LinkedIn налаштовує свій штучний інтелект: зміни конфіденційності, регіони та як його вимкнути

Останнє оновлення: 22/09/2025

  • LinkedIn за замовчуванням дозволить використання даних для моделей штучного інтелекту та реклами з можливістю відмовитися.
  • Обсяг залежить від регіону: у Європі та інших ринках пріоритет надається навчанню ШІ; у США важливіше таргетування реклами.
  • Існують елементи керування, що дозволяють вимкнути обмін даними з Microsoft та обмежити їх використання для генеративного штучного інтелекту.
  • Цей захід є частиною HR-стратегії Microsoft, яка включає такі продукти, як Hiring Assistant.

Налаштування штучного інтелекту в LinkedIn

LinkedIn взяв курс на глибоке коригування використання даних для штучного інтелекту та реклами, оновивши свої умови та політику конфіденційності, які... запроваджує автоматичну участь, якщо користувач не заперечуєРух, рушійний його Материнська компанія Microsoft, знову відкриває дебати про те, як збалансувати інновації та контроль персональної інформації.

Окрім юридичного терміну, важливим є те, що Професійна мережа використовуватиме інформацію з профілів, публікацій та активності для надання генеративні моделі та покращити таргетинг оголошень. Ті, хто бажає обмежити це лікування, можуть деактивувати його в налаштуваннях.так Бажано знати деталі та кроки для захисту облікового запису без обхідних шляхів..

Що саме змінюється в LinkedIn?

Політика конфіденційності та використання штучного інтелекту

Компанія оголосила про зміну своїх умов, яка на практиці дозволяє використання даних учасників за замовчуванням для двох напрямків: навчання моделей штучного інтелекту та підвищення ефективності реклами, включаючи обмін даними з Microsoft та дочірніми компаніями. Після набрання чинності користувач буде автоматично зареєстрований, якщо він не отримає доступ до налаштувань та не деактивує його.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Reddit збільшив дохід на 78% завдяки штучному інтелекту

На таких ринках, як Європейська економічна зона, Велика Британія, Швейцарія та Канада, LinkedIn зазначає, що використовуватиме інформацію з публічних профілів та контенту для ідеальні інструменти на основі штучного інтелекту (наприклад, функції генерації тексту або точніший пошук талантів). Офіційна версія обіцяє кращі пропозиції та більш плавні процеси найму.

У Сполучених Штатах, Гонконзі та інших регіонах акцент зміщується на рекламу: платформа зможе ділитися активністю в стрічці, взаємодіями та даними профілю з Microsoft та її дочірніми компаніями для оптимізації кампаній та вимірювань.

Підхід відмови передбачає, що відповідальність лежить на користувачеві, що суперечить духу Інформована згода GDPRФактично, стаття 22 європейського регламенту нагадує, що автоматизоване прийняття рішень вимагає додаткових гарантій та явної згоди, де це доречно, що часто наголошується в AEPD.

LinkedIn також зазначає, що може запровадити зміни та не завжди повідомляють їх окремо, тому рекомендується періодично переглядати налаштування конфіденційності, щоб підтримувати ефективний контроль.

Чому цей перехід до штучного інтелекту

рідкісні штучні інтелекти

Ця ставка відповідає ширшій стратегії Microsoft у сфері рішень Кадрові ресурси на базі штучного інтелектуЗгідно з галузевими джерелами, такі продукти, як Помічник з найму в LinkedIn Великі корпорації (Siemens та Verizon, серед інших) вже намагаються скоротити терміни укладання контрактів, а внутрішні дані свідчать про скорочення до 40%.

Щоб ця обіцянка була реальною, моделям потрібно обсяг та різноманітність реальних даних: профілі, навички, взаємодії та результати. Без цього підкріплення системи не досягають точності, якої вимагає ринок праці, і не можуть масштабуватися з урахуванням якості.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Mistral 3: нова хвиля відкритих моделей для розподіленого штучного інтелекту

Компанія також виступає за покращення інструментів створення контенту та користувацький досвід онлайн, від більш уточнених рекомендацій до допомоги в написанні або коригуванні вашого профілю, щоб зробити його більш помітним для рекрутерів.

Велика суперечка полягає не в самій технології, а в механізмі отримання згоди: a повсюдна відмова перекладає тягар на користувача і виключає будь-кого, хто не вважає це відповідним, на відміну від попередньої згоди, яка вимагатиме чіткої та активної авторизації. Регуляторні відмінності між регіонами пояснюють, чому LinkedIn застосовує різні підходи залежно від юрисдикції.

Як вимкнути використання ваших даних

вимкнути використання ваших даних у LinkedIn

Якщо ви не хочете, щоб ваша інформація використовувалася для моделей або кампаній, Ви можете обмежити це кількома кроками в налаштуваннях. Майте на увазі, що Назви меню можуть відрізнятися залежно від країна, мова або версія програми.

  1. Увійдіть у свій обліковий запис з веб-сайту або програми та натисніть на своє зображення профілю.
  2. Введіть «Налаштування та конфіденційність» (або «Налаштування та конфіденційність»).
  3. Щодо рекламної частини, перейдіть за посиланням "Рекламні дані" і знайти "Дані рекламодавця для реклами". Вимкніть його.
  4. Для навчання моделі перейдіть за посиланням Конфіденційність даних і знайдіть варіант, подібний до «Дані для покращення генеративного штучного інтелекту» або «Конфіденційність даних та використання для функцій штучного інтелекту». Встановіть перемикач у положення «Вимкнено».
  5. Збережіть зміни та, якщо хочете переконатися, вийти та знову увійти щоб перевірити, чи налаштування зберігаються.
Ексклюзивний вміст - натисніть тут  ChatGPT зазнав глобального збою: що відбувається та що робити

Оскільки ці політики часто оновлюються, рекомендується час від часу переглядати розділи політики. Конфіденційність та рекламні дані щоб підтвердити, що нічого не було відновлено через глобальні зміни.

Які дані беруть участь і які є обмеження

Оновлення в основному впливає дані профілю, публічна активність та взаємодії в рамках платформи. У Європі діють чіткі обмеження: обробка має бути пропорційною, прозорою та підкріпленою відповідною правовою основою, з додатковими гарантіями, коли автоматизовані рішення мають значний вплив.

На практиці це призводить до більшої прозорості щодо як використовуються ваші внески (пости, коментарі, реакції) для покращення алгоритмів, а також існування важелів для виходу з цього використання як у генеративному ШІ, так і в цільовій рекламі.

Для тих, хто прагне балансу, має сенс оцінити, чи переважують потенційні переваги (кращі інструменти та професійна видимість) ширша передача данихА якщо відповідь негативна, налаштуйте параметри експозиції на рівень, який вам підходить.

LinkedIn просуває інтеграцію зі штучним інтелектом, одночасно зміцнюючи свій рекламний бізнес і залишаючи ручне гальмо в руках користувача: варіанти відмови Вони є способом продовжувати користуватися мережею, не розкриваючи більше інформації, ніж необхідно.

дизайн за допомогою Microsoft Designer-2
Пов'язана стаття:
Як створювати професійні дизайни без жодних знань дизайну за допомогою Microsoft Designer