Google запускає Gemma 3: свій найдосконаліший AI з відкритим кодом для одного GPU

Компанія Google офіційно оголосила про запуск Gemma 3, нова версія своєї моделі штучного інтелекту з відкритим кодом, призначений для ефективної роботи на одній графічній карті (GPU). Завдяки цій розробці компанія прагне запропонувати більш доступний і гнучкий ШІ для розробників і компаній, яким це потрібно оптимізовані рішення без потреби у дорогій інфраструктурі.

Сімейство Gemma зазнавало постійну еволюцію. Після випуску перших версій у лютому минулого року, які містили моделі з 2.000 мільярдами та 7.000 мільярдами параметрів, і подальшого надходження Gemma 2 у травні з 27.000 мільярдами параметрів, Зараз Google розширює серію Gemma 3, моделлю, розробленою для балансування потужності та ефективності в різних середовищах..

Основні особливості Gemma 3

Gemma 3 була розроблена в чотирьох розмірах: 1, 4, 12 і 27 мільйонів параметрів, що дозволяє адаптуватися до різного апаратного забезпечення та потреб у продуктивності. Його ефективне виконання дозволяє працювати на пристроях з одним графічним процесором, охоплюючи все мобільний вгору вдосконалені робочі станції.

Однією з його найбільш помітних особливостей є його підтримка 140 мов, із готовою підтримкою понад 35 мов, що дозволяє легко створювати багатомовні програми без додаткового налаштування.

Оптимізована продуктивність і порівняння з іншими моделями

За даними Google, Gemma 3 перевершила конкуруючі моделі в тестах продуктивності, таких як Llama-405B від Meta, DeepSeek-V3 від OpenAI та o3-mini, демонструючи свою ефективність у виконанні складних завдань за допомогою одного GPU.

Модель оптимізовано спеціально для роботи відеокарти nvidia, але він також може працювати з ТПУ та інші апаратні платформи, забезпечуючи їх інтеграцію в численні середовища розробки.

Розширені функції та програми

Серед найважливіших покращень Gemma 3 її розширене контекстне вікно 128K токенів, що дозволяє обробляти та аналізувати великі обсяги інформації. Він також має здатність до аналізувати текст, зображення та короткі відео, що робить його ключовим інструментом для генеративного штучного інтелекту.

Крім того, він містить такі функції, як виклики функцій і структурований вихід, що дозволяє автоматизувати завдання та розробляти інтелектуальних помічників у різних програмах.

ShieldGemma 2: рішення безпеки зі штучним інтелектом

Разом із Gemma 3 Google також запустив ShieldGemma 2, верифікатор безпеки на основі ШІ, призначений для аналізу та позначення зображень відповідно до трьох категорій: Небезпечний вміст, матеріали сексуального характеру та насильство. Цей інструмент дозволяє розробникам адаптувати свої системи безпеки до потреб кожної програми.

Доступність та інтеграція на різних платформах

Gemma 3 тепер доступна і може бути інтегрована в різні середовища розробки. Доступ увімкнено в Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge і Vertex AI, окрім підтримки в Google AI Studio сприяти його реалізації.

Цей запуск підкріплює прагнення Google розробляти відкриті та доступні моделі ШІ. З Gemma 3 компанія прагне надати дослідникам і розробникам потужний, оптимізований і універсальний інструмент для широкого спектру застосувань ШІ.