- Google Doppl містить стрічку пошуку з товарами, які можна придбати, та прямими посиланнями на магазини.
- Додаток використовує генеративний штучний інтелект та комп'ютерний зір для створення аватара користувача та віртуальної примірки одягу.
- Нова стрічка складається виключно з відео, згенерованих штучним інтелектом, за форматом роликів соціальних мереж.
- Наразі функція запускається на iOS та Android у Сполучених Штатах для користувачів старше 18 років, що може вплинути на європейську електронну комерцію.
Боротьба за трансформацію способів купівлі одягу онлайн відкриває новий розділ у історії... Допл, то Експериментальний додаток Google, який поєднує штучний інтелект, короткі відео та персоналізовані рекомендації щодо модних товарів.Хоча поки що новинка Його тестують у Сполучених ШтатахЦей рух вказує на зміни, які рано чи пізно можуть торкнутися основних ринків електронної комерції в Європі та Іспанії.
За допомогою Doppl Google намагається вписатися в середовище, де покупки все частіше приймаються Відеострічки типу TikTok або InstagramАле перевертаючи концепцію з ніг на головуЗамість справжніх лідерів думок, саме штучний інтелект генерує як контент, так і враження від перегляду. того, як кожен предмет одягу виглядатиме на користувачеві.
Що таке Doppl і як працює цей додаток від Google?

По суті, Doppl — це додаток для «віртуальної примірочної» який спирається на моделі комп'ютерного зору та на Генеративний ШІ пункт створити реалістичний аватар кожного користувачаЩоб почати ним користуватися, людина завантажує фото всього тіла А звідти застосунок генерує цифрову версію, яка слугуватиме персональним манекеном.
Щодо того аватара, Doppl може накладати елементи одягу, взяті практично з будь-якого цифрового джерела.Зображення з інтернет-магазинів, скріншоти, фотографії, збережені на вашому телефоні, або образи, побачені в соціальних мережах. Система не просто розміщує одяг як наклейку; штучний інтелект підлаштовує тканину під тіло, імітує драпірування та рух, а також створює анімаційне відео про вбрання щоб ефект був ближчим до реальності.
Ця початкова комбінація фотографій, тривимірна модель користувача А створення відео дозволяє вийти за рамки типових статичних фотографій віртуальних примірочних. Користувач бачить, як рухаються рукави, як сукня драпірується під час ходьби або як сидять штани — це ключ до зменшення сумнівів перед покупкою та потенційного зниження ціни. обсяг повернень в електронній комерції.
Повністю доступна стрічка новин про моду

Велика нова функція, яку Google впроваджує в Doppl, — це стрічка виявлення покупокСтрічка візуального контенту, де кожен елемент практично є пропозицією покупки. У цій стрічці більшість товарів, що відображаються, є... Реальні товари з прямими посиланнями на магазинищоб перехід від натхнення до оплати зводився до кількох натискань.
Стрічка даних — це не простий статичний каталог: вона показує Відео одягу, створені за допомогою штучного інтелектуЗображення представлені в русі, щоб користувач міг краще оцінити посадку, драпірування та загальний стиль образу. Кожна рекомендація функціонує як короткий відеоролик, що дуже відповідає моделям споживання, які стали нормалізованими на платформах соціальних мереж.
Google прагне, щоб цей простір діяв як Прямий міст між пошуком нового одягу та його купівлеюЦе позбавляє користувача необхідності перемикатися між різними додатками, веб-сайтами та проміжними процесами. У Doppl логічний шлях буде таким: переглянути відео, переглянути одяг на аватарі, вибрати розмір, а звідти перейти за посиланням до магазину, який продає одяг.
Персоналізовані рекомендації на основі стилю та взаємодії

Щоб зробити цю стрічку корисною, а не просто типовою вітриною, Doppl створює стиль профілю кожного користувача. Цей профіль формується з двох основних джерел: уподобань, заявлених під час створення облікового запису, та, перш за все, поведінка в самому додатку.
Додаток аналізує одяг, з яким взаємодіє користувачВін відстежує, які продукти користувач зберігає, які відео він дивиться найдовше, які образи він приміряє на свій аватар, а які швидко відкидає. Використовуючи ці дані, штучний інтелект уточнює, які крої, кольори чи бренди найкраще підходять людині, таким чином створюючи персоналізований профіль продукту. більш уточнені рекомендації по мірі використання інструменту.
Цей підхід дотримується тієї ж логіки, що й алгоритми рекомендацій відеоплатформи та соціальні мережіАле адаптовано до контексту моди та шопінгу. Для європейського користувача, який звик до того, що Netflix, TikTok або Spotify дедалі точніше прогнозують, що вони показують, не було б дивно, якби додаток для одягу зробив щось подібне з вбранням.
Стрічка даних лише зі штучним інтелектом проти людей-інфлюенсерів

Один з найвражаючих аспектів Доппля полягає в тому, що Весь контент у новій стрічці генерується штучним інтелектомНа відміну від того, що відбувається в TikTok чи Instagram, де вони творці контенту, бренди чи лідери думок Ті, хто презентує продукти; тут саме штучний інтелект створює відео та контекст кожного предмета одягу.
Ця зміна чітко контрастує з домінуючою тенденцією в соціальних мережах, яка обертається навколо людський рецепт та постать впливової особиУ Doppl немає відомого обличчя, яке б рекомендувало куртку, а є синтетична модель, що показує, як вона виглядає, доповнена власним персоналізованим аватаром користувача.
Google знає, що стрічка, що складається виключно з синтетичний вміст Це може викликати певний опір у частини громадськості, яка звикла оцінювати достовірність тих, хто презентує продукт. Однак технологічний гігант стверджує, що формат той самий, до якого мільйони людей вже звикли — коротке відео, нескінченне гортання та пряма покупка — тільки в центрі уваги замість традиційних творців знаходиться штучний інтелект.
Потенційний вплив на електронну комерцію в Іспанії та Європі
Хоча початкова реалізація каналу виявлення Доппла обмежена користувачі віком понад 18 років у Сполучених ШтатахЦя стратегія відповідає сценарію, який можна легко відтворити на таких ринках, як Іспанія чи Європа, якщо тести будуть позитивними. Європа є одним з головних напрямків діяльності. зростання електронної комерції у сфері моди, де споживачі дуже звикли до онлайн-шопінгу, але також чутливі до таких питань, як конфіденційність та використання даних.
Для європейських роздрібних торговців та торгових майданчиків такий інструмент може відкрити двері до специфічні інтеграції з локальними каталогамиЦе стосується як великих мереж, так і нішевих брендів. Можливість зменшення кількості повернень завдяки більш реалістичному процесу примірки особливо актуальна в регіоні, де логістичні витрати та вплив повернення модної продукції на навколишнє середовище стають дедалі більш актуальними проблемами.
Однак його поява на таких ринках, як Іспанія, неминуче передбачатиме оцінити відповідність нормативним актам та культурним нормамВід обробки фотографій тіла, завантажених користувачами, до дотримання європейських правил захисту даних. До цього додається соціальне сприйняття... гіперреалістичні аватари та суто синтетичний контентякі можуть значно відрізнятися між країнами.
Можливості та виклики для стартапів та роздрібних торговців

Окрім кроку Google, технологія, що лежить в основі Doppl, відкриває низку можливостей. можливості для стартапів та роздрібних торговців спеціалізуються на моді, красі, взутті чи аксесуарах у Європі. Центральна ідея — використання штучного інтелекту для створення відео віртуальної примірочної — застосовна до окуляри, сумочки, ювелірні вироби, макіяж і навіть у таких секторах, як меблі чи спорт, де цифрове тестування має дедалі більше сенсу.
Для підприємців у сфері технологій Doppl стає Практичне дослідження випадку інтеграції штучного інтелекту та користувацького досвідудемонструючи, як високовізуалізований та прямий потік може пришвидшити конверсію, не копіюючи в точності традиційну модель соціальних мереж. Водночас це слугуватиме орієнтиром для розробки рішень, розроблених з нуля для місцеві ринки, європейські мови та специфічні правила.
Завданням як для стартапів, так і для відомих брендів буде знайти баланс між комерційна ефективність персоналізації та прозорість у використанні персональних даних. Ключовим може бути надання користувачам чіткого контролю над тим, якою інформацією вони діляться, як генерується їхній аватар та як їхня взаємодія використовується для вдосконалення алгоритму рекомендацій.
Контекст: розширення відео, згенерованого штучним інтелектом
Запуск стрічки новин Doppl вписується в ширшу тенденцію: зростання відеоплатформ та функцій, створених за допомогою штучного інтелектуПротягом останніх кількох місяців з'явилися пропозиції, що зосереджені на синтетичних кліпах, як в експериментальних соціальних мережах, так і в інтелектуальних помічниках, що інтегрують анотації або відеоконтент, створений за допомогою генеративних моделей.
У цьому контексті Google прагне зміцнити свої позиції в електронній комерції проти таких гігантів, як Amazon, та зростання соціальних мереж, які перетворили короткі відео на канал прямих продажів. Інвестуючи в додаток, що спеціалізується на моді, та віртуальну примірочну, метою є зайняти місце, де візуалізація продукту на тілі Зробіть різницю порівняно з простим списком результатів.
Для європейських споживачів, які звикли переглядати різні інтернет-магазини та сайти порівняння цін, таке рішення може стати додатковий інструмент до звичайних каналів закупівельза умови, що наявність товарів, розмірів та посилань на магазини в регіоні є широкою та добре інтегрованою.
Загалом, Doppl позиціонує себе як Лабораторія Google досліджуватиме перетин генеративного штучного інтелекту, короткометражного відео та модиЦе перевіряє, наскільки користувачі погоджуються з тим, що алгоритм, а не інфлюенсер, вибирає та демонструє одяг. Його еволюція та остаточне впровадження в Європу будуть ключовими для визначення того, чи стане цей тип досвіду галузевим стандартом, чи залишиться лише черговим експериментом у довгому списку проектів цифрової комерції.
Я ентузіаст технологій, який перетворив свої "гікові" інтереси на професію. Я провів понад 10 років свого життя, користуючись передовими технологіями та возячись із усіма видами програм із чистої цікавості. Зараз я спеціалізуюся на комп’ютерних технологіях та відеоіграх. Це тому, що більше 5 років я писав для різних веб-сайтів про технології та відеоігри, створюючи статті, які прагнуть надати вам необхідну інформацію мовою, зрозумілою для всіх.
Якщо у вас є запитання, я знаю все, що стосується операційної системи Windows, а також Android для мобільних телефонів. І я зобов’язаний перед вами, я завжди готовий витратити кілька хвилин і допомогти вам вирішити будь-які запитання, які можуть виникнути в цьому світі Інтернету.