденційності (PET) та Це нагадує ставку Apple на її приватні хмарні обчислення.Google наголошує, що приватні обчислення зі штучним інтелектом регулюються його Безпечна структура штучного інтелекту (SAIF), принципи штучного інтелекту та принципи конфіденційності, що підкріплює підхід «безпека ще на етапі проектування».

Шар за шаром: архітектура та гарантії безпеки

Приватні обчислення зі штучним інтелектом спираються на інтегрований технологічний стек Google з Користувацькі ТПУ та архітектуру, укріплену Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Дані обробляються в ізольованих середовищах, захищених апаратним забезпеченням та шифруванням, тому ніхто, навіть Google, не може отримати доступ до інформації у вигляді звичайного тексту, що пропонує... захист від розширеного шпигунства.

Доступ до цього герметичного середовища контролюється шифрування та віддалена атестаціяЦей процес перевіряє стан апаратного та програмного забезпечення, перш ніж дозволити будь-яку передачу. Така перевірка гарантує, що підключення встановлюються лише до довірених екземплярів, а обробка відбувається в межах встановленого периметра безпеки, що допомагає виявляти вразливості. сповіщення про вторгнення в периметр.

Компанії визначити політику «без доступу»: Конфіденційні дані, що надсилаються до Private AI Compute, залишаються доступними лише для користувача.Ця передумова нерозривно пов'язана з технічними засобами контролю, які обмежують адміністрування системи та запобігають поширеним шляхам втечі.

Технічні моменти

Моделі працюють на жорстких серверах, оснащених найновішими Хмарні TPU (наприклад, Ironwood)здатні працювати у масивних кластерах. Щоб зменшити поверхню атаки, Google вимкнув доступ до оболонки на цих машинах, запобігаючи модифікаціям чутливих компонентів, які можуть поставити під загрозу їхню цілісність.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  YouTube тестує більш налаштовувану головну сторінку за допомогою своєї нової функції «Ваша власна стрічка».

El трафік не йде безпосередньо до TPUперед Він проходить через проміжні сервери з процесорами AMD, які використовують SEV-SNP сегментувати та шифрувати пам'ять, щоб ні гіпервізор, ні операційна система не могли її розшифрувати. Така ізоляція пом'якшує атаки побічних каналів та захищає інформацію від оператора інфраструктури.

Для захисту мережевої ідентифікації маршрутизація використовує Реле IP-захисту які приховують IP-адреси, ускладнюючи зв'язок трафіку з певним користувачем. Крім того, обмін захищений сучасними протоколами та засобами контролю цілісності коду, такими як бінарна авторизація.

Перші функції: Pixel 10, Magic Cue та Recorder

Піксель 10

Початкове усиновлення Він постачається з сімейством Pixel 10Magic Cue, функція, яка пропонує контент у потрібний час, тепер використовує хмарні можливості мислення Gemini через Private AI Compute, тоді як легші завдання все ще покладаються на Gemini Nano на пристрої.

За даними Google, Чарівний кий Він відображається в таких контекстах, як розмови в Google Повідомленнях, екран виклику, головна сторінка Pixel Weather з майбутніми подіями та рядок пропозицій Gboard. Мета полягає в тому, пропонувати більш своєчасні рекомендації, не розголошуючи конфіденційні дані поза межами безпечного середовища.

Ще один бенефіціар – це блокфлейта: додаток Розширте доступ до своїх коротких транскриптів більшою кількістю мов завдяки хмарній підтримці, збереження тих самих бар'єрів конфіденційностіЦі типи покращень показують, як можна розблокувати потужніші функції без шкоди для захисту даних.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як додати ярлики на домашню сторінку Google

Будь-хто, хто хоче перевірити використання Private AI Compute, може ввімкнути параметри розробника на Pixel та переглянути журнал мережевої активності в Android System Intelligence, корисна прозорість для технічних профілів.

Що під капотом і що буде далі

Приватні обчислення зі штучним інтелектом – це результат спільної роботи Платформи та пристрої, DeepMind та хмарні технологіїОкрім TIE та TPU, Google згадує такі інструменти, як конфіденційні обчислювальні сеанси на основі Project Oak та сучасні протоколи (наприклад, Noise) для безпечного зв'язку.

Компанія опублікувала a технічний звіт з більш детальною інформацією та наголошує, що це лише перший етапДорожня карта передбачає корисний, персоналізований та проактивний досвід використання штучного інтелекту для особливо делікатних випадків, поєднуючи локальні та хмарні моделі без виходу даних за межі кола довіри користувача.

Пропозиція розміщує конфіденційність у центрі наступної хвилі функцій штучного інтелектуАпаратно розширене хмарне середовище з шифруванням та атестацією для запуску розширених моделей, а Magic Cue та Recorder ілюструють, як цей підхід працює. Це може призвести до відчутних покращень у щоденних операціях без створення вразливостей безпеки..

Конфіденційність у новому режимі штучного інтелекту Copilot в Edge
Пов'язана стаття:
Як захистити свою конфіденційність у новому режимі штучного інтелекту Copilot в Edge