Клод і собака-робот: що показав антропний експеримент

Нове випробування Антропний Він зосереджується на питанні, яке вже не є науковою фантастикою: Що відбувається, коли мовна модель координує робота?, в Вибір проектуЇхня система Claude допомогла керувати роботом-собакою з метою перевірки того, як далеко зможе зайти робот. Фізичний ШІ перехід від тексту до руху.

Окрім заголовка, експеримент дає чіткі підказки щодо можливостей та обмежень: Клод автоматизував значну частину необхідного програмування щоб чотирилапа людина могла виконувати фізичні дії, і Це слугувало каталізатором для команди людей, щоб вони швидше просувалися у виконанні певних завдань..

Штучний інтелект та фізичний світ: від лабораторії до дії

Компанія Anthropic, заснована колишніми дослідниками OpenAI, давно вивчала ризики та практичне застосування передових моделей. Цього разу гіпотеза була простою: якщо LLM все більше опановує кодування та взаємодію з програмне забезпечення, може почати впливати на реальні об'єктиКоманда внутрішньої безпеки (червона команда) хотіла спостерігати за цим переходом у контрольованому середовищі.

Дослідники зазначають, що сучасні моделі ще не повністю керують складним роботом, але Вони очікують, що майбутні версії матимуть більше простору для маневру.Тому корисно проаналізувати, як люди покладаються на штучний інтелект для програмування та управління фізичною поведінкою, особливо в гуманоїдні роботиперш ніж цей момент настане.

Як був розроблений Project Fetch

У цьому змаганні зібралися дві команди без попереднього досвіду роботи з робототехнікою: одна за допомогою Клода, а інша програмувала без допомоги штучного інтелекту. Обидві команди мали взяти під контроль собаку-робота Unitree Go2 за допомогою пульта дистанційного керування та написати код, працюючи з контролерами та платформами, такими як Arduino Uno QДо виконувати завдання зростаючої складності, від ходьби до певної точки до визначення місцезнаходження об'єкта.

Група з Клодом змогла досягти деяких цілей швидше, зокрема чотирилапого. Я йшов і знайшов пляжний м'ячЦього команда, що складалася лише з людей, не змогла досягти в умовах тестування. Ключем була не магія; модель генерувала та вдосконалювала код, пришвидшуючи зв'язок з роботом та зменшуючи тертя.

Anthropic записала та проаналізувала динаміку роботи. У стенограмах команда без ШІ висловлювала більше розчарування та сумнівів, тоді як допомога Клода Здавалося, що це сприяло створенню більш зрозумілого інтерфейсу керування. та більш плавний запуск. Незважаючи на це, не всі цілі були досягнуті, а автономія була обмежена.

Обраний робот-собака: Unitree Go2 та його призначення

Для оцінки було обрано модель Go2, виготовлену компанією Unitree в Ханчжоу, Китай. Її вартість становить близько Долар США 16.900, що є відносно невеликим показником порівняно з іншим обладнанням у цьому секторі, і використовується для завдань дистанційного інспектування, патрулювання безпеки або обходів у будівництві та виробництві.

Ця чотиринога тварина може рухатися самостійно, але на практиці це залежить від накази високого рівня або контроль над особоюЗгідно з нещодавнім аналізом ринку, системи Unitree є одними з найпоширеніших, що робить їх привабливим полігоном для випробування того, наскільки програмування за допомогою штучного інтелекту може розширити межі можливого.

Що показують результати про LLM?

Великі мовні моделі вже не просто пишуть тексти: в останні роки вони спеціалізуються на генерувати код та керувати ним програмне забезпеченняУ Project Fetch ця здатність перетворилася на зменшення часу, витраченого на повторювані завдання програмування, та покрокове керівництво з ітерації помилок та адаптації поведінки робота.

Розсудливе тлумачення полягає в тому, що, хоча ми не говоримо про повний контроль, Штучний інтелект знижує поріг входу для команд, які не є експертами Вони дозволяють фізичній платформі виконувати корисні дії. Це якісна зміна: від простих генераторів тексту, LLM починають діяти як системні оркестратори.

Ризики та запобіжні заходи: як уникнути паніки

Надання штучному інтелекту можливості взаємодіяти з машинами створює очевидні ризики: помилки коду, неточності даних або навмисне неправильне використання Ці збої можуть мати фізичні наслідки. Промислова робототехніка давно навчилася пом'якшувати ці збої за допомогою незалежних захисних механізмів. програмне забезпечення.

У цьому контексті експерти пропонують поєднувати кілька рівнів: операційні межі, аудит згенерованого коду та, перш за все, механічні аварійні вимикачі та протоколи які не залежать від моделі. Антропне дослідження побудовано саме в рамках цієї превентивної логіки.

Нові програми та необхідні запобіжні заходи

За наявності відповідних запобіжних заходів, такий самий підхід можна застосувати до логістики, технічного обслуговування, інспекції або допомога в середовищах, де присутність людини є складноюІдея полягає не в тому, щоб замінити технічних спеціалістів, а в тому, щоб надати інструменти, які пришвидшують налаштування та дозволяють більш адаптивно реагувати.

Щоб ці переваги стали реальністю, необхідно буде домовитися про безпечні практики, чітку документацію та критерії відповідального розгортанняВ іншому випадку технічний прогрес може зіткнутися з довірою громадськості або з операційними ризиками, яких можна цілком уникнути.

Досвід Project Fetch передбачає поворотний момент: Клод продемонстрував, що LLM може скоротити відстань між кодом та дією.Оптимізація реальних завдань у чотириногому роботові, водночас нагадуючи нам, що перехід у фізичний світ вимагає контролю, ретельного тестування та відповідної культури безпеки.

Пов'язана стаття:

Російський гуманоїдний робот Айдол дебютував

Альберто Наварро

Я ентузіаст технологій, який перетворив свої "гікові" інтереси на професію. Я провів понад 10 років свого життя, користуючись передовими технологіями та возячись із усіма видами програм із чистої цікавості. Зараз я спеціалізуюся на комп’ютерних технологіях та відеоіграх. Це тому, що більше 5 років я писав для різних веб-сайтів про технології та відеоігри, створюючи статті, які прагнуть надати вам необхідну інформацію мовою, зрозумілою для всіх.

Якщо у вас є запитання, я знаю все, що стосується операційної системи Windows, а також Android для мобільних телефонів. І я зобов’язаний перед вами, я завжди готовий витратити кілька хвилин і допомогти вам вирішити будь-які запитання, які можуть виникнути в цьому світі Інтернету.