- OCR перетворює скановані зображення та документи на редагований текст
- Він використовується для оцифрування, автоматизації та оптимізації документообігу.
- Існують різні типи OCR залежно від типу документа чи завдання
- Його інтеграція покращує ефективність у таких секторах, як банківська справа, охорона здоров’я та логістика.

Одним із досягнень, які революціонізували спосіб роботи з письмовою інформацією в цифровому світі, є Технологія OCR. Рішення, яке дозволяє нам перетворювати друковані документи чи зображення на цифровий текст, що може заощадити час і зусилля на повторюваних завданнях або завданнях, пов’язаних із керуванням документами.
Сьогодні багато компаній керують великою кількістю документів, рахунків-фактур, контрактів та юридичних документів. Оцифрування цієї інформації за допомогою технології OCR не тільки підвищення ефективності, але також полегшує пошук, редагування та зберігання. У цій статті ми розповімо вам усе, що вам потрібно знати про оптичне розпізнавання символів: що це таке, як працює та для чого використовується.
Що таке OCR і для чого воно використовується?
OCR означає Оптичне розпізнавання символів. Перекладено на іспанську: Оптичне розпізнавання символів. Ця технологія аналізує документи, що містять текст, наприклад зображення, фотографії або PDF-файли, і перетворює їх на дані, які може інтерпретувати комп’ютер.
Пояснюючи дуже коротко, технологія OCR здатна витягувати візуальні символи із зображення та перекладати їх у редагований текст. Це означає, що ми можемо перетворити сканований документ у файл. слово, перевершувати, JSON або інші формати, що полегшує редагування, пошук і обробку.
Чому це так цікаво? Відповідь очевидна: їхні численні практичні застосування, починаючи від цифровізації від фізичних файлів до автоматизації завдань на робочих місцях, таких як банки, лікарні, страхові компанії, маркетингові фірми, логістика… Будь-яка компанія, яка працює з великими обсягами інформації.
Як працює технологія OCR?
Процес оптичного розпізнавання символів Він складається з кількох фундаментальних кроків в якому поєднується апаратне забезпечення (наприклад, сканер або камера) та спеціалізоване програмне забезпечення, яке використовує алгоритми, засновані на візуальних шаблонах і навіть штучному інтелекті.
Ось основні кроки технології OCR:
- Зйомка документів: Зображення документа отримують за допомогою сканера або фотоапарата.
- Попередня обробка: Програмне забезпечення покращує якість зображення, регулюючи контрастність, видаляючи візуальний шум і виявляючи краї.
- Сегментація: Система ділить зображення на частини: блоки тексту, рядки, слова і, нарешті, символи.
- Визнання: Кожен символ аналізується та порівнюється з базою даних, що містить шаблони літер, цифр і символів.
- Подальша обробка: Можливі помилки виправлено, а вміст структуровано для експорту в цифровий формат, наприклад звичайний текст або структурований JSON.
Хоча на перший погляд цей процес може здатися складним, це правда можна запустити за секунди завдяки сучасному програмному забезпеченню. Це дозволяє нам використовувати переваги технології оптичного розпізнавання символів у реальному часі навіть із мобільних додатків.
Види технології OCR
Там різні варіанти в рамках технології OCR, адаптованої до різних видів використання та типів документів. Не всі тексти однакові, і тому, залежно від випадку, використовуються певні методи, щоб забезпечити точне читання.
- Традиційне OCR: Використовується для друкованих текстів, книг, звітів або будь-якого друкованого документа.
- ICR (Інтелектуальне розпізнавання символів): Спеціалізується на розпізнаванні рукописних документів, наприклад рукописних форм. Використовує ШІ для підвищення точності.
- OMR (Розпізнавання оптичних міток): Ідентифікує знаки, наприклад прапорці, підписи або логотипи. Широко використовується в опитуваннях, іспитах або лотереях.
- OWR (Оптичне розпізнавання слів): Розпізнає цілі слова замість окремих символів під час роботи з чіткими, добре структурованими текстами.
Вибір варіанту залежатиме від типу документа та складності його візуального змісту. Наприклад, паспорт вимагає ICR для читання підписів, тоді як форма з кількома варіантами вибору потребує OMR.
Переваги використання OCR в компаніях і організаціях
Впровадження пропозицій технології OCR явні переваги для будь-якої організації, яка працює з документами. Завдяки цій системі можна автоматизувати процеси, які раніше потребували ручної праці та були дуже схильні до помилок. Ось деякі з основних переваг:
- Економія часу: Автоматична обробка документів економить години ручного друку.
- Зменшення помилок: Це зменшує помилки, властиві людській роботі, наприклад помилки друку.
- Швидкий доступ до інформації: Дозволяє шукати імена, дати або ключові дані в оцифрованих файлах.
- Менші експлуатаційні витрати: Зменшує потребу друкувати, зберігати або надсилати фізичні документи.
- Підвищена безпека: Цифрові документи можуть бути зашифровані та захищені з обмеженим доступом.
- Покращте взаємодію з клієнтами: Спрощено такі процеси, як підтвердження особи та обслуговування клієнтів.
Найпоширеніші способи використання технології OCR
OCR має практичне застосування в багатьох секторах. З розвитком програмного забезпечення все більше завдань можна автоматизувати завдяки цьому інструменту. Деякі з найпоширеніших застосувань:
- Підтвердження особи: Сканування документів, що посвідчують особу, паспортів або водійських прав для підтвердження особистої інформації.
- Цифрова адаптація: Реєструйте нових клієнтів у банках або компаніях, скануючи документи з мобільних додатків.
- Обробка рахунків-фактур: Отримайте інформацію про витрати для бухгалтерії або систем ERP.
- Розпізнавання номерних знаків: Контроль транспортного засобу в системах дорожнього руху або паркування.
- Читання лікарських рецептів: Отримайте дані з медичних інструкцій у лікарнях чи аптеках.
- Доступність для людей з вадами зору: Перетворіть текст у голосовий або доступний формат.
Документи, які можна обробляти за допомогою OCR
Завдяки універсальності OCR його можна застосовувати до різних типів документів. За умови, що вони знаходяться у впізнаваному візуальному форматі, їх можна надсилати через веб-додатки, електронну пошту чи мобільні пристрої.
Серед найпоширеніших опор можна виділити:
- PDF (відскановане або згенероване із зображення)
- Зображення у форматах JPG, PNG, BMP, TIFF
А найбільш оброблюваними типами документів є:
- Рахунки та квитанції
- Документи, що посвідчують особу (паспорти, права)
- Договори та форми
- Накладні та підтвердження доставки
- Рецепти, реєстрація транспортних засобів і банківські виписки
Доступні інструменти та послуги OCR
Існують різні варіанти застосування OCR залежно від ваших потреб. Від безкоштовних інструментів для одноразових завдань до інтегрованих бізнес-рішень.
- Програмне забезпечення для робочого столу: Такі програми, як ABBYY FineReader дозволяють професійно застосовувати OCR.
- Мобільні програми: Програми, які використовують камеру вашого телефону для сканування та конвертації тексту в реальному часі.
- Інтернет-послуги: Веб-сайти, на які можна завантажити файл і завантажити його вже обробленим, не встановлюючи нічого.
Крім того, Багато платформ керування документами містять вбудовані модулі технології OCR. Це полегшує регулярне використання в потоках файлів, управлінні обліком або безпечному сховищі.
Оцифровка документів ніколи не була такою необхідною, як зараз. Як з міркувань ефективності, так і довговічності. Застосування OCR, безсумнівно, є одним із найефективніших способів зменшити використання паперу, покращити доступ до інформації та оптимізувати повторювані процеси, які раніше вимагали багатогодинного втручання людини.
Редактор, що спеціалізується на технологіях та питаннях Інтернету з більш ніж десятирічним досвідом роботи з різними цифровими медіа. Я працював редактором і творцем контенту для компаній електронної комерції, комунікацій, онлайн-маркетингу та реклами. Я також писав на веб-сайтах з економіки, фінансів та інших секторів. Моя робота також є моєю пристрастю. Тепер через мої статті в Tecnobits, я намагаюся вивчати всі новини та нові можливості, які щодня пропонує нам світ технологій для покращення нашого життя.


