GPT-5.1-Codex-Max: Це нова модель коду OpenAI

OpenAI представила GPT-5.1-Codex-Max, А нова модель штучного інтелекту орієнтований на розробку програмного забезпечення, яке постачається з обіцяють дотримуватися курсу в довгострокових проектах, не втрачаючи контекстуНа практиці ми говоримо про еволюція Кодексу здатний виконувати складні завдання протягом кількох годин, з покращення ефективності та швидкості які помітні в реальних робочих процесах.

Велика новизна полягає в його здатності міркувати послідовно завдяки техніці управління пам'яттю, яка називається ущільненнямТакий підхід дозволяє наситити контекстне вікно до того, як воно перевантажиться. Система визначає надлишки, підсумовує допоміжні елементи та зберігає суттєві.таким чином уникаючи типових недоглядів, які гальмують довгострокові завдання.

Що таке GPT-5.1-Codex-Max?

Це специфічна модель для програмування, оптимізована для розширені завдання розробки програмного забезпеченняВід перевірки коду до створення пул-реквестів та підтримки фронтенд-розробки. На відміну від попередніх поколінь, це… навчені підтримувати стабільність протягом довгих робочих днів та у сховищах значного розміру.

OpenAI ставить GPT-5.1-Codex-Max на один крок вище за Codex дозволяючи безперервні потоки протягом 24 годин або більше без погіршення результатівДля тих, хто створює продукти, це означає менше перерв через межі контексту та менше часу, витраченого на повторне пояснення завдань у послідовних ітераціях.

Технічні інновації та техніка ущільнення

Ключ у ущільнення історіїМодель визначає, які частини контексту буквально зайві, підсумовує їх та зберігає критичні посилання для продовження виконання завдання без перевантаження пам'яті. Цей механізм також називається «стисканням» у деяких матеріалах, але він описує той самий процес інтелектуальної фільтрації контексту.

Маючи цю основу, GPT-5.1-Codex-Max може продовжувати ітерацію по коду, виправити помилки та провести рефакторинг Цілі модулі можна запускати без того, щоб контекстне вікно ставало вузьким місцем. У випадках інтенсивного використання це також зменшує кількість токенів, необхідних для обробки, що впливає як на вартість, так і на затримку.

Модель включає режим «Надмірне» міркування Для складних проблем, з метою глибшого занурення в аналіз, коли цього вимагає завдання, зберігаючи при цьому узгодженість результатів у процесах з багатьма кроками та залежностями.

Продуктивність та бенчмарки: що говорять цифри

У внутрішніх оцінках, зосереджених на програмуванні, GPT-5.1-Codex-Max є покращенням порівняно з попередником на різних фронтах, з вищі показники успіху та більша ефективність токенівЦі результати, про які повідомляє OpenAI, Вони відображають результати випробувань реальних інженерних завдань та акумуляторів, таких як SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE та Terminal-Bench 2.0..

Серед спільних даних модель досягає приблизно 77,9% на SWE-Bench, перевірено (порівняно з 73,7% GPT-5.1-Codex), регістри 79,9% у SWE-Lancer IC SWE і досягти 58,1% у термінальному режимі 2.0Крім того, згідно з тими ж джерелами, у тривалих контекстах у типових завданнях було зафіксовано збільшення швидкості на 27% до 42% порівняно з Codex.

У порівняннях, опублікованих з іншими моделями, такими як Gemini 3 ProOpenAI прагне отримати невелику перевагу в кількох тестах кодування, і включаючи паритет у конкурентних тестах, таких як LiveCodeBench ProВажливо пам’ятати, що ці цифри взяті з внутрішні вимірювання і може відрізнятися залежно від виробничого середовища.

Інтеграції, інструменти та доступність в Іспанії та Європі

GPT-5.1-Codex-Max тепер працює на поверхнях, заснованих на КодексОфіційний CLI, розширення IDE та служби перевірки коду Екосистема OpenAIКомпанія зазначає, що публічний доступ до API з'явиться пізніше, що дозволить командам розпочати його тестування вже сьогодні. рідні інструменти поки вони готують індивідуальні інтеграції.

Щодо комерційної доступності, плани ChatGPT Plus, Pro, Business, Education та Enterprise Вони включають нову модель з моменту її запуску. Користувачі та організації в Іспанії та решті світу Євросоюз За допомогою цих підписок ви можете активувати його у своїх потоках без необхідності додаткових розгортань, якщо використовуєте сумісні з Codex поверхні.

OpenAI також зазначає, що модель оптимізована для роботи в Середовища Windows, розширюючи сферу застосування за межі Unix та сприяючи його впровадженню в компаніях зі змішаними парками розробки та стандартизованими корпоративними інструментами.

Безпека експлуатації та контроль ризиків

Щоб зменшити ризик при тривалих виконаннях, модель працює в ізольований робочий простірбез дозволу на запис за межами області видимості за замовчуванням. Крім того, підключення до мережі вимкнено, якщо воно явно не ввімкнено відповідальним розробником, що підсилює Конфіденційність.

Середовище включає механізми моніторинг Ці системи виявляють аномальну активність і переривають процеси, якщо є підозра на зловживання. Ця конфігурація спрямована на балансування автономії агентів з розумними гарантіями для команд, що керують конфіденційним кодом або критично важливими репозиторіями.

Використовуйте випадки, коли це має найбільший внесок

Основна перевага проявляється в роботах, які потребують постійної пам'яті та безперервності: Широкий рефакторинг, налагодження, що вимагає тривалого моніторингу, безперервні перевірки коду та автоматизація запитів на втягування (pull requests) у великих репозиторіяхУ цих завданнях ущільнення зменшує «знос» контексту та підтримує зв'язність.

Для стартапів та технічних команд, Делегування цих процесів стабільній моделі дозволяє краще зосередитися на пріоритети продуктівщоб пришвидшити доставку та зменшити кількість помилок, що виникають через втому або повторення вручну. Все це, з більш оптимізованим споживанням токенів ніж у попередніх версіях.

• Багатомодульні проекти де безперервність між сесіями є надзвичайно важливою.
• Допоміжна CI/CD з перевірками та виправленнями що просуваються на задньому плані.
• Підтримка фронтенду та кросконтекстні огляди у складних користувацьких історіях.
• Аналіз відмов та налагодження тривалий без повторного пояснення справи кожні кілька годин.

Відмінності порівняно з Codex та іншими моделями

Основна відмінність від класичного Кодексу полягає не лише в силі, але й у ефективне управління контекстом У довгостроковій перспективі Codex чудово справлявся з певними завданнями; Codex-Max розроблений для стабільних процесів, де модель діє як співавтор, який не втрачає зв'язку з часом.

Порівняння з альтернативами, такими як Gemini 3 Pro У кількох тестах кодування вони схиляються на користь GPT-5.1-Codex-Max. Згідно з оприлюдненими даними, хоча Розсудливо перевірити ці результати у власному середовищі та з реальними робочими навантаженнями. перш ніж стандартизувати його в конвеєрі організації.

Кожен, кому потрібен штучний інтелект, керований кодом, який може витримувати технічні марафони без втоми, знайде його в GPT-5.1-Codex-Max опція, спеціально орієнтована на безперервність, безпеку за замовчуванням та ефективність токенів; набір якостей, які в командах Іспанії та Європи з вимогливими ритмами можуть призвести до швидшої доставки та кращої підтримки коду.

Пов'язана стаття:

Gemini 3 Pro: Ось як нова модель Google прибуває до Іспанії

Альберто Наварро

Я ентузіаст технологій, який перетворив свої "гікові" інтереси на професію. Я провів понад 10 років свого життя, користуючись передовими технологіями та возячись із усіма видами програм із чистої цікавості. Зараз я спеціалізуюся на комп’ютерних технологіях та відеоіграх. Це тому, що більше 5 років я писав для різних веб-сайтів про технології та відеоігри, створюючи статті, які прагнуть надати вам необхідну інформацію мовою, зрозумілою для всіх.

Якщо у вас є запитання, я знаю все, що стосується операційної системи Windows, а також Android для мобільних телефонів. І я зобов’язаний перед вами, я завжди готовий витратити кілька хвилин і допомогти вам вирішити будь-які запитання, які можуть виникнути в цьому світі Інтернету.